人工知能はオンラインショッピングの体験を革命的に変えています, 消費者と小売業者の両方にとって重要な差別化要因となる. この変革の主な側面の一つはパーソナライズです. 機械学習アルゴリズムを通じて, プラットフォームは消費行動やユーザーの好みを分析することができる, パーソナライズされた、ますます正確な推奨を提供する, ユーザーの購買体験をより関連性のあるものにする. このレベルのカスタマイズ, 大手小売業者で観察された, 消費者が本当に興味のある商品を見つける手助けをする, エンゲージメントと購入の可能性を高める
大きな需要に対応し、サービス能力を拡大するために, 特に大規模な商業データにおいて, 小売業者は季節外のコストも増加させる必要がある, 時間とリソースを超えてトレーニングで. 一方で, 会話型人工知能（音声またはテキストに基づく人間の会話を理解し応答する能力を持つソフトウェアを可能にする技術）, 顧客や時間に関係なく、質の高いサービス基準が促進される. ブラックフライデーのような大量購入によって指定された日付のアフターサービス, 例えば, 私は.Aは大きな差別化要因です, その需要に対するサービスを質の高い形で拡大することができるため, まだ, ブランドの他のマーケティングキャンペーンを展開することができます.
eコマースで欲しい商品を追加する際の衝動性は、商品が入ったカートの放棄を引き起こすことも多い. そこに放棄されたカートの回収キャンペーンが入ってきます, 新しい連絡を促進する, 完全にカスタマイズされた, 消費者が自分が置いてきたものを取り戻すために – 購入の回復のために割引クーポンや他の特典を提供することさえできる. さらに, この顧客のエンドツーエンドの体験を考えている, 交換のための対応, Iによる疑問や返品.消費者を満足させるために貢献している.
人工知能は人々を置き換えることはありません, しかし、企業が従業員をより戦略的な役割に配置することを可能にします. 焦点は、Iのすべてのサービスの標準です.A トラズ, 顧客を忠実にする, 接触の瞬間に関係なく知っていること, 彼が能動的であれ受動的であれ, 品質が良いでしょう. さらに, テクノロジーはアクセス可能なサービスを保証します, 彼女は異なる言語に対応できるので, コミュニケーションの形式とトーン
オンラインショッピングの視覚体験もIの使用によって向上しました.あ. 画像認識のような技術により、ユーザーは写真を使って商品を検索できる, 類似アイテムの発見を容易にする. さらに, 拡張現実と仮想現実は没入型の体験を提供します, 消費者が購入前に製品が自分の環境にどのように見えるかを視覚化できるようにする. これらの革新は、オンラインでの購入行為をよりインタラクティブで魅力的にします
「小売業における人工知能」研究“, 小売業の中央から, 今年の4月から6月の間に行われた, 47%の小売業者がすでにIを利用していることを示しています.あ, 53%はまだこの技術を導入していない, 自分の可能性に注意を払っているにもかかわらず
したがって, Iの力を理解する小売業者.同時に標準化され、かつ個別化されたサービスを提供することの意味, より多くの観客の忠誠心を確保することができる. 現代の消費者の購買プロセスはマルチチャネルです, 彼はオンライン体験が対面の体験と同じくらいスムーズで満足のいくものであることを重視している, 私たちにとってとても馴染みのある.
