우리는 정보의 시대에 살고 있다, 이것은 이전에 본 적이 없는 매일 생성되는 데이터의 양으로 특징지어집니다. 이 상황은 기업에 상당한 장애물을 초래합니다: 귀중한 정보를 추출하고 이를 전략적 결정으로 전환하는 능력.
그래서, 기업의 리더들은 데이터에 기반한 의사결정을 보다 신속하게 하고 비즈니스 목표에 맞추는 필요성에 직면해 있다. 그것 없이, 효율성을 잃을 위험이 있다, 주로, 운영을 안전하게 확장하는 데 필요한 명확성을 잃다
이러한 시나리오에서,비즈니스 인텔리전스(BI)는 수요에 대한 최선의 답변으로 떠오릅니다, 데이터를 조직하고 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 것, 지속 가능하고 성장하는 재무 성과를 구조화하고자 하는 기업들에게 “출발점”이 되는 것.
시나리오를 미리 예측하는 것입니다, 경로를 정의하고 정확하게 행동하다. 그 증거는 맥킨지의 연구에 있다“데이터 기반 기업 2025”인공지능(AI)과 머신러닝의 BI 통합은 정확한 분석을 가능하게 하고 기회와 위험에 대한 자동 경고를 생성합니다.
BI의 다섯 가지 트렌드
2025년, 다섯 가지 BI 트렌드가 확장성의 중요한 요구를 충족하기 위해 두드러진다, 속도와 적응력
- 인공지능과 자동화자동화된 분석, AI 알고리즘을 통해, 즉각적인 보고서 접근을 허용하고 근거 있는 결정을 가능하게 한다. 이는 데이터 부족이 기회 손실이나 운영 비효율로 이어지지 않도록 하는 차별점입니다
- 클라우드에서의 확장성클라우드 BI는 데이터 저장 용량을 늘리거나 줄일 수 있는 유연성을 제공합니다, 수요에 따라. 이는 성능 저하 없이 대량의 정보를 처리할 수 있게 해줍니다, 최고조의 순간에도, 물리적 인프라에 대한 대규모 투자가 필요하지 않다
- 접근의 민주화통합 보고서가 포함된 패널은 모든 분야의 직원들이 데이터에 접근할 수 있도록 합니다, 회사의 BI를 "공통 언어"로 만들기. 이것은 결정을 가속화할 뿐만 아니라, 그러나 이러한 결정을 더 개인화되고 확실하게 만듭니다.
- 새로운 요구에 대한 개인화데이터 분석은 새로운 핵심 성과 지표(KPI)와 새로운 전략적 목표의 생성을 가능하게 한다, 분석된 정보의 정렬을 비즈니스 우선 사항과 일치시키기
- 데이터 거버넌스규제 기준이 마련됨에 따라, 일반 데이터 보호 법(GDPR)처럼, 더 엄격해진다, 데이터를 보호하여 규정 준수를 보장하는 능력이 BI 사용의 결정적인 기준이 된다
BI 성숙도
이러한 트렌드는 데이터 사용에 대한 성숙도 단계가 다른 기업에 적용됩니다
- 초기 입양신뢰할 수 있는 보고를 위해 중앙 집중식 데이터 환경을 구축해야 하는 기업. 당신의 도전 과제는 데이터에 대한 낮은 문해력과 거버넌스를 위한 프로세스 부족입니다. BI의 이점은 데이터의 가시성을 높이고 보고서 생성 시간을 단축하는 것입니다
- 전략적 확장BI를 사용하여 보고서 및 분석을 수행하는 기업들, 하지만 아직 그들의 전략적 잠재력을 탐색하지 않고 있다. 당신의 도전 과제는 BI를 전략적 계획에 연결하는 것입니다, 예측 분석을 채택하고 여러 데이터 소스를 통합하다. BI의 이점은 의사 결정의 향상입니다, 비용 절감 및 프로세스 최적화
- 완전한 성숙비즈니스 전략에 통합되어 이미 BI가 보급된 기업들. 당신의 도전은 BI 사용을 확장하는 것입니다, 데이터 품질 보장 및 분석 프로세스 자동화. BI의 이점은 실시간 의사결정입니다, 지속적인 혁신과 더 큰 운영 효율성
성숙도 수준에 관계없이,BI는 데이터 중심의 기업 환경의 중요성을 강화하는 데 필수적입니다(우리가 "문화"라고 부르는 것)데이터 기반”).
그래서, 2025년에, 작업을 확장하는 것은 의미할 것이다, 무엇보다도, 지능 확장: 데이터를 추출하는 것 이상, 그들을 정복해야 한다, 그들을 맥락화하고 전략으로 전환하다.
강력한 기술과 전략적 전문성의 조합이 기업의 더 견고하고 경쟁력 있는 미래를 위한 차별점이라면, BI는 기업이 새로운 시장을 탐색하면서 통제를 잃지 않도록 하는 "돌이킬 수 없는 길"이다핵심 사업.
