Natiivimainonnan luvut ovat melko rohkaisevia. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. Sama tutkimus osoitti, että natiivimainokset lisäävät ostoaikeita 18% ja että 32% haastatelluista jakaisi natiivimainoksen ystävän tai perheenjäsenen kanssa, kun vain 19% tekisi sen näyttömainontaan
Global Growth Insightsin mukaan, maailmanlaajuinen natiivimainontamarkkina arvioitiin olevan 111 Yhdysvaltain dollaria,67 miljardia, vuonna 2023, 127 dollarin saavuttamisen näkökulmasta,52 miljardia, vuonna 2024, saapuen 368 Yhdysvaltain dollariin,9, vuoteen 2032, mikä tarkoittaa 14 prosentin vuosikasvua,2% vuodesta 2024 vuoteen 2032. Tämä raportti korosti myös, että tekoälyn ja koneoppimisen käyttö natiivimainonnassa on yksi seuraavien vuosien merkittävimmistä trendeistä, koska nämä teknologiat auttavat ymmärtämään paremmin asiakkaiden mieltymyksiä ja käyttäytymistä sekä tarjoamaan räätälöidympiä kampanjoita, lisäksi mainosten näyttämistä optimoidaan sen mukaan, mikä on tietyssä inventaariossa parhaiten vastaanotettua
Tekoälyn käyttöönotto on myös erittäin tärkeää, koska yksi natiivimainonnan suurimmista haasteista, siitä lähtien kun se sai huomiota digitaalisissa medioissa, on juuri sopeuttaa sama luova eri inventaareihin, jokaisella on omat erityispiirteensä. Se on suhteellisen yksinkertainen työ, koska se seuraa kaavaa, mutta se vie aikaa. Ennen tekoälyä, oli tarpeellista, että muutokset tehtiin, yksi kerrallaan, ammattimaisen toimijan kautta, jotta sama viesti voidaan välittää useille eri medioille, joilla on samat sisällölliset ominaisuudet
Kiitos näistä uusista teknologioista, nyt on mahdollista tehdä kaikki nämä säädöt automaattisesti, riippumatta välineestä, jossa ilmoitus julkaistaan, se se adaptoi sekunneissa itse työkalun avulla. ADSPLAYssä, käytämme Native 3.0, joka mahdollistaa natiivimainosten samanaikaisen esittämisen useissa inventaarioissa
Liittoutunut ohjelmalliseen mediaan, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. Ilman että mainostajan tarvitsee huolehtia, hän ilmestyy sinne, missä on parasta saavuttaa tavoitteensa kuluttajiensa kanssa
Kuviteltujen mainosten tekemiseen käytettävän tekoälyn etuja ovat algoritmin eksponentiaalinen oppiminen ja automaattiset optimoinnit. Kun kone oppii, mikä yleensä vie noin 90 päivää, suorituskyvyn parantuminen on valtava.
Tämä on yksi tekoälyn suurista eduista: tehdä toistuva työ, joka veisi paljon aikaa ammattilaisilta. Kun kone työskentelee algoritmiensa kanssa, nämä ammattilaiset voivat kehittää muita toimintoja, vähemmän tylsiä ja luovempia, missä ne ovat todella tarpeellisia
