نعيش في عصر المعلومات, تتميز بحجم من البيانات التي يتم إنتاجها يوميًا لم يسبق له مثيل. تخلق هذه الحالة عقبة كبيرة أمام الشركات: القدرة على استخراج معلومات قيمة وتحويلها إلى قرارات استراتيجية.
لذلك, يواجه قادة الشركات الحاجة إلى تحقيق مزيد من المرونة في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والمتوافقة مع أهداف الأعمال. بدون ذلك, يواجهون خطر فقدان الكفاءة و, بشكل رئيسي, فقدان الوضوح اللازم لتوسيع العملية بأمان
في هذا السيناريو,تظهر ذكاء الأعمال (BI) كأفضل استجابة للطلب, عند تنظيم وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ, تصبح "نقطة الانطلاق" للشركات التي ترغب في هيكلة أداء مالي متزايد ومستدام.
يتعلق الأمر بتوقع السيناريوهات, تحديد المسارات والتصرف بدقة. الدليل على ذلك موجود في دراسة من ماكينزي"المؤسسة القائمة على البيانات 2025"تتيح دمج الذكاء الاصطناعي (IA) وتعلم الآلة في ذكاء الأعمال تحليلات دقيقة وتولد تنبيهات تلقائية حول الفرص والمخاطر.
الاتجاهات الخمسة لذكاء الأعمال
في 2025, خمسة اتجاهات في ذكاء الأعمال تبرز لتلبية المتطلبات الحرجة للتوسع, السرعة والقدرة على التكيف
- الذكاء الاصطناعي والأتمتة:التحليل الآلي, من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي, يتيح الوصول الفوري إلى التقارير ويسمح باتخاذ قرارات مستندة إلى أسس. هذا هو ميزة لتجنب أن تؤدي نقص البيانات إلى فقدان الفرص أو عدم الكفاءة التشغيلية
- قابلية التوسع السحابي:يوفر BI السحابي مرونة لزيادة أو تقليل سعة تخزين البيانات, وفقًا للطلب. هذا يسمح بالتعامل مع كميات كبيرة من المعلومات دون فقدان الأداء, حتى في أوقات الذروة, ودون الحاجة إلى استثمارات كبيرة في البنية التحتية المادية
- ديمقراطية الوصول:تسمح اللوحات التي تحتوي على تقارير متكاملة للموظفين من جميع المجالات بالوصول إلى البيانات, جعل BI "لغة مشتركة" في الشركة. هذا لا يسرع فقط القرارات, لكنها تجعل هذه القرارات أكثر تخصيصًا ووضوحًا.
- التخصيص لتلبية المتطلبات الجديدة:تحليل البيانات يتيح إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) جديدة وأهداف استراتيجية جديدة, الحفاظ على توافق المعلومات التي تم تحليلها مع أولويات العمل
- حوكمة البيانات:مع تزايد المعايير التنظيمية, كيف تعمل قانون حماية البيانات العامة (LGPD), تصبح أكثر صرامة, تصبح القدرة على حماية البيانات لضمان الامتثال معيارًا حاسمًا في استخدام ذكاء الأعمال
نضج ذكاء الأعمال
تنطبق هذه الاتجاهات على الشركات في مراحل مختلفة من النضج من حيث استخدام البيانات:
- التبني الأولي:الشركات التي يجب أن تنشئ بيئة مركزية للبيانات لتقارير موثوقة. تتمثل تحدياتك في انخفاض مستوى محو الأمية في البيانات وغياب العمليات للحوكمة. فوائد ذكاء الأعمال هي زيادة وضوح البيانات وتقليل الوقت في إعداد التقارير
- التوسع الاستراتيجي:شركات تستخدم بالفعل ذكاء الأعمال للتقارير والتحليلات, لكنهم لا يزالون لا يستغلون إمكانياتهم الاستراتيجية. تحدياتك هي ربط ذكاء الأعمال بالتخطيط الاستراتيجي, اعتماد التحليلات التنبؤية ودمج مصادر بيانات متعددة. فوائد ذكاء الأعمال هي تحسين اتخاذ القرار, خفض التكاليف وتحسين العمليات
- النضج الكامل:شركات لديها بالفعل ذكاء الأعمال منتشر ومتكامل في استراتيجية العمل. تحدياتك هي توسيع استخدام ذكاء الأعمال, ضمان جودة البيانات وأتمتة العمليات التحليلية. فوائد ذكاء الأعمال هي اتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي, ابتكار مستمر وكفاءة تشغيلية أكبر
بغض النظر عن مستوى النضج,يعتبر الذكاء الاصطناعي أساسيًا لتعزيز أهمية بيئة الشركات الموجهة بالبيانات (ما نسميه أيضًا "ثقافةتعتمد على البيانات”).
لذلك, في عام 2025, تصعيد العملية سيعني, فوق كل شيء, توسيع الذكاء: أكثر من مجرد استخراج البيانات, يجب السيطرة عليهم, تس contextualize them and transform them into strategy.
إذا كانت مزيج التكنولوجيا القوية والخبرة الاستراتيجية هو الفارق من أجل مستقبل أكثر صلابة وتنافسية للشركات, الذكاء الاصطناعي هو "الطريق الذي لا عودة فيه" لكي تستكشف الشركات أسواقًا جديدة دون فقدان السيطرة علىالعمل الأساسي.
