De cijfers van native advertising zijn behoorlijk bemoedigend. Een studie uitgevoerd door Sharethrough/IPG Media toonde aan dat consumenten 53% meer kijken naar native advertising dan naar display-advertenties. Onderzoek heeft aangetoond dat native advertenties de koopintentie met 18% verhogen en dat 32% van de ondervraagden een native advertentie zou delen met een vriend of familielid, terwijl slechts 19% dat zou doen voor display-advertenties.
Volgens Global Growth Insights werd de wereldwijde markt voor native advertising in 2023 gewaardeerd op 111,67 miljard dollar, met de verwachting dat deze in 2024 127,52 miljard dollar zal bereiken, en tot 368,9 miljard dollar zal groeien tegen 2032, wat een jaarlijkse groei van 14,2% betekent van 2024 tot 2032. Dit rapport benadrukte ook dat het gebruik van AI en machine learning in native advertising een van de meest relevante trends is voor de komende jaren, aangezien deze technologieën helpen om de voorkeuren en gedragingen van klanten beter te begrijpen en meer gepersonaliseerde campagnes aan te bieden, evenals het optimaliseren van de advertentieweergave op basis van wat het beste wordt ontvangen in een bepaald inventory.
De adoptie van kunstmatige intelligentie is ook erg belangrijk omdat een van de belangrijkste uitdagingen van native advertising, sinds het de aandacht kreeg in digitale media, precies is om dezelfde creatieve inhoud aan te passen aan verschillende inventarissen, elk met hun eigen kenmerken. Het is een relatief eenvoudige taak, omdat het een patroon volgt, maar het kost wel enige tijd. Voor de AI was het nodig dat de wijzigingen één voor één door de medewerker van het bureau werden aangebracht om dezelfde boodschap naar verschillende media met dezelfde inhoudelijke kenmerken te kunnen sturen.
Dankzij deze nieuwe technologieën is het nu mogelijk om al deze aanpassingen automatisch te doen, ongeacht het voertuig waarin het onderdeel wordt geplaatst, het wordt binnen enkele seconden aangepast door het hulpmiddel zelf. Bij ADSPLAY gebruiken we Native 3.0, waarmee gelijktijdige weergave van native advertenties in meerdere inventarissen mogelijk is.
In samenwerking met Programmatieve Media, maakt de oplossing gebruik van slimme algoritmen die 24/7 publicaties optimaliseren. Zonder dat de adverteerder zich zorgen hoeft te maken, zal hij verschijnen waar het het meest geschikt is om zijn doelen te bereiken bij zijn consumenten.
Onder de voordelen van het gebruik van AI voor het maken van native ads zijn de exponentiële leerervaring van het algoritme en de automatische optimalisaties. Nadat de machine leert, wat meestal ongeveer 90 dagen duurt, is de verbetering in prestaties enorm.
Dit is een van de grote voordelen van kunstmatige intelligentie: het uitvoeren van repetitief werk dat veel tijd van professionals zou kosten. Terwijl de machine werkt met zijn algoritmes, kunnen deze professionals andere activiteiten ontwikkelen, minder saai en meer creatief, waarin ze echt nodig zijn.
