L'intelligence artificielle est le sujet de priorité mondiale. Avec leur potentiel d'automatiser et de renforcer les tâches et l'utilisation des données, de grandes entreprises, voire des pays entament aujourd'hui une véritable course pour devenir la référence dans cette compétition – ce qui fait que le sujet dépasse largement les débats sur la technologie pour devenir une question de géopolitique.
Selon Renato Avelar, associé et co-PDG deA&HUIT, écosystème de solutions numériques de bout en bout haute performance, une technologie aussi puissante que l'intelligence artificielle doit être considérée comme quelque chose d'analogue à l'industrie militaire « L'IA est devenue un facteur stratégique dans la lutte pour l'hégémonie mondiale, impactant directement les relations géopolitiques, comme les tensions entre les États-Unis et la Chine, dans lesquelles le premier limite notamment l'achat de puces par le géant asiatique, essentielles au développement de nouveaux logiciels, par exemple », explique-t-il.
Un des exemples les plus récents est venu avec le lancement de l'intelligence artificielle chinoise DeepSeek, concurrente d'Open AI, créateur de ChatGPT. Lancé en janvier, le modèle R1 a bouleversé le marché américain avec une chute de 1 billion de dollars américains dans les startups technologiques, selon l'indice Nasdaq 100, qui regroupe les principales entreprises technologiques américaines. Pouco menos de uma semana depois, le géant chinois de la technologie Alibaba a annoncé une nouvelle version de son modèle, le Qwen 2.5, qui, selon lui, est supérieur au concurrent également chinois, illustrant concrètement cette lutte pour la gouvernance mondiale par le biais de l'IA.
Pour le dirigeant, la rivalité entre les géants de la technologie et les startups pour l'avancement de l'IA devrait s'intensifier dans les années à venir. « La technologie a déjà connu de grandes transformations entre 2023 et 2024, mais la période 2025-2027 promet d'être une période de changements pour le secteur, notamment avec l'IA », évalue-t-il. Voici ci-dessous les principaux sujets auxquels le secteur doit prêter attention dans les années à venir.
L'IA au-delà des chatbots
L'IA continuera à évoluer au-delà des applications de chatbot, s'étendant à des secteurs tels que la vente au détail, la santé, la finance, la fabrication, le transport et les arts. Les modèles avancés permettront une personnalisation et une automatisation accrues des tâches, tandis que l'analyse prédictive et la prise de décisions intelligentes deviendront de plus en plus sophistiquées – étant donné que l'objectif des grandes entreprises technologiques est de devenir des leaders en analyse de données.
Cependant, selon Avelar, nous devrions comprendre l'intelligence artificielle, à l'heure actuelle, comme quelque chose de similaire à la découverte de l'électricité, « nous avons un outil puissant entre nos mains, mais il est encore en développement et nous comprenons progressivement mieux ses capacités », explique-t-il.
Il ajoute qu'en suivant ce raisonnement, c'est comme si nous étions encore dans l'ampoule, « c'est-à-dire qu'aujourd'hui il y a déjà des innovations dans divers domaines qui utilisent cette technologie, cependant, tant les entreprises que les gouvernements doivent avoir une meilleure maîtrise de l'outil pour pouvoir créer davantage avec lui, c'est comme une nouvelle économie qui émerge et qui dicte ce que sera l'avenir ».
Par conséquent, pour le spécialiste, il est nécessaire de discuter du parallèle entre transformation et optimisation par intelligence artificielle. « Lorsque nous parlons d'optimisation, nous nous concentrons sur l'augmentation de l'efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et la maximisation des revenus par le biais de l'échelle, sans affecter le cœur de l'opération. La transformation, quant à elle, modifie complètement le modèle d'affaires de l'entreprise, impactant tant les produits finaux que le cœur de métier de l'entreprise », réfléchit-il.
Ainsi, il est possible que les chatbots, malgré leur popularité, perdent en pertinence, car leur impact pratique dans la vie quotidienne s'est avéré limité. « Avec la complexité croissante des interactions entre humains et technologie, de nouveaux modèles d'assistants intelligents capables de fournir des réponses plus contextuelles et personnalisées gagneront du terrain », souligne Avelar. Pour lui, les entreprises qui parviendront à développer des assistants avec une meilleure capacité de compréhension et de personnalisation auront un avantage concurrentiel majeur dans les années à venir », explique l'exécutif.
Dans ce contexte, les compagnons de bord, par exemple, promettent d'être une technologie à forte application pratique pour les entreprises. Le co-CEO souligne que cet outil pourra être utilisé dans pratiquement tous les domaines, accélérant les diagnostics médicaux, prédisant la probabilité de succès dans les affaires judiciaires et même élaborant des scénarios d'opérations financières pour augmenter le profit.
Modèles de langage à grande échelle (LLM)
La tendance est que les flux prédictifs progressent de manière significative, laissant derrière la dépendance à un seul agent générique. À l'avenir, les modèles d'IA disposeront d'architectures basées sur des agents spécialisés, permettant une interaction plus efficace. Au lieu d'un seul chatbot, un agent principal distribuera les questions à des spécialistes automatisés, optimisant ainsi les réponses et rendant la technologie plus efficace et adaptable à différents contextes. Cela apportera de grands progrès dans des processus complexes, tels que le support technique, l'analyse de marché et les recommandations personnalisées sur les plateformes numériques.
Le partenaire d'A&EIGHT souligne également que les nouveaux systèmes d'exploitation seront conçus pour être exploités simultanément par des humains et de l'intelligence artificielle, « en pensant à cela, l'intégration des systèmes, y compris l'utilisation de l'IA à la place des API traditionnelles, fera toute la différence. Cette technologie pourra être utilisée pour des tâches beaucoup plus techniques et opérationnelles, tandis que le travail de l'humain sera davantage axé sur la curation et l'analyse de la qualité que sur l'exécution des tâches en soi », souligne-t-il.
L'évolution des LLMs aura également un impact sur l'éducation, où les assistants d'apprentissage pourront adapter les matériaux pédagogiques en fonction des progrès et des difficultés des élèves. Dans le secteur juridique, des systèmes avancés pourront analyser des documents et suggérer des stratégies basées sur des précédents historiques.
Logo, selon Avelar, les professionnels qui ne voudront pas rester sans emploi devront d'abord utiliser l'intelligence artificielle. Il est probable que nous ayons des professionnels repositionnés ou au chômage dans ce scénario, mais cela ne se produira pas en raison du remplacement de la main-d'œuvre humaine par la technologie, mais plutôt par le manque d'adaptabilité, tant à court qu'à long terme. Autrement dit, la discussion mondiale se concentrera sur la manière de promouvoir l'inclusion humaine dans les processus numériques « l'IA ne remplacera pas les professionnels, mais offrira des outils qui augmenteront leur efficacité, leur permettant de concentrer leurs efforts sur des décisions stratégiques », indique le co-CEO.
La cybersécurité au centre des préoccupations
Avec l'augmentation des menaces numériques, y compris entre pays, la cybersécurité deviendra l'un des piliers fondamentaux de l'évolution de l'IA. Des solutions telles que l'authentification biométrique, la cryptographie quantique et la sécurité basée sur l'IA devraient gagner du terrain pour protéger les infrastructures et les données sensibles à l'échelle mondiale.
Des secteurs tels que le commerce électronique devront renforcer leurs stratégies de sécurité pour faire face à des risques croissants, en adoptant des modèles de détection prédictive de la fraude et des systèmes automatisés de réponse aux attaques informatiques. « Aujourd'hui, il existe déjà des criminels numériques qui copient des sites web en quelques heures, mettent en ligne des produits inexistants et font de la publicité sur les réseaux sociaux avec des avatars faux et extrêmement convaincants de célébrités. Pour éviter ce type de fraude, il sera nécessaire d'utiliser l'intelligence de la tokenisation des e-commerces, la détection de la fraude et, surtout, des sanctions sévères pour les crimes virtuels », souligne Avelar.
Les organisations financières devront investir dans l'IA pour améliorer les protocoles de protection, réduisant ainsi l'exposition aux fuites de données et aux attaques de phishing. « La cybersécurité sera l'un des piliers essentiels de l'évolution de l'IA. « Avec l’augmentation des menaces numériques, la technologie jouera un rôle fondamental dans la création de barrières intelligentes contre les cyberattaques, tant dans le secteur privé que dans le contexte de conflits entre puissances mondiales », souligne le professionnel.
Scénario macroéconomique et investissements
L'environnement économique mondial jouera également un rôle crucial dans le développement de l'IA. L'augmentation du coût du capital financier devrait créer des défis pour les entreprises technologiques, exigeant que les startups et les grands acteurs démontrent une durabilité économique pour garantir de nouveaux investissements. Malgré ce contexte, le marché de l'IA devrait continuer à se développer, offrant des opportunités pour l'innovation et l'élargissement des solutions existantes. « Les grandes entreprises devront adapter leurs modèles commerciaux, en se concentrant sur l'IA comme avantage concurrentiel », analyse le co-CEO.
Dans le cas du marché du travail, l'avancement de l'IA pourrait le remodeler avec la création de nouvelles fonctions nécessitant des qualifications spécifiques. Le cas le plus récent concerne META, qui a procédé à des changements dans son personnel, en investissant particulièrement dans des professionnels spécialisés en intelligence artificielle.
Ainsi, les entreprises devront investir dans la formation professionnelle pour garantir que leurs collaborateurs puissent tirer le meilleur parti des nouvelles technologies. « Le marché du travail ne perdra pas d'emplois en raison de l'IA, mais sera plutôt reconfiguré, et la qualification des professionnels sera essentielle pour cette nouvelle réalité », conclut Avelar.