Les chiffres de la publicité native sont assez encourageants. Une étude réalisée par Sharethrough/IPG Media a montré que les consommateurs regardent 53 % de plus la publicité native que les annonces display. La même étude a prouvé que les publicités natives augmentent de 18 % l'intention d'achat et que 32 % des personnes interrogées partageraient une publicité native avec un ami ou un membre de la famille, tandis que seulement 19 % le feraient pour des publicités display.
Selon Global Growth Insights, le marché mondial de la publicité native était évalué à 111,67 milliards de dollars en 2023, avec une perspective d'atteindre 127,52 milliards de dollars en 2024, pour atteindre 368,9 milliards de dollars d'ici 2032, ce qui représente une croissance annuelle de 14,2 % de 2024 à 2032. Ce rapport a également souligné que l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la publicité native est l'une des tendances les plus importantes des prochaines années, car ces technologies aident à mieux comprendre les préférences et les comportements des clients, à offrir des campagnes plus personnalisées, ainsi qu'à optimiser la diffusion des annonces en fonction de ce qui est le mieux reçu dans un inventaire donné.
L'adoption de l'intelligence artificielle est également très importante car l'un des principaux défis de la publicité native, depuis qu'elle a gagné en visibilité dans les médias numériques, consiste justement à adapter la même création à différents inventaires, chacun ayant ses propres caractéristiques. C'est un travail relativement simple, car il suit un modèle, mais il prend du temps. Avant l'IA, il était nécessaire que les modifications soient effectuées une par une par le professionnel de l'agence afin de pouvoir transmettre le même message à plusieurs médias différents avec les mêmes caractéristiques du contenu éditorial.
Grâce à ces nouvelles technologies, il est désormais possible de faire tous ces ajustements automatiquement, quel que soit le véhicule sur lequel la pièce sera installée, elle est adaptée en quelques secondes par l'outil lui-même. Chez ADSPLAY, nous utilisons Native 3.0, qui permet la diffusion simultanée de publicités natives sur plusieurs inventaires.
Associée à la publicité programmatique, la solution dispose d'algorithmes intelligents qui optimisent les publications 24h/24 et 7j/7. Sans que l'annonceur ait besoin de se préoccuper, il apparaîtra là où il sera le plus approprié pour atteindre ses objectifs auprès de ses consommateurs.
Parmi les avantages d'utiliser l'IA pour créer des publicités natives, on trouve l'apprentissage exponentiel de l'algorithme et les optimisations automatiques. Après que la machine apprend, ce qui prend généralement environ 90 jours, l'amélioration des performances est immense.
Voici l'un des grands avantages de l'intelligence artificielle : effectuer le travail répétitif qui prendrait beaucoup de temps aux professionnels. Pendant que la machine travaille avec ses algorithmes, ces professionnels peuvent être en train de développer d'autres activités, moins monotones et plus créatives, auxquelles elles sont vraiment nécessaires.
