Kunstig intelligens er et globalt prioriteringstema. Med sitt potensial til å automatisere og styrke oppgaver og databruk, ser store selskaper, og til og med land, i dag ut til å være i en ekte konkurranse om å bli referansen innenfor dette feltet – noe som gjør at temaet går langt utover diskusjoner om teknologi og blir en geopolitiske spørsmål.
I følge Renato Avelar, partner og med-CEO avA&EIGHTøkosystem av høytytende end-to-end digitale løsninger, en teknologi så kraftig som kunstig intelligens bør sees på som noe analogt med militærindustrien «AI har blitt en strategisk faktor i kampen om global hegemoni, og påvirker direkte geopolitiske forhold, som spenningene mellom USA og Kina, hvor førstnevnte blant annet begrenser kjøp av chips fra den asiatiske giganten, essensielle for utvikling av ny programvare, for eksempel», forklarer.
Et av de nyeste eksemplene kom med lanseringen av den kinesiske kunstige intelligensen DeepSeek, en konkurrent til Open AI, skaperen av ChatGPT. Utgitt i januar, rystet R1-modellen det amerikanske markedet med et fall på 1 billion USD i teknologiselskaper, ifølge Nasdaq 100-indeksen som samler de ledende amerikanske teknologiselskapene. Litt over en uke senere kunngjorde den kinesiske teknologigiganten Alibaba en ny versjon av sin modell, Qwen 2.5, som ifølge dem er overlegent den også kinesiske konkurrenten, og demonstrerer på en praktisk måte denne kampen om global styring gjennom kunstig intelligens.
For lederen vil kampen mellom bigtechs og oppstartsbedrifter om fremgangen til AI trolig intensiveres i de kommende årene. Teknologien har allerede gjennomgått store transformasjoner mellom 2023 og 2024, men triåret 2025-2027 lover å bli en periode med flere endringer for sektoren, spesielt med AI, vurderer han. Se nedenfor de viktigste temaene sektoren bør være oppmerksom på i de kommende årene.
AI utover chatbots
AI vil fortsette å utvikle seg utover chatbot-applikasjoner, og utvide seg til sektorer som detaljhandel, helse, finans, produksjon, transport og kunst. Avanserte modeller vil tillate større tilpasning og automatisering av oppgaver, mens prediktiv analyse og intelligent beslutningstaking vil bli stadig mer sofistikerte – ettersom fokus for store teknologiselskaper er å bli ledende innen dataanalyse.
Men like Avelar believe that artificial intelligence should currently be understood as something similar to the discovery of electricity, "we have a powerful tool in our hands, but it is still in development and we are gradually understanding its capabilities better," he explains.
Han supplerer med at følge denne tankegangen er det som om vi fortsatt er i lampen, «det vil si at det allerede finnes innovasjoner innen ulike felt som bruker denne teknologien, men både bedrifter og myndigheter må ha bedre kontroll over verktøyet for å kunne skape mer med det, det er som en ny økonomi som oppstår og bestemmer hvordan fremtiden vil bli».
Derfor er det nødvendig for eksperten å diskutere parallellen mellom transformasjon og optimalisering ved hjelp av kunstig intelligens. Når vi snakker om optimalisering, fokuserer vi på å øke operasjonell effektivitet, redusere kostnader og maksimere inntekt gjennom skala, uten å påvirke kjernen i driften. Transformasjon derimot, endrer helt selskapets forretningsmodell, og påvirker alt fra sluttprodukter til selskapets kjernevirksomhet, reflekterer han.
Dermed er det mulig at chatbots, til tross for å være populære, mister relevans, siden deres praktiske innvirkning på hverdagen har vist seg å være begrenset. «Med den økende kompleksiteten i samspillet mellom mennesker og teknologi vil nye modeller av intelligente assistenter som kan gi mer kontekstuelle og tilpassede svar, få større plass», fremhever Avelar. For ham, de bedrifter som klarer å utvikle assistenter med større forståelses- og tilpasningsevne vil ha en stor konkurransefordel i de kommende årene, forklarer lederen.
I denne situasjonen lover medreisende, for eksempel, å være en teknologi med høy praktisk anvendelse for bedriftene. Co-CEO-en fremhever at dette verktøyet kan brukes i nesten alle felt, noe som vil akselerere medisinske diagnoser, forutsi sannsynligheten for seier i rettssaker og til og med utforme scenarier for finansielle operasjoner for å øke fortjenesten.
Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM)
Trenden er at de prediktive flytene vil utvikle seg betydelig, og forlate avhengigheten av en enkelt generell agent. I fremtiden vil AI-modellene ha arkitekturer basert på spesialiserte agenter, noe som muliggjør mer effektiv interaksjon. I stedet for en enkelt chatbot vil en hovedagent distribuere spørsmål til automatiserte eksperter, noe som optimaliserer svarene og gjør teknologien mer effektiv og tilpasningsdyktig til ulike sammenhenger. Dette vil føre til store fremskritt innen komplekse prosesser som teknisk support, markedsanalyser og personlige anbefalinger på digitale plattformer.
Partneren i A&EIGHT understreker også at de nye operativsystemene vil bli bygget for å bli drevet av mennesker og kunstig intelligens samtidig, "med tanke på dette vil integrasjon av systemer, inkludert bruk av AI i stedet for tradisjonelle API-er, gjøre en stor forskjell. Denne teknologien kan brukes til mye mer tekniske og operative oppgaver, mens menneskets arbeid vil være mer rettet mot kuratering og kvalitetsanalyse enn selve utførelsen av oppgaver," sier han.
Evolusjonen av LLM-ene vil også påvirke utdanningen, hvor læringsassistenter kan tilpasse undervisningsmateriale etter elevenes fremgang og utfordringer. Innenfor juridisk sektor vil avanserte systemer kunne analysere dokumenter og foreslå strategier basert på historiske presedenser.
Logo, ifølge Avelar, må fagfolk som ikke vil miste jobben, først bruke kunstig intelligens. Det er sannsynlig at vi vil ha omplasserte eller arbeidsledige fagfolk i dette scenariet, men dette vil ikke skje på grunn av erstatning av menneskelig arbeidskraft med teknologi, men på grunn av mangel på tilpasningsevne, både på kort og lang sikt. Det vil si, den globale diskusjonen vil fokusere på hvordan man kan fremme menneskelig inkludering i digitale prosesser «AI vil ikke erstatte fagfolk, men tilby verktøy som øker deres effektivitet, slik at de kan konsentrere seg om strategiske beslutninger», peker med-CEOen ut.
Cybersikkerhet i fokus
Med økende digitale trusler, også mellom land, vil cybersikkerhet bli en av de grunnleggende søylene i AI-ens utvikling. Løsninger som biometrisk autentisering, kvantekryptering og AI-basert sikkerhet bør få større plass for å beskytte infrastruktur og sensitive data globalt.
Bransjer som e-handel må styrke sine sikkerhetsstrategier for å møte økende risiko, ved å ta i bruk prediktive svindelforståelsesmodeller og automatiserte systemer for å svare på cyberangrep. "Det finnes allerede digitale kriminelle som kopierer nettsteder på få timer, laster opp ikke-eksisterende produkter og gjør reklame på sosiale medier med falske og ekstremt overbevisende avatarer av kjendiser. For å unngå denne typen svindel vil det være nødvendig med tokenisering av e-handel, svindeldeteksjon og, viktigst, strenge straffer for virtuelle kriminaliteter," understreker Avelar.
Finansielle organisasjoner må også investere i kunstig intelligens for å forbedre beskyttelsesprotokoller, redusere eksponeringen for datalekkasjer og phishing-angrep, "cybersikkerhet vil være en av de kritiske søylene i AI-ens utvikling. Med økningen av digitale trusler vil teknologien spille en avgjørende rolle i å skape intelligente barrierer mot cyberangrep, både i privat sektor og i konteksten av konflikter mellom globale makter," fremhever fagpersonen.
Makroøkonomisk scenario og investeringer
Den globale økonomiske situasjonen vil også spille en avgjørende rolle i utviklingen av AI. Økningen i kostnaden for finansielt kapital vil skape utfordringer for teknologiselskaper, og kreve at oppstartsbedrifter og store aktører viser økonomisk bærekraft for å sikre nye investeringer. Til tross for dette scenariet, forventes AI-markedet å fortsette å vokse, og tilbyr muligheter for innovasjon og utvidelse av eksisterende løsninger. Store selskaper må tilpasse sine forretningsmodeller, med fokus på AI som en konkurransefordel, analyserer med-CEO.
Når det gjelder arbeidsmarkedet, kan fremveksten av AI omforme det ved å skape nye funksjoner som krever spesifikke kvalifikasjoner. Det siste tilfellet var META, som gjennomførte endringer i sitt arbeidslag, med særlig investering i spesialister innen kunstig intelligens.
Dermed må bedriftene investere i faglig opplæring for å sikre at deres ansatte kan utnytte de nye teknologiske verktøyene fullt ut. "Arbeidsmarkedet vil ikke miste stillinger på grunn av AI, men heller bli omkonfigurert, og kompetansen til fagfolk vil være avgjørende for denne nye virkeligheten," konkluderer Avelar.