Tekoäly on maailmanlaajuinen prioriteettiaihe. Automaation ja datan hyödyntämisen potentiaalillaan suuret yritykset ja jopa maat kilpailevat nyt siitä, kuka tulee olemaan tämän kilpailun edelläkävijä – mikä tekee aiheesta paljon enemmän kuin pelkkiä teknologiaspekulaatioita ja muuttaa sen geopolitiikan kysymykseksi.
Renaton näkemyksen mukaan Avelar, osakas ja co-CEO,A&KAHDENkorkeasuorituskykyinen digitaalisten ratkaisujen ekosysteemi kokonaisvaltaisesti, yhtä voimakas teknologia kuin tekoäly tulisi nähdä samankaltaisena kuin sotateollisuus. "Tekoäly on muodostunut strategiseksi tekijäksi globaalin hegemonian kilpailussa, vaikuttaen suoraan geopoliittisiin suhteisiin, kuten Yhdysvaltojen ja Kiinan välisiin jännitteisiin, joissa ensimmäinen rajoittaa esimerkiksi kiinalaisen jättiläisen chipien ostamista, jotka ovat välttämättömiä uusien ohjelmistojen kehittämisessä", selittää hän.
Yksi viimeisimmistä esimerkeistä oli kiinalaisen tekoälyn DeepSeekin lanseeraus, joka on Open AI:n, ChatGPT:n luojan, kilpailija. Tammikuussa julkaistu R1-malli järisytti amerikkalaista markkinoita, kun teknologiayritysten startup-yritykset menettivät 1 biljoonaa USD Nasdaq 100 -indeksin mukaan, joka kokoaa yhteen amerikkalaisten teknologiayritysten johtavat yritykset. hieman alle viikon kuluttua kiinalainen teknologiajätti Alibaba ilmoitti uudesta mallistaan, Qwen 2.5:stä, joka heidän mukaansa on parempi kuin kilpailijansa, myös kiinalainen, osoittaen käytännössä tätä kilpailua globaalista hallinnasta tekoälyn avulla.
Johtajalle kilpailu suurteknologiayritysten ja startupien välillä tekoälyn edistämiseksi tulee todennäköisesti kiihtymään seuraavien vuosien aikana. Teknologia on jo kokenut suuria muutoksia vuosien 2023 ja 2024 välillä, mutta vuosikymmen 2025-2027 lupaa olla ajanjakso, jolloin alalla tapahtuu vielä enemmän muutoksia, erityisesti tekoälyn kanssa, hän arvioi. Tarkista alla tärkeimmät aiheet, joihin ala tulisi kiinnittää huomiota tulevina vuosina.
IA chatbottien lisäksi
Tekoäly kehittyy edelleen chatbot-sovellusten lisäksi laajentuen vähittäiskauppaan, terveydenhuoltoon, rahoitukseen, valmistukseen, liikenteeseen ja taiteeseen. Edistyneet mallit mahdollistavat suuremman räätälöinnin ja automaation tehtävissä, kun taas ennakoiva analytiikka ja älykäs päätöksenteko kehittyvät yhä monimutkaisemmiksi – sillä suurten teknologiayritysten tavoitteena on tulla datan analysoinnin johtajiksi.
Kuitenkin Avelarin mukaan meidän tulisi tällä hetkellä ymmärtää tekoälyä jollain tavalla samanlaiseksi kuin sähkön löytämistä, "meillä on kädessämme voimakas työkalu, mutta se on vielä kehitysvaiheessa ja ymmärrämme sen kykyjä vähitellen paremmin", hän selittää.
Hän lisää vielä, että seuraamalla tätä ajattelutapaa, olemme kuin lamppujen maailmassa, "toisin sanoen, nykyään on jo innovaatioita eri aloilla, jotka käyttävät tätä teknologiaa, mutta sekä yritysten että hallitusten on hallittava työkalu paremmin, jotta ne voivat luoda enemmän sen avulla, se on kuin uusi talous nousemassa ja määrittelemässä tulevaisuuden".
Siksi asiantuntijan on keskusteltava tekoälyn avulla tapahtuvan muutoksen ja optimoinnin välisestä yhteydestä. Kun puhumme optimoinnista, keskitymme operatiivisen tehokkuuden lisäämiseen, kustannusten vähentämiseen ja tuloksen maksimointiin skaalan avulla, mutta vaikuttamatta operoinnin ytimeen. Muutos sen sijaan muuttaa täysin yrityksen liiketoimintamallia, vaikuttaen sekä lopputuotteisiin että yrityksen ydinliiketoimintaan, hän pohtii.
Näin ollen on mahdollista, että chatbotit, vaikka ne ovat suosittuja, menettävät merkitystään, koska niiden käytännön vaikutus arjessa on osoittautunut rajalliseksi. "Yhä monimutkaistuessa ihmisten ja teknologian vuorovaikutus, uudet älykkäiden avustajien mallit, jotka pystyvät tarjoamaan kontekstuaalisempia ja räätälöidympiä vastauksia, saavat tilaa", korostaa Avelar. Hänelle yritykset, jotka onnistuvat kehittämään avustajia, joilla on suurempi ymmärryskyky ja personointikyky, tulevat olemaan merkittävä kilpailuetu tulevina vuosina", selittää johtaja.
Tässä tilanteessa matkustamohenkilökunta, esimerkiksi, lupaa olla teknologia, jolla on suuri käytännön soveltaminen yrityksille. Yhteisö-CEO korostaa, että tätä työkalua voidaan käyttää käytännössä kaikilla aloilla, nopeuttaen lääketieteellisiä diagnooseja, ennustamalla oikeudenkäyntien voittomahdollisuuksia ja jopa suunnittelemalla rahoitustoimia voiton lisäämiseksi.
Suuret kielimallit (LLM)
Ennusteiden virtaus kehittyy merkittävästi, jättäen taakse riippuvuuden yhdestä yleisestä toimijasta. Tulevaisuudessa tekoälymallit perustuvat erikoistuneisiin agenttien arkkitehtuureihin, mikä mahdollistaa tehokkaamman vuorovaikutuksen. Sen sijaan että olisi yksi chatbot, pääagentti jakaa kysymyksiä automatisoiduille asiantuntijoille, optimoiden vastaukset ja tehden teknologian tehokkaammaksi ja sopeutuvammaksi eri konteksteihin. Tämä edistää merkittävästi monimutkaisia prosesseja, kuten teknistä tukea, markkina-analyysiä ja räätälöityjä suosituksia digitaalisilla alustoilla.
A&EIGHT:n omistaja korostaa, että uudet käyttöjärjestelmät rakennetaan toimimaan ihmisten ja tekoälyn rinnakkain, "tämän huomioiden järjestelmien integrointi, mukaan lukien tekoälyn käyttö perinteisten API:en sijaan, tulee tekemään suuren eron. Tätä teknologiaa voidaan käyttää paljon teknisempiin ja operatiivisempiin tehtäviin, kun taas ihmisen työ keskittyy enemmän kuratointiin ja laadunvalvontaan kuin tehtävien suorittamiseen itsessään", hän toteaa.
LLM:ien kehitys vaikuttaa myös koulutukseen, jossa oppimisavustajat voivat mukauttaa opetusmateriaaleja oppilaiden edistyessä ja kohdatessa vaikeuksia. Oikeudellisella alalla kehittyneet järjestelmät voivat analysoida asiakirjoja ja ehdottaa strategioita historiallisten ennakkotapausten perusteella.
Logo, Avelar mukaan, ammattilaisten, jotka eivät halua jäädä ilman työtä, tulisi ensin käyttää tekoälyä. On todennäköistä, että tässä tilanteessa on uudelleen sijoitettuja tai työttömiä ammattilaisia, mutta tämä ei johdu ihmistyövoiman korvaamisesta teknologialla, vaan sopeutumiskyvyn puutteesta sekä lyhyellä että pitkällä aikavälillä. Toisin sanoen, globaali keskustelu keskittyy siihen, kuinka edistää ihmisten osallistumista digitaalisiin prosesseihin: "Tekoäly ei korvaa ammattilaisia, vaan tarjoaa työkaluja, jotka lisäävät heidän tehokkuuttaan, jolloin he voivat keskittyä strategisiin päätöksiin", toteaa yhteinen toimitusjohtaja.
Kyberturvallisuus keskiössä
Digitaalisten uhkien lisääntyessä, myös maiden välillä, kyberturvallisuus tulee olemaan yksi tekoälyn kehityksen perustekijöistä. Ratkaisut kuten biometrinen tunnistautuminen, kvanttilukitus ja tekoälypohjainen turvallisuus tulevat lisääntymään suojatakseen globaaleja infrastruktuureja ja arkaluonteisia tietoja.
Kaltaiset sektorit, kuten verkkokauppa, joutuvat vahvistamaan turvallisuusstrategioitaan kohenevien riskien torjumiseksi ottamalla käyttöön ennakoivan petostunnistuksen malleja ja automatisoituja järjestelmiä kyberhyökkäysten vastaamiseen. "Nykyään on jo digitaalisia rikollisia, jotka kopioivat verkkosivustoja muutamassa tunnissa, lisäävät olemattomia tuotteita ja mainostavat sosiaalisessa mediassa väärennettyjen ja erittäin uskottavien julkkisavatarien avulla. Tämänkaltaisen petoksen ehkäisemiseksi tarvitaan verkkokauppojen tokenisointiteknologian älykkyyttä, huijauksen havaitsemista ja ennen kaikkea ankaria rangaistuksia virtuaalirikoksille", korostaa Avelar.
Rahoituslaitosten tulisi myös investoida tekoälyyn parantaakseen suojausprotokollia, vähentääkseen tietovuotojen ja kalasteluhyökkäysten riskiä. "Kyberturvallisuus tulee olemaan yksi tekoälyn kehityksen kriittisistä kulmakivistä. Digitalisaation uhkien lisääntyessä teknologia tulee näyttelemään keskeistä roolia älykkäiden esteiden luomisessa kyberhyökkäyksiä vastaan, sekä yksityisellä sektorilla että globaalien suurvaltojen välisissä kiistoissa", korostaa ammattilainen.
Makrotaloudellinen tilanne ja sijoitukset
Maailman taloudellinen ympäristö tulee myös olemaan ratkaisevassa roolissa tekoälyn kehityksessä. Rahoituksen kustannusten nousu luo haasteita teknologiayrityksille, vaatia startup- ja suuryrityksiä osoittamaan taloudellista kestävyyttä varmistaakseen uudet investoinnit. Huolimatta tästä tilanteesta tekoälymarkkinat jatkavat laajentumistaan, tarjoten mahdollisuuksia innovaatioille ja olemassa olevien ratkaisujen laajentamiselle. "Suuret yritykset joutuvat mukauttamaan liiketoimintamallejaan keskittyen tekoälyyn kilpailuetuna", analysoi yhteis-CEO.
Työmarkkinoiden osalta tekoälyn edistys voi muuttaa sitä luomalla uusia tehtäviä, jotka vaativat erityisiä pätevyyksiä. Viimeisin tapaus oli META, joka teki muutoksia työntekijäjoukkoonsa, sijoittamalla erityisesti tekoälyn asiantuntijoihin.
Näin ollen yritysten on investoitava ammatilliseen koulutukseen varmistaakseen, että heidän työntekijänsä voivat hyödyntää uusimmat teknologiset työkalut parhaalla mahdollisella tavalla. Työmarkkinat eivät menetä työpaikkoja tekoälyn vuoksi, vaan ne uudelleen muotoillaan, ja ammattilaisten pätevyys tulee olemaan olennaista tämän uuden todellisuuden kannalta, päättää Avelar.
