Kunstmatige intelligentie is het wereldwijde prioriteitsthema. Met hun potentieel om taken te automatiseren en gegevens te versterken, bevinden grote bedrijven en zelfs landen zich vandaag in een ware race om de referentie te worden in deze strijd – wat ervoor zorgt dat het onderwerp veel verder gaat dan technologische discussies en een geopolitiek vraagstuk wordt.
In de visie van Renato Avelar, partner en co-CEO vanA&ACHTecosysteem van high-performance end-to-end digitale oplossingen, een technologie zo krachtig als kunstmatige intelligentie moet worden gezien als iets vergelijkbaars met de oorlogsindustrie "AI is een strategische factor geworden in de strijd om wereldheerschappij, wat directe invloed heeft op geopolitieke relaties, zoals de spanningen tussen de Verenigde Staten en China, waarbij de eerste bijvoorbeeld de aankoop van chips door de Aziatische reus beperkt, essentieel voor de ontwikkeling van nieuwe software, bijvoorbeeld," legt hij uit.
Een van de meest recente voorbeelden kwam met de lancering van de Chinese kunstmatige intelligentie DeepSeek, een concurrent van Open AI, de maker van ChatGPT. Gelanceerd in januari schudde het R1-model de Amerikaanse markt met een daling van 1 biljoen USD in technologie-startups, volgens de Nasdaq 100-index, die de belangrijkste Amerikaanse technologiebedrijven omvat. Minder dan een week later kondigde de Chinese technologiegigant Alibaba een nieuwe versie van zijn model aan, de Qwen 2.5, die volgens hen beter is dan de eveneens Chinese concurrent, en op een praktische manier deze strijd om wereldwijde governance via AI aantoont.
Voor de executive zal de strijd tussen bigtechs en startups om de vooruitgang van AI naar verwachting de komende jaren toenemen. "De technologie heeft tussen 2023 en 2024 grote transformaties ondergaan, maar de periode 2025-2027 belooft een tijd van meer veranderingen voor de sector te worden, vooral met AI," zegt hij. Bekijk hieronder de belangrijkste onderwerpen waarop de sector de komende jaren moet letten.
IA voorbij de chatbots
AI zal blijven evolueren voorbij chatbottoepassingen, en zich uitbreiden naar sectoren zoals detailhandel, gezondheidszorg, financiën, productie, vervoer en kunst. Modellen op maat zullen meer personalisatie en automatisering van taken mogelijk maken, terwijl voorspellende analyse en slimme besluitvorming steeds geavanceerder worden – aangezien de focus van grote technologiebedrijven ligt op het worden van leiders in data-analyse.
Maar volgens Avelar moeten we kunstmatige intelligentie momenteel begrijpen als iets vergelijkbaars met de ontdekking van elektriciteit: "we hebben een krachtig hulpmiddel in handen, maar het is nog in ontwikkeling en we begrijpen langzaam beter wat het kan," legt hij uit.
Hij voegt eraan toe dat volgens dat redenering, het is alsof we nog steeds in de lamp zitten, "dat wil zeggen, er bestaan tegenwoordig al innovaties in verschillende velden die deze technologie gebruiken, maar zowel bedrijven als overheden moeten een beter beheersing van het gereedschap krijgen zodat ze er meer mee kunnen creëren, het is alsof er een nieuwe economie ontstaat die bepaalt hoe de toekomst eruit zal zien".
Dus, voor de specialist is het nodig om de parallel tussen transformatie en optimalisatie door kunstmatige intelligentie te bespreken. "Wanneer we het hebben over optimalisatie, richten we ons op het verhogen van operationele efficiëntie, het verlagen van kosten en het maximaliseren van de omzet door schaalvergroting, zonder het kernpunt van de operatie te beïnvloeden. Transformeren daarentegen verandert het bedrijfsmodel volledig, vanaf eindproducten tot de kernactiviteiten van het bedrijf," reflecteert hij.
Dus, het is mogelijk dat chatbots, ondanks hun populariteit, aan belang verliezen, aangezien hun praktische impact op het dagelijks leven beperkt blijkt te zijn. "Met de toenemende complexiteit van de interacties tussen mensen en technologie zullen nieuwe modellen van slimme assistenten die meer contextuele en gepersonaliseerde antwoorden kunnen bieden, aan belang winnen," benadrukt Avelar. Voor hem zullen bedrijven die in staat zijn om assistenten te ontwikkelen met een groter begrip en personalisatie een groot concurrentievoordeel hebben in de komende jaren, legt de executive uit.
In dit scenario lijken de boordgenoten bijvoorbeeld een technologie te zijn met een hoge praktische toepasbaarheid voor bedrijven. De co-CEO benadrukt dat deze tool in vrijwel alle gebieden kan worden gebruikt, waardoor medische diagnoses worden versneld, de kans op winst in rechtszaken wordt voorspeld en zelfs scenario's voor financiële operaties worden ontworpen om de winst te vergroten.
Grote Taalmodellen (LLM)
De neiging is dat voorspellende stromen aanzienlijk zullen toenemen, waardoor de afhankelijkheid van één enkele generieke agent wordt achtergelaten. In de toekomst zullen AI-modellen beschikken over architecturen gebaseerd op gespecialiseerde agenten, waardoor een effectievere interactie mogelijk wordt. In plaats van één enkele chatbot zal een hoofdagent vragen verdelen onder geautomatiseerde specialisten, waardoor de antwoorden worden geoptimaliseerd en de technologie efficiënter en beter aanpasbaar wordt aan verschillende contexten. Dit zal grote vooruitgang brengen in complexe processen, zoals technische ondersteuning, marktanalyse en gepersonaliseerde aanbevelingen op digitale platforms.
De partner van A&EIGHT benadrukt dat de nieuwe besturingssystemen ontworpen zullen worden om gelijktijdig door mensen en kunstmatige intelligentie te worden bediend. "In dat opzicht zal de integratie van systemen, inclusief het gebruik van AI in plaats van traditionele API's, het verschil maken. Deze technologie kan worden ingezet voor veel meer technische en operationele taken, terwijl het werk van de mens zich meer zal richten op curatie en kwaliteitsanalyse dan op het uitvoeren van taken zelf," benadrukt hij.
De evolutie van LLM's zal ook het onderwijs beïnvloeden, waar leerassistenten onderwijsmateriaal kunnen aanpassen op basis van de voortgang en moeilijkheden van de leerlingen. In de juridische sector kunnen geavanceerde systemen documenten analyseren en strategieën voorstellen op basis van historische precedenten.
Logo, volgens Avelar, moeten professionals die niet zonder werk willen blijven, eerst kunstmatige intelligentie inzetten. Het is waarschijnlijk dat we in dit scenario herplaatst of werkloos geraakte professionals zullen hebben, maar dit zal niet gebeuren door de vervanging van menselijk arbeid door technologie, maar door het gebrek aan aanpassingsvermogen, zowel op korte als op lange termijn. Met andere woorden, de wereldwijde discussie zal zich richten op hoe menselijke inclusie in digitale processen te bevorderen: "AI zal geen professionals vervangen, maar tools bieden die hun efficiëntie vergroten, zodat ze zich kunnen richten op strategische beslissingen", aldus de co-CEO.
Cybersecurity in focus
Met de toename van digitale bedreigingen, ook tussen landen, zal cyberbeveiliging een van de fundamentele pijlers worden in de evolutie van AI. Oplossingen zoals biometrische authenticatie, kwantumcryptografie en AI-gebaseerde beveiliging zullen terrein winnen om wereldwijde infrastructuren en gevoelige gegevens te beschermen.
Sectoren zoals e-commerce zullen hun beveiligingsstrategieën moeten versterken om toenemende risico's het hoofd te bieden, door voorspellende fraudedetectiemodellen en geautomatiseerde systemen voor reactie op cyberaanvallen te implementeren. "Vandaag de dag bestaan er al digitale criminelen die websites binnen enkele uren kopiëren, niet-bestaande producten uploaden en reclame maken op sociale media met valse en uiterst overtuigende avatars van beroemdheden. Om dit soort fraude te voorkomen, is de intelligentie van tokenisatie van e-commerce, fraude detectie en vooral strenge straffen voor virtuele misdaden noodzakelijk," benadrukt Avelar.
De financiële organisaties moeten investeren in AI om beschermingsprotocollen te verbeteren, waardoor de blootstelling aan datalekken en phishing-aanvallen wordt verminderd. "Cybersecurity zal een van de kritieke pijlers zijn in de evolutie van AI. Met de toename van digitale bedreigingen zal technologie een essentiële rol spelen bij het creëren van slimme barrières tegen cyberaanvallen, zowel in de private sector als in de context van geschillen tussen wereldmachten," benadrukt de professional.
Macroeconomisch Scenario en Investeringen
De wereldwijde economische omgeving zal ook een cruciale rol spelen in de ontwikkeling van AI. De stijging van de kosten van financieel kapitaal zal uitdagingen creëren voor technologiebedrijven, waardoor startups en grote spelers economische duurzaamheid moeten aantonen om nieuwe investeringen te garanderen. Ondanks dit scenario zal de AI-markt blijven groeien, wat kansen biedt voor innovaties en uitbreiding van bestaande oplossingen. " Grote ondernemingen zullen hun bedrijfsmodellen moeten aanpassen, met de focus op AI als concurrentievoordeel", analyseert de co-CEO.
In het geval van de arbeidsmarkt kan de vooruitgang van AI deze herstructureren door de creatie van nieuwe functies die specifieke kwalificaties vereisen. De meest recente zaak was die van META, dat veranderingen doorvoerde in haar personeelsbestand, met name investeerde in professionals die gespecialiseerd zijn in kunstmatige intelligentie.
Dus zullen bedrijven moeten investeren in professionele opleiding om ervoor te zorgen dat hun medewerkers het maximale uit de nieuwe technologische tools kunnen halen. "De arbeidsmarkt zal geen banen verliezen door AI, maar eerder worden heringericht, en de kwalificatie van professionals zal essentieel zijn voor deze nieuwe realiteit," concludeert Avelar.