في البرازيل، يتغير نمط المستهلك، ومعه تتغير المطالب المتعلقة بتجربة الشراء. لم يعد من الكافي تقديم منتج أو خدمة جيدة؛ ما يهم حقًا الآن هو كيف تتواصل الشركات مع عملائها من الاتصال الأول وحتى ما بعد البيع.

في سيناريو تتزايد فيه التفاعلات بشكل فوري، يبحث المستهلكون عن تجارب تتجاوز مجرد تبادل المنتجات والخدمات، مطالبين بردود سريعة وذات صلة ومتصلة، بالإضافة إلى أن تكون مخصصة. بالنسبة للشركات، هذا يمثل تحديًا، لأنه من الضروري إنشاء استراتيجية متكاملة ومتناسقة تضمن تجربة سلسة وخالية من الأخطاء.

وفي ضوء هذا الواقع، برز مفهوم عالمي يسمى "تجربة العملاء الشاملة" (UCE): وهو نهج مبتكر ومتكامل يكتسب قوة متزايدة في البرازيل.

"تجربة العميل الشاملة هي منهجية تهدف إلى توحيد جميع العمليات والمراحل والتقنيات المشاركة في العلاقة مع المستهلك، بهدف توفير تجربة متسقة وسلسة وشخصية في كل نقطة اتصال"، كما يوضح ألبرتو فيلهو، الرئيس التنفيذي لشركة بولي ديجيتال، وهي شركة مطورة لتقنيات مركزية وأتمتة قنوات خدمة العملاء.

وفقًا لفيلهو، فإن UCE هو نهج يسعى، على عكس النماذج المجزأة، إلى التكامل الكامل للتفاعلات، مما يجعل رحلة العميل مستمرة، دون انقطاعات أو فشل في الاتصال، بغض النظر عن القناة المستخدمة، سواء كان موقعًا إلكترونيًا أو Instagram أو Whatsapp، وما إلى ذلك.

"هذا المفهوم يتماشى مع واقع متزايد في السوق: ولاء العملاء هو عامل رئيسي لنمو الشركات"، يعلق الرئيس التنفيذي لشركة بولي ديجيتال. وفقًا لبيانات من Investopedia، فإن 65٪ من إيرادات الشركات البرازيلية تأتي من عملاء مخلصين بالفعل، مما يُظهر التأثير الإيجابي لتجربة ناجحة في رحلة العميل. بالإضافة إلى ذلك، وفقًا لدراسة أجرتها شركة كي بي إم جي، يوصي 86٪ من العملاء المخلصين بالعلامات التجارية التي تلبي احتياجاتهم بشكل جيد للأصدقاء والعائلة، مما يوسع نطاق الشركة ويخلق تأثير "الكلام الشفهي" الذي يعزز جذب عملاء جدد.

ومع ذلك، لتحقيق تجربة العميل العالمية، يتطلب الأمر أكثر من مجرد تنفيذ حلول تكنولوجية. على الرغم من أن الأدوات مثل الدردشات الآلية والمساعدين الافتراضيين وأنظمة الأتمتة تعتبر أساسية لتحسين وتسريع العمليات، فإن الجوهر الحقيقي لـ UCE يكمن في خلق تجربة تكون، في الوقت نفسه، مخصصة وسلسة في كل مرحلة من رحلة العميل. تكامل أقسام الشركة هو السر لضمان أن كل تفاعل، سواء كان في خدمة العملاء، المبيعات أو الدعم بعد البيع، يتماشى مع الاستراتيجية المركزية لتقديم تجربة فريدة ومخصصة.

ألبرتو فيلو يؤكد أن "تنفيذ التقنيات المبتكرة، مهما كانت متقدمة، لا يحل جميع المشكلات بمفرده. لتقديم رحلة ناجحة للعميل، يجب أن تعمل جميع الأقسام بشكل متكامل، مع فهم أهمية كل نقطة اتصال واستخدام البيانات بطريقة ذكية لتحسين التجربة باستمرار، بدءًا من الاستقطاب، مرورًا بالخدمة، البيع وأيضًا تجربة ما بعد البيع". هذا يتطلب التعامل مع كل تفاعل مع العميل كفرصة لتعزيز العلاقة وتقديم قيمة حقيقية، استنادًا إلى المعلومات والسلوكيات التي تم جمعها في الوقت الحقيقي.

للشركات التي تسعى ليس فقط لتلبية، بل وتجاوز توقعات عملائها، تصبح تجربة العميل الشاملة استراتيجية إلزامية. إنها تتيح خدمة أسرع وأكثر كفاءة وتخصيصًا، مما لا يحسن فقط رحلة المستهلك، بل يخلق أيضًا ولاءً أكبر للعلامة التجارية، وبالتالي يعزز النمو والابتكار المستمرين.

"ومن خلال تبني هذا المفهوم، لا تعمل الشركات على خلق ميزة تنافسية فحسب، بل تعمل أيضًا على بناء سمعة قوية، حيث يشعر المستهلكون بالتقدير والفهم في كل مرحلة من رحلتهم. وفي سوق ديناميكي متزايد، يمكن أن يكون الاتصال المؤسسي الموحد هو المفتاح حيث يعكس كل تفاعل التزامًا حقيقيًا من الشركة برضا وولاء عملائها"، كما يختتم.

نحن الآن في بداية عام 2025، وقد صرح بالفعل الرئيس التنفيذي لشركة التكنولوجيا Nvidia، جينسن هوانج، أن"لقد وصل عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل". الجوجلوأوبن أيه آيتم الإعلان مؤخرًا عن نماذج وكالات جديدة من المقرر إطلاقها في عام 2025، و40%تخطط العديد من الشركات البرازيلية الكبرى لدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في عملياتها هذا العام.

كيف تختلف الذكاء الاصطناعي الوكيل عن سابقاته، وماذا قد يعني مصطلح التكنولوجيا الرائجة لعام 2025 للمستهلك البرازيلي؟ يتوقع المحللون تغييرات جذرية، لكن النتائج النهائية قد تكون أكثر دقة مما يُعتقد.

"الذكاء الاصطناعي الوكيل هو مرحلة جديدة ومثيرة للغاية في تطوير الأنظمة الذكية"، يعلق كريشنا تامانا، مدير التكنولوجيا في جوبشوب. لكن، كما هو الحال مع جميع التقنيات المتقدمة، من السهل أن تقع في فخ المصطلحات التقنية. بدلاً من ذلك، يمكن مقارنتها بحجم وتغير الهاتف إلى الهاتف الذكي في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. "إذا كانت ما نستخدمه الآن، وهو الذكاء الاصطناعي التوليدي، تطبيقًا واحدًا، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل يشبه استخدام هاتف ذكي"، يقول كريشنا.

الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل نماذج الهواتف المحمولة الأقدم، هو في الأساس تطبيق للاستخدام الواحد. تفتحه، تتفاعل معه وتغلقه حتى تحتاج إليه مرة أخرى، يواصل التنفيذي. إذا قارناه بهاتف ذكي، يمكنه تشغيل العديد من التطبيقات في نفس الوقت، هكذا تبدو الذكاء الاصطناعي الوكيل مقارنة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. لم يعد الأمر يتعلق بتطبيق واحد فقط، بل بجهاز هاتف ذكي كامل مليء بتطبيقات متعددة تتفاعل مع بعضها في نفس الوقت.

تم إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا لأداء المهام بشكل مستقل، واتخاذ القرارات، والتكيف مع معلومات المستخدم والتغيرات البيئية. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي شهد حالات استخدام من قبل المستهلكين والشركات، فإن هذه المرحلة التطورية القادمة ستؤثر على الأرجح أكثر على الحياة المهنية من الحياة الشخصية.

قريبًا، سنتمكن من وجود يوم عمل تُنجز فيه المهام الأبطأ والأكثر تكرارًا بشكل مستقل، مما يتيح لنا المزيد من الوقت للتركيز على الوظائف الاستراتيجية والإبداعية والاجتماعية ذات المستوى الأعلى. في حياتنا الشخصية، يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل أيضًا أن يتجسد كمساعد مفيد يمكنه تقديم الطلبات والحجوزات، تنظيم جدولنا الاجتماعي لعطلة نهاية الأسبوع أو حتى إدارة أموالنا، على سبيل المثال. ومع ذلك، بما أنه لا أحد يعرف مدى قربنا من الذكاء الاصطناعي الوكيل على نطاق واسع، يبحث الخبراء عن القطاعات الرائدة لقيادة الطريق.

توضح تامانا: "القطاعات الأولى التي تنفذ الذكاء الاصطناعي الوكيل تفعل ذلك في العمليات الخلفية". "القطاع المالي يحقق نتائج في كشف الاحتيال، والطبيب والصيدلي يركزان على تحليل البيانات، والبحث والتطوير، والصناعات التصنيعية تخلق روبوتات ذكية، وحتى مصانع كاملة، يمكنها العمل بقليل جدًا من التدخل البشري"، يلاحظ.

ما لم يعملوا في هذه المجالات المتخصصة، قد لا يشعر الحياة اليومية للبرازيليين بتأثير فوري للذكاء الاصطناعي الوكيل، باستثناء في مجال رئيسي واحد. في Gupshup، تتعامل الوكالة الذكية مع مجموعة من الطلبات، ولكن أحد أكثرها تقدمًا هو التعامل مع تفاعلات العملاء، يستمر كريشنا. لذلك، لن أكون مندهشًا إذا بدأ المستهلكون هذا العام في ملاحظة فرق عند التحدث مع وكلاء دعم العملاء.

هذه النماذج مدربة على بيانات محددة للشركة، مع حواجز حماية مدمجة ووكلاء بشريون متاحون للتحويل في أي وقت. لذلك، يقول مدير التكنولوجيا في Gupshup للمستهلكين أن يكونوا على دراية بالتغيير في التفاعلات بين الدردشة الآلية والبشر لخدمة أكثر سلاسة. "عدم إدراكك لمن هو إنسان ومن هو ذكاء اصطناعي يعني أننا قمنا بعمل رائع. ولكن، إذا كان الوكيل الذي تتحدث معه ذو خبرة ومساعد وفعال ومتواجد على مدار 24 ساعة في اليوم، 7 أيام في الأسبوع، فربما تكون هذه هي تفاعلك الأول مع وكيل الذكاء الاصطناعي"، يوضح.

في البرازيل، تبرز شراكة مع علامة تجارية كبيرة في الموضة الوطنية المشهد الناشئ للذكاء الاصطناعي الوكيل. جيوبشوب من بين أولى منصات الذكاء الاصطناعي الحوارية التي أطلقت وكيل ذكاء اصطناعي في البرازيل لمتاجر ريزيرفا. وكيل الذكاء الاصطناعي للعلامة التجارية يوفر للمستخدمين تجربة تسوق فريدة، مع توفر الذكاء الاصطناعي مباشرة على واتساب. يمكن للمستخدمين البحث عن المنتجات عن طريق إرسال رسائل نصية أو صوتية، وحتى وصف خصائص شخص يرغبون في تقديم هدية له. تم ذلك في عيد الأم، عندما أتيحت للمستخدم الفرصة لتفصيل كيف كانت أمه، وبالتالي العثور على أفضل هدية للاحتفال بهذه المناسبة.

بهذه الطريقة، يفهم الذكاء الاصطناعي ويوصي بالمنتجات التي تناسب الوصف الذي يقدمه المستخدم، والذي يمكنه بسهولة التحقق من المنتجات المتاحة من خلال نموذج WhatsApp Carousel الأصلي، مع إمكانية الوصول إلى مزيد من المعلومات حول المنتج، أو حتى إعادة توجيهه إلى موقع الويب لإكمال عملية الشراء.

فكرةالذكاء الاصطناعيالذكاء الاصطناعي ليس جديدًا، لكن التطورات الأخيرة في التقنيات المرتبطة به حولته إلى أداة يستخدمها الجميع يوميًا.أهمية وتفشي الذكاء الاصطناعي المتزايدان مثيران في الوقت نفسه ومثيران للقلق، حيث أن أساس العديد من منصات وموارد الذكاء الاصطناعي هو في الأساس صناديق سوداء تسيطر عليها عدد قليل من الشركات القوية.

تعتقد المنظمات الكبيرة مثل Red Hat أنيجب أن يكون لدى الجميع القدرة على المساهمة في الذكاء الاصطناعي. لا ينبغي أن يقتصر الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على الشركات التي يمكنها تحمل كميات هائلة من قوة المعالجة وعلماء البيانات اللازمين لتدريب تلك الآلات.نماذج لغوية كبيرة(ماجستير في القانون)

بدلاً من ذلك، تتيح عقود من الخبرة في البرمجيات مفتوحة المصدر والتعاون مع المجتمعات للجميع المساهمة والاستفادة من الذكاء الاصطناعي، مع المساعدة في تشكيل مستقبل يلبي احتياجاتنا. لا شك أن النهج المفتوح المصدر هو الطريقة الوحيدة لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، مما يجعله أكثر أمانًا، وأكثر وصولًا، وأكثر ديمقراطية.

ما هو المصدر المفتوح؟

على الرغم من أن مصطلح "المصدر المفتوح" يُشير في الأصل إلى منهجية تطوير البرمجيات، إلا أنه توسع ليشمل شكلاً أكثر عمومية من العمل المفتوح واللامركزي والتعاوني بشكل عميق. الحركة المفتوحة المصدر الآن تتجاوز بكثير عالم البرمجيات، وطريقة المصدر المفتوحوقد لاقت هذه المبادرة ترحيبا واسعا من الجهود التعاونية في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك قطاعات مثل العلوم والتعليم والحكومة والتصنيع والرعاية الصحية وغيرها.

ثقافة المصدر المفتوح لديها بعضالمبادئ والقيم الأساسيةالتي تجعلها فعالة وذات معنى، على سبيل المثال:

• المشاركة التعاونية
• المسؤولية المشتركة
• التبادلات المفتوحة
• الجدارة والشمول
• التنمية المجتمعية
• التعاون المفتوح
• التنظيم الذاتي
• الاحترام والمعاملة بالمثل

عندما تشكل مبادئ المصدر المفتوح أساس الجهود التعاونية، تظهر التاريخ أن أشياء مذهلة ممكنة. بعض الأمثلة المهمة تمتد من التطوير وانتشار الـلينكسباعتباره نظام التشغيل الأقوى والأكثر انتشارًا في العالم حتى ظهور ونموكوبيرنيتسوالحاويات، بالإضافة إلى تطوير وتوسيع شبكة الإنترنت نفسها.

ست مزايا للمصادر المفتوحة في عصر الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من الفوائد لتطوير التقنيات من خلال المصدر المفتوح، ولكن هناك ست مزايا تبرز بين الباقي.

1. زيادة سرعة الابتكار

عندما يتم تطوير التكنولوجيا بشكل تعاوني ومفتوح، يمكن أن تحدث الابتكارات والاكتشافات بسرعة أكبر، على عكس المنظمات المغلقة والحلول المملوكة.

عندما يتم مشاركة العمل بشكل مفتوح ويكون لدى الآخرين القدرة على البناء عليه، توفر الفرق كمية هائلة من الوقت والجهد لأنها لا تحتاج إلى البدء من الصفر. الأفكار الجديدة يمكن أن توسع المشاريع التي جاءت قبلها. هذا لا يوفر الوقت والمال فحسب، بل يعزز أيضًا النتائج لأن المزيد من الأشخاص يعملون معًا لحل المشكلات والمشاركةرؤىومراجعة عمل بعضنا البعض.

مجتمع أوسع وأكثر تعاونًا قادر ببساطة على تحقيق المزيد: من خلال تمكين الأشخاص وربط الخبرات لحل المشكلات المعقدة والابتكار بشكل أسرع وأكثر فعالية من المجموعات الصغيرة والمعزولة.

2. إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول

المصدر المفتوح ي democratizes أيضًا الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة. عندما يتم مشاركة الأبحاث والرموز والأدوات بشكل مفتوح، فإن ذلك يساعد على إزالة بعض الحواجز التي عادةً ما تحد من الوصول إلى الابتكارات الرائدة.

المختبر التدريبإنه مثال رائع على هذا الافتراض. المبادرة هي مشروع مفتوح المصدر مستقل يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي يبسط عملية المساهمة بالمهارات والمعرفة لنماذج اللغة الكبيرة. الهدف من الجهد هو تمكين أي شخص من المساعدة في تشكيل الـالذكاء الاصطناعي التوليدي(الذكاء الاصطناعي التوليدي)، بما في ذلك تلك التي لا تمتلك المهارات والتدريب في علم البيانات عادةً اللازمة. هذا يسمح لمزيد من الأفراد والمنظمات بالمساهمة في تدريب وتحسين نماذج اللغة الكبيرة بشكل موثوق.

3. تعزيز الأمن والخصوصية

نظرًا لأن مشاريع المصدر المفتوح تعمل على خفض حواجز الدخول، فإن مجموعة أكبر وأكثر تنوعًا من المساهمين تكون قادرة على المساعدة في تحديد ومعالجة التحديات الأمنية المحتملة الموجودة في نماذج الذكاء الاصطناعي أثناء تطويرها.

معظم البيانات والأساليب المستخدمة لتدريب وتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي مغلقة وتُحتفظ بها بواسطة منطق ملكية خاصة. نادراً ما يتمكن الأشخاص من خارج هذه المنظمات من الحصول على أي رؤى حول كيفية عمل هذه الخوارزميات وما إذا كانت تحتوي على بيانات قد تكون خطرة أو تحيزات جوهرية.

إذا كانت نموذج والبيانات المستخدمة لتدريبه مفتوحة، فإن أي شخص مهتم سيكون قادرًا على فحصها، مما يقلل من مخاطر الأمان ويقلل من التحيزات في المنصات.بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمساهمي الفلسفة المفتوحة إنشاء أدوات وعمليات لتتبع وتدقيق التطوير المستقبلي للنماذج والتطبيقات، مما يسمح بمراقبة تطور الحلول المختلفة.

وهذا الانفتاح والشفافية أيضاتوليد الثقةنظرًا لأن المستخدمين لديهم إمكانية فحص كيفية استخدام ومعالجة بياناتهم مباشرة، بحيث يمكنهم التحقق من احترام خصوصيتهم وسيادتهم على البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للشركات أيضًا حماية معلوماتها الخاصة أو السرية أو المملوكة باستخدام مشاريع مفتوحة المصدر مثل InstructLab لإنشاء نماذجها المخصصة الخاصة بها، والتي تظل تحت سيطرتها الصارمة.

4. يوفر المرونة وحرية الاختيار

في حين أن برامج الماجستير في القانون الضخمة والملكية والصندوق الأسود هي ما يراه معظم الناس ويفكرون فيه عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فإننا نبدأ في رؤية دفع متزايد نحو نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر والمستقلة والمبنية لهذا الغرض.

أولئكنماذج لغوية صغيرةيتم تدريب (SLMs) عادةً على مجموعات بيانات أصغر بكثير لمنحها وظائفها الأساسية، ثم يتم تصميمها بشكل أكبر لحالات استخدام محددة باستخدام بيانات ومعرفة خاصة بالمجال.

هذه نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) أكثر كفاءة بشكل كبير من نظيراتها الأكبر، وأظهرت أداءً جيدًا جدًا (إن لم يكن أفضل) عند استخدامها للغرض المقصود. هم أسرع وأكثر كفاءة في التدريب والنشر، ويمكن تخصيصها وتعديلها حسب الحاجة.

وُضع مشروع InstructLab بشكل رئيسي لهذا الغرض. معه، يمكنك أخذ نموذج أصغر من الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وتوسيعه بالبيانات والتدريبات الإضافية التي ترغب بها.

على سبيل المثال، يمكنك استخدام InstructLab لإنشاء روبوت دردشة لخدمة العملاء مخصص ومتطور لغرض معين، مما يعزز الممارسات الأفضل في المنظمة. تسمح لك هذه الممارسة بتقديم أفضل خبرة في خدمة العملاء للجميع، في كل مكان، وفي الوقت الحقيقي.

الأهم من ذلك، أن هذا يسمح لك بتجنب احتكار البائعين ويوفر المرونة من حيث مكان وكيفية نشر نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك وأي تطبيقات مبنية فوقه.

5. تمكين نظام بيئي نابض بالحياة

في المجتمع المفتوح، "لا أحد يبتكر بمفرده، وهذه العقيدة لا تزال قائمة منذ الأشهر الأولى لتأسيس المجتمع.

ستظل هذه الفكرة صالحة في عصر الذكاء الاصطناعي داخل شركة Red Hat، الشركة الرائدة في الحلول المفتوحة، والتي ستوفر العديد من الأدوات والأطر مفتوحة المصدر في شكلريد هات للذكاء الاصطناعيحل ستولد من خلاله الشركاء قيمة أكبر للعملاء النهائيين.

لا يمكن لمورد واحد أن يوفر كل ما تحتاجه منظمة، أو حتى يواكب سرعة التطور التكنولوجي الحالية. مبادئ وممارسات المصدر المفتوح تسرع الابتكار وتسمح بوجود نظام بيئي حيوي من خلال تعزيز الشراكات وفرص التعاون بين المشاريع والصناعات.

6. خفض التكاليف

في أوائل عام 2025،مُقدَّريبلغ متوسط الراتب الأساسي لعالم البيانات في الولايات المتحدة أكثر من 125000 دولار، مع قدرة علماء البيانات الأكثر خبرة على كسب المزيد من المال.

من الواضح أن هناك طلبًا كبيرًا ومتزايدًا على علماء البيانات المدعومين بالذكاء الاصطناعي، لكن القليل من الشركات لديها أمل كبير في جذب المواهب المتخصصة التي تحتاج إليها والاحتفاظ بها.

وتتطلب أنظمة LLM الكبيرة حقًا تكاليف باهظة في البناء والتدريب والصيانة والنشر، وتتطلب مستودعات كاملة مليئة بمعدات الحوسبة المحسنة للغاية (والمكلفة للغاية) وكميات هائلة من التخزين.

نماذج مفتوحة، أصغر ومُبنية لأغراض محددة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي تكون أكثر كفاءة بشكل كبير في البناء والتدريب والتنفيذ. هم لا يطالبون فقط بجزء من قوة الحوسبة لنماذج اللغة الكبيرة، بل تتيح مشاريع مثل InstructLab للأشخاص الذين لا يمتلكون مهارات وخبرة متخصصة المساهمة بشكل فعال وفعّال في تدريب وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي.

من الواضح أن توفير التكاليف والمرونة التي يجلبها المصدر المفتوح لتطوير الذكاء الاصطناعي مفيد للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تأمل في الحصول على ميزة تنافسية من التطبيقات التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي.

في ملخص

ولبناء الذكاء الاصطناعي الديمقراطي والمفتوح، من الأهمية بمكان استخدام مبادئ المصدر المفتوح التي جعلت الحوسبة السحابية والإنترنت ولينكس والعديد من التقنيات المفتوحة والقوية والمبتكرة للغاية الأخرى ممكنة.

هذه هي الطريق التي تتبعها شركة ريد هات لتمكين الذكاء الاصطناعي وغيرها من الأدوات ذات الصلة. يجب أن يستفيد الجميع من تطوير الذكاء الاصطناعي، وبالتالي يجب أن يكون الجميع قادرين على المساعدة في تحديد مساره وتشكيله، والمساهمة في تطويره. الابتكار التعاوني والمصدر المفتوح ليسا ضروريين بشكل لا مفر منهما لمستقبل التخصص.