हम निश्चित रूप से स्व-चिकित्सा आईटी के युग में प्रवेश कर चुके हैं। एक नई तकनीकी मॉडल जिसमें डिजिटल सिस्टम और अवसंरचनाएं न केवल त्रुटियों की पहचान करती हैं, बल्कि स्वचालित रूप से निर्णय लेती हैं और सुधारात्मक कार्रवाई करती हैं, मानव मान्यताओं का इंतजार किए बिना या समर्थन टीमों की उपलब्धता पर निर्भर किए बिना। मैं इस प्रगति को केवल एक नवाचार के रूप में नहीं देखता, बल्कि यह आधुनिक डिजिटल वातावरण की बढ़ती जटिलता के सामने एक आवश्यक आवश्यकता है।
पिछले वर्षों में, हमने आईटी प्रबंधन के विकास को देखा है जो प्रतिक्रियाशील मॉडल से सक्रिय मॉडल में बदल गया है, जिसमें निगरानी उपकरणों और चेतावनी का व्यापक उपयोग किया गया है। लेकिन इस विकास के बावजूद, हम अभी भी एक सीमित चक्र के भीतर काम कर रहे हैं, जिसमें त्रुटियों का अभी भी व्याख्या और मैनुअल रूप से समाधान किया जाना आवश्यक है। परिणाम मानव क्षमता द्वारा सीमित प्रतिक्रिया समय, घटनाओं के समाधान में देरी, उपयोगकर्ता अनुभव पर प्रभाव और संचालन के प्रदर्शन संकेतकों को प्रभावित करता है।
स्व-उपचार आईटी का दृष्टिकोण इस चक्र को तोड़ता है। यह एक वास्तव में बुद्धिमान मॉडल का समेकन है, जहां स्वचालन को विश्लेषणात्मक और पूर्वानुमान क्षमताओं के साथ मिलाया गया है ताकि समस्याओं का पूर्वानुमान लगाया जा सके, समय पर सुधार लागू किया जा सके और सामना किए गए घटनाक्रमों से निरंतर सीखना जारी रखा जा सके। यह केवल विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करने या सुधार स्क्रिप्ट चलाने के बारे में नहीं है, हम यहाँ एक मॉडल की बात कर रहे हैं जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), मशीन लर्निंग और आईटी सेवा प्रबंधन (आईटीएसएम) प्रणालियों के साथ अंतर्निहित एकीकरण प्रणालीगत और स्केलेबल स्व-उपचार की अनुमति देता है।
मेरे अनुभव में, मैंने इस दृष्टिकोण को प्रक्रिया स्वचालन (RPA), AI संसाधनों और प्रणालियों के साथ गहरे एकीकरण की परत के बीच संयुक्त करके लागू किया है। यह वास्तुकला उन घटनाओं को स्वचालित रूप से संभालने की अनुमति देती है जो विफलताओं से उत्पन्न होती हैं, जैसे कि सर्वर पर अधिक लोड, प्रतिक्रिया देना बंद कर देने वाली सेवा, या असामान्य मेमोरी उपयोग में अचानक वृद्धि, पूरी तरह से पता लगाने से समाधान तक। ऑटोमेशन केवल "सेवा पुनः प्रारंभ" तक ही सीमित नहीं है, यह संदर्भ तर्क, मूल कारणों की जांच, स्वचालित रूप से टिकट खोलना और बंद करना और व्यापार क्षेत्र के हितधारकों के साथ पारदर्शी संचार को शामिल करता है।
मैं प्रतिदिन इस दृष्टिकोण के सकारात्मक प्रभाव को देखता हूँ। उदाहरण के लिए, हम एक वित्तीय क्षेत्र की संस्था की एक काल्पनिक स्थिति पर विचार करते हैं, जो हर महीने हजारों बार दोहराए जाने वाले अनुरोधों का सामना करती है, जैसे टिकट, पासवर्ड रीसेट और यहां तक कि अधिक जटिल अवसंरचना समस्याएं। स्व-मुरम्मत आईटी पर केंद्रित एक प्लेटफ़ॉर्म अपनाने से कंपनी के मैनुअल कॉल्स की संख्या में भारी कमी आ सकती है, जिससे समाधान का औसत समय कम हो जाता है और परिचालन दक्षता बढ़ती है। तकनीकी टीमों को रणनीतिक पहलों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र करने के अलावा, न कि दोहराव वाले और कम मूल्य वाली कार्यों पर।
स्वयं-चिकित्सा आईटी का विचार भविष्य की विलासिता नहीं है, बल्कि वर्तमान मांगों का एक व्यावहारिक उत्तर है। वितरित वास्तुकला, मल्टीक्लाउड, माइक्रोसर्विसेज और हाइब्रिड वातावरणों के बढ़ते अपनाने के साथ, आईटी संचालन की जटिलता इतनी बढ़ गई है कि मैनुअल निगरानी अब पर्याप्त नहीं है। मानव क्षमता की निगरानी, व्याख्या और कार्रवाई करने की क्षमता पार हो रही है। यहां पर स्व-उपचार आईटी प्रवेश करता है, एक बुद्धिमत्ता की परत के रूप में जो निरंतरता, लचीलापन और प्रदर्शन सुनिश्चित करता है, टीमों पर अधिक बोझ डाले बिना।
मुझे दृढ़ता से विश्वास है कि आईटी का भविष्य स्वचालित सुधार के साथ बुद्धिमान स्वचालन में है। एक ऐसा भविष्य जिसमें प्लेटफ़ॉर्म सक्रिय, लचीले और लगातार अधिक अदृश्य हैं, क्योंकि वे बस काम करते हैं। इस नए युग में मानसिकता में बदलाव की आवश्यकता है। स्वचालन को एक अलग चीज़ के रूप में देखने से रोकें और इसे एक स्व-चिकित्सा और एकीकृत पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में देखने लगें। स्व-उपचार आईटी इसका आधार है। यह मानव को प्रतिस्थापित नहीं करता है, बल्कि उसके काम को बढ़ावा देता है, परिचालन कार्यों के ध्यान को वास्तविक नवाचार की ओर पुनर्निर्देशित करता है। मुझे विश्वास है कि यह यात्रा अनिवार्य है।
