네이티브 광고의 수치는 매우 고무적이다. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. 같은 연구는 네이티브 광고가 구매 의도를 18% 증가시키고 32%의 응답자가 네이티브 광고를 친구나 가족과 공유할 것이라고 밝혔습니다, 반면에 19%만이 디스플레이 광고를 위해 그렇게 할 것입니다
글로벌 성장 통찰에 따르면, 전 세계 네이티브 광고 시장은 111억 달러로 평가되었다,670억, 2023년에, US$ 127에 도달할 것으로 예상하며,520억, 2024년, US$ 368에 도달하다,9, 2032년까지, 연간 14의 성장은 무엇을 의미합니까,2024년부터 2032년까지 2%. 이 보고서는 또한 네이티브 광고에서 AI와 머신러닝의 사용이 향후 몇 년간 가장 중요한 트렌드 중 하나라고 강조했습니다, 이러한 기술이 고객의 선호도와 행동을 더 잘 이해하고 보다 개인화된 캠페인을 제공하는 데 도움이 되기 때문입니다, 특정 인벤토리에서 가장 잘 수용되는 것에 따라 광고 게재를 최적화하는 것 외에도
인공지능의 채택은 네이티브 광고의 주요 도전 과제 중 하나이기 때문에 매우 중요하다, 디지털 미디어에서 주목받기 시작한 이후, 바로 동일한 크리에이티브를 다양한 인벤토리에 맞게 조정하는 것입니다, 각각 고유한 특성을 가진. 상대적으로 간단한 작업입니다, 이미 패턴을 따르기 때문에, 하지만 시간이 좀 걸린다. IA 이전에, 변화가 이루어져야 했다, 하나씩, 에이전시의 전문가에 의해 동일한 편집 콘텐츠의 특성을 가진 여러 매체에 동일한 메시지를 전달할 수 있도록 하기 위해
이러한 새로운 기술 덕분에, 이제 모든 이러한 조정을 자동으로 할 수 있습니다, 광고가 게재될 매체에 관계없이, 그녀는 도구에 의해 몇 초 만에 적응된다. ADSPLAY에서, 우리는 Native 3을 사용합니다.0, 여러 인벤토리에서 네이티브 광고를 동시에 게재할 수 있게 해줍니다
프로그램 광고와 제휴, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. 광고주가 걱정할 필요 없이, 그는 소비자와 함께 목표를 달성하기 위해 가장 적합한 곳에 나타날 것이다
네이티브 광고를 위해 AI를 사용하는 것의 장점 중에는 알고리즘의 기하급수적인 학습과 자동 최적화가 있다. 기계가 학습한 후, 보통 약 90일이 걸리는 것, 성능 향상이 엄청나다.
이것은 인공지능의 큰 이점 중 하나입니다: 전문가들이 많은 시간을 소모할 반복적인 작업을 수행하는 것입니다. 기계가 알고리즘으로 작업하는 동안, 이 전문가들은 다른 활동을 개발하고 있을 수 있습니다, 덜 지루하고 더 창의적인, 실제로 필요한 것들 중에서
