Le lancement de ChatGPT en 2022 a été le point de départ d'une série de changements basés sur l'IA Générative (IAGen), offrant les plus diverses nouveautés technologiques dans le monde entier. Bien sûr, il y a beaucoup de spéculations sur ce qui doit encore se produire dans les années à venir en ce qui concerne le sujet, mais en 2025, à quoi peut-on s'attendre en termes de tendance de l'IA ?
Selon le spécialiste du domaine, Paulo Henrique de Souza Bermejo, titulaire d'un post-doctorat en innovation de l'Université Bentley, dans le Massachusetts/États-Unis, et d'une certification exécutive en stratégie et innovation, par le biais du MiT, certaines questions dans ce sens sont déjà en discussion, tant sur le marché que dans le domaine de la recherche.
Il a souligné qu'en ce qui concerne 2025, on peut s'attendre, par exemple, à une IA générative plus performante et personnalisée. Selon lui, les grands créateurs de modèles de langage à grande échelle (appelés LLM, en anglais « large language models »), qui constituent une sorte de noyau pour les IA génératives, continuent d'évoluer pleinement. Des investissements sont en cours pour rendre ces modèles plus robustes et spécialisés, capables de générer des contenus encore plus précis et créatifs, ainsi que d'intervenir dans des contextes hautement spécifiques. De plus, de nouvelles fonctionnalités sont en cours d'ajout pour permettre aux utilisateurs, y compris ceux qui ne sont pas programmeurs, de créer leurs propres agents d'IA, en les entraînant avec leurs données personnelles. Ce type de fonctionnalité, initié avec ChatGPT, devrait s'étendre à d'autres plateformes et LLM, y compris ceux développés par Anthropic, Meta et Google, a-t-il indiqué.
Lorsque le sujet est la santé, Paulo a affirmé que surtout les diagnostics pourraient être plus précis. Les investissements dans les dispositifs et systèmes ont augmenté la capacité et la précision des examens médicaux basés sur l'IA, contribuant directement à améliorer les services de santé, en particulier dans les régions moins favorisées. Cela va du diagnostic médical à l'interprétation des examens et aux recommandations de traitement », a souligné. Une autre perspective, les outils basés sur l'IA devraient prévoir les maladies avant qu'elles ne se manifestent, en utilisant des données provenant d'appareils portables (les technologies vestibles telles que les montres intelligentes et autres capteurs) et des historiques médicaux intégrés.
Un autre point soulevé par le spécialiste concerne une meilleure intégration des assistants personnels avancés dans la vie quotidienne. Les IA seront intégrées dans des dispositifs tels que des lunettes de réalité augmentée, des voitures autonomes et des appareils électroménagers intelligents, optimisant les tâches quotidiennes. Cela devient déjà une réalité dans certains contextes, grâce à des agents d'IA », a expliqué Bermejo.
Et, lorsqu'il s'agit d'éducation, elle se montrera plus personnalisée et attrayante. Les plateformes éducatives doivent élargir leurs ressources et personnaliser les parcours d'apprentissage en fonction du profil cognitif et des intérêts des élèves. Par exemple, les étudiants ayant une plus grande aptitude en mathématiques auront plus de facilité dans les formations liées aux sciences exactes, tandis que ceux intéressés par les arts pourront se démarquer dans des cours axés sur la créativité, a-t-il souligné. En général, selon le spécialiste, les outils seront de plus en plus accessibles. « Les petites entreprises et les particuliers auront accès à des IA puissantes via des plateformes à faible coût, alimentées par des LLM open source (c'est-à-dire en code ouvert, disponibles gratuitement), comme LLaMA (Meta AI), Falcon (TII) et Mistral (Mistral AI). Dans ce contexte, des cours et des plateformes en ligne vont élargir l'enseignement de l'IA, démocratisant ainsi les compétences essentielles pour l'avenir », a-t-il énuméré.
En ce qui concerne le marché du travail, Paulo a indiqué que l'IA pourrait automatiser de nombreuses fonctions administratives, juridiques et financières, nécessitant une adaptation accrue des forces de travail. Il ne s'agit pas de remplacer les professionnels par l'IA, mais de remplacer ceux qui ne l'utilisent pas par ceux qui en font bon usage. Si l'IA ne vous aide pas encore dans votre travail, arrêtez-vous et réfléchissez : il y a de fortes chances qu'elle puisse faire une différence significative. De nouvelles demandes pour des professionnels capables d'intégrer, de gérer et de réglementer l'IA apparaîtront. Par exemple, jusqu'à récemment, il était difficile d'imaginer des offres d'emploi pour des ingénieurs en prompts. En 2025, cette demande devrait augmenter, avec l'émergence de nouvelles fonctions, a-t-il affirmé.
Pour Paulo, en 2025, il ne s'agit pas seulement de spéculer sur ce qui viendra, mais de nous préparer à un monde où l'IA sera de plus en plus présente et indispensable. La véritable question n'est pas « si » l'IA sera intégrée, mais « comment » et « par qui ». Et je crois qu'il serait bon de nous demander si nous sommes prêts à exploiter le potentiel transformateur de cette technologie », a-t-il souligné.
IA responsable : réglementation, éthique et durabilité
Selon le chercheur, en 2015, la réglementation de l'IA sera plus présente, y compris au Brésil. Des réglementations appropriées offriront une plus grande transparence, sécurité et utilisation éthique de la technologie. D'un autre côté, des initiatives d'IA responsable ont concentré leurs efforts pour minimiser les discriminations algorithmiques. Cela implique des pratiques pour résoudre les distorsions générées par les données d'entraînement, ainsi que pour améliorer la diversité des données, a-t-il déclaré.
Paulo a également informé que, en ce qui concerne la durabilité, l'IA sera utilisée pour optimiser les chaînes d'approvisionnement, réduire les déchets et améliorer l'efficacité énergétique, notamment avec la popularisation des agents d'IA dans les systèmes d'entreprise. De plus, des outils prédictifs aideront à surveiller les changements climatiques et à planifier des actions d'atténuation, a-t-il révélé.
Dans le domaine du divertissement, selon lui, l'IA pourra générer des scénarios, de la musique, des arts visuels et même des films complets. Cela devra être renforcé avec l'émergence de startups qui offrent des services, y compris gratuits, pour créer ce type de contenu. Un autre point concerne les jeux et simulations interactifs, qui seront réalisés en temps réel en fonction des choix des utilisateurs. Bien que l'engouement pour le métavers ait diminué, ces technologies continuent d'évoluer, notamment dans le secteur des jeux.
Paulo a souligné également que l'IA sera essentielle pour gérer de manière autonome les maisons, les villes et même les infrastructures. Aujourd'hui, comme il l'a dit, il est inconcevable de penser à des dispositifs intelligents sans IA générative, donc ce qui est attendu, c'est une meilleure connexion entre l'IA et les Dispositifs Intelligents Interconnectés (IoT).
Progrès et préoccupations
« L’intelligence artificielle générale (IAG) diffère de l’IA, y compris de l’IA générative, en ce qu’elle ne se limite pas à un domaine spécifique. C'est une forme d'intelligence qui peut s'adapter à de nouvelles situations, résoudre des problèmes complexes et apprendre en permanence. Bien que les LLM comme ChatGPT démontrent des compétences impressionnantes, ils sont toujours limités à des tâches spécifiques en fonction de la formation qu'ils ont reçue et n'ont pas la capacité de comprendre des contextes plus larges ou de transférer véritablement des connaissances dans différents domaines. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a récemment indiqué que les défis de l'IA générale sont liés à l'ingénierie, c'est-à-dire qu'ils nécessitent beaucoup de travail et ne nécessitent pas fondamentalement de nouvelles avancées scientifiques. Il a ajouté que son entreprise est dans la phase 2 sur 5, et a même signalé que cela pourrait être surmonté d'ici 2025 », a expliqué Paulo.
Selon le chercheur, malgré de nombreux bénéfices à apporter aux personnes, aux entreprises et à la société en général grâce aux facilités que cette technologie peut offrir, il y a beaucoup de discussions sur les dangers impliqués, notamment en ce qui concerne l'aspect éthique, le contrôle et la sécurité. Comment garantir que l'AGI reste alignée avec les intérêts humains ? Qui contrôlera cette technologie ? Si cela n'est pas bien géré, elle pourrait encore accroître le fossé entre les nations et les classes sociales, et les systèmes qui l'utiliseront pourraient même causer des impacts catastrophiques en cas de mauvaise utilisation. Que ce soit avec l'IA générale ou même l'IA générative, je considère que les systèmes semi-autonomes, ceux où la décision finale doit nécessairement passer par un être humain, restent l'option la plus sûre jusqu'à ce que ces dilemmes soient définitivement résolus.