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Que attendre de l'IA générative en 2025

Le lancement de ChatGPT en 2022 a été le coup d'envoi d'une série de changements qui ont suivi dans le sillage de l'IA Générative (IAGen), offrant les diverses nouveautés technologiques dans le monde entier. Naturellement, il y a beaucoup de spéculations sur ce qui doit encore se produire dans les prochaines années en ce qui concerne le sujet, mais, en 2025, ce que l'on peut attendre en termes de tendance de l'IA

Selon l'expert dans le domaine, Paulo Henrique de Souza Bermejo, qui a un post-doctorat en Innovation à la Bentley University, em Massachusetts/EUA, la Certification Exécutive en Stratégie et Innovation, à travers du MiT, certaines questions dans ce sens sont déjà en cours de discussion, tant sur le marché que dans le domaine de la recherche

Il a souligné qu'en ce qui concerne 2025, on peut s'attendre, par exemple, une IA générative plus capable et personnalisée. Selon lui, les grands créateurs de modèles de langage à grande échelle (les soi-disant LLMs, «grands modèles de langage», ce sont une sorte de noyau pour les IA génératives, continuent en pleine évolution. Des investissements sont en cours pour que ces modèles deviennent plus robustes et spécialisés, capables de générer des contenus encore plus précis et créatifs, en plus d'agir dans des contextes hautement spécifiques. De plus, de nouvelles fonctionnalités sont en cours d'ajout pour permettre aux utilisateurs, y compris les non-programmeurs, ils peuvent créer leurs propres agents d'IA, les entraînant avec leurs données personnelles. Ce type de fonctionnalité, initiée avec le ChatGPT, il faut s'étendre à d'autres plateformes et LLMs, y compris ceux développés par Anthropic, Meta et Google, a signalé

Quand le sujet est la santé, Paulo a affirmé que les diagnostics pourront être particulièrement plus précis. Les investissements dans les dispositifs et systèmes ont élargi la capacité et la précision des examens médicaux basés sur l'IA, contribuant directement à l'amélioration des services de santé, en particulier dans les régions les moins favorisées. Cela couvre des diagnostics médicaux à l'interprétation des examens et des recommandations de traitement, a souligné. D'une autre perspective, des outils basés sur l'IA devraient prédire les maladies avant qu'elles ne se manifestent, en utilisant des données de dispositifs portables (les dites technologies vestibles, comme des montres intelligentes et d'autres capteurs) et des dossiers médicaux intégrés

Un autre point soulevé par l'expert concerne une plus grande intégration des assistants personnels avancés, avec la vie quotidienne. Les IA seront intégrées dans des dispositifs tels que des lunettes de réalité augmentée, voitures autonomes et appareils électroménagers intelligents, optimisation des tâches quotidiennes. Cela devient déjà une réalité dans certains contextes, par le biais d'agents d'IA, expliqua Bermejo

E, quand il s'agit d'éducation, elle se montrera plus personnalisée et attrayante. Les plateformes éducatives doivent élargir leurs ressources et personnaliser les parcours d'apprentissage en fonction du profil cognitif et des intérêts des élèves. Par exemple, les étudiants ayant une plus grande aptitude en mathématiques auront plus de facilité dans les formations liées aux sciences exactes, tandis que ceux intéressés par les arts pourront se démarquer dans des cours axés sur la créativité, a souligné. En général, selon le spécialiste, les outils seront de plus en plus accessibles. Des entreprises plus petites et des individus auront accès à des IA puissantes via des plateformes à faible coût, propulsées par des LLMs open source (c'est-à-dire, open source, disponibles gratuitement, comme LLaMA (Meta AI), Faucon (TII) et Mistral (Mistral AI). Accompagnant un tel contexte, des cours et des plateformes en ligne vont élargir l'enseignement de l'IA, «démocratiser les compétences essentielles pour l'avenir», énuméré

En ce qui concerne le marché du travail, Paulo a souligné que l'IA pourrait automatiser de nombreuses fonctions administratives, juridiques et financières, exige une plus grande adaptation des forces de travail. Il ne s'agit pas de remplacer des professionnels par de l'IA, mais de remplacer ceux qui n'utilisent pas l'IA, pour ceux qui en font bon usage. Si l'IA ne vous aide pas encore dans votre travail, arrête et réfléchis : il y a très probablement quelque chose dans lequel elle peut faire une différence significative. De nouvelles demandes surgiront pour des professionnels capables d'intégrer, gérer et réglementer l'IA. Par exemple, jusqu'à récemment, il était difficile d'imaginer des annonces d'emploi pour des ingénieurs de prompt. En 2025, cette demande devrait croître, avec l'émergence de nouvelles fonctions, endossé

Pour Paulo, en 2025, il ne s'agit pas seulement de spéculer sur ce qui viendra, mais de nous préparer à un monde où l'IA sera de plus en plus présente et indispensable. "La véritable question n'est pas 'si' l'IA sera intégrée", mais 'comment' et 'par qui'. Et je crois qu'il serait bon de nous demander si nous sommes prêts à tirer parti du potentiel transformateur de cette technologie, a souligné

IA Responsable : Régulation, Éthique et Durabilité

Selon le chercheur, en 2015, la réglementation de l'IA sera plus présente, inclusif au Brésil. Des réglementations appropriées offriront une plus grande transparence, sécurité et utilisation éthique de la technologie. Dans un autre aspect de la question, les initiatives d'IA responsable se sont concentrées sur des efforts pour minimiser les discriminations algorithmiques. Cela implique des pratiques pour résoudre les distorsions générées par les données d'entraînement, en plus d'améliorer la diversité des données, dit

Paulo a également informé que concernant la durabilité, l'IA sera utilisée pour optimiser les chaînes d'approvisionnement, réduire le gaspillage et améliorer l'efficacité énergétique, surtout avec la popularisation des agents d'IA dans les systèmes d'entreprise. De plus, des outils prédictifs aideront à surveiller les changements climatiques et à planifier des actions d'atténuation, révélé

Dans le domaine du divertissement, selon lui, l'IA pourra générer des scénarios, chansons, arts visuelles et même des films complets. Cela devrait être intensifié avec l'émergence de startups qui offrent des services, inclusifs gratuits, pour créer ces types de contenu. Un autre point concerne les jeux et les simulations interactives, qui seront réalisés en temps réel en fonction des choix des utilisateurs. Bien que le hype autour du métavers ait diminué, ces technologies continuent d'évoluer, surtout dans le secteur des jeux, détaillé

Paulo a souligné, encore, que l'IA sera essentielle pour gérer des maisons, villes et même infrastructures de manière autonome. Aujourd'hui, comme dit par lui, il est inconcevable de penser à des dispositifs intelligents sans IA générative, alors ce qui est attendu est une plus grande connexion entre l'IA et les Dispositifs Intelligents Interconnectés (IoT)

Progrès et préoccupations

L'Intelligence Artificielle Générale – L'AGI se distingue de l'IA, y compris l'IA générative, pour ne pas se limiter à un domaine spécifique. C'est une forme d'intelligence qui peut s'adapter à de nouvelles situations, résoudre des problèmes complexes et apprendre en continu. Alors que les LLM comme ChatGPT démontrent des compétences impressionnantes, ils sont encore limités à des tâches spécifiques basées sur les formations reçues et n'ont pas la capacité de comprendre des contextes larges ou de transférer des connaissances entre différents domaines de manière authentique. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a récemment rapporté que les défis pour l'IA générale sont d'ordre ingénierie, c'est ceci, beaucoup de travail, ne nécessitant essentiellement pas de nouvelles avancées scientifiques. Il a complété que son entreprise est au stade 2 sur 5, et a même rapporté que cela pourrait être surmonté dès 2025, a expliqué Paulo

Selon le chercheur, malgré de nombreux avantages à offrir aux personnes, entreprises et à la société de manière générale, à partir des facilités que cette technologie peut générer, il y a beaucoup de discussions sur les dangers impliqués dans cela, principalement sur l'aspect éthique, de contrôle et de sécurité. Comment garantir que l'AGI reste alignée sur les intérêts humains? Qui contrôlera cette technologie? Si cela n'est pas bien traité, elle pourra encore élargir le fossé entre les nations et les classes sociales, et les systèmes qui seront utilisés pourraient même causer des impacts catastrophiques s'ils sont mal utilisés. Que ce soit avec l'IA générale ou même avec l'IA générative, je considère que les systèmes semi-autonomes, ceux où la décision finale doit nécessairement passer par un être humain, finissent par être l'option la plus sûre jusqu'à ce que ces dilemmes soient définitivement résolus, a terminé.  

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