प्रौद्योगिकी का सबसे क्रांतिकारी संभावनाएं तब होती हैं जब इसे मानवीय बुद्धिमत्ता के साथ मिलाकर लागू किया जाता है

Falar sobre inovação empresarial hoje em dia é, inevitavelmente, falar de tecnologia — especialmente sobre inteligência artificial. Ainda sim, a transformação não nasce da máquina. Até porque, ainda que os sistemas avancem em velocidade exponencial, é o ser humano que continua decidindo os rumos do negócio e operando as ferramentas. Por isso, quando discutimos mudanças digitais, também estamos falando de estratégia, cultura e pessoas.

A IA, por exemplo, já vem otimizando operações em diferentes frentes. De um lado, ela permite automatizar tarefas repetitivas e reduzir erros. Do outro, ajuda a personalizar o atendimento ao cliente em escala, por meio de assistentes virtuais e análises preditivas que orientam campanhas mais certeiras. Segundo a Gartner, até 2026, mais de 70% das empresas do mundo todo irão utilizar o recurso para melhorar a experiência do consumidor e a eficiência interna. E quem souber fazer isso de forma alinhada com a inteligência humana, sai na frente.

O impacto é ainda mais claro quando olhamos para a questão da produtividade. Um estudo da McKinsey mostra que a adoção de IA e automação pode elevar em até 40% o desempenho das equipes. Ou seja, as máquinas assumem parte do esforço operacional e os profissionais passam a ter mais tempo para decisões estratégicas e atividades de maior valor. Contudo, isso só acontece quando há uma integração bem pensada entre as soluções e os processos do negócio.

Nesse ponto, podemos citar a gamificação, que, apesar de muitas vezes subestimada, vem ganhando espaço como uma ferramenta poderosa no que diz respeito a combinar tecnologia e o fator humano. Aplicar elementos típicos de jogos em ambientes corporativos pode parecer uma estratégia pouco eficaz e até mesmo inapropriada, mas os resultados são expressivos. Relatórios apontam que a gamificação aumenta o engajamento de colaboradores em até 60%. Mais do que um recurso divertido, é um mecanismo de motivação contínua, que transforma metas em desafios, reconhece conquistas e estimula a superação.

O efeito também é significativo para o cliente. Programas de fidelidade baseado em missões e recompensas vem sendo destaque como uma alternativa para ampliar o envolvimento do público com os negócios. Segundo a Deloitte, empresas que adotam a gamificação registram aumento médio de 47% no engajamento de clientes. É uma forma de gerar valor sem depender de grandes investimentos, apenas usando bem as tecnologias disponíveis.

Porém, não se trata de escolher entre um recurso ou outro. O maior ganho vem da combinação entre eles. Ao unir IA com gamificação é possível gerar experiências totalmente personalizadas, com desafios ajustados ao perfil de cada usuário, seja ele um consumidor ou um colaborador.

O ponto central é: nenhuma ferramenta entrega resultado sozinha. Independente de qual seja, a ferramenta precisa estar a serviço de uma estratégia muito bem definida e é preciso entender também como aplicar o fator humano em conjunto. Mais do que escolher qual tecnologia adotar, é preciso saber para quê, quando e como usá-las. E, principalmente, preparar as pessoas para operá-las com autonomia e senso crítico. A máquina pode representar rapidez e eficiência, mas é o ser humano que fará a diferença. No final das contas, inovar é saber combinar recursos, processos e talentos. E tudo na mesma medida.

A revolução do marketing de influência está na escala – e a Unilever acaba de provar isso

Quando uma mensagem vem diretamente de uma marca, ela já nasce sob suspeita — e não sou eu que afirmo isso. As palavras que simbolizam uma mudança de mentalidade na lógica publicitária foram ditas por Fernando Fernandez em sua primeira entrevista como CEO da Unilever. संपादक के साथ बातचीत मेंद टाइम्स, o executivo fez o anúncio de uma nova estratégia que tem sido objeto de debate entre marcas, agências e profissionais do mercado: sob o comando de Fernandez, a multinacional de bens de consumo vai reduzir o investimento na publicidade criada pela marca e aumentar em 20 vezes o orçamento destinado a influenciadores.

O assunto gerou repercussão imediata no mercado global porque não só representa uma transformação gigantesca na forma de dar visibilidade para uma marca, mas trata-se de uma resposta à mudança de comportamento do consumidor. Se eles estão céticos em relação à publicidade tradicional, do que adianta continuar investindo rios de dinheiro em campanhas que o público já aprendeu a ignorar?

Eu entendo que, se as pessoas não confiam mais tanto nas marcas para tomar suas decisões de compra, é evidente a necessidade de estabelecer esse vínculo de outra forma. Não à toa, o CEO da Unilever batizou a nova estratégia de “social-first”, priorizando canais sociais e vozes humanas como principal interface com o público.

Isso não quer dizer, é claro, que marcas do porte da Unilever só estão descobrindo agora o poder do marketing de influência. Seria completamente ingênuo e equivocado analisar a notícia por esse prisma. A questão, na verdade, diz respeito à escala. Em vez de concentrar verba em poucos veículos de grande notoriedade ou em uma dúzia de porta-vozes famosos, existe um movimento de querer estar presente em diferentes espaços, dialogando com consumidores variados.

Na minha avaliação, tal mudança tem a ver com a conscientização de que aquela mega celebridade de cachê exorbitante não é realmente uma “voz universal”. Ou seja, ela não constrói conexões genuínas com nichos diversos, nem representa o consumidor médio. Já um influenciador consegue dialogar com públicos específicos porque cultiva uma relação próxima com os seus seguidores, conhece a sua audiência e fala com legitimidade, contexto e empatia. É exatamente esse tipo de conexão que a Unilever está buscando ao afirmar que quer ter pelo menos um influenciador em cada município — e até 100 em alguns. Trata-se de ativar vozes locais, micro líderes de comunidades, que falam a língua de cada público regional. Uma estratégia impossível de ser executada com estrelas globais, mas totalmente viável e escalável com creators. E essa é uma verdade ainda maior no que diz respeito aos micro e nano criadores.

Quem me conhece sabe que eu sempre insisto nesse ponto: a estratégia das marcas precisa valorizar esse perfil. E isso pelo simples fato de que micro e nano creators comprovadamente formam comunidades muito mais engajadas e com uma relação de confiança estreita. Sim, a tal da confiança que o CEO da Unilever quer resgatar.

Uma prova disso está nos resultados de uma pesquisa recente da BrandLovers: uma campanha de R$1 milhão distribuída em micro creators obteve um custo médio por visualização de R$0,11 (9,1 milhões de views), enquanto a mesma verba com macro creators resultou em R$0,31 por view (3,2 milhões de views). Ou seja, o alcance por real investido foi 65% maior usando micros.

Ignorar esses dados que mostram a maximização do alcance de uma campanha sem o aumento de orçamento só pode ser explicado por um apego ao modelo antigo — apego este que se revela também em certa resistência em usar a tecnologia.

Sei que existem diversos cases de sucesso de marcas que incorporaram inteligência artificial e inteligência de dados na sua estratégia de marketing. Contudo, ouso dizer que a grande maioria ainda padece de amadorismo operacional travestido de tradição, o que é um problema considerando que o marketing de influência bem feito é aquele que vai além da multiplicação de influenciadores. Ele busca, antes de tudo, multiplicar inteligência. Os antigos métodos de seleção manual e de apostar em celebridades isoladas já mostram claros sinais de esgotamento, com ineficiências enormes, de modo que o futuro pertence a quem combinar dados, tecnologia e criatividade humana para transformar creators em uma mídia altamente eficaz.

A Unilever está sinalizando ao mercado que o jogo mudou. Porém, a grande questão que fica é: quantas marcas vão saber fazer esse movimento de forma estratégica? A ampliação de investimentos em creators só faz sentido se vier acompanhada de eficiência operacional, previsibilidade e mensuração em tempo real. Sem isso, estamos apenas inflando um mercado com dinheiro mal distribuído.

Escalar o marketing de influência sem tecnologia é como tentar comprar mídia programática por telefone: impossível de sustentar. Só com plataformas que automatizam seleção, ativação e mensuração — como já fazemos há anos na publicidade digital — é que conseguimos transformar influência em um canal escalável, eficiente e com ROI mensurável.

Precisamos compreender de uma vez por todas que o grande diferencial não está em quem gasta mais com a sua estratégia de marketing. Em vez disso, o resultado de destaque vem da capacidade de uma marca usar tecnologia para garantir que cada real investido em influência seja traduzido em impacto verdadeiro. Isso exige um novo mindset: um que priorize dados, autenticidade e estratégias inteligentes.

Varejista, a escolha da seguradora pode definir o sucesso do seu marketplace

Escolher uma seguradora para ser parceira do seu negócio não é apenas uma questão de custo ou conveniência. No varejo, onde a experiência do cliente define o sucesso da marca, essa decisão pode impactar diretamente a sua confiança e a satisfação. Então, o que deve ser levado em conta antes de fechar essa parceria?

Antes de tudo, analise a reputação da seguradora. Olhar para indicadores como índice de reclamações, tempo médio de resposta e a sua resolutividade pode evitar dores de cabeça no futuro. Além disso, consultar empresas que já trabalham o parceiro ajuda a entender sua operação na prática.

Tecnologia: simplificação ou complicação?

Se a seguradora não oferece uma experiência digital fluida – com plataformas intuitivas, processos automatizados e integração simples com os seus sistemas – você pode ganhar um problema, e não um diferencial. Antes de assinar qualquer contrato, experimente os serviço como se fosse um cliente. O processo de adesão é fácil? O suporte é ágil? Se a resposta for não, talvez seja hora de procurar outra opção.

Além da usabilidade, avalie se a seguradora acompanha tendências tecnológicas, como Inteligência Artificial para otimizar atendimentos, análise preditiva para identificar riscos e automação de processos. Quem investe em inovação tende a oferecer soluções mais eficientes e adaptáveis às necessidades do mercado varejista.

Negociação: mais do que preços, valor

Preço é importante, mas não deve ser o único critério. Uma boa parceria precisa oferecer condições comerciais vantajosas que equilibrem margem de lucro e valor agregado para o cliente. Isso inclui desde o comissionamento até cláusulas contratuais que garantam estabilidade e segurança para o seu negócio. Lembre-se: uma negociação que parece muito favorável no início pode esconder armadilhas a longo prazo.

Avalie também os benefícios adicionais que a seguradora pode oferecer. Algumas empresas disponibilizam programas de treinamento para a equipe de vendas, suporte especializado e campanhas de marketing conjuntas para impulsionar a oferta dos seguros. Esses fatores farão toda a diferença na hora de decidir entre um player ou outro.

Atendimento: quem responde quando algo dá errado?
Imagine que um cliente tem um problema com o seguro contratado na sua loja e não consegue suporte rápido. O impacto negativo recai sobre a sua marca. Por isso, avalie a qualidade do atendimento. Ela tem suporte multicanal? Resolve os problemas de forma ágil? Uma seguradora que não prioriza o atendimento ao cliente pode se tornar um grande risco para a sua reputação.

Além da rapidez e eficiência no atendimento ao consumidor final, é importante oferecer um canal exclusivo para o parceiro varejista. Ter acesso direto pode otimizar a resolução de problemas e melhorar a experiência de todos os envolvidos.

आर्थिक स्थिरता: स्थिरता की गारंटी
Por fim, mas não menos importante, a saúde financeira da seguradora precisa ser analisada. Empresas com histórico de instabilidade podem ter dificuldades para honrar compromissos, o que gera insegurança. Pesquise indicadores financeiros, histórico de pagamentos e avaliações do setor.

Outro aspecto é a sua capacidade de operar em diferentes mercados. Empresas com atuação consolidada possuem maior capacidade de resposta em situações de crise e oferecem um portfólio mais robusto de soluções.

सही चयन आपके ब्रांड को मजबूत बनाता है
Fechar parceria com uma seguradora vai além de um contrato. Por isso, antes de tomar qualquer decisão, faça as perguntas certas e não tenha pressa. Escolher uma empresa que agregue valor à sua marca é essencial para construir uma relação de longo prazo vantajosa para todos os envolvidos. Afinal, no Varejo, confiança é um dos ativos mais valiosos.

माँ के दिन बिक्री को बढ़ावा देने के लिए पांच रणनीतियाँ

माँ के दिन के पास आते ही, पूरे ब्राजील के रिटेलर इस अवसर का पूरा लाभ उठाने और बिक्री बढ़ाने के लिए जुट गए हैं। परंपरागत उच्च बिक्री मात्रा का समय, यह अभी भी हर साल वृद्धि दर्ज करता है। विस्तृत खुदरा क्षेत्र के सिएलो इंडेक्स के आंकड़ों के अनुसारआईसीवीए2024 में मदर्स डे के दौरान बिक्री में पिछले साल की तुलना में 6.8% की वृद्धि हुई। सर्वेक्षण में शारीरिक बिक्री में 7.3% और ई-कॉमर्स में 2.3% की वृद्धि भी दिखाई दी।

मातृ दिवस पर अधिक बिक्री करने के लिए, पाइपड्राइव की वैश्विक बिक्री रणनीति निदेशक ज़हरा जिवा ने प्रभावी तैयारी के लिए पांच आवश्यक सुझाव सूचीबद्ध किए हैं। जांचें

अपनी विपणन रणनीति की योजना बनाएं

सफलता के लिए पहला कदम एक मजबूत योजना है। प्राथमिकताएँ निर्धारित करें, अपने लक्षित दर्शकों की पहचान करें, लक्ष्य स्थापित करें और प्रचार गतिविधियों की योजना बनाएं। सीआरएम जैसी उपकरणों का उपयोग विपणन अभियानों को अनुकूलित कर सकता है, ग्राहकों को आकर्षित करने और बनाए रखने को सुनिश्चित करता है।

2. अपनी फायदے के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करें

आईए का अपनाने वाली कंपनियों में से 79% ने अपनी मुख्य प्रेरणा के रूप में उत्पादकता में वृद्धि का उल्लेख किया है, रिपोर्ट के अनुसार।व्यवसाय में एआई की स्थितिकंपनियों के बीच सबसे सामान्य AI अनुप्रयोगों में टेक्स्ट और सामग्री निर्माण (75%), सामग्री का सारांश (52%), ट्रांसक्रिप्शन (29%), खोज (24%) और बिक्री रिपोर्ट बनाने (17%) शामिल हैं।

एआई भी लीड की योग्यता को बेहतर बनाता है और उत्पादों के प्रदर्शन की दक्षता और व्यक्तिगतकरण में मदद कर सकता है।

3. ग्राहकों की जानकारी व्यवस्थित करें

विभिन्न ग्राहक प्रोफाइल के साथ, प्रत्येक ग्राहक का विस्तृत डेटा संग्रहित करने और प्रबंधित करने के लिए संगठनात्मक उपकरणों का उपयोग करना आवश्यक है। यह अधिक व्यक्तिगत दृष्टिकोण की अनुमति देता है, रूपांतरण की संभावनाओं को बढ़ाता है।

दीर्घकालिक संबंधों में निवेश करें

नई ग्राहक आकर्षित करने के अलावा, वर्तमान ग्राहकों के साथ मजबूत संबंध बनाए रखना भी आवश्यक है। विश्वास के संबंध बनाना निष्ठा में योगदान देता है और पूरे साल निरंतर बिक्री के अवसर उत्पन्न करता है। प्रमोशन करें, छूट कूपन साझा करें, ताकि आपके उत्पाद को पहले से जानने वालों का ध्यान भी आकर्षित किया जा सके।

5. अपने लाभ के लिए डेटा का उपयोग करें

ग्राहकों के गुणात्मक डेटा का संग्रह और विश्लेषण उनकी प्रेरणाओं और आवश्यकताओं को समझने के लिए महत्वपूर्ण है। ये जानकारी बिक्री पूरी करने और मातृ दिवस पर सफलता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हो सकती है। एआई-संचालित सीआरएम अधिक से अधिक हाइपर-पर्सनलाइज्ड अनुभव प्रदान करेंगे, विशाल डेटा सेट का विश्लेषण करके और प्रत्येक इंटरैक्शन को ग्राहक की व्यक्तिगत प्राथमिकताओं और व्यवहारों के अनुसार अनुकूलित करके।

ऑटोमेशन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता बैंक और फिनटेक ग्राहकों को कैसे लाभ पहुंचाते हैं?

डेटा स्वचालन प्रणालियों, बिग डेटा और विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के विस्तार के साथ, हमें फिर से बड़े तकनीकी परिवर्तनों के समय में ले आया है। हम आईए के बाजार में एक असाधारण वृद्धि देख रहे हैं — ग्रैंड व्यू रिसर्च के एक अध्ययन के अनुसार 2030 तक इसकी वार्षिक वृद्धि दर 37.3% होगी। खुदरा से लेकर स्वास्थ्य तक, इन अनुप्रयोगों का विस्तार हर साल हो रहा है, जो कंपनियों और ग्राहकों को उनके प्रक्रियाओं और कुछ निर्णय लेने में मदद कर रहे हैं।

वित्तीय बाजार में यह अलग नहीं है। ऑटोमेशन और एआई तकनीकों में निवेश करके, न केवल आंतरिक लाभ दिखाई देते हैं, जैसे कि सरल और तेज़ संचालन, बल्कि ग्राहकों के अनुभव में महत्वपूर्ण सुधार भी होते हैं, जिससे वास्तविक मूल्य का लाभ मिलता है," कहते हैं विलियन कॉन्जाटी, कॉन्क्रेडिट के सह-संस्थापक, जो कि एक फिनटेक है जो सशर्त ऋण और सुलभ वित्तीय समाधानों में विशेषज्ञता रखता है। यह तकनीकी परिवर्तन कंपनी और मैं कह सकता हूं, पूरे बाजार के विकास को प्रेरित करता है, क्योंकि यह प्रतिस्पर्धात्मकता और सेवाओं की पेशकश को बेहतर बनाता है, वह जारी रहता है।

अगले में, विशेषज्ञ अपनी फिनटेक के नेतृत्व में अपने अनुभवों के आधार पर तकनीक के मुख्य लाभों को सूचीबद्ध करते हैं। जांचें

अधिक तेज़ और प्रभावी सेवा

प्रक्रिया स्वचालन के साथ, ग्राहक अधिक तेज़ सेवा का आनंद लेते हैं। एआई सेवाओं की खरीद जैसी प्रक्रियाओं को बिना मानवीय हस्तक्षेप के रिकॉर्ड समय में करने की अनुमति देता है। इसका मतलब कम प्रशासनिक प्रक्रिया और उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुविधा है, जो अपनी आवश्यकताओं को तेजी से और सुरक्षित रूप से हल कर सकते हैं।

2. कस्टम समाधान

कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण कर सकती है, जिससे फिनटेक्स को प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं को समझने की अनुमति मिलती है। इसके साथ, कंपनियां अपनी सेवाओं की तलाश करने वालों के प्रोफ़ाइल और अपेक्षाओं के अनुसार अनुकूलित कस्टम समाधान प्रदान करती हैं। यह व्यक्तिगतकरण एक अनूठा और उच्च गुणवत्ता वाला अनुभव सुनिश्चित करता है — जो ऐसी समाधान तक पहुंच सुनिश्चित करता है जो न केवल वर्तमान आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, बल्कि संभावित भविष्य की मांगों को भी।

खर्च में कमी और अधिक प्रतिस्पर्धी शर्तें

ऑटोमेशन परिचालन लागत को कम करता है, जो एक लाभ है जिसे सीधे ग्राहकों को वापस किया जा सकता है। अधिक कुशल प्रक्रियाओं के साथ, कंपनी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अधिक लाभकारी शर्तें प्रदान कर सकती है, जैसे कि कम दरें और लचीले समय सीमा, जिससे उसके उत्पाद और सेवाएँ लक्षित दर्शकों के लिए अधिक सुलभ हो जाती हैं।

4. प्रवाहमय संचार और आवश्यकताओं का पूर्वानुमान

कोई सामान्य उत्तर नहीं। संस्थान की पिछली बातचीत पर आधारित उपयुक्त संवाद के साथ तेजी से सवालों और अनुरोधों का जवाब देने में सक्षम होना, जो कि सीखा गया है।मशीन लर्निंग —एआई उपभोक्ताओं के साथ अधिक कुशल संचार की अनुमति देता है।

प्रौद्योगिकी आवश्यकताओं को पहले ही पहचान लेती है, ग्राहक को समस्याओं का पता लगाने से पहले ही समाधान प्रदान करती है। इस प्रकार, विश्वास और निकटता का संबंध बनाता है, जनता की संतुष्टि को मजबूत करता है।

सुरक्षा और विश्वसनीयता

ऑटोमेशन और एआई भी संचालन में अधिक सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं। उन्नत डेटा विश्लेषण प्रणालियों के साथ, संभावित जोखिमों की पहचान और रोकथाम करना संभव है, ग्राहकों की जानकारी और हितों की सुरक्षा करते हुए। यह विश्वसनीयता उन लोगों के लिए आवश्यक है जो वित्तीय सेवाओं को नियुक्त करते समय शांति की खोज करते हैं।

"कैनल फॉर इक्विटी" मॉडल के साथ, एटॉमिक वेंचर्स ब्राजील में स्टार्टअप्स के तेजी से विकास का भविष्य प्रस्तुत करता है।

एटॉमिक ग्रुप, नवाचार और प्रौद्योगिकी का हब, जिसका लक्ष्य 2025 तक 35 मिलियन रियाल का राजस्व प्राप्त करना है, ने बाजार में एटॉमिक वेंचर्स के 'कैनेल फॉर इक्विटी' मॉडल को प्रस्तुत किया है, जो समूह की सात कंपनियों में से एक है। मॉडल में ऐसे विशेषताएँ हैं जो Atomic Ventures को ब्राज़ील में स्टार्टअप्स के तेजी से विकास का भविष्य बनाती हैं।

एटॉमिक वेंचर्स उद्यमियों को उनके उत्पादों को सक्रिय करने के लिए बिक्री चैनल प्रदान करता है, समूह के सक्रिय ग्राहकों के आधार पर, बिना किसी लागत के। वर्तमान में, इस आधार में 2,5 हजार से अधिक ग्राहक हैं, विभिन्न आर्थिक गतिविधियों से। विकास के लिए रणनीतिक मेंटरशिप भी प्रदान करता है। मॉडल आय का एक हिस्सा समानुपातिक इक्विटी (शेयर में भागीदारी) में बदल देता है।

इस प्रकार, एक अधिक न्यायसंगत मॉडल है, जैसा कि एटॉमिक ग्रुप के संस्थापक और सीईओ फिलिप बेंतो ने उजागर किया है। उद्यम के संस्थापक के समय का भी सम्मान किया जाना चाहिए, जो दो मुख्य चरणों में बना है: पूर्व-त्वरण, "एक प्रारंभिक अवधि जिसमें रणनीतिक मेंटरशिप और मान्यता शामिल है, उससे पहले कि त्वरण पर हस्ताक्षर किया जाए," और वास्तव में त्वरण कार्यक्रम।

पूर्व-तेजीकरण चरण में सरल परिशोधन, प्रारंभिक कानूनी और वित्तीय विश्लेषण शामिल है; निवेश और/या अधिग्रहण के लिए प्राथमिकता का अनुबंध जब स्टार्टअप इनक्यूबेटेड हो; और विशेषज्ञों के साथ मार्गदर्शन, जिसमें मुख्य बिंदुओं का मूल्यांकन किया जाता है, जैसे व्यवसाय मॉडल, स्केलेबिलिटी, प्रारंभिक ट्रैक्शन और कंपनी संरचना।

अब गति प्रक्रिया में कानूनी चरण शामिल है (निवेश की शर्तों का औपचारिककरण, जिसमें इक्विटी और रणनीतिक उद्देश्यों सहित); और एटॉमिक वेंचर्स की डिलीवरी। वे हैं: बिट्रिक्स मार्केटप्लेस के साथ कनेक्शन के लिए प्रारंभिक पूंजी; उत्पाद, विपणन, बिक्री और वित्त में मेंटर्स और विशेषज्ञों का नेटवर्क; और भविष्य की राउंड के लिए निवेशकों के साथ कनेक्शन।

"हम संस्थापकों को स्केलेबल और लाभकारी व्यवसायों के नेताओं में बदलते हैं, ताकि वे अपने भाग्य के स्वामी बन सकें," बेंतो ने कहा।

कार्यकारी ने यह भी संकेत दिया कि एटॉमिक वेंचर्स का मॉडल एटॉमिक ग्रुप की अन्य कंपनियों – ब्र24 (अंतरराष्ट्रीय प्लेटफ़ॉर्म बिट्रिक्स का प्रतिनिधि), एटॉमिक ऐप्स, एटॉमिक एजुकेशन, एटॉमिक पार्टनर्स, एटॉमिक कैपिटल और एटॉमिक डेटा – द्वारा स्थापित एक इनोवेशन और प्रौद्योगिकी का पारिस्थितिकी तंत्र शामिल है।

इस पारिस्थितिकी तंत्र से, बेंतो दो 'मामले' का उल्लेख करता है जो इसकी क्षमता को दर्शाते हैं। उनमें से एक PowerZap WhatsApp API for Bitrix24 है, जो Bitrix24.CRM के भीतर WhatsApp में ग्राहक के साथ संचार को एकीकृत करता है। दो वर्षों में, इस समाधान की मासिक आय छह गुना से अधिक बढ़ गई: जुलाई 2022 में यह 71 हजार रियाल से बढ़कर जुलाई 2024 में 468 हजार रियाल हो गई।

एक और 'केस' ब्र24 के PowerBot का है, जो Bitrix24 सिस्टम में बनाया गया चैटबॉट है। यह तेज़ी से शक्तिशाली समाधानों को लागू करने की अनुमति देता है। समाधान के कार्यान्वयन के पहले चार महीनों में, ग्राहकों की संख्या सात गुना बढ़ गई (सितंबर 2024 में 28, दिसंबर में 144), और आय में भी समान वृद्धि हुई (महीनेाना R$ 7 हजार से R$ 50 हजार तक)।

एटॉमिक वेंचर्स के मॉडल के साथ मेल खाने वाली कंपनियों को अच्छी तरह से संरचित निवेश, तकनीक-केंद्रित समाधान, मैनुअल सेवाओं में नहीं; प्रमाणित मासिक आवर्ती आय (MRR), वित्तीय क्षमता और मान्य उत्पाद प्राप्त होता है, यह एटॉमिक ग्रुप के सीईओ ने कहा।

स्व-उपचार आईटी का युग: स्वचालित प्रणालियाँ जो मानवीय हस्तक्षेप के बिना त्रुटियों को ठीक करती हैं

Entramos definitivamente na era do Self-Healing IT, ou TI autocurativa. Um novo modelo tecnológico em que sistemas e infraestruturas digitais não apenas identificam falhas, mas tomam decisões e executam ações corretivas de forma autônoma, sem aguardar por validações humanas ou depender da disponibilidade de equipes de suporte. Vejo esse avanço como mais do que uma inovação, se trata de uma necessidade urgente diante da complexidade crescente dos ambientes digitais modernos.

Ao longo dos últimos anos, testemunhamos a evolução do gerenciamento de TI sair do modelo reativo para um modelo proativo, com uso intensivo de ferramentas de monitoramento e alertas. Mas mesmo com essa evolução, continuamos operando dentro de um ciclo limitado, em que falhas ainda precisam ser interpretadas e solucionadas manualmente. O resultado é tempo de resposta limitado pela capacidade humana, atrasos na resolução de incidentes, impacto na experiência do usuário e nos indicadores de desempenho da operação.

A abordagem do Self-Healing IT rompe com esse ciclo. Ela representa a consolidação de um modelo verdadeiramente inteligente, onde a automação é combinada com capacidades analíticas e preditivas para antecipar problemas, aplicar correções em tempo real e aprender continuamente com os incidentes enfrentados. Não se trata apenas de automatizar tarefas pontuais ou rodar scripts de correção, falamos aqui de um modelo onde a inteligência artificial (IA), o machine learning e a integração nativa com sistemas de IT Service Management (ITSM) permitem uma autocura sistêmica e escalável.

Na minha experiência, tenho colocado essa visão em prática por meio da união entre automação robótica de processos (RPA), recursos de IA e uma camada de integração profunda com sistemas. Essa arquitetura permite que eventos disparados por falhas, como uma sobrecarga em um servidor, um serviço que parou de responder, ou um pico anômalo de consumo de memória, sejam tratados automaticamente, desde a detecção até a resolução. A automação vai muito além do que “reiniciar serviço”, ela envolve lógica contextual, verificação de causas-raiz, abertura e fechamento automatizado de chamados e comunicação transparente com os stakeholders da área de negócios.

Vejo diariamente o impacto positivo dessa abordagem. Para exemplificar, vamos pensar em uma situação hipotética de uma instituição do setor financeiro, que enfrenta milhares de chamados recorrentes todos os meses, como tickets, reset de senha e até problemas de infraestrutura mais complexos. Ao adotar uma plataforma com foco em Self-Healing IT, o número de chamados manuais da empresa pode cair drasticamente, reduzindo o tempo médio de resolução e aumentando a eficiência operacional. Além de ser possível liberar as equipes técnicas para focar em iniciativas estratégicas, e não em tarefas repetitivas e de baixo valor.

É fundamental entender que o conceito de TI autocurativa não é um luxo futurista, é uma resposta prática às demandas atuais. Com a adoção crescente de arquiteturas distribuídas, multicloud, microsserviços e ambientes híbridos, a complexidade da operação de TI se tornou tão alta que a supervisão manual não é mais suficiente. A capacidade humana de monitorar, interpretar e agir está sendo superada. É aí que entra o Self-Healing IT, como uma camada de inteligência que garante continuidade, resiliência e performance, sem sobrecarregar as equipes.

Acredito firmemente que o futuro da TI passa pela automação inteligente com autocorreção. Um futuro em que as plataformas são proativas, resilientes e cada vez mais invisíveis, porque simplesmente funcionam. Essa nova era exige uma mudança de mentalidade. Deixar de ver a automação como algo isolado e começar a enxergar como um ecossistema autocurativo e integrado. O Self-Healing IT é a base para isso. Ele não substitui o humano, mas potencializa seu trabalho, redirecionando o foco das tarefas operacionais para a inovação real. Estou convencido de que essa jornada é inevitável.

वाणिज्यिक डेटा खुदरा को प्रेरित करता है, लेकिन बिक्री के पीछे की तकनीक को विकसित करने की आवश्यकता है

बड़े व्यापारिक अवसरों जैसे ईस्टर और मदर्स डे, जो आ रहे हैं, इसके अलावा ब्लैक फ्राइडे, उपभोक्ता दिवस और प्रेमी दिवस, बिक्री के शिखर को दर्शाते हैं जो डिजिटल और पारंपरिक खुदरा को प्रेरित करते हैं। हालांकि, लेनदेन की अभूतपूर्व वृद्धि उद्योग के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करने वाली कंपनियों के लिए परिचालन चुनौतियों को जन्म दे सकती है। ई-कॉमर्स की स्थिरता, पीडीवी के साथ एकीकरण और चालान जारी करने में दक्षता खुदरा के लिए समाधान विकसित करने वाले सॉफ्टवेयर हाउस के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां हैं।

ब्राज़ीलियाई इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य संघ (ABComm) के अनुसार, ब्राज़ील का ई-कॉमर्स 2024 में 204.3 अरब रियाल की आय हुई, जो पिछले वर्ष की तुलना में 10.5% की वृद्धि है। सकारात्मक बिक्री के अलावा, कुल मिलाकर 414.9 मिलियन ऑर्डर दर्ज किए गए, जिनका औसत टिकट मूल्य 492.40 रियाल था। कुल मिलाकर, ऑनलाइन खरीदारों की संख्या 91.3 मिलियन पहुंच गई है। 2025 तक, ब्राज़ीलियाई ई-कॉमर्स का राजस्व R$ 234 बिलियन से अधिक होने का अनुमान है, जिसमें लगभग 15% की वृद्धि, औसत टिकट R$ 539.28 और तीन मिलियन नए खरीदार होंगे, ABComm के अनुसार।

ब्राज़ीलियाई क्रेडिट कार्ड और सेवाओं की कंपनियों के संघ (Abecs) का कहना है कि इस वर्ष ईस्टर लगभग 5.3 अरब रियाल का कारोबार करेगा, जो पिछले साल की तुलना में 26.8% अधिक है। एक प्रतिस्पर्धात्मक बाजार में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक आवश्यक उपकरण के रूप में उभर कर सामने आती है, जिसे 70% ऑनलाइन दुकानों द्वारा डेटा विश्लेषण और स्वचालन के लिए अपनाया गया है, जो अधिक व्यक्तिगत और प्रभावी अनुभव सुनिश्चित करते हैं, ईबिट/नielsen के सर्वेक्षण के अनुसार।

"स्मारक तिथियां खुदरा व्यापार को प्रेरित करती हैं, और प्रौद्योगिकी बिक्री की सफलता सुनिश्चित करने में एक आवश्यक भूमिका निभाती है। हमारे समाधान हब में, जैसे कि प्रबंधन प्रणालियों और मार्केटप्लेस के बीच एकीकरण, वित्तीय प्रक्रियाओं का स्वचालन — जिसमें भुगतान और ट्रांसफर शामिल हैं, जो अपने ERP के भीतर ही होते हैं — और इलेक्ट्रॉनिक उपभोक्ता चालान का तेज़ी से जारी करना, इन सभी का उद्देश्य खुदरा विक्रेताओं के प्रदर्शन को बढ़ावा देना है। चुनौती है इन तकनीकों का निरंतर विकास करना ताकि मांग के चरम को पूरा किया जा सके बिना उपभोक्ता के अनुभव को प्रभावित किए। इन रुझानों और नवाचारों पर चर्चा करना डिजिटल संचालन में स्थिरता, स्केलेबिलिटी और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है," वह कहते हैं।जोनाथन सैंटोस, टेक्नोस्पीड के सीईओ।

कॉर्पोरेट दक्षता जैसे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

क्या आपने कभी सोचा है कि अधिक तेज़ संचालन प्रक्रियाएँ कैसी होंगी, जो बाधाओं की पहचान कर सकें और रणनीतिक निर्णयों के लिए सटीक डेटा प्रदान कर सकें? उत्तर हो सकता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में। ऑटोमेशन से बहुत आगे, एआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो प्रक्रियाओं का मानचित्रण और अनुकूलन करता है, जिससे कंपनियों को अधिक रचनात्मक और रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है, जिससे दक्षता और उत्पादकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

ब्रुनो कास्त्रो, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, प्रक्रियाओं का मानकीकरण और मानव विकास में विशेषज्ञ, बताते हैं कि यह तकनीक कैसे व्यवसायिक प्रक्रियाओं में क्रांति ला सकती है, अपव्ययों की पहचान कर विस्तृत रिपोर्ट प्रदान करके त्वरित और प्रभावी समायोजन संभव बनाती है। एआई केवल स्वचालन के बारे में नहीं है। यह मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो अधिक कुशल और सटीक प्रबंधन की अनुमति देता है। कर्मचारियों को रणनीतिक गतिविधियों के लिए समय मुक्त करके, यह परिणामों को बढ़ाता है और स्थायी विकास की अनुमति देता है, ब्रूनो का कहना है।

लेकिन यह आईए कैसे बिल्कुल ऐसा करता है?

चाबी प्रक्रिया के प्रदर्शन के बारे में त्वरित और विस्तृत प्रतिक्रिया प्रदान करने की कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता में है। यह सुविधा पैटर्न की पहचान करने, खामियों को ठीक करने और संचालन को रीयल-टाइम में समायोजित करने की अनुमति देती है, जो एक अधिक प्रतिस्पर्धी बाजार के लिए आवश्यक है।

एक हालिया सर्वेक्षण, जो Access Partnership ने Amazon Web Services (AWS) के साथ मिलकर किया है, में पाया गया कि 68% कर्मचारी मानते हैं कि कार्य स्वचालन IA का मुख्य लाभ होगा। लेकिन लाभ स्वचालन से बहुत आगे हैं। इस तकनीक का उपयोग प्रक्रियाओं को मानचित्रित करने के लिए करने पर, कंपनियां परिचालन बाधाओं की पहचान कर सकती हैं, अपव्यय को समाप्त कर सकती हैं और सुधार लागू कर सकती हैं जो दक्षता और लाभप्रदता प्रदान करते हैं।

हालांकि, नई तकनीकों को लागू करने में कंपनियों की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है कर्मचारियों का स्वाभाविक रूप से बदलावों के प्रति प्रतिरोध। इस संदर्भ में, ब्रूनो कैस्ट्रो भी कर्मचारियों के मानसिकता के विकास के लिए प्रशिक्षण प्रदान करते हैं, जिसमें न्यूरोलिंग्विस्टिक प्रोग्रामिंग (एनएलपी) तकनीकों का उपयोग करके तकनीकी नवाचारों को स्वीकार करने में सहायता और कंपनी के रणनीतिक लक्ष्यों के साथ जुड़ाव को बढ़ावा देना शामिल है। मानव स्वभाव में स्वाभाविक रूप से परिवर्तन के प्रति प्रतिरोध की प्रवृत्ति होती है। कर्मचारियों की मानसिकता को विकसित करना आवश्यक है ताकि वे प्रक्रिया सुधार में एक साथी के रूप में एआई को अपनाने के लिए तैयार हों। पीएनएल एक शक्तिशाली उपकरण है जो टीम को संलग्न करने और निरंतर सीखने की संस्कृति को बढ़ावा देने में मदद करता है, विशेषज्ञ का कहना है।

जब एक ऐसी स्थिति का सामना हो जहां अनुकूलन और नवाचार महत्वपूर्ण हों, ब्रूनो कैस्ट्रो की कंपनी बी.कैस्ट्रो कंसल्टिंग एंटरप्राइजेज एक संपूर्ण दृष्टिकोण प्रदान करती है, जो प्रभावी प्रक्रियाओं, उन्नत तकनीक और मानवीय विकास को जोड़ती है ताकि असाधारण परिणाम सुनिश्चित किए जा सकें। एआई क्रांति अभी शुरू हो रही है, और आपके व्यवसाय का भविष्य आज आप जो रणनीतिक निर्णय लेते हैं उससे आकार ले सकता है, ब्रूनो ने निष्कर्ष निकाला।

लिंक्स बाजार स्थानों के कुशल प्रबंधन के लिए नई कार्यक्षमता प्रस्तुत करता है

लिंक्स, खुदरा के लिए तकनीक में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी, अपने एमआरपी समाधान माइक्रोविक्स में मार्केटप्लेस प्रबंधन के लिए एक नई कार्यक्षमता लॉन्च करती है, जो दुकानों, नेटवर्कों और फ्रैंचाइज़ियों के प्रबंधन के लिए है। Plugg.to की तकनीक के साथ साझेदारी में विकसित, जो Linx के मार्केटप्लेस के साथ एकीकरण हब है, यह नई सुविधा परिचालन प्रक्रियाओं को सरल बनाती है और बिक्री के परिणामों को बेहतर बनाती है, अधिक दक्षता और डिजिटल वातावरण में एकीकरण सुनिश्चित करती है।

नई सुविधा के साथ, छोटे और मध्यम खुदरा विक्रेता अपने उत्पादों को ब्राजील में 70 से अधिक मार्केटप्लेस से जोड़ सकते हैं, बिना किसी समानांतर सिस्टम की आवश्यकता के। समाधान बाजार स्थान हब के साथ आसान एकीकरण, विज्ञापनों का स्वचालित समृद्धि और अपने ही ERP के भीतर एकीकृत वित्तीय प्रबंधन प्रदान करता है, जिससे जटिलता कम होती है और संचालन की सटीकता बढ़ती है।

नई कार्यक्षमता से जुड़े चैनलों में शामिल हैटिकटोक शॉप– टिकटोक के ऐप में एकीकृत खरीदारी प्लेटफ़ॉर्म, जो उपयोगकर्ताओं को सोशल नेटवर्क छोड़ने के बिना उत्पाद खोजने और खरीदने की अनुमति देता है। ब्राज़ील में टिकटॉक शॉप का आधिकारिक शुभारंभ दिनांक निर्धारित है08 मई, औरMCX मार्केटिंग के ग्राहक जो माइक्रोविक्स का उपयोग करते हैं, वे प्लेटफ़ॉर्म के लॉन्च पर अपने उत्पादों को उपलब्ध कराकर शुरुआत में भाग ले सकते हैं।यह सीधे TikTok के साथ एकीकरण नई Marketplaces फ़ंक्शन द्वारा संभव बनाया गया है, जो डिजिटल रिटेल की मुख्य प्रवृत्तियों के साथ अद्यतित समाधानों की पेशकश करने में Linx की प्रतिबद्धता को मजबूत करता है।

मार्केटप्लेस के लिए विस्तार खुदरा विक्रेताओं के लिए अपनी बिक्री बढ़ाने और नए उपभोक्ताओं तक पहुंचने का अवसर है। नई सुविधा तकनीकी और परिचालन बाधाओं को दूर करने के लिए आई है, यह सुनिश्चित करते हुए कि विक्रेता अपने व्यवसाय के विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकें बिना दक्षता और प्रबंधन नियंत्रण से समझौता किए। राफेल रियोलोन, लिनक्स में रिटेल वर्टिकल के निदेशक।

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