우리는 매일 생성되는 데이터의 양이 이전에 볼 수 없었던 정보 시대에 살고 있습니다. 이 상황은 기업에게 중요한 장애물을 야기합니다: 귀중한 정보를 추출하고 이를 전략적 결정으로 전환하는 능력.
그래서 기업의 리더들은 데이터 기반 의사 결정의 신속성을 높이고 비즈니스 목표에 부합하도록 하는 필요성에 직면하고 있습니다. 이것 없이는 효율성을 잃을 위험이 있으며, 특히 안전하게 운영을 확장하는 데 필요한 명확성을 잃을 위험이 있습니다.
이러한 시나리오에서 비즈니스 인텔리전스(BI)는 데이터를 조직하고 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 수요에 대한 최선의 대응책으로 부상하며, 지속적이고 성장하는 재무 성과를 구축하려는 기업의 '출발점'이 됩니다.
시나리오를 미리 예측하고, 경로를 정하며, 정확하게 행동하는 것에 관한 것이다. 그 증거는 McKinsey의 연구에 있습니다.“데이터 기반 기업 2025”인공지능(AI)과 머신러닝의 BI 통합은 정밀한 분석을 가능하게 하며, 기회와 위험에 대한 자동 알림을 생성합니다.
BI의 다섯 가지 트렌드
2025년에는 확장성, 속도 및 적응성의 핵심 요구를 충족시키기 위해 다섯 가지 BI 트렌드가 두드러집니다:
- 인공지능과 자동화자동화된 분석은 인공지능 알고리즘을 통해 즉각적인 보고서 접근과 근거 있는 의사결정을 가능하게 합니다. 이것은 데이터 부족으로 인한 기회 손실이나 운영 비효율성을 방지하는 차별화된 요소입니다.
- 클라우드에서의 확장성클라우드 기반 BI는 수요에 따라 데이터 저장 용량을 늘리거나 줄일 수 있는 유연성을 제공합니다. 이것은 피크 시간에도 성능 저하 없이 대량의 정보를 처리할 수 있게 하며, 물리적 인프라에 대한 높은 투자가 필요하지 않습니다.
- 접근의 민주화통합 보고서가 포함된 대시보드는 모든 부서의 직원들이 데이터를 액세스할 수 있게 하여 BI를 회사 내의 "공통 언어"로 만듭니다. 이것은 결정 속도를 높일 뿐만 아니라 이러한 결정을 더욱 개인화되고 확실하게 만듭니다.
- 새로운 요구에 대한 개인화데이터 분석은 새로운 핵심 성과 지표(KPI)와 새로운 전략적 목표를 창출할 수 있게 하며, 분석된 정보가 비즈니스 우선순위와 일치하도록 유지합니다.
- 데이터 거버넌스규제 표준인 일반 데이터 보호법(LGPD)과 같은 규정이 더욱 엄격해짐에 따라 데이터를 보호하여 규정 준수를 보장하는 능력은 BI 사용에서 결정적인 기준이 됩니다.
BI 성숙도
이러한 트렌드는 데이터 사용에 대한 성숙도 단계가 다른 기업에 적용됩니다
- 초기 입양신뢰할 수 있는 보고서를 위해 중앙 집중식 데이터 환경을 구축해야 하는 기업들 당신의 도전 과제는 낮은 데이터 문해력과 거버넌스 프로세스의 부족입니다. BI의 이점은 데이터의 가시성 향상과 보고서 생성 시간 단축입니다.
- 전략적 확장보고서 및 분석에 BI를 이미 사용하고 있지만 아직 전략적 잠재력을 탐구하지 않는 기업들 당신의 도전 과제는 BI를 전략적 계획에 연결하고, 예측 분석을 채택하며, 여러 데이터 소스를 통합하는 것입니다. BI의 이점은 의사 결정의 향상, 비용 절감 및 프로세스 최적화입니다.
- 완전한 성숙이미 BI가 확산되어 있고 비즈니스 전략에 통합된 기업들 당신의 도전 과제는 BI 사용 확대, 데이터 품질 보장, 분석 프로세스 자동화입니다. BI의 이점은 실시간 의사결정, 지속적인 혁신 및 더 높은 운영 효율성입니다.
성숙도 수준에 관계없이 BI는 데이터 중심의 기업 환경의 중요성을 강화하는 데 필수적입니다 (이를 '문화'라고도 부릅니다).데이터 기반”).
그래서 2025년에는 운영을 확장하는 것이 무엇보다도 지능을 확장하는 것을 의미합니다: 데이터를 추출하는 것 이상으로, 데이터를 지배하고, 맥락을 부여하며, 전략으로 전환하는 것이 필요합니다.
견고한 기술과 전략적 전문성의 결합이 기업의 더 견고하고 경쟁력 있는 미래를 위한 차별화 요소라면, BI는 기업이 새로운 시장을 탐색하면서도 통제력을 잃지 않도록 하는 '돌이킬 수 없는 길'입니다.핵심 사업.
