فكرةالذكاء الاصطناعيالذكاء الاصطناعي ليس جديدًا, لكن التقدم الأخير في التقنيات المتعلقة بها تحول إلى أداة يستخدمها جميعنا يوميًا.أهمية الذكاء الاصطناعي المتزايدة وانتشاره هو, في نفس الوقت, مثير ومحتمل أن يكون مقلقًا, لأن أساسيات العديد من المنصات وموارد الذكاء الاصطناعي هي في الأساس صناديق سوداء تسيطر عليها عدد قليل من الشركات القوية
منظمات كبيرة, مثل ريد هات, يعتقدون أنيجب أن يكون لدى الجميع القدرة على المساهمة في الذكاء الاصطناعي. يجب ألا تقتصر الابتكارات في الذكاء الاصطناعي على الشركات التي يمكنها دفع تكاليف ضخمة من قدرات المعالجة والعلماء البيانات اللازمين لتدريب هذهنماذج لغوية كبيرة(ماجستير في القانون)
بدلاً من ذلك, عقود من الخبرة في البرمجيات مفتوحة المصدر لتطوير البرمجيات والتعاون مع المجتمعات تتيح للجميع المساهمة والاستفادة من الذكاء الاصطناعي, في نفس الوقت الذي يساعدون فيه على تشكيل مستقبل يلبي احتياجاتنا. لا شك أن النهج مفتوح المصدر هو الطريقة الوحيدة لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي, جعلها أكثر أمانًا, مُتاح ودمقرَطَة
ما هو المصدر المفتوح
على الرغم من أن مصطلح "المصدر المفتوح" يشير في الأصل إلى منهجية تطوير البرمجيات, لقد توسع ليشمل شكلًا أكثر عمومية من العمل الذي هو مفتوح, لامركزية وتعاونية بعمق. حركة المصدر المفتوح الآن تتجاوز بكثير عالم البرمجيات, وطريقة المصدر المفتوحتم احتضانه من خلال جهود تعاونية في جميع أنحاء العالم, بما في ذلك قطاعات مثل العلوم, التعليم, حكومة, تصنيع, الصحة وأكثر
ثقافة المصدر المفتوح لديها بعضالمبادئ والقيم الأساسيةالتي تجعلها فعالة وذات مغزى, على سبيل المثال
- المشاركة التعاونية
- المسؤولية المشتركة
- التبادلات المفتوحة
- الجدارة والشمول
- التنمية المجتمعية
- التعاون المفتوح
- التنظيم الذاتي
- الاحترام والمعاملة بالمثل
عندما تشكل مبادئ المصدر المفتوح أساس الجهود التعاونية, تظهر القصة أن أشياء مذهلة ممكنة. بعض الأمثلة المهمة تمتد من التطوير وانتشار الـلينكسباعتباره نظام التشغيل الأقوى والأكثر انتشارًا في العالم حتى ظهور ونموكوبيرنيتسوحوالي الحاويات, بالإضافة إلى تطوير وتوسع الإنترنت نفسه
ست مزايا للمصادر المفتوحة في عصر الذكاء الاصطناعي
هناك فوائد عديدة لتطوير التكنولوجيا من خلال البرمجيات مفتوحة المصدر, لكن ست مزايا تبرز بين البقية.
1. زيادة سرعة الابتكار
عندما يتم تطوير التكنولوجيا بشكل تعاوني ومفتوح, يمكن أن تحدث الابتكارات والاكتشافات بشكل أسرع بكثير, على عكس المنظمات المغلقة والحلول المملوكة.
عندما يتم مشاركة العمل بشكل مفتوح ولدى الآخرين القدرة على الإبداع بناءً عليه, توفير الفرق كمية هائلة من الوقت والجهد لأنها لا تحتاج إلى البدء من الصفر. يمكن أن توسع الأفكار الجديدة المشاريع التي جاءت من قبل. هذا لا يوفر الوقت والمال فحسب, ولكنه يعزز النتائج أيضًا لأن المزيد من الأشخاص يعملون معًا لحل المشكلات, مشاركةرؤىومراجعة عمل بعضهن البعض
مجتمع أوسع وأكثر تعاونًا قادر ببساطة على تحقيق المزيد: من خلال تعزيز الأفراد وربط الخبرات لحل المشكلات المعقدة والابتكار بشكل أسرع وأكثر فعالية من المجموعات الصغيرة والمعزولة.
2. ديمقراطية الوصول
المصدر المفتوح ي democratizes الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة. عندما تبحث, تتم مشاركة الأكواد والأدوات بشكل مفتوح, هذا يساعد في إزالة بعض الحواجز التي عادة ما تحد من الوصول إلى الابتكارات المتقدمة
المختبر التدريبإنه مثال رائع على هذه الفرضية. المبادرة هي مشروع ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مستقل عن النموذج الذي يبسط عملية المساهمة بالمهارات والمعرفة لنماذج اللغة الكبيرة. الهدف من الجهد هو تمكين أي شخص من المساعدة في تشكيل الـالذكاء الاصطناعي التوليدي(الذكاء الاصطناعي), بما في ذلك أولئك الذين ليس لديهم المهارات والتدريب في علم البيانات اللازمة عادة. هذا يسمح لمزيد من الأفراد والمنظمات بالمساهمة في تدريب وتحسين نماذج اللغة الكبيرة بشكل موثوق
3. أمان وخصوصية محسّنة
كيف تقلل المشاريع مفتوحة المصدر من حواجز الدخول, مجموعة أكبر وأكثر تنوعًا من المتعاونين قادرة على المساعدة في تحديد وحل التحديات الأمنية المحتملة الموجودة في نماذج الذكاء الاصطناعي أثناء تطويرها
تُعتبر معظم البيانات والأساليب المستخدمة في تدريب وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي مغلقة وتحتفظ بها منطقيات ملكية. نادراً ما يتمكن الأشخاص من خارج هذه المنظمات من الحصول على أي رؤى حول كيفية عمل هذه الخوارزميات وما إذا كانت تحتوي على أي بيانات قد تكون خطيرة أو تحيزات متأصلة
إذا كان النموذج والبيانات المستخدمة لتدريبه مفتوحة, ومع ذلك, يمكن لأي شخص مهتم فحصها, تقليل مخاطر الأمان وتقليل التحيزات في المنصات.بالإضافة إلى ذلك, يمكن لمساهمي الفلسفة المفتوحة إنشاء أدوات وعمليات لتتبع وتدقيق التطور المستقبلي للنماذج والتطبيقات, يسمح بمراقبة تطوير حلول مختلفة.
وهذا الانفتاح والشفافية أيضاتوليد الثقة, نظرًا لأن المستخدمين لديهم إمكانية فحص كيفية استخدام بياناتهم ومعالجتها مباشرة, لكي يتمكنوا من التحقق مما إذا كانت خصوصيتهم وسيادتهم على البيانات تُحترم. علاوة على ذلك, يمكن للشركات أيضًا حماية معلوماتها الخاصة, سرية أو ملكية تستخدم مشاريع مفتوحة المصدر مثل InstructLab لإنشاء نماذجها الخاصة المعدلة, عنهم يحتفظون برقابة صارمة
4. يوفر المرونة وحرية الاختيار
على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة الأحادية, يكون المالكون وصندوق النقد الأسود هو ما تراه وتفكر فيه غالبية الناس حول الذكاء الاصطناعي التوليدي, نحن نبدأ في رؤية زخم متزايد نحو نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر, مستقلين ومطورين لغرض محدد
أولئكنماذج لغوية صغيرةتُدرَّب نماذج اللغة الكبيرة عادةً على مجموعات بيانات أصغر بكثير لمنحها وظيفتها الأساسية, وهي بالتالي أكثر تكيفًا مع حالات الاستخدام المحددة التي تتطلب بيانات ومعرفة خاصة بالمجال
هذه SLMs أكثر كفاءة بشكل ملحوظ من أقاربها الأكبر, وأظهروا أداءً جيدًا جدًا (إن لم يكن أفضل) عند استخدامها للغرض المقصود. إنهم أسرع وأكثر كفاءة في التدريب والنشر, ويمكن تخصيصها وتكييفها حسب الحاجة
وهذا هو السبب الرئيسي الذي من أجله تم إنشاء مشروع InstructLab. معه, يمكنك أخذ نموذج أصغر من الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وتوسيعه بالبيانات والتدريبات الإضافية التي ترغب بها
على سبيل المثال, يمكنك استخدام InstructLab لإنشاء دردشة آلية لخدمة العملاء مصممة بدقة ومتطورة لغرض محدد, تعزيز أفضل الممارسات في التنظيم. تسمح لك هذه الممارسة بتقديم أفضل ما لديك من تجربة خدمة العملاء للجميع, في كل الأماكن, في الوقت الحقيقي.
و, الأكثر أهمية, هذا يسمح لك بتجنب الاعتماد على مورد واحد ويوفر مرونة من حيث المكان وكيفية تنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك وأي تطبيقات تم إنشاؤها بناءً عليه
5. يتيح نظامًا بيئيًا نابضًا
في المجتمع المفتوح, “لا أحد يبتكر بمفرده“, وهذه العقيدة مستمرة منذ الأشهر الأولى لتأسيس المجتمع.
ستظل هذه الفكرة صالحة في عصر الذكاء الاصطناعي داخل ريد هات, رائد الحلول المفتوحة, التي ستوفر العديد من الأدوات وهياكل الشيفرة المفتوحة المصدر في شكلريد هات للذكاء الاصطناعي,حل يتيح للشركاء توليد قيمة أكبر للعملاء النهائيين.
مزود واحد لا يمكنه تقديم كل ما تحتاجه المنظمة, أو حتى متابعة السرعة الحالية للتطور التكنولوجي. تسارع مبادئ وممارسات البرمجيات مفتوحة المصدر الابتكار وتتيح نظامًا بيئيًا نابضًا من خلال تعزيز الشراكات وفرص التعاون بين المشاريع والصناعات
6. تقليل التكاليف
في بداية عام 2025, مُقدَّرأن يكون متوسط الراتب الأساسي لعالم بيانات في الولايات المتحدة يزيد عن 125 دولارًا أمريكيًا.000, مع علماء البيانات الأكثر خبرة يمكنهم كسب المزيد بشكل كبير
بوضوح, هناك طلب هائل ومتزايد على علماء البيانات مع الذكاء الاصطناعي, لكن القليل من الشركات لديها أمل كبير في جذب والاحتفاظ بالمواهب المتخصصة التي تحتاجها
وإن نماذج اللغة الكبيرة حقًا مكلفة بشكل مفرط للبناء, تدريب, الحفاظ على وتنفيذ, مطالبًا مستودعات كاملة مليئة بمعدات الحاسوب عالية الكفاءة (والمكلفة جدًا) وكمية هائلة من التخزين
نماذج مفتوحة, الأصغر والمبنية لأغراض محددة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة بشكل ملحوظ في البناء, تدريب وتنفيذ. إنهم لا يطلبون سوى جزء من قوة الحوسبة لنماذج اللغة الكبيرة, تتيح مشاريع مثل InstructLab للأشخاص الذين ليس لديهم مهارات وخبرات متخصصة المساهمة بشكل نشط وفعال في تدريب وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي
بوضوح, توفير التكاليف والمرونة التي يوفرها المصدر المفتوح في تطوير الذكاء الاصطناعي مفيدة للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تأمل في تحقيق ميزة تنافسية من خلال التطبيقات التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي
في ملخص
لبناء ذكاء اصطناعي ديمقراطي ومفتوح, من الضروري استخدام مبادئ المصدر المفتوح التي جعلت الحوسبة السحابية ممكنة, الإنترنت, لينكس والعديد من التقنيات المفتوحة الأخرى, قوية ومبتكرة بعمق
هذا هو الطريق الذي تسلكه ريد هات لتسهيل الذكاء الاصطناعي وأدوات أخرى ذات صلة. يجب أن يستفيد الجميع من تطوير الذكاء الاصطناعي, هكذا, يجب أن يتمكن الجميع من المساعدة في تحديد وتشكيل مسارهم, والمساهمة في تطويره. الابتكار التعاوني والمصدر المفتوح ليسا أساسيين كأمر لا مفر منه لمستقبل التخصص
