인공지능은 글로벌 우선 주제입니다. 작업과 데이터 사용을 자동화하고 강화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다, 대기업, 그리고 심지어 국가들, 오늘 이 경쟁에서 기준이 되기 위한 진정한 경쟁에 나서고 있다 – 이 주제가 기술에 대한 논의를 넘어 지리정치적 문제로 발전하게 만드는 것은 무엇인가.
레나토 아벨라르의 관점에서, 파트너이자 공동 CEO인에이앤에이트, 고성능 엔드 투 엔드 디지털 솔루션 생태계,강력한 기술인 인공지능은 군수 산업에 비유되어야 한다 "AI는 글로벌 패권 경쟁에서 전략적 요소가 되었다, 지정학적 관계에 직접적인 영향을 미치고 있다, 미국과 중국 간의 긴장 상황, 첫 번째로 아시아 거대 기업의 칩 구매를 제한합니다, 새로운 소프트웨어 개발에 필수적이다, 예를 들어, 설명해줘.
가장 최근의 예 중 하나는 중국의 인공지능 DeepSeek의 출시와 함께 나왔습니다, 오픈 AI의 경쟁자, ChatGPT의 창시자. 1월에 출시됨, R1 모델은 미국 시장에서 기술 스타트업의 1조 달러 하락으로 충격을 주었다, 나스닥 100 지수에 따르면, 미국의 주요 기술 기업들을 모은. 일주일도 채 안 되어, 중국의 기술 대기업 알리바바가 자사의 모델의 새로운 버전을 발표했다, Qwen 2.5, 무엇, 그녀에 따르면, 중국 경쟁사보다 우수하다, AI를 통한 글로벌 거버넌스 경쟁을 실질적으로 보여주고 있다.
임원에게, 빅테크와 스타트업 간의 AI 발전을 위한 경쟁이 향후 몇 년 동안 심화될 것으로 보인다. 기술은 2023년과 2024년 사이에 큰 변화를 겪었다, 그러나 2025-2027년 삼년기는 이 분야에 더 많은 변화가 있을 것으로 보인다, 특히 AI와 함께, 그를 평가해봐. 다음은 업계가 향후 몇 년 동안 주목해야 할 주요 주제입니다.
챗봇을 넘어선 인공지능
AI는 챗봇 응용 프로그램을 넘어 계속 진화할 것입니다, 소매와 같은 분야로 확장하고 있다, 건강, 재정, 제조업, 운송과 예술. 고급 모델은 더 큰 개인화와 작업 자동화를 가능하게 할 것입니다, 예측 분석과 지능적인 의사 결정은 점점 더 정교해질 것이다 – 대기업들이 데이터 분석 분야의 리더가 되는 데 집중하고 있는 점을 감안할 때.
그러나, 아벨라르에 따르면, 우리는 인공지능을 이해해야 한다, 현재, 전기 발견과 유사한 무언가, 우리는 강력한 도구를 손에 쥐고 있다, 하지만 아직 개발 중이며 점차 그 능력을 더 잘 이해하고 있습니다, 설명해줘
그는 이 논리를 따르면 보완한다고 말한다, 마치 우리가 아직 전구 안에 있는 것처럼, 즉, 오늘 이미 이 기술을 활용하는 다양한 분야에서 혁신이 존재한다, 그러나, 기업과 정부 모두 이 도구를 더 잘 활용할 수 있어야 더 많은 것을 창출할 수 있다, "새로운 경제가 등장하여 미래를 어떻게 이끌어갈지를 결정하는 것과 같다"
그러므로, 전문가를 위해, 인공지능에 의한 변환과 최적화 간의 병행을 논의할 필요가 있다. "최적화에 대해 이야기할 때", 우리는 운영 효율성 향상에 집중하고 있습니다, 비용 절감과 규모를 통한 수익 극대화, 그러나 운영의 중심에 영향을 미치지 않으면서. 변화는 회사의 비즈니스 모델을 완전히 바꿉니다, 회사의 핵심 사업인 최종 제품에 영향을 미치고 있다, 그를 반영하다.
그렇다면, 챗봇이 가능할까요, 인기에도 불구하고, 퍼캄의 중요성, 일상에서의 실제적인 영향이 제한적임이 드러났기 때문에. 인간과 기술 간의 상호작용이 점점 더 복잡해짐에 따라, 새로운 모델의 지능형 비서가 더 맥락적이고 개인화된 답변을 제공할 수 있게 되어 자리를 차지할 것이다, 아벨라르를 강조하다. 그를 위해,이해력과 개인화 능력이 더 높은 어시스턴트를 개발할 수 있는 기업들이 앞으로 몇 년 동안 큰 경쟁 우위를 가질 것이다, 경영진을 설명하다.
이러한 시나리오에서, 동료 승무원, 예를 들어, 기업에 높은 실용성을 가진 기술이 될 것을 약속합니다. 공동 CEO는 이 도구가 사실상 모든 분야에서 사용될 수 있다고 강조합니다, 의료 진단 가속화, 법원에서 사건 승소 확률을 예측하고 수익을 늘리기 위한 금융 운영 시나리오를 설계하는 것
대규모 언어 모델 (LLM)
예측 흐름이 상당히 발전할 것으로 보인다, 하나의 일반적인 에이전트에 대한 의존성을 뒤로하고. 미래에, AI 모델은 전문화된 에이전트 기반 아키텍처를 갖추게 될 것입니다, 보다 효과적인 상호작용을 허용하여. 하나의 챗봇 대신에, 주요 에이전트가 자동화된 전문가에게 질문을 배포할 것입니다, 응답을 최적화하고 기술을 다양한 맥락에 더 효율적이고 적응 가능하게 만드는 것. 이것은 복잡한 과정에서 큰 발전을 가져올 것입니다, 기술 지원으로, 디지털 플랫폼에서의 시장 분석 및 맞춤형 추천
A&EIGHT의 파트너는 새로운 운영 체제가 인간과 인공지능이 동시에 작동할 수 있도록 구축될 것이라고 강조합니다, 그것에 대해 생각하면서, 시스템 통합, 전통적인 API 대신 AI를 활용하는 포괄적인, 모든 차이를 만들 것이다. 이 기술은 훨씬 더 기술적이고 운영적인 작업에 사용될 수 있습니다, 인간의 작업은 실제 작업 수행보다는 큐레이션과 품질 분석에 훨씬 더 집중될 것이다, 그를 점수 매겨줘.
LLM의 발전은 교육에도 영향을 미칠 것이다, 학습 보조자들이 학생들의 진도와 어려움에 따라 교육 자료를 조정할 수 있는 곳. 법률 분야에서, 고급 시스템은 문서를 분석하고 역사적 선례에 기반한 전략을 제안할 수 있을 것이다.
로고, 아벨라르에 따르면, 직업을 잃고 싶지 않은 전문가들, 인공지능을 먼저 활용해야 한다. 이 시나리오에서는 재배치되거나 실직한 전문가가 있을 가능성이 높습니다, 그러나 이것은 기술에 의한 인간 노동력의 대체가 아니라 적응력 부족으로 인해 발생하지 않을 것이다, 단기와 장기 모두에서. 즉, 전 세계적인 논의는 디지털 과정에서 인간의 포용성을 촉진하는 방법에 집중될 것이며 "AI는 전문가를 대체하지 않을 것", 더욱 효율성을 높일 도구를 제공할 것입니다, 전략적 결정에 집중할 수 있도록 허용하여, 공동 CEO를 지명하다
사이버 보안에 초점
디지털 위협의 증가로 인해, 국가 간 포괄적, 사이버 보안은 AI 발전의 기본 기둥 중 하나가 될 것이다. 생체 인식 인증과 같은 솔루션, 양자 암호화와 AI 기반 보안이 전 세계적으로 인프라와 민감한 데이터를 보호하기 위해 자리를 잡아야 한다.
전자상거래와 같은 분야는 증가하는 위험에 대응하기 위해 보안 전략을 강화해야 할 필요가 있다, 사기 예측 탐지 모델과 사이버 공격에 대한 자동화된 대응 시스템을 채택하여. 오늘날 몇 시간 만에 웹사이트를 복사하는 디지털 범죄자들이 존재한다, 존재하지 않는 제품을 판매하고 매우 설득력 있는 유명인 아바타로 소셜 미디어에서 광고를 합니다. 이런 종류의 사기를 피하기 위해, e-커머스의 토큰화 지능이 필요할 것입니다, 사기 탐지 및, 주로, 사이버 범죄에 대한 엄격한 처벌, 아벨라르 강화
금융 기관들은 보호 프로토콜을 개선하기 위해 AI에 투자해야 한다, 데이터 유출 및 피싱 공격에 대한 노출을 줄이기, 사이버 보안은 AI 발전의 중요한 기둥 중 하나가 될 것이다. 디지털 위협의 증가로 인해, 기술은 사이버 공격에 대한 스마트한 방어막을 만드는 데 중요한 역할을 할 것이다, 민간 부문에서도 글로벌 강대국 간의 갈등 맥락에서도, 전문가를 강조하다
거시경제 상황과 투자
글로벌 경제 환경은 AI 발전에 중요한 역할을 할 것이다. 금융 자본 비용의 증가가 기술 기업들에게 도전 과제가 될 것이다, 스타트업과 대기업이 새로운 투자를 보장하기 위해 경제적 지속 가능성을 입증할 것을 요구하고 있다. 이러한 상황에도 불구하고, AI 시장은 계속해서 확장될 것으로 보인다, 기존 솔루션의 혁신과 확장을 위한 기회를 제공하는. 대기업들은 비즈니스 모델을 조정해야 할 것이다, "경쟁 우위로서의 AI에 집중하기", 공동 CEO 분석
노동 시장의 경우, AI의 발전은 특정 자격을 요구하는 새로운 기능의 창출로 그를 재편할 수 있다. 가장 최근의 사례는 META였다, 그의 직원 구성에 변화를 주었다, 인공지능 전문 전문가에게 특히 투자하고 있습니다.
그렇다면, 기업들은 직원들이 새로운 기술 도구를 최대한 활용할 수 있도록 전문 교육에 투자해야 할 필요가 있다. "인공지능으로 인해 노동 시장에서 일자리가 줄어들지 않을 것이다", 하지만 재구성되었습니다, "전문가의 자격이 이 새로운 현실에 필수적일 것입니다", 아벨라르를 결론짓다
