कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऑनलाइन खरीदारी के अनुभव में क्रांति ला रही है, जो उपभोक्ताओं और खुदरा विक्रेताओं दोनों के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर है। इस परिवर्तन का एक मुख्य पहलू व्यक्तिगतकरण है। मशीन लर्निंग (अधिगम मशीन) के एल्गोरिदम के माध्यम से, प्लेटफ़ॉर्म उपभोक्ता व्यवहार और उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं का विश्लेषण कर सकते हैं, व्यक्तिगत और अधिक सटीक सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं, जो उपयोगकर्ता के खरीदारी अनुभव को अधिक प्रासंगिक बनाती हैं। इस स्तर की व्यक्तिगतकरण, जो बड़े रिटेलर्स में देखा जाता है, उपभोक्ताओं को उन उत्पादों को खोजने में मदद करता है जो वास्तव में उन्हें रुचिकर लगते हैं, जिससे संलग्नता और खरीद की संभावना बढ़ती है।
बड़ी मात्रा में मांग को संभालने और अपनी सेवा क्षमता को बढ़ाने के लिए, विशेष रूप से बड़े व्यापारिक अवसरों पर, खुदरा विक्रेता को अपने मौसमी बाहर के खर्चों को भी बढ़ाना होगा, साथ ही प्रशिक्षण में समय और संसाधनों को भी। दूसरी ओर, संवादात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ऐसी तकनीक जो सॉफ्टवेयर को मानव आवाज या टेक्स्ट आधारित बातचीत को समझने और जवाब देने में सक्षम बनाती है) के साथ, ग्राहक और समय के बिना गुणवत्ता सेवा का मानक बढ़ावा दिया जाता है। बिक्री के बाद के समय में, जैसे ब्लैक फ्राइडे जैसी बड़ी खरीदारी के दौरान, आई.ए. एक बड़ा अंतर है क्योंकि यह इस मांग की सेवा को गुणवत्ता के साथ बढ़ा सकता है और साथ ही ब्रांड के अन्य विपणन अभियानों में भी संलग्न हो सकता है।
ई-कॉमर्स में वांछित उत्पादों को जोड़ने के समय आवेगशीलता भी बहुत सारे कार्ट छोड़ने का कारण बनती है। यहां ही वह जगह है जहां छोड़े गए कार्ट रिकवरी अभियानों का प्रवेश होता है, जो एक नया संपर्क स्थापित करते हैं, पूरी तरह से व्यक्तिगत, ताकि उपभोक्ता वह पुनः प्राप्त कर सके जो उसने छोड़ा है – यहां तक कि खरीदारी की पुनः प्राप्ति के लिए एक छूट कूपन या अन्य लाभ भी प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, इस ग्राहक के संपूर्ण अनुभव के बारे में सोचते हुए, परिवर्तन, संदेह या वापसी के लिए सेवा आई.ए. के माध्यम से ग्राहक को खुश रखने में मदद करती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता लोगों को प्रतिस्थापित नहीं करती, बल्कि कंपनी को अपने कर्मचारियों को अधिक रणनीतिक भूमिकाओं में लगाने की अनुमति देती है। मूल्यांकन यह है कि आई.ए. द्वारा लाए गए हर सेवा का मानक ग्राहक को वफादार बनाता है, जो जानता है कि संपर्क के समय चाहे वह सक्रिय हो या प्रतिक्रियाशील, गुणवत्ता की होगी। इसके अलावा, तकनीक एक सुलभ सेवा सुनिश्चित करती है, क्योंकि यह विभिन्न भाषाओं, प्रारूपों और संचार के टोन को पूरा कर सकती है।
ऑनलाइन खरीदारी का दृश्य अनुभव भी आई.ए. के उपयोग से बेहतर हुआ है। छवि पहचान जैसी तकनीकों से उपयोगकर्ता तस्वीरों का उपयोग करके उत्पाद खोज सकते हैं, जिससे समान वस्तुओं की खोज आसान हो जाती है। इसके अलावा, संवर्धित वास्तविकता और वर्चुअल वास्तविकता immersive अनुभव प्रदान करते हैं, जिससे उपभोक्ताओं को खरीदारी से पहले अपने वातावरण में उत्पादों को कैसे दिखेंगे यह देखने की अनुमति मिलती है। इन नवाचारों से ऑनलाइन खरीदारी का कार्य अधिक इंटरैक्टिव और आकर्षक बन जाता है।
अध्ययन "खुदरा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता"“सेंट्रल डो वरेजो, जो इस साल अप्रैल से जून के बीच संचालित हुआ, दिखाता है कि 47% रिटेलर्स पहले ही एआई का उपयोग कर रहे हैं, जबकि 53% ने अभी तक इस तकनीक को लागू नहीं किया है, भले ही वे इसकी संभावनाओं के प्रति जागरूक हैं।
इसलिए, जो रिटेलर AI की शक्ति और एक ही समय में मानकीकृत और व्यक्तिगत सेवा प्रदान करने के महत्व को समझेगा, वह जनता की अधिक वफादारी सुनिश्चित करेगा। आधुनिक उपभोक्ता की खरीदारी यात्रा मल्टीचैनल है, और वह मूल्यवान मानता है कि ऑनलाइन अनुभव उतना ही सहज और संतोषजनक हो जितना कि व्यक्तिगत, जो हमारे लिए इतना परिचित है।
