人工知能は世界的な優先事項です. タスクの自動化とデータの活用を強化する可能性を持っている, 大企業, そして国々さえ, 今日、彼らはこの競争の中で基準となることを目指して真剣に競い合っている – そのテーマが技術に関する議論を超えて地政学の問題になる理由.
レナート・アヴェラールの見解では, パートナー兼共同CEOのエイト, 高性能のエンドツーエンドデジタルソリューションエコシステム,強力な技術である人工知能は、軍事産業に類似したものとして見なされるべきである「AIは、世界的な覇権争いにおける戦略的要因となった, 地政学的関係に直接影響を与える, アメリカと中国の間の緊張がどのように, 最初に、中国の巨大企業によるチップの購入が制限されている, 新しいソフトウェアの開発に不可欠なもの, 例えば, 説明する.
最近の例の一つは、中国の人工知能DeepSeekの発表とともに登場しました, Open AIの競合, ChatGPTの創造者. 1月にリリースされた, R1モデルは、アメリカ市場で1兆ドルのテクノロジースタートアップの減少を引き起こしました, ナスダック100指数によると, アメリカの主要なテクノロジー企業を集める. 約一週間前に, 中国のテクノロジー大手アリババは、自社のモデルの新しいバージョンを発表しました, Qwen 2.5, 何, 彼女によれば, 中国の競合よりも優れています, AIを通じたグローバルガバナンスの争いを実践的に示す.
エグゼクティブのために, ビッグテックとスタートアップの間のAIの進展を巡る争いは、今後数年で激化する傾向にある. 2023年から2024年にかけて、技術は大きな変革を遂げました, しかし、2025年から2027年の三年間は、業界にとってさらなる変化の時期になることが期待されています, 特にAIとともに, 彼を評価してください. 今後数年間に業界が注目すべき主要なトピックを以下に示します.
チャットボットを超えたAI
AIはチャットボットのアプリケーションを超えて進化し続ける, 小売などの分野に拡大している, 健康, ファイナンス, 製造業, 輸送と芸術. 高度なモデルは、より多くのカスタマイズとタスクの自動化を可能にします, 予測分析とインテリジェントな意思決定はますます洗練されていくでしょう – 大手テクノロジー企業の焦点はデータ分析のリーダーシップを確立することです.
しかし, アヴェラールによると, 私たちは人工知能を理解する必要があります, 今のところ, 電気の発見に似た何か, 私たちは手に強力なツールを持っています, しかし、まだ開発中であり、徐々にその能力をよりよく理解しています, 説明する
彼はこの考えに従って言うことを補足します, まるでまだランプの中にいるかのようだ, つまり, 今日、さまざまな分野でこの技術を利用した革新が存在しています, しかし, 企業も政府も、このツールをよりよく使いこなす必要があり、それによってより多くのものを創造できるようになる, 新しい経済が出現し、未来がどのようになるかを決定しているようなものです
したがって, 専門家のために, 人工知能による変革と最適化のパラレルについて議論する必要がある. 最適化について話すとき, 私たちは運用効率の向上に焦点を当てています, コストを削減し、スケールを通じて収益を最大化する, しかし、運営の中心には影響を与えない. 変革は会社のビジネスモデルを完全に変えてしまう, 会社のコアビジネスそのもののような最終製品に影響を与えている, 彼を反映する.
そういうわけで, チャットボットが可能である, 人気があるにもかかわらず, パーカムの重要性, 日常生活における実際の影響が限られていることが示されているので. 人間と技術の相互作用の複雑さが増す中で, 新しいモデルのインテリジェントアシスタントが、より文脈に応じたパーソナライズされた回答を提供できるようになり、注目を集めるだろう, アヴェラールを際立たせる. 彼のために,理解力とパーソナライズ能力の高いアシスタントを開発できる企業は、今後数年間で大きな競争優位性を持つことになる, エグゼクティブを説明する.
このシナリオでは, 乗組員, 例えば, 企業にとって高い実用性を持つ技術であることを約束します. 共同CEOは、このツールがほぼすべての分野で使用できることを強調しています, 医療診断の加速, 裁判所での訴訟の勝率を予測し、利益を増やすための金融取引のシナリオを描くこと
大規模言語モデル (LLM)
予測フローが大幅に進展する傾向がある, 特定の一般的なエージェントへの依存を脱却する. 未来に, AIモデルは専門化されたエージェントに基づくアーキテクチャを備えることになります, より効果的なインタラクションを可能にする. 単一のチャットボットの代わりに, 主要なエージェントが自動化された専門家に質問を配布します, 回答を最適化し、さまざまな文脈に対して技術をより効率的かつ適応可能にする. これは複雑なプロセスにおいて大きな進展をもたらすでしょう, テクニカルサポートとして, デジタルプラットフォームにおける市場分析とパーソナライズされた推奨事項
A&EIGHTのパートナーは、新しいオペレーティングシステムが人間と人工知能が同時に操作できるように構築されることを強調しています, それを考えると, システムの統合, 従来のAPIの代わりにAIを使用することを含めて, 全ての違いを生むだろう. この技術は、より技術的で運用的なタスクに使用される可能性があります, 人間の仕事は、実際の作業の実行よりも、キュレーションや品質分析により重点が置かれることになる, 彼を評価してください.
LLMの進化は教育にも影響を与える, 学習アシスタントが生徒の進捗や困難に応じて教材を適応できる場所. 法務部門で, 高度なシステムは文書を分析し、歴史的な前例に基づいて戦略を提案することができる.
ロゴ, アヴェラールによれば, 仕事を失いたくない専門家, 最初に人工知能を活用する必要があります. このシナリオでは、専門家が再配置されるか失業する可能性があります, しかし、これは人間の労働力が技術に置き換えられるためではなく、適応力の欠如によるものです, 短期的にも長期的にも. つまり, グローバルな議論は、デジタルプロセスにおける人間の包括性を促進する方法に集中する「AIは専門家を置き換えることはない」, しかし、効率を高めるツールを提供します, 戦略的な意思決定に集中できるようにする, 共同CEOを指名する
サイバーセキュリティに注目
デジタル脅威の増加に伴い, 国間の包括的な, サイバーセキュリティはAIの進化の基本的な柱の一つになるだろう. 生体認証のようなソリューション, 量子暗号とAIに基づくセキュリティは、世界中のインフラと機密データを保護するために重要な役割を果たすべきである.
eコマースのようなセクターは、増大するリスクに対処するためにセキュリティ戦略を強化する必要がある, 詐欺の予測検出モデルとサイバー攻撃に対する自動応答システムを採用する. 今日、数時間でウェブサイトをコピーするデジタル犯罪者が存在しています, 存在しない商品を販売し、偽の非常に説得力のあるセレブのアバターを使ってソーシャルメディアで宣伝を行う. この種の詐欺を避けるために, eコマースのトークン化の知能が必要になるだろう, 詐欺の検出と, 主に, サイバー犯罪に対する厳しい罰則, アヴェラールを強化する
金融機関は保護プロトコルを強化するためにAIに投資する必要がある, データ漏洩やフィッシング攻撃への曝露を減らす, サイバーセキュリティはAIの進化における重要な柱の一つとなる. デジタル脅威の増加に伴い, テクノロジーはサイバー攻撃に対するインテリジェントなバリアの創造において重要な役割を果たすだろう, 民間部門でも、グローバルな大国間の対立の文脈でも, プロフェッショナルを際立たせる
マクロ経済シナリオと投資
グローバルな経済環境もAIの発展において重要な役割を果たすだろう. 資本コストの増加は、テクノロジー企業にとって課題を生むはずです, スタートアップと大手企業に対して、新たな投資を確保するために経済的持続可能性を示すことを求めている. この状況にもかかわらず, AI市場は引き続き拡大する見込みです, 既存のソリューションの革新と拡大の機会を提供する. 大企業はビジネスモデルを適応させる必要がある, 「競争優位性としてのAIに焦点を当てる」, 共同CEOを分析する
労働市場の場合, AIの進展は、新しい機能の創出によってそれを再構築する可能性があり、特定の資格を必要とするでしょう. 最近のケースはMETAのものでした, 従業員の構成に変更を加えた, 特に人工知能の専門家に投資している.
そういうわけで, 企業は新しい技術ツールを最大限に活用できるように、従業員の職業訓練に投資する必要がある. 「労働市場はAIのために職を失うことはない」, しかし再構成された, そして、専門家の資格がこの新しい現実にとって不可欠となるでしょう, アヴェラールを結論づける
