Los números de la publicidad nativa son bastante alentadores. Un estudio realizado por Sharethrough/IPG Media mostró que los consumidores miran un 53% más la publicidad nativa que los anuncios en display. La misma investigación demostró que los anuncios nativos aumentan en un 18% la intención de compra y que el 32% de los encuestados compartirían un anuncio nativo con un amigo o un miembro de la familia, mientras que solo el 19% lo haría con anuncios en display.
Según Global Growth Insights, el mercado mundial de publicidad nativa fue valorado en 111,67 mil millones de dólares en 2023, con la perspectiva de alcanzar los 127,52 mil millones en 2024, llegando a 368,9 mil millones en 2032, lo que representa un crecimiento anual del 14,2% de 2024 a 2032. Este informe también destacó que el uso de IA y aprendizaje automático en la publicidad nativa es una de las tendencias más relevantes de los próximos años, ya que estas tecnologías ayudan a entender mejor las preferencias y comportamientos de los clientes y a ofrecer campañas más personalizadas, además de optimizar la colocación de anuncios de acuerdo con lo que es mejor recibido en determinado inventario.
La adopción de la inteligencia artificial es bastante importante también porque uno de los principales desafíos de la publicidad nativa, desde que ganó destaque en los medios digitales, es justamente adaptar el mismo creativo para diferentes inventarios, cada uno con características propias. Es un trabajo relativamente sencillo, ya que sigue un patrón, pero que lleva algo de tiempo. Antes de la IA, era necesario que los cambios se hicieran uno por uno, por el profesional de la agencia, para poder llevar el mismo mensaje a varios medios diferentes con las mismas características del contenido editorial.
Gracias a estas nuevas tecnologías, ahora es posible hacer todos estos ajustes automáticamente, independientemente del vehículo en el que se vaya a colocar la pieza, la cual se adapta en segundos por la propia herramienta. Na ADSPLAY, usamos o Native 3.0, que permite la publicación simultánea de anuncios nativos en múltiples inventarios.
Aliada a la Medios Programáticos, la solución cuenta con algoritmos inteligentes que optimizan las publicaciones 24/7. Sin que el anunciante tenga que preocuparse, aparecerá donde sea más adecuado para alcanzar sus objetivos con sus consumidores.
Entre las ventajas de usar IA para hacer native ads están el aprendizaje exponencial del algoritmo y las optimizaciones automáticas. Después de que la máquina aprende, lo que generalmente lleva alrededor de 90 días, la mejora en el rendimiento es inmensa.
Este es uno de los grandes beneficios de la inteligencia artificial: realizar el trabajo repetitivo que ocuparía mucho tiempo de los profesionales. Mientras la máquina trabaja con sus algoritmos, estos profesionales pueden estar desarrollando otras actividades, menos monótonas y más creativas, en las que realmente son necesarias.
