네이티브 광고 수치는 매우 고무적입니다. Sharethrough/IPG Media가 수행한 연구에 따르면 소비자들은 디스플레이 광고보다 네이티브 광고를 53% 더 많이 본다. 같은 연구는 네이티브 광고가 구매 의도를 18% 증가시키며, 응답자의 32%가 네이티브 광고를 친구나 가족과 공유할 것이라고 밝혔으며, 디스플레이 광고의 경우에는 19%만이 공유할 것이라고 보여주었습니다.
글로벌 성장 인사이트에 따르면, 2023년 전 세계 네이티브 광고 시장은 1,116억 7천만 달러로 평가되었으며, 2024년에는 1,275억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2032년까지 3,689억 달러에 이를 것으로 전망되어 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률이 14.2%에 달합니다. 이 보고서는 또한 인공지능과 머신러닝의 네이티브 광고 활용이 향후 몇 년간 가장 중요한 트렌드 중 하나임을 강조했으며, 이러한 기술들이 고객의 선호도와 행동을 더 잘 이해하고 더 맞춤화된 캠페인을 제공하는 데 도움을 주며, 특정 인벤토리에서 가장 호응을 얻는 방식으로 광고 노출을 최적화하는 데 기여한다고 지적했습니다.
인공지능 채택은 디지털 미디어에서 주목받기 시작한 이후로 네이티브 광고의 주요 과제 중 하나인 각기 다른 특성을 가진 인벤토리에 맞게 동일한 크리에이티브를 적응시키는 것이 매우 중요하기 때문에 중요합니다. 이것은 비교적 간단한 작업이지만 일정한 패턴을 따르기 때문에 시간이 좀 걸립니다. 인공지능 이전에는 전문가가 하나하나 변경해야 했으며, 이를 통해 동일한 내용을 가진 메시지를 여러 매체에 동일한 특성으로 전달하는 것이 가능했습니다.
이러한 새로운 기술 덕분에 이제 모든 조정을 자동으로 할 수 있으며, 부품이 어떤 차량에 장착되든 상관없이 도구 자체가 몇 초 만에 적응됩니다. ADSPLAY에서는 Native 3.0을 사용하여 여러 인벤토리에서 동시에 네이티브 광고를 게재할 수 있습니다.
프로그램 매체와 제휴된 이 솔루션은 24시간 내내 게시물을 최적화하는 스마트 알고리즘을 갖추고 있습니다. 광고주는 걱정할 필요 없이, 가장 적합한 곳에 나타나 고객과의 목표를 달성하는 데 도움을 줄 것입니다.
네이티브 광고를 위해 AI를 사용하는 것의 장점에는 알고리즘의 기하급수적 학습과 자동 최적화가 포함됩니다. 기계가 학습한 후에는 일반적으로 약 90일이 걸리며, 성능 향상은 매우 큽니다.
이것은 인공지능의 큰 이점 중 하나입니다: 전문가들의 많은 시간을 차지하는 반복 작업을 수행하는 것. 기계가 알고리즘을 작동하는 동안, 이 전문가들은 덜 지루하고 더 창의적인 다른 활동들을 개발하고 있을 수 있으며, 이러한 활동들이 실제로 필요합니다.
