نعيش في عصر المعلومات، الذي يتميز بحجم البيانات التي يتم توليدها يوميًا والذي لم يُرَ من قبل. هذه الحالة تخلق عائقًا كبيرًا أمام الشركات: القدرة على استخراج معلومات قيمة وتحويلها إلى قرارات استراتيجية.
لهذا السبب، يواجه قادة الشركات الحاجة إلى تحقيق مزيد من السرعة في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والمتوافقة مع أهداف الأعمال. بدون ذلك، يواجهون خطر فقدان الكفاءة، والأهم من ذلك، فقدان الوضوح اللازم لتوسيع العمليات بأمان.
في هذا السيناريو، يظهر ذكاء الأعمال (BI) كأفضل استجابة للطلب، من خلال تنظيم وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يجعله "نقطة الانطلاق" للشركات التي ترغب في بناء أداء مالي متزايد ومستدام.
إنها تتعلق بالتنبؤ بالسيناريوهات، وتحديد الطرق، واتخاذ الإجراءات بدقة. الدليل على ذلك هو دراسة من شركة ماكينزي"المؤسسة القائمة على البيانات 2025"دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة في ذكاء الأعمال يتيح تحليلات دقيقة ويولد تنبيهات تلقائية حول الفرص والمخاطر.
الاتجاهات الخمسة لذكاء الأعمال
في عام 2025، تبرز خمسة اتجاهات في مجال ذكاء الأعمال لتلبية المتطلبات الحرجة للتوسع والسرعة والقدرة على التكيف:
- الذكاء الاصطناعي والأتمتة:التحليل الآلي، من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يتيح الوصول الفوري إلى التقارير ويدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى أسس. هذا ميزة فريدة لتجنب أن تؤدي نقص البيانات إلى فقدان الفرص أو عدم الكفاءة التشغيلية.
- قابلية التوسع السحابي:يقدم ذكاء الأعمال السحابي مرونة لزيادة أو تقليل سعة تخزين البيانات وفقًا للطلب. هذا يسمح بالتعامل مع كميات كبيرة من المعلومات دون فقدان الأداء، حتى في أوقات الذروة، وبدون الحاجة إلى استثمارات كبيرة في البنية التحتية المادية.
- ديمقراطية الوصول:لوحات التقارير المدمجة تتيح للموظفين من جميع الأقسام الوصول إلى البيانات، مما يجعل ذكاء الأعمال لغة مشتركة في الشركة. هذا لا يسرع فقط القرارات، بل يجعل هذه القرارات أكثر تخصيصًا ودقة.
- التخصيص لتلبية المتطلبات الجديدة:يسمح تحليل البيانات بإنشاء مؤشرات أداء رئيسية جديدة وأهداف استراتيجية جديدة، والحفاظ على توافق المعلومات التي تم تحليلها مع أولويات العمل.
- حوكمة البيانات:مع تزايد صرامة المعايير التنظيمية مثل قانون حماية البيانات العام (LGPD)، أصبحت القدرة على حماية البيانات لضمان الامتثال معيارًا حاسمًا في استخدام الذكاء الاصطناعي.
نضج ذكاء الأعمال
تنطبق هذه الاتجاهات على الشركات في مراحل مختلفة من النضج من حيث استخدام البيانات:
- التبني الأولي:الشركات التي يجب أن تضع بيئة مركزية للبيانات لإعداد تقارير موثوقة. تحدياتك هي انخفاض مستوى الأمية في البيانات وغياب العمليات للحوكمة. فوائد ذكاء الأعمال هي زيادة وضوح البيانات وتقليل الوقت المستغرق في إعداد التقارير.
- التوسع الاستراتيجي:شركات تستخدم بالفعل ذكاء الأعمال للتقارير والتحليلات، لكنها لم تستغل بعد إمكاناته الاستراتيجية. تحدياتك هي ربط ذكاء الأعمال بالتخطيط الاستراتيجي، واعتماد التحليلات التنبئية، ودمج مصادر متعددة للبيانات. فوائد ذكاء الأعمال هي تحسين اتخاذ القرارات، وتقليل التكاليف، وتحسين العمليات.
- النضج الكامل:شركات تمتلك بالفعل ذكاء الأعمال المنتشر والمُدمج في استراتيجية الأعمال. تحدياتك هي توسيع استخدام ذكاء الأعمال، ضمان جودة البيانات، وأتمتة العمليات التحليلية. فوائد ذكاء الأعمال هي اتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي، والابتكار المستمر، وزيادة الكفاءة التشغيلية.
بغض النظر عن مستوى النضج، فإن الذكاء الاصطناعي ضروري لتعزيز أهمية بيئة الشركات التي تعتمد على البيانات (ما نسميه أيضًا "ثقافة البيانات").تعتمد على البيانات”).
لذلك، في عام 2025، فإن تصعيد العمليات سيعني، قبل كل شيء، تصعيد الذكاء: أكثر من مجرد استخراج البيانات، من الضروري السيطرة عليها، وتوجيهها سياقيًا، وتحويلها إلى استراتيجية.
إذا كان الجمع بين التكنولوجيا القوية والخبرة الاستراتيجية هو العامل الحاسم في مستقبل أكثر صلابة وتنافسية للشركات، فإن الذكاء الاصطناعي هو "الطريق ذو الاتجاه الواحد" للشركات لاستكشاف أسواق جديدة دون فقدان السيطرة على السوق.العمل الأساسي.