Natiivisen mainonnan luvut ovat varsin lupaavia. Sharethrough/IPG Media-tutkimuksen mukaan kuluttajat katsovat 53 % enemmän natiivimainontaa kuin display-mainoksia. Sama tutkimus osoitti, että natiivimainokset lisäävät ostopäätöksen aikomusta 18 % ja että 32 % haastatelluista jakaisivat natiivimainoksen ystävänsä tai perheenjäsenensä kanssa, kun taas vain 19 % tekisi niin display-mainosten kohdalla.
Global Growth Insightsin mukaan maailman natiivimainonnan markkina-arvo oli vuonna 2023 111,67 miljardia dollaria, ja sen odotetaan saavuttavan 127,52 miljardia dollaria vuonna 2024, nousten 368,9 miljardiin dollariin vuoteen 2032 mennessä, mikä tarkoittaa vuosittaista kasvua 14,2 % vuodesta 2024 vuoteen 2032. Tämä raportti korosti myös, että tekoälyn ja koneoppimisen käyttö natiivimainonnassa on yksi seuraavien vuosien merkittävimmistä trendeistä, sillä nämä teknologiat auttavat ymmärtämään paremmin asiakkaiden mieltymyksiä ja käyttäytymistä sekä tarjoamaan räätälöidympiä kampanjoita, lisäksi ne optimoivat mainosten sijoittelua sen mukaan, mikä saa parhaan vastaanoton tietyssä inventaarissa.
Tekoälyn käyttöönotto on myös erittäin tärkeää, koska yksi natiivimainonnan päähaasteista, siitä lähtien kun se sai näkyvyyttä digitaalisissa medioissa, on juuri mukauttaa samaa luovaa sisältöä eri inventaarioihin, joilla on omat ominaisuutensa. Se on suhteellisen yksinkertainen työ, koska se noudattaa mallia, mutta vie jonkin aikaa. Ennen tekoälyä oli tarpeen tehdä muutokset yksi kerrallaan toimiston ammattilaisen toimesta, jotta sama viesti voitiin välittää useisiin eri medioihin, joilla oli samankaltaiset sisällölliset ominaisuudet.
Näiden uusien teknologioiden ansiosta on nyt mahdollista tehdä kaikki nämä säädöt automaattisesti, riippumatta siitä, millä ajoneuvolla osa tulee olemaan, se sovitetaan sekunneissa itse työkalulla. ADSPLAY:ssa käytämme Native 3.0:aa, joka mahdollistaa samanaikaisen natiivimainosten näyttämisen useissa inventaarioissa.
Yhteistyössä ohjelmallisen median kanssa ratkaisu sisältää älykkäitä algoritmeja, jotka optimoivat julkaisut 24/7. Ilman että ilmoittajan tarvitsee huolehtia, hän näkyy siellä, missä on sopivinta saavuttaa hänen tavoitteensa kuluttajiensa kanssa.
Yksi tekoälyn käytön eduista natiivimainonnassa on algoritmin eksponentiaalinen oppiminen ja automaattiset optimoinnit. Kun kone oppii, mikä yleensä kestää noin 90 päivää, suorituskyvyn parannus on valtava.
Yksi tekoälyn suurista eduista on se, että se tekee toistuvia töitä, jotka veisivät ammattilaisilta paljon aikaa. Sillä aikaa kun kone työskentelee algoritmiensa kanssa, nämä ammattilaiset voivat tehdä muita, vähemmän monotonisia ja luovempia tehtäviä, joissa todellakin tarvitaan.
