La inteligencia artificial es el tema de prioridad global. Con su potencial para automatizar y potenciar tareas y el uso de datos, grandes empresas e incluso países, se ven hoy en una verdadera carrera por convertirse en la referencia en esta competencia, lo que hace que el tema vaya mucho más allá de debates sobre tecnología y se convierta en una cuestión de geopolítica.
En opinión de Renato Avelar, socio y co-CEO deA&OCHOecosistema de soluciones digitales de extremo a extremo de alto rendimiento, una tecnología tan potente como la inteligencia artificial debe ser vista como algo análogo a la industria bélica. "La IA se ha convertido en un factor estratégico en la lucha por la hegemonía global, impactando directamente las relaciones geopolíticas, como las tensiones entre Estados Unidos y China, en las que el primero incluso limita la compra de chips por parte del gigante asiático, esenciales para el desarrollo de nuevos softwares, por ejemplo", explica.
Uno de los ejemplos más recientes fue con el lanzamiento de la inteligencia artificial china DeepSeek, competidora de Open AI, creador de ChatGPT. Lanzado en enero, el modelo R1 sacudió el mercado estadounidense con una caída de 1 billón de USD en startups de tecnología, según el índice Nasdaq 100, que reúne las principales empresas de tecnología americanas. Poco menos de una semana después, la gigante china de tecnología Alibaba anunció una nueva versión de su modelo, el Qwen 2.5, que, según ella, es superior al competidor también chino, demostrando de manera práctica esta disputa por la gobernanza global a través de la IA.
Para el ejecutivo, la disputa entre bigtechs y startups por el avance de la IA tiende a intensificarse en los próximos años. "La tecnología ya ha pasado por grandes transformaciones entre 2023 y 2024, pero el trienio 2025-2027 promete ser un período de más cambios para el sector, especialmente con la IA", evalúa él. A continuación, consulte los principales temas en los que el sector debe prestar atención en los próximos años.
La IA más allá de los chatbots
La IA seguirá evolucionando más allá de las aplicaciones de chatbots, expandiéndose a sectores como comercio minorista, salud, finanzas, manufactura, transporte y artes. Los modelos avanzados permitirán una mayor personalización y automatización de tareas, mientras que el análisis predictivo y la toma de decisiones inteligentes se volverán cada vez más sofisticados, ya que el enfoque de las grandes empresas de tecnología es convertirse en líderes en análisis de datos.
Sin embargo, según Avelar, deberíamos entender la inteligencia artificial, por el momento, como algo similar al descubrimiento de la electricidad, “tenemos una herramienta poderosa en nuestras manos, pero aún está en desarrollo y poco a poco vamos comprendiendo mejor sus capacidades”, explica.
Agrega que siguiendo este razonamiento, es como si todavía estuviéramos en el foco, “es decir, hoy ya hay innovaciones en diversos campos que utilizan esta tecnología, sin embargo, tanto las empresas como los gobiernos necesitan tener un mejor dominio de la herramienta para que puedan crear más con ella, es como una nueva economía que surge y dicta cómo será el futuro”.
Por lo tanto, para el especialista, es necesario discutir el paralelo entre transformación y optimización por inteligencia artificial. "Cuando hablamos de optimización, nos enfocamos en aumentar la eficiencia operativa, reducir costos y maximizar los ingresos mediante escala, pero sin afectar el centro de la operación. La transformación, en cambio, cambia completamente el modelo de negocio de la compañía, afectando desde los productos finales hasta el propio núcleo del negocio de la compañía", reflexiona él.
De acuerdo con ello, es posible que los chatbots, aunque populares, pierdan relevancia, ya que su impacto práctico en la vida cotidiana ha demostrado ser limitado. "Con la creciente complejidad de las interacciones entre humanos y tecnología, nuevos modelos de asistentes inteligentes capaces de ofrecer respuestas más contextuales y personalizadas ganarán espacio", destaca Avelar. Para él, las empresas que logren desarrollar asistentes con mayor capacidad de comprensión y personalización tendrán una gran ventaja competitiva en los próximos años», explica el ejecutivo.
En este escenario, los compañeros de a bordo, por ejemplo, prometen ser una tecnología con alta aplicación práctica para las empresas. El co-CEO destaca que esta herramienta podrá ser utilizada en prácticamente todos los campos, acelerando diagnósticos médicos, prediciendo la probabilidad de éxito en causas judiciales e incluso diseñando escenarios de operaciones financieras para aumentar las ganancias.
Modelos de lenguaje a gran escala (LLM)
La tendencia es que los flujos predictivos avancen significativamente, dejando atrás la dependencia de un único agente genérico. En el futuro, los modelos de IA contarán con arquitecturas basadas en agentes especializados, permitiendo una interacción más eficaz. En lugar de un único chatbot, un agente principal distribuirá preguntas a especialistas automatizados, optimizando las respuestas y haciendo que la tecnología sea más eficiente y adaptable a diferentes contextos. Esto traerá grandes avances en procesos complejos, como soporte técnico, análisis de mercado y recomendaciones personalizadas en plataformas digitales.
El socio de A&EIGHT destaca además que los nuevos sistemas operativos serán diseñados para ser operados por humanos e inteligencia artificial de manera conjunta, "pensando en eso, la integración de sistemas, incluso utilizando IA en lugar de APIs tradicionales, marcará una gran diferencia. Esta tecnología podrá ser utilizada para tareas mucho más técnicas y operativas, mientras que el trabajo humano estará mucho más enfocado en la curaduría y el análisis de calidad que en la ejecución de tareas en sí", señala él.
La evolución de los LLMs también impactará la educación, donde los asistentes de aprendizaje podrán adaptar los materiales de enseñanza según el progreso y las dificultades de los alumnos. En el sector jurídico, los sistemas avanzados podrán analizar documentos y sugerir estrategias basadas en precedentes históricos.
Logo, según Avelar, los profesionales que no quieran quedarse sin empleo, deberán emplear la inteligencia artificial primero. Es probable que tengamos profesionales reubicados o desempleados en este escenario, pero esto no ocurrirá por la sustitución de la mano de obra humana por la tecnología, sino por la falta de adaptabilidad, tanto a corto como a largo plazo. Es decir, la discusión global se centrará en cómo promover la inclusión humana en los procesos digitales; "la IA no reemplazará a los profesionales, sino que ofrecerá herramientas que aumentarán su eficiencia, permitiéndoles concentrar esfuerzos en decisiones estratégicas", señala el co-CEO.
La ciberseguridad en el punto de mira
Con el aumento de las amenazas digitales, incluso entre países, la ciberseguridad se convertirá en uno de los pilares fundamentales de la evolución de la IA. Soluciones como autenticación biométrica, criptografía cuántica y seguridad basada en IA deberían ganar espacio para proteger infraestructuras y datos sensibles a nivel mundial.
Sectores como el comercio electrónico necesitarán fortalecer sus estrategias de seguridad para enfrentar riesgos crecientes, adoptando modelos de detección predictiva de fraudes y sistemas automatizados de respuesta a ataques cibernéticos. "Hoy ya existen criminales digitales que copian sitios web en pocas horas, suben productos inexistentes y hacen propaganda en redes sociales con avatares falsos y extremadamente convincentes de celebridades. Para evitar este tipo de fraude, será necesaria la inteligencia de tokenización de comercios electrónicos, detección de engaños y, principalmente, sanciones severas para los delitos virtuales", refuerza Avelar.
Las organizaciones financieras tendrán que invertir en IA para mejorar los protocolos de protección, reduciendo la exposición a fugas de datos y ataques de phishing, “la ciberseguridad será uno de los pilares críticos en la evolución de la IA. Con el aumento de las amenazas digitales, la tecnología jugará un papel fundamental en la creación de barreras inteligentes contra los ciberataques, tanto en el sector privado como en el contexto de disputas entre potencias globales”, destaca el profesional.
Escenario macroeconómico e inversiones
El entorno económico global también tendrá un papel crucial en el desarrollo de la IA. El aumento del costo del capital financiero debe crear desafíos para las empresas de tecnología, exigiendo que las startups y los grandes actores demuestren sostenibilidad económica para garantizar nuevas inversiones. A pesar de este escenario, el mercado de IA debe seguir en expansión, ofreciendo oportunidades para innovaciones y ampliación de soluciones existentes. "Las grandes corporaciones deberán adaptar sus modelos de negocio, enfocándose en la IA como diferencial competitivo", analiza el co-CEO.
En el caso del mercado laboral, el avance de la IA podrá remodelarlo con la creación de nuevas funciones que exigirán cualificaciones específicas. El caso más reciente fue el de META, que realizó cambios en su plantilla de empleados, invirtiendo especialmente en profesionales especializados en inteligencia artificial.
Por lo tanto, las empresas deberán invertir en capacitación profesional para garantizar que sus empleados puedan aprovechar al máximo las nuevas herramientas tecnológicas. "El mercado laboral no perderá puestos debido a la IA, sino que será reconfigurado, y la cualificación de los profesionales será esencial para esta nueva realidad", concluye Avelar.
