ホテル・観光業界は近年絶え間ない変革を経験してきました。 パンデミック中の強制的な休止の後、業界の回復には新しいトレンドに対応するための適応と革新が必要です。 2025年には、テクノロジーとパーソナライズされた体験が主要な注目点となり、持続可能性が観光サービスの優先事項としてますます重要になっています。

デジタル変革は消費者の嗜好の変化を促進しています。 研究によるとCXトレンド2025オクタデスクとオピニオンボックスの毎年の調査によると、昨年、ブラジルの消費者が購入過程で人工知能と交流する割合が8％増加しました。 調査によると、72％の消費者はパーソナライズされた排他的なサービスを好むことが明らかになった。

ジョルジェ・カルヴァーリョ・デ・オリベイラ・ジュニア、レアルジェムス・コスメティックス・アンド・アメニティーズの社長は、パラナ州のホテル用化粧品のリーディング企業である同社は、市場が顧客の新しい期待に適応しつつあると述べている。 「毎年、消費者のプロフィールは新しい技術によって変化し、それらは迅速に日常生活に取り入れられています」と彼はコメントしています。ホテルや観光関連のサービスは、これらのトレンドに追いつき、宿泊者のニーズに合ったソリューションを提供する必要があります。 このパーソナライゼーション戦略の一環として、Realgemsは各ホテルのために独自のパッケージを備えたアメニティのカスタマイズを可能にしています。

ハイパーパーソナライゼーションは強力な消費傾向です。 ユニークな体験への需要が高まる中、消費者はブランドが彼らの願いに応えるために独自のソリューションを提供することを期待しています。 これは市場全体にとっての課題ですが、ホテル業界では、体験は常に購入の重要な部分でした。ホテルは滞在中にさまざまな感覚を提供します」とカルヴァーリョは強調しています。 リアルジェムズは、各ゲストに対して排他性の感覚を高めるソリューションを開発するために、顧客と協力して取り組んでいることを強調しています。

観光における持続可能性

2024年後半にジャーナルに掲載された研究によるとネイチャーコミュニケーションズ観光業は2009年から2020年までの間に、二酸化炭素排出量を年間3.5％増加させる原因となった。 このセクターの急速な成長はこの影響に大きく寄与しており、推定によると観光は現在、世界の二酸化炭素排出量の約9％を占めている。

この状況において、持続可能性は業界の企業にとって不可欠な要素となった。 リアルジェムズのディレクターは、意識的な消費の重要性を強調しています。 私たちは、観光・ホテル業界の未来は提供する体験だけでなく、これらの体験が環境に与える影響にもあると信じています。私たちは、お客様のニーズに応えるだけでなく、地球を尊重する製品を提供することにコミットしています、と指摘しています。

カルヴァーリョによると、ブランドはシンプルな行動を通じて、環境に優しい方向へ進み、その環境への影響を減らすことを目指している。 「今日、私たちは生分解性素材を使用したパッケージを採用し、高品質なビーガン製品を提供しています。これらは持続可能性に取り組むホテルからますます求められています」と彼は説明します。 さらに、Realgemsは水の再利用や社会的な支援などの取り組みに投資しています。 地域の発展を促進するプロジェクトに参加することを重視しています。リサイクルヘルプリサイクル労働者の可視性を高め、収入を増やすことを目的としています。 私たちの影響は、環境だけでなく、私たちの周りのコミュニティにもプラスであるべきだ」と会社の社長は締めくくった。

人工知能は世界的な優先事項です。 自動化とデータ活用の可能性を持つことで、大企業や国々さえも、現在この競争の中でリーダーとなることを目指す真の競争に巻き込まれている—これにより、このテーマは単なる技術議論を超え、地政学の問題へと発展している。   

のパートナー兼共同CEOであるレナト・アヴェラール氏は、エイト高性能なエンドツーエンドのデジタルソリューションエコシステムは、人工知能と同じくらい強力な技術は戦争産業に類似したものとして見なされるべきだと、彼は説明する。「AIは世界的覇権争いにおいて戦略的要素となり、米国と中国の間の緊張関係など、地政学的関係に直接影響を与えている。例えば、米国は中国の巨大企業による新しいソフトウェア開発に不可欠なチップの購入を制限している。」  

最近の例の一つは、中国の人工知能DeepSeekの登場であり、ChatGPTを作成したOpen AIの競合です。 1月に発売されたR1モデルは、米国の主要なテクノロジー企業を集めたナスダック100指数によると、テクノロジースタートアップの1兆ドルの減少をもたらし、アメリカ市場を揺るがせました。 それからほぼ1週間も経たないうちに、中国の巨大テクノロジー企業Alibabaは、新しいモデルであるQwen 2.5を発表しました。彼らによると、これは中国の競合他社よりも優れており、AIを通じたグローバルガバナンスをめぐるこの競争を実践的に示しています。

経営者にとって、ビッグテックとスタートアップ間のAIの進展をめぐる争いは今後数年で激化する傾向にある。 「テクノロジーは2023年から2024年にかけて大きな変革を経ましたが、2025年から2027年の三年間は、特にAIとともに、業界にとってさらなる変化の時期になると彼は評価しています。」 今後数年間で業界が注意すべき主要なトピックを以下に示します。

チャットボットを超えたAI

AIはチャットボットの応用を超えて進化し、小売、医療、金融、製造、輸送、芸術などの分野に拡大していきます。 高度なモデルは、より高度なカスタマイズとタスクの自動化を可能にし、予測分析とインテリジェントな意思決定はますます洗練されていくでしょう。これは、大手テクノロジー企業の焦点がデータ分析のリーダーシップを取ることにあるためです。

しかし、アヴェラール氏によると、現時点では人工知能は電気の発見と似たものとして理解されるべきであり、「我々は強力なツールを手にしているが、それはまだ開発中であり、その能力を徐々に理解しつつある」と彼は説明する。

彼は、この推論に従うと、まるで私たちがまだ電球の中にいるようなものだと付け加えます。「つまり、今日、この技術を使用するさまざまな分野ですでに革新が起きていますが、企業と政府の両方がこのツールをよりよく使いこなして、より多くのものを生み出す必要があります。それは、未来がどうなるかを決定づける新しい経済のようなものです。」

したがって、専門家にとっては、変革と人工知能による最適化の並行性について議論する必要があります。 最適化について話すとき、私たちは運用効率の向上、コスト削減、スケールによる収益最大化に焦点を当てていますが、運営の中心には影響を与えません。一方、変革は企業のビジネスモデルを完全に変え、最終製品や企業のコアビジネスそのものにまで影響を及ぼします、と彼は振り返ります。

したがって、チャットボットは人気があるにもかかわらず、日常生活における実際の影響が限定的であるため、重要性を失う可能性があります。 人間とテクノロジーの相互作用の複雑さが増すにつれて、より文脈に応じたパーソナライズされた回答を提供できる新しい知能アシスタントのモデルが普及していくでしょう」とアヴェラーは強調しています。 彼にとって、より高度な理解力とパーソナライズ能力を持つアシスタントを開発できる企業は、今後数年間で大きな競争優位性を持つだろうと、エグゼクティブは説明している。

このシナリオでは、例えば、機内の仲間たちは、企業にとって実用性の高い技術になると約束しています。 共同CEOは、このツールがほぼすべての分野で利用できることを強調しており、医療診断の迅速化、裁判での勝訴確率の予測、さらには利益を増やすための金融取引のシナリオ作成まで可能にすると述べています。

大規模言語モデル (LLM)

予測フローは大幅に進展し、単一の汎用エージェントへの依存を置き去りにする傾向があります。 将来的に、AIモデルは専門的なエージェントに基づくアーキテクチャを備え、より効果的なインタラクションを可能にします。 単一のチャットボットの代わりに、主要なエージェントが自動化された専門家に質問を分配し、回答を最適化して、技術をより効率的かつさまざまなコンテキストに適応させます。 これにより、テクニカルサポート、市場分析、パーソナライズされた推奨などの複雑なプロセスにおいて大きな進展がもたらされます。

A&EIGHTのパートナーは、今後の新しいオペレーティングシステムは人間と人工知能が同時に操作できるように構築されると強調し、「これを念頭に置くと、システムの統合、特に従来のAPIの代わりにAIを使用することが大きな違いを生むでしょう。この技術は、より技術的で運用的なタスクに利用できる一方で、人間の仕事はタスクの実行よりもキュレーションや品質分析により重点を置くことになる」と述べている。

LLMの進化は教育にも影響を与え、学習アシスタントは学生の進歩や困難に応じて教材を適応させることができる。 法務部門では、高度なシステムが文書を分析し、過去の判例に基づく戦略を提案することができる。

ロゴ、アヴェラーによると、仕事を失いたくない専門家はまず人工知能を導入すべきだ。 この状況では、再配置されたり失業したりする専門家がいる可能性がありますが、それは人間の労働力が技術に取って代わられるからではなく、短期的および長期的に適応力が不足しているためです。 つまり、グローバルな議論は「AIは専門家を置き換えるのではなく、彼らの効率を高めるツールを提供し、戦略的な意思決定に集中できるようにする」と共同CEOは指摘している。

サイバーセキュリティに注目

デジタル脅威の増加に伴い、国間を含めて、サイバーセキュリティはAIの進化の重要な柱の一つとなるでしょう。 生体認証、量子暗号、AIを用いたセキュリティなどのソリューションは、世界的にインフラと機密データを保護するために普及していくでしょう。

eコマースなどのセクターは、増大するリスクに対処するために、詐欺の予測検知モデルやサイバー攻撃への自動対応システムを採用し、セキュリティ戦略を強化する必要があります。 「今日では、デジタル犯罪者が数時間でウェブサイトをコピーし、存在しない商品を掲載し、有名人の偽のアバターを使ったソーシャルメディアでの宣伝を行うことが既にあります。この種の詐欺を防ぐためには、eコマースのトークン化の知能、詐欺の検出、そして何よりも仮想犯罪に対する厳しい罰則が必要です」とアヴェラーは強調しています。

金融機関は、保護プロトコルを改善し、データ漏洩やフィッシング攻撃のリスクを減らすために AI に投資すべきです。「サイバーセキュリティは、AI の進化における重要な柱の 1 つになります。デジタル脅威が増加する中、テクノロジーは、民間部門と世界大国間の紛争の両方において、サイバー攻撃に対するインテリジェントな障壁を構築する上で基本的な役割を果たすでしょう」と専門家は強調しています。

マクロ経済シナリオと投資

世界経済環境もAIの発展において重要な役割を果たす。 金融資本のコスト増加は、テクノロジー企業にとって課題を生み出す可能性があり、スタートアップや大手企業は新たな投資を確保するために経済的持続可能性を示す必要がある。 この状況にもかかわらず、AI市場は拡大を続け、革新や既存のソリューションの拡大の機会を提供し続けるでしょう。 「大手企業は競争優位性としてAIに焦点を当てたビジネスモデルに適応すべきだ」と共同CEOは分析している。

労働市場の場合、AIの進歩により、特定の資格を必要とする新しい職務の創出によって再構築される可能性があります。 最新のケースはMETAであり、従業員の体制を変更し、特に人工知能の専門家に投資しました。  

したがって、企業は従業員が新しい技術ツールを最大限に活用できるように、専門的な訓練に投資する必要があります。 「労働市場はAIによって失業するのではなく、再構築されるだけであり、専門家の資格がこの新しい現実にとって不可欠になる」とアヴェラーは結論付けている。