人工知能はオンラインショッピングの体験を革新しており、消費者と小売業者の両方にとって重要な差別化要素となっています。 この変革の主要な側面の一つは、パーソナライズです。 機械学習アルゴリズムを通じて、プラットフォームは消費行動やユーザーの好みを分析し、よりパーソナライズされた的確な推奨を提供し、ユーザーの購買体験をより関連性の高いものにしています。 このレベルのパーソナライゼーションは、小売業界の巨人たちに見られ、消費者が本当に興味のある商品を見つけるのに役立ち、エンゲージメントと購入の可能性を高めます。
大量の需要に対応し、特に大規模な商業日には対応能力を拡大するために、小売業者は季節外のコストやトレーニングにかかる時間とリソースも増やす必要があります。 一方、会話型人工知能(音声やテキストに基づいて人間の会話を理解し応答できるソフトウェアの技術)は、顧客や時間帯に関係なく質の高い対応の標準を促進します。 予約された日付のアフターセールスにおいて、ブラックフライデーなどの多くの購入がある場合、AIは大きな差別化要素です。質の高い対応を拡大できるだけでなく、ブランドの他のマーケティングキャンペーンにも関与できます。
欲しい商品をeコマースに追加する際の衝動的な行動は、多くのカート放棄も引き起こします。 そこで、放棄されたカートの回復キャンペーンが登場します。完全にパーソナライズされた新しい連絡を促進し、消費者が放置したものを取り戻せるようにします。購入回復のために割引クーポンやその他の特典を提供することも可能です。 さらに、この顧客のエンドツーエンドの体験を考えると、交換、疑問、返品の対応にAIを活用することで、消費者を満足させ続けることに寄与します。
人工知能は人々を置き換えるものではなく、企業が従業員をより戦略的な役割に配置できるようにします。 AIがもたらすすべての対応のパターンは、顧客を忠実にし、どのタイミングでの接触でも、積極的であれ受動的であれ、質の高いものであることを顧客が知っているという点に焦点を当てています。 さらに、技術はさまざまな言語、形式、コミュニケーションのトーンに対応できるため、アクセスしやすいサービスを提供します。
オンラインショッピングの視覚的体験も、AIの活用によって向上しました。画像認識などの技術により、ユーザーは写真を使って商品を検索でき、類似の商品を見つけやすくなっています。 さらに、拡張現実と仮想現実は没入型の体験を提供し、消費者が購入前に製品が自分の環境にどのように見えるかを視覚化できるようにします。 これらの革新により、オンラインでの購入行為がよりインタラクティブで魅力的になります。
「小売業における人工知能」研究“今年4月から6月にかけて行われたヴァレーホ中央調査によると、小売業者の47%がすでにAIを使用している一方、53%はAIの可能性を認識しているものの、まだこの技術を導入していないことが分かりました。
したがって、AIの力と標準化と個別化を同時に提供することの意味を理解する小売業者は、より高い顧客忠誠度を確保するでしょう。 現代の消費者の購買行動はマルチチャネルであり、オンラインの体験が対面と同じくらいスムーズで満足のいくものであることを重視しています。