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La evolución de la publicidad nativa combinada con la inteligencia artificial

Los números de la publicidad nativa son bastante alentadores. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. La misma investigación demostró que los anuncios nativos aumentan un 18% la intención de compra y que el 32% de los encuestados compartirían un anuncio nativo con un amigo o un miembro de la familia, mientras que solo el 19% lo haría para anuncios en display

De acuerdo con Global Growth Insights, el mercado mundial de publicidad nativa fue evaluado en US$ 111,67 mil millones, en 2023, con perspectiva de haber alcanzado US$ 127,52 mil millones, en 2024, llegando a US$ 368,9, hasta 2032, qué representa un crecimiento anual del 14,2% de 2024 a 2032. Este informe también destacó que el uso de IA y machine learning en la publicidad nativa es una de las tendencias más relevantes de los próximos años, ya que estas tecnologías ayudan a entender mejor las preferencias y los comportamientos de los clientes y a ofrecer campañas más personalizadas, además de optimizar la difusión de anuncios de acuerdo con lo que es mejor recibido en determinado inventario

La adopción de la inteligencia artificial es bastante importante también porque uno de los principales desafíos de la publicidad nativa, desde que ganó destaque en los medios digitales, es justamente adaptar el mismo creativo para diferentes inventarios, cada uno con características propias. Es un trabajo relativamente simple, ya que sigue un patrón, pero lleva algo de tiempo. Antes de la IA, era necesario que los cambios se hicieran, uno a uno, por el profesional de la agencia para que sea posible llevar el mismo mensaje a varios medios diferentes con las mismas características del contenido editorial

Gracias a estas nuevas tecnologías, ahora es posible hacer todos esos ajustes automáticamente, independientemente del vehículo en el que se publicará la pieza, se adapta en segundos por la propia herramienta. En ADSPLAY, usamos el Native 3.0, que permite la difusión simultánea de anuncios nativos en múltiples inventarios

Aliada a la Publicidad Programática, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. Sin que el anunciante tenga que preocuparse, él aparecerá donde sea más indicado para conquistar sus objetivos junto a sus consumidores

Entre las ventajas de usar IA para hacer anuncios nativos están el aprendizaje exponencial del algoritmo y las optimizaciones automáticas. Después de que la máquina aprende, lo que generalmente lleva alrededor de 90 días, la mejora en el rendimiento es inmensa. 

Este es uno de los grandes beneficios de la inteligencia artificial: hacer el trabajo repetitivo que ocuparía mucho tiempo de los profesionales. Mientras la máquina trabaja con sus algoritmos, esos profesionales pueden estar desarrollando otras actividades, menos tediosas y más creativas, en las que realmente son necesarias

Edu Sani
Edu Sani
Edu Sani es CEO de ADSPLAY
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