인공지능은 글로벌 우선순위 주제입니다. 자동화와 데이터 활용 능력을 갖춘 그들의 잠재력으로 인해, 대기업은 물론 심지어 국가들도 오늘날 이 경쟁에서 선두를 차지하기 위해 진정한 경쟁을 벌이고 있으며, 이는 기술에 관한 논의를 넘어 지정학적 문제로 확산되고 있습니다.
레나토 아벨라르의 관점에서, 공동 창업자이자 공동 CEO인에이앤에이트고성능 종단 간 디지털 솔루션 생태계, 인공지능만큼 강력한 기술은 전쟁 산업과 유사하게 여겨져야 한다. “AI는 글로벌 패권 경쟁에서 전략적 요소가 되었으며, 미국과 중국 간의 지정학적 긴장에 직접적인 영향을 미치고 있다. 예를 들어, 미국은 아시아 대기업이 새로운 소프트웨어 개발에 필수적인 칩 구매를 제한하는 등,”이라고 설명한다.
가장 최근의 예 중 하나는 중국 인공지능인 DeepSeek의 출시와 함께 왔으며, 이는 ChatGPT를 만든 Open AI의 경쟁자입니다. 1월에 출시된 R1 모델은 미국 기술 기업들의 주요 지수인 나스닥 100에 따르면, 기술 스타트업의 가치가 1조 달러 하락하며 미국 시장을 흔들었습니다. 불과 일주일도 채 되지 않아 중국의 기술 대기업 알리바바는 새로운 버전인 Qwen 2.5를 발표했으며, 이는 경쟁자인 중국 기업과 비교하여 더 우수하다고 주장하며 인공지능을 통한 글로벌 거버넌스 경쟁을 실질적으로 보여주고 있습니다.
경영진에게 있어 빅테크와 스타트업 간의 인공지능 발전을 위한 경쟁은 앞으로 몇 년 동안 더욱 치열해질 것으로 예상됩니다. 그는 "기술은 2023년에서 2024년 사이에 큰 변화를 겪었지만, 2025년에서 2027년까지의 3년은 특히 인공지능과 함께 더 많은 변화의 시기가 될 것"이라고 평가한다. 아래는 향후 몇 년 동안 해당 부문이 주목해야 할 주요 주제입니다.
챗봇을 넘어선 인공지능
AI는 챗봇 애플리케이션을 넘어 계속 발전하여 소매, 의료, 금융, 제조, 운송 및 예술과 같은 분야로 확장될 것입니다. 고급 모델은 더 높은 맞춤화와 작업 자동화를 가능하게 하며, 예측 분석과 스마트 의사 결정은 점점 더 정교해질 것입니다. 이는 대형 기술 기업들이 데이터 분석 분야의 선두주자가 되는 데 집중하기 때문입니다.
그러나 아벨라르에 따르면, 우리는 현재 인공지능을 전기 발견과 유사한 것으로 이해해야 하며, "우리는 강력한 도구를 손에 쥐고 있지만 아직 개발 중이며 점차 그 능력을 더 잘 이해하고 있다"고 설명한다.
그는 또한 이 논리를 따르면 마치 우리가 아직 램프에 있는 것과 같다고 덧붙입니다. "즉, 오늘날 이미 이 기술을 활용하는 다양한 분야의 혁신이 존재하지만, 기업과 정부 모두 이 도구를 더 잘 이해하여 더 많은 것을 창조할 수 있어야 하며, 이는 새로운 경제가 등장하여 미래를 결정하는 것과 같습니다."
그러므로 전문가에게는 인공지능을 통한 변혁과 최적화 간의 병행을 논의하는 것이 필요하다. 최적화에 대해 이야기할 때 우리는 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 규모를 통해 수익을 극대화하는 데 집중하지만, 운영의 핵심에는 영향을 미치지 않습니다. 반면에 변화는 회사의 비즈니스 모델을 완전히 바꾸어 최종 제품이나 회사의 핵심 사업 자체에까지 영향을 미친다고 그는 반영합니다.
이와 같이, 인기 있음에도 불구하고 챗봇은 일상생활에서의 실질적인 영향이 제한적이기 때문에 중요성을 잃을 가능성이 있습니다. 인간과 기술 간 상호작용의 복잡성이 증가함에 따라 더 맥락적이고 맞춤화된 답변을 제공할 수 있는 새로운 지능형 비서 모델이 주목받을 것이라고 아벨라르가 강조했다. 그에게는 이해력과 개인화 능력이 더 뛰어난 어시스턴트를 개발하는 기업들이 앞으로 몇 년간 큰 경쟁 우위를 차지할 것이라고 경영진은 설명한다.
이러한 시나리오에서 승무원들은 예를 들어, 기업에 실용적인 적용이 높은 기술이 될 것이라고 약속합니다. 공동 CEO는 이 도구가 거의 모든 분야에서 활용될 수 있으며, 의료 진단을 가속화하고, 법원에서의 승소 가능성을 예측하며, 심지어 금융 거래 시나리오를 설계하여 이익을 증대시킬 수 있다고 강조합니다.
대규모 언어 모델 (LLM)
예측 흐름이 크게 발전하여 단일 일반 대리인에 대한 의존도를 뒤로 미루는 경향이 있습니다. 미래에는 AI 모델이 전문화된 에이전트 기반 아키텍처를 갖추어 보다 효과적인 상호작용을 가능하게 할 것입니다. 단일 챗봇 대신, 주 에이전트가 자동화된 전문가에게 질문을 분배하여 답변을 최적화하고 기술을 더 효율적이며 다양한 맥락에 적응할 수 있게 만듭니다. 이것은 기술 지원, 시장 분석 및 맞춤형 추천과 같은 복잡한 프로세스에서 큰 발전을 가져올 것입니다.
A&EIGHT의 파트너는 새로운 운영 체제는 인간과 인공지능이 동시에 작동하도록 구축될 것이라고 강조하며, "이 점을 고려할 때, 시스템 통합, 특히 전통적인 API 대신 AI를 사용하는 것이 큰 차이를 만들 것"이라고 말한다. 이 기술은 훨씬 더 기술적이고 운영적인 작업에 활용될 수 있으며, 인간의 역할은 작업 수행보다 큐레이션과 품질 분석에 더 집중될 것이라고 그는 덧붙였다.
대형 언어 모델(LLM)의 발전은 교육에도 영향을 미칠 것이며, 학습 도우미는 학생들의 진행 상황과 어려움에 따라 교육 자료를 맞춤화할 수 있습니다. 법률 부문에서는 첨단 시스템이 문서를 분석하고 과거 판례를 기반으로 전략을 제안할 수 있습니다.
로고, 세군도 아벨라르, 프로페셔나이스 케스 누앙 키사르 싱카르 센 엠프레구, 데베레암 엠페그라르 아 인텔리겐시아 아티피셜 프리메이로. 이 시나리오에서는 재배치되거나 실직한 전문가들이 있을 가능성이 높지만, 이는 인력의 기술로 인한 대체가 아니라 단기적 및 장기적 적응력 부족 때문입니다. 즉, 글로벌 논의는 디지털 프로세스에서 인간 포용을 촉진하는 방법에 집중될 것이며, "AI는 전문가를 대체하는 것이 아니라 효율성을 높이는 도구를 제공하여 전략적 결정에 집중할 수 있게 할 것"이라고 공동 CEO는 지적한다.
사이버 보안에 초점
디지털 위협이 증가함에 따라, 국가 간을 포함하여, 사이버 보안은 인공지능 발전의 핵심 기둥 중 하나가 될 것입니다. 생체 인증, 양자 암호화 및 인공지능 기반 보안과 같은 솔루션이 전 세계적으로 인프라와 민감한 데이터를 보호하기 위해 공간을 확보할 것으로 기대됩니다.
전자상거래와 같은 부문은 증가하는 위험에 대응하기 위해 사기 예측 탐지 모델과 사이버 공격에 대한 자동 대응 시스템을 도입하여 보안 전략을 강화해야 합니다. "오늘날 이미 디지털 범죄자들이 몇 시간 만에 웹사이트를 복제하고, 존재하지 않는 상품을 올리며, 소셜 미디어에서 가짜 아바타와 매우 설득력 있는 유명인 이미지를 사용하여 광고하는 사례가 있습니다. 이러한 사기를 방지하기 위해서는 전자상거래의 토큰화 지능, 사기 탐지, 그리고 무엇보다도 가상 범죄에 대한 엄격한 처벌이 필요합니다,"라고 아벨라르가 강조합니다.
금융 기관들은 보호 프로토콜을 강화하기 위해 인공지능에 투자해야 하며, 데이터 유출과 피싱 공격에 대한 노출을 줄여야 합니다. "사이버 보안은 인공지능 발전의 핵심 축 중 하나가 될 것입니다. 디지털 위협이 증가함에 따라, 이 기술은 민간 부문과 글로벌 강대국 간의 분쟁 모두에서 지능형 방어벽을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것입니다."라고 전문가가 강조합니다.
거시경제 상황과 투자
글로벌 경제 환경도 인공지능 개발에 중요한 역할을 할 것입니다. 금융 자본 비용의 증가는 기술 기업들에게 도전을 야기하며, 스타트업과 대형 기업들이 새로운 투자를 확보하기 위해 경제적 지속 가능성을 입증하도록 요구할 것이다. 이러한 상황에도 불구하고 인공지능 시장은 계속 확장될 것이며, 혁신과 기존 솔루션의 확대를 위한 기회를 제공할 것입니다. "대기업들은 경쟁 우위로서 인공지능에 집중하여 비즈니스 모델을 조정해야 한다"고 공동 CEO가 분석한다.
노동 시장의 경우, 인공지능의 발전은 특정 자격을 요구하는 새로운 직무의 창출로 시장을 재편할 수 있습니다. 가장 최근 사례는 META로, 인공지능 전문가에 특히 투자하며 직원 구성에 변화를 주었습니다.
따라서 기업들은 직원들이 새로운 기술 도구를 최대한 활용할 수 있도록 전문 역량 강화에 투자해야 합니다. "일자리 시장은 인공지능으로 인해 일자리를 잃는 것이 아니라 재구성될 것이며, 전문가들의 자격이 이 새로운 현실에 필수적일 것"이라고 아벨라르가 결론지었다.