Tekoäly on globaali prioriteettiteema. Sen sen mahdollisuus automatisoida ja tehostaa tehtäviä ja datan käyttöä, suuret yritykset, ja jopa maita, nähdään tänään todellisessa kilpailussa tavoitellen viitteenä olemista tässä kisassa – mikä saa aiheen menemään paljon pidemmälle kuin teknologian keskustelut ja muuttumaan geopoliittiseksi kysymykseksi.
Renato Avelarin näkemyksessä, osakasosio ja co-CEOA&KAHDEN, korkean suorituskyvyn end-to-end digitaalisten ratkaisujen ekosysteemi,niin voimakas teknologia kuin tekoäly on nähtävä analogisena sotateollisuudelle "Tekoälystä on tullut strateginen tekijä globaalissa hegemonian kilpailussa, vaikuttaen suoraan geopoliittisiin suhteisiin, kuinka Yhdysvaltojen ja Kiinan väliset jännitteet, ei mikä ensimmäinen rajoittaa jopa suurten aasialaisten sirujen ostamista, olenna uusia ohjelmistoja varten, esimerkiksi, selitä.
Yksi tuoreimmista esimerkeistä tuli kiinalaisen DeepSeek-tekoälyn julkaisun myötä, Open AI:n kilpailija, ChatGPT:n luoja. Julkaistu tammikuussa, R1-malli järkytti Yhdysvaltojen markkinoita 1 biljoonan dollarin laskulla teknologiastartupeissa, Nasdaq 100 -indeksin mukaan, joka kokoaa yhteen Yhdysvaltojen tärkeimmät teknologiayritykset. Hieman alle viikkoa myöhemmin, kiinalainen teknologiagigantti Alibaba ilmoitti uuden version mallistaan, Qwen 2.5, mikä, hänen mukaansa, on parempi myös kiinalaiselle kilpailijalle, demonstro käytännöllisesti tätä kilpailua globaalista hallinnasta tekoälyn kautta.
Toimihenkilölle, suuret teknologiayritykset ja startupit kilpailevat tekoälyn kehittämisestä, ja kilpailun odotetaan kiihtyvän tulevina vuosina. Teknologia on käynyt läpi suuria muutoksia vuosien 2023 ja 2024 välillä, kuitenkin vuosina 2025-2027 on odotettavissa lisää muutoksia alalla, erityisesti tekoälyn kanssa, arvioi hänet. Tarkista alla tärkeimmät aiheet, joihin alan tulee kiinnittää huomiota tulevina vuosina.
IA chatbottien lisäksi
IA tulee jatkamaan kehittymistä chatbot-sovellusten ulkopuolelle, laajentumassa aloille kuten vähittäiskauppa, terveys, rahoitus, valmistus, kuljetus ja taiteet. Edistyneet mallit mahdollistavat suuremman räätälöinnin ja tehtävien automaation, kun ennakoiva analyysi ja älykkäät päätöksentekoprosessit tulevat yhä monimutkaisemmiksi – koska suurten teknologiayritysten keskittyminen on tulla johtaviksi tietoanalyysissä.
Kuitenkin, Avelarin mukaan, meidän on ymmärrettävä tekoäly, hetkellä, kuin jotain samanlaista kuin sähkön keksiminen, meillä on voimakas työkalu käsissämme, mutta se on edelleen kehitysvaiheessa ja vähitellen ymmärrämme paremmin sen kykyjä, selitä
Hän täydentää sanomalla, että jos tätä ajattelutapaa noudatetaan, on kuin olisimme edelleen lampussa, toisin sanoen, tänään on jo olemassa innovaatioita eri aloilla, jotka hyödyntävät tätä teknologiaa, kuitenkin, sekä yritysten että hallitusten on hallittava työkalua paremmin, jotta ne voivat luoda enemmän sen avulla, se on kuin uusi talous nousee ja määrää, millainen tulevaisuus tulee olemaan
Joten, asiantuntijalle, on tarpeen keskustella transformaation ja tekoälyn optimoinnin välisestä paralleelista. Kun puhumme optimoinnista, me keskitymme operatiivisen tehokkuuden lisäämiseen, kustannusten vähentäminen ja tulojen maksimoiminen mittakaavan avulla, kuitenkin vaikuttamatta toiminnan keskipisteeseen. Muutokset muuttavat täysin yrityksen liiketoimintamallia, vaikuttaen lopputuotteista aina yrityksen ydinliiketoimintaan asti, heijastaa häntä.
Näin ollen, on mahdollista, että chatbotit, huolimatta suosiosta, perka merkitystä, koska sen käytännön vaikutus arjessa on osoittautunut rajoitetuksi. Ihmisten ja teknologian välisten vuorovaikutusten kasvavan monimutkaisuuden myötä, uudet älykkäät avustajamallit, jotka pystyvät tarjoamaan kontekstuaalisempia ja henkilökohtaisempia vastauksia, tulevat saamaan tilaa, korostaa Avelar. Hänelle,yritykset, jotka pystyvät kehittämään avustajia, joilla on parempi ymmärrys- ja räätälöintikyky, tulevat saamaan suuren kilpailuedun tulevina vuosina, selitä johtaja.
Tässä skenaariossa, matkakumppanit, esimerkiksi, lupaavat olla teknologia, jolla on korkea käytännön soveltuvuus yrityksille. Co-CEO korostaa, että tätä työkalua voidaan käyttää käytännössä kaikilla aloilla, nopeuttamalla lääketieteellisiä diagnooseja, ennustamalla todennäköisyyksiä oikeusjuttujen voittamiselle ja jopa suunnittelemalla taloudellisia operaatioskenaarioita voiton lisäämiseksi
Suuret kielimallit (LLM)
Suuntana on, että ennakoivat virrat etenevät merkittävästi, jättäen taakseen riippuvuuden yhdestä yleisestä toimijasta. Tulevaisuudessa, IA-mallit tulevat sisältämään erikoistuneisiin agentteihin perustuvia arkkitehtuureja, mahdollistamalla tehokkaamman vuorovaikutuksen. Sen sijaan, että olisi yksi ainoa chatbot, pääagentti jakaa kysymyksiä automatisoiduille asiantuntijoille, optimoimalla vastauksia ja tekemällä teknologiasta tehokkaampaa ja sopeutuvampaa eri konteksteihin. Tämä tuo suuria edistysaskeleita monimutkaisissa prosesseissa, kuin tekninen tuki, markkina-analyysit ja räätälöidyt suositukset digitaalisilla alustoilla
A&EIGHTin osakas korostaa myös, että uudet käyttöjärjestelmät rakennetaan toimimaan samanaikaisesti ihmisten ja tekoälyn kanssa, ajatellen tätä, järjestelmien integrointi, inklusiivisesti käyttäen tekoälyä perinteisten API:en sijasta, tulee tekemään koko ero. Tätä teknologiaa voidaan käyttää paljon teknisempään ja operatiivisempaan työhön, kun ihmisen työ tulee olemaan paljon enemmän keskittynyt kuratointiin ja laadun analysointiin kuin itse tehtävien suorittamiseen, pistele hänet.
LLM:ien kehitys vaikuttaa myös koulutukseen, missä oppimisavustajat voivat mukauttaa opetusmateriaaleja oppilaiden edistymisen ja vaikeuksien mukaan. Oikeudellisella alalla, kehittyneet järjestelmät voivat analysoida asiakirjoja ja ehdottaa strategioita historiallisten ennakkotapausten perusteella.
Logo, Avelarin mukaan, ammattilaiset, jotka eivät halua jäädä työttömiksi, tuleevat ensin käyttämään tekoälyä. On todennäköistä, että meillä on ammattilaisia siirrettyinä tai työttöminä tässä tilanteessa, kuitenkin tämä ei tapahdu ihmistyövoiman korvaamisen vuoksi teknologialla, vaan sopeutumiskyvyn puutteen vuoksi, sekä lyhyellä että pitkällä aikavälillä. Toisin sanoen, kansainvälinen keskustelu keskittyy siihen, miten edistää inhimillistä osallistumista digitaalisissa prosesseissa "tekoäly ei korvaa ammattilaisia", mutta se tarjoaa työkaluja, jotka lisäävät tehokkuuttasi, sallien mahdollistaa keskittyä strategisiin päätöksiin, osoittaa co-CEO
Kyberturvallisuus keskiössä
Digitaalisten uhkien lisääntymisen myötä, inkluusivinen maiden välillä, kyberturvallisuus tulee olemaan yksi tekoälyn kehityksen peruspilareista. Ratkaisut, kuten biometrinen tunnistaminen, kvanttikryptografia ja tekoälypohjainen turvallisuus tulevat saamaan tilaa suojellakseen infrastruktuureja ja arkaluontoisia tietoja globaalisti.
Toimialat kuten verkkokauppa tarvitsevat vahvistaa turvallisuusstrategioitaan kohdatakseen kasvavia riskejä, ottamalla käyttöön ennakoivia petosten havaitsemismalleja ja automatisoituja järjestelmiä kyberhyökkäyksiin vastaamiseksi. "Tänään on jo olemassa digitaalisia rikollisia, jotka kopioivat verkkosivustoja muutamassa tunnissa", heti tuotteita, joita ei ole olemassa, ja tekevät mainontaa sosiaalisessa mediassa valeavatarien ja erittäin vakuuttavien julkkisten kuvien kanssa. Tämän tyyppisen petoksen estämiseksi, e-kauppojen tokenisoinnin älykkyys on tarpeen, huijauksen havaitseminen ja, pääasiassa, ankaria ranga rikoksia varten, vahvistaa Avelar
Rahoitusorganisaatioiden tulisi investoida tekoälyyn suojaprotokollien parantamiseksi, vähentämällä altistumista tietovuodoille ja phishing-hyökkäyksille, kyberturvallisuus tulee olemaan yksi kriittisistä pylväistä tekoälyn kehityksessä. Digitaalisten uhkien lisääntymisen myötä, teknologia tulee näyttelemään keskeistä roolia älykkäiden esteiden luomisessa kyberhyökkäyksiä vastaan, sekä yksityisellä sektorilla että globaalien voimien välisissä kiistoissa, korostaa ammattilaista
Makrotaloudellinen tilanne ja sijoitukset
Globaali taloudellinen ympäristö tulee myös näyttelemään keskeistä roolia tekoälyn kehittämisessä. Rahoituksen kustannusten nousu tulee luomaan haasteita teknologiayrityksille, vaatimalla startup-yrityksiltä ja suurilta toimijoilta taloudellisen kestävyyden osoittamista uusien investointien varmistamiseksi. Huolimatta tästä tilanteesta, tekoälymarkkinoiden odotetaan jatkuvan laajentumista, tarjoamalla mahdollisuuksia innovaatioille ja olemassa olevien ratkaisujen laajentamiselle. Suuret yritykset joutuvat mukauttamaan liiketoimintamallejaan, keskittymällä tekoälyyn kilpailuetuna, analysoi co-CEO:n
Työmarkkinoiden tapauksessa, IA:n kehitys voi muokata sitä luomalla uusia tehtäviä, jotka vaativat erityisiä pätevyyksiä. Viimeisin tapaus oli META, joka teki muutoksia työntekijäkuntaansa, investo erityisesti tekoälyasiantuntijoihin.
Näin ollen, yritysten on investoitava ammatilliseen koulutukseen varmistaakseen, että heidän työntekijänsä voivat hyödyntää uusimpia teknologisia työkaluja mahdollisimman hyvin. Työmarkkinat eivät menetä työpaikkoja tekoälyn vuoksi, mutta uudelleen konfiguroitu, ja ammattilaisten koulutus tulee olemaan olennaista tälle uudelle todellisuudelle, päättää Avelar
