In Brasilië verander die kliënt se profiel, en daarmee ook die vereistes ten opsigte van die koopervaring. Dit is nie meer voldoende om 'n goeie produk of diens aan te bied nie; wat regtig saak maak, is hoe maatskappye met hul kliënte omgaan, vanaf die eerste kontak tot na-verkope.

In 'n omgewing waar interaksies al hoe meer onmiddellik is, soek verbruikers ervarings wat die eenvoudige ruil van produkte en dienste oorskry, en vereis vinnige, relevante en gekoppelde antwoorde, asook persoonlike benaderings. Vir die maatskappye stel dit 'n uitdaging voor, omdat dit nodig is om 'n geïntegreerde en gesinchroniseerde strategie te ontwikkel wat 'n vlot en foutlose ervaring verseker.

In die lig van hierdie realiteit het 'n wêreldwye konsep genaamd 'Universal Customer Experience (UCE)' ontstaan: 'n innoverende en geïntegreerde benadering wat toenemend aanslag in Brasilië kry.

"Universele klante-ervaring is 'n metodologie wat daarop gemik is om alle prosesse, stadiums en tegnologieë betrokke by die verhouding met die verbruiker te verenig, met die doel om 'n konsekwente, vloeiende en persoonlike ervaring by elke kontakpunt te bied", verduidelik Alberto Filho, uitvoerende hoof van Poli Digital, 'n ontwikkelaar van tegnologieë vir die sentralisering en outomatisering van kliëntedienskanale.

Volgens Filho is UCE 'n benadering wat, anders as gefragmenteerde modelle, totale integrasie van interaksies soek, wat die klantreis deurlopend maak, sonder onderbrekings of kommunikasiefoute, ongeag die kanaal wat gebruik word, of dit nou 'n webwerf, Instagram, Whatsapp, ens.

Hierdie konsep stem ooreen met ’n toenemende realiteit op die mark: kliënteblyeviring is ’n sleutelfaktor vir die groei van maatskappye, sê die CEO van Poli Digital. Volgens inligting van Investopedia, kom 65% van die inkomste van Brasiliëse maatskappye van lojale kliënte, wat die positiewe impak van 'n suksesvolle kliëntreis bewys. Daarbenewens, volgens 'n navorsing van KPMG, beveel 86% van lojale verbruikers die goed bedien word, handelsmerke aan vriende en familie aan, wat die maatskappy se bereik uitbrei en 'n mond-tot-mond-effek skep wat die wen van nuwe kliënte versterk.

Maar, om die Universele Klantervaring te bereik, is meer nodig as net die implementering van tegnologiese oplossings. Alhoewel gereedskap soos chatbots, virtuele assistente en outomatiseringsstelsels belangrik is om prosesse te optimaliseer en te versnel, lê ware essensie van die UCE in die skepping van 'n ervaring wat terselfdertyd persoonlik en vlot is in elke stadium van die kliënt se reis. Die integrasie tussen die afdelings van die maatskappy is die geheim om te verseker dat elke interaksie, hetsy in kliëntediens, verkope of na-verkoopondersteuning, in lyn is met die kernstrategie om 'n unieke en persoonlike ervaring te bied.

Alberto Filho beklemtoon dat "die implementering van innoverende tegnologieë, hoe gevorderd ook, nie alle probleme op sigself oplos nie. Om 'n suksesvolle kliëntreis te bied, moet alle departemente geïntegreerd werk, die belangrikheid van elke kontakpunt verstaan en die data op 'n intelligente wyse gebruik om die ervaring voortdurend te verbeter, vanaf die vaslegging, deur diens, verkoop en ook die na-verkoopervaring." Dit behels dat elke interaksie met die kliënt as 'n geleentheid beskou word om die verhouding te versterk en werklike waarde te lewer, gebaseer op inligting en gedrag wat in real-time ingesamel is.

Vir companies wat nie net wil voldoen nie, maar ook die verwagtings van hul kliënte wil oortref, word die Universele Klante-ervaring 'n verpligte strategie. Dit maak 'n vinniger, doeltreffendere en persoonlike diens moontlik, nie net deur die kliënt se reis te verbeter nie, maar ook deur groter lojaliteit aan die handelsmerk te skep en gevolglik groei en voortdurende innovering aan te moedig.

“Deur hierdie konsep aan te neem, skep maatskappye nie net ’n mededingende voordeel nie, maar bou ook ’n stewige reputasie op, waar verbruikers in elke stadium van hul reis gewaardeer en verstaan voel. In 'n toenemend dinamiese mark kan UCE die sleutel wees waar elke interaksie 'n opregte verbintenis van die maatskappy tot die bevrediging en lojaliteit van sy verbruikers weerspieël”, sluit hy af.

Ons is eers aan die begin van 2025 en die HUB van die tegnologiemaatskappy Nvidia, Jensen Huang, het reeds verklaar dat die"die era van agentiese KI het aangebreek". DIEGoogleenOpenAIhet onlangs nuwe agentskapmodelle aangekondig wat beplan word vir bekendstelling in 2025, en40%van groot Brasiliaanse maatskappye beplan om hierdie jaar agentiese KI-stelsels in hul bedrywighede te integreer.

Hoe verskil die agent-gebaseerde KI van sy voorgangers, en wat kan die tegnologiese modewoord van 2025 vir die Brasiliaanse verbruiker beteken? Die analiste wag veranderinge te maak, maar die uiteindelike resultate kan subtieler wees as wat gedink word.

"Agente IA é 'n nuwe baie opwindende stadium in die ontwikkeling van intelligente stelsels," sê Krishna Tammana, Hoof Tegnologiebeampte by Gupshup. Maar, soos met alle gevorderde tegnologieë, is dit maklik om vas te hou aan tegniese jargon. In plaas daarvan, maak 'n vergelyking met die grootte en skaal van die verandering van die telefoon na die slimfoon aan die einde van die 2000's. "As ons wat ons nou gebruik, die generatiewe KI, is 'n enkele toepassing, dan is die agente KI soos om 'n slimfoon te gebruik," sê Krishna.

Die generatiewe KI, soos die ouer modelle van selfone, is basies 'n eenmalige gebruiktoepassing. Jy maak dit oop, interaksie daarmee en sluit dit toe totdat jy dit weer nodig het, gaan die uitvoerder voort. As ons dit met 'n slimfoon vergelyk, wat baie toepassings tegelyk kan hê, lyk die agentgebaseerde KI so in vergelyking met die generatiewe KI. Dit is nie meer net 'n enkele toepassing nie, maar 'n hele slimfoon vol verskeie toepassings, almal terselfdertyd met mekaar interaksie.

Die AI-agent is ook geskep om take outomaties uit te voer, besluite te neem en aan te pas by die gebruiker se inligting en omgewingsveranderings. En, alhoewel generatiewe KI gevalle van gebruik deur verbruikers en maatskappye gesien het, sal hierdie volgende evolusiefase waarskynlik meer die professionele lewe as die persoonlike lewe beïnvloed.

In kort, sal ons 'n werksdag hê waarin die mees tydrowende en herhalende take outomaties uitgevoer sal word, wat meer tyd vrylaat om op hoër vlak strategiese, kreatiewe en sosiale funksies te fokus. In ons persoonlike lewe kan die agente-agtige KI ook manifesteer as 'n nuttige assistent wat bestellings en besprekings kan maak, die sosiale rooster van 'n naweek kan organiseer of selfs ons finansies kan bestuur, byvoorbeeld. Tog, soos niemand weet hoe naby ons is aan grootskaalse KI-agente, soek die kenners na pionierssektore om die pad te lei.

"Die eerste sektore wat die geïndividualiseerde KI implementeer, doen dit agter die skerms in hul bedrywighede," verduidelik Tammana. Die finansiële sektor sien resultate in die opsporing van bedrog, die dokter en apteker fokus op data-analise, navorsing en ontwikkeling, en die vervaardigingstak skep slim robots, en selfs hele fabrieke, wat met baie min menslike ingryping kan funksioneer, merk hy op.

Behalwe as hulle in hierdie gespesialiseerde velde werk, mag die alledaagse lewe van Brasiliërs nie 'n onmiddellike impak van die KI hê nie, behalwe in 'n belangrike gebied. "By Gupshup, die KI-Agent behandelt eine Reihe von Anfragen, aber eine der fortschrittlichsten ist die Handhabung von Kundeninteraktionen," fährt Krishna fort. Dus, ek sou nie verbaas as die verbruikers hierdie jaar begin om 'n verskil te sien wanneer hulle met kliëntediensagentskappe praat nie.

Deze modelle word getoets met spesifieke maatskappydata, met geïntegreerde beskermingsmure en menslike agente beskikbaar vir oordrag op enige tydstip. Dus, die tegnologie-direkteur van Gupshup sê aan verbruikers om op te let op die verandering van interaksies tussen chatbots of mense na 'n meer naatlose diens. "Die feit dat jy nie besef wie menslik en KI is nie, beteken dat ons 'n uitstekende werk gedoen het. Maar as die agent waarmee jy praat ervare, hulpvaardig, proaktief is en 24 uur per dag, 7 dae per week beskikbaar is, dan kan dit jou eerste interaksie met die KI-agent wees," verduidelik.

In Brasilië, 'n vennootskap met 'n groot nasionale mode-merk beklemtoon die opkomende toneel van die agente KI. Gupshup is een van die eerste geselskap KI-platforms wat 'n KI-agent in Brasilië vir die kleinhandelaar Reserva bekendgestel het. Die KI-agent van die handelsmerk bied gebruikers ’n unieke inkopie-ervaring, met die beskikbaarheid van die KI direk op WhatsApp. Gebruikers kan produkte soek deur teks- of stemboodskappe te stuur, en selfs eienskappe van 'n persoon beskryf vir wie hulle 'n geskenk wil gee. Dit is gedoen op Moedersdag, toe die gebruiker die kans gehad het om te beskryf hoe haar ma was en so die beste geskenk te vind om die dag te vier.

Op hierdie manier verstaan en beveel die KI die produkte aan wat die beste pas by die beskrywing wat deur die gebruiker verskaf word, wat maklik die beskikbare produkte kan nagaan deur middel van 'n inheemse WhatsApp-karrouselmodel, toegang het tot meer inligting oor die produk, of selfs na die webwerf herlei word om die aankoop te voltooi.

Die idee vankunsmatige intelligensie(IA) is nie nuut nie, maar onlangse vooruitgang in verwante tegnologieë het dit in 'n hulpmiddel gemaak wat deur ons almal daagliks gebruik word.Die toenemende belangrikheid en proliferasie van KI is terselfdertyd opwindend en moontlik alarmant, aangesien die basisse van baie KI-platforms en hulpbronne in wese swartboksies is, beheer deur ’n klein aantal magtige korporasies.

Groot organisasies soos Red Hat glo ditalmal moet die vermoë hê om by te dra tot KI. Innovasie in KI moet nie beperk word tot maatskappye wat groot hoeveelhede verwerkingskrag kan bekostig en die datawetenskaplikes wat nodig is om daardie masjiene op te lei nie.groot taalmodelle(LLM'e)

In plaas daarvan, dekades van oopbron-ervaring vir sagtewareontwikkeling en samewerking met gemeenskappe stel almal in staat om by te dra en te baat by KI, terwyl hulle help om 'n toekoms te vorm wat aan ons behoeftes voldoen. Daar is geen twyfel dat open source-benadering die enigste manier is om die volle potensiaal van KI te bereik, en dit veiliger, toegankliker en demokratiseer te maak.

Wat is oopbron?

Alhoewel die term "open source" oorspronklik verwys na 'n sagtewareontwikkelingsmetodologie, het dit uitgebrei om 'n meer algemene vorm van werk te dek wat oop, gedesentraliseerd en diep samewerkend is. Die oopensourcemovements gaan nou baie verder as die wêreld van sagteware, endie oopbron manieris omhels deur samewerkende pogings regoor die wêreld, insluitend sektore soos wetenskap, onderwys, regering, vervaardiging, gesondheidsorg, en meer.

Oopbronkultuur het 'n paarfundamentele beginsels en waardeswat dit effektief en betekenisvol maak, byvoorbeeld:

• Samewerkende deelname
• Gedeelde verantwoordelikheid
• Oop uitruilings
• Meritokrasie en insluiting
• Gemeenskapsgedrewe ontwikkeling
• Oop samewerking
• Self-organisasie
• Respek en wederkerigheid

Wanneer open source beginsels die basis van samewerkende pogings vorm, wys die geskiedenis dat ongelooflike dinge moontlik is. Sommige belangrike voorbeelde strek van die ontwikkeling en die proliferasie van dieLinuxas die wêreld se mees kragtige en alomteenwoordige bedryfstelsel tot die opkoms en groei vanKubernetesen houers, benewens die ontwikkeling en uitbreiding van die internet self.

Ses voordele van oopbron in die ouderdom van KI

Daar is talle voordele vir die ontwikkeling van tegnologie deur oop bronkode, maar ses voordele staan uit bo die ander.

1. Verhoogde spoed van innovasie

Wanneer tegnologie op 'n samewerkende en oop wyse ontwikkel word, kan innovering en ontdekking baie vinniger plaasvind, in teenstelling met geslote organisasies en eie oplossings.

Wanneer werk openlik gedeel word en ander die vermoë het om daarop voort te bou, bespaar spanne baie tyd en moeite omdat hulle nie heeltemal vanaf nuut hoef te begin nie. Ideeë kan die projekte wat voorheen ontstaan het, uitbrei. Dit bespaar nie net tyd en geld nie, maar versterk ook die resultate omdat meer mense saamwerk om probleme op te los, te deelinsigteen hersien mekaar se werk.

'n Breër en meer samewerkende gemeenskap kan eenvoudigweg meer bereik: mense bevorder en kundighede verbind om komplekse probleme op te los en vinniger en meer doeltreffend te innoveer as klein en geïsoleerde groepe.

2. Demokratiseer toegang

Open source democratiseer ook toegang tot nuwe KI-tegnologieë. Wanneer navorsing, kode en gereedskap ooplik gedeel word, help dit om sommige van die hindernisse wat gewoonlik toegang tot voorpunt-innovasie beperk, uit te skakel.

DIEInstructLabDit is 'n uitstekende voorbeeld van hierdie premisse. Die inisiatief is 'n oopbron-IA-projek onafhanklik van model wat die proses van bydrae van vaardighede en kennis aan LLMs vereenvoudig. Die doel van die poging is om enige iemand in staat te stel om te help om dieGeneratiewe AI(gen AI), insluitend dié wat nie die nodige vaardighede en opleiding in datawetenskap het nie. Dit stel meer individue en organisasies in staat om op betroubare wyse by te dra tot die opleiding en verfyning van LLMs.

3. Verbeterde sekuriteit en privaatheid

Omdat oopbronprojekte die hindernisse tot toegang verlaag, kan 'n groter en meer diverse groep bydraers help om potensiële sekuriteitsuitdagings wat in KI-modelle voorkom, te identifiseer en aan te spreek terwyl dit ontwikkel word.

Die meeste data en metodes wat gebruik word om KI-modelle te train en aan te pas, is geslote en word deur eie logika behou. Selden mense buite hierdie organisasies kan insig kry in hoe hierdie algoritmes werk en of hulle moontlik gevaarlike data of inherente vooroordele bevat.

As model en die data wat gebruik is om dit op te lei oopgemaak word, kan enige belanghebbende dit egter ondersoek, wat sekuriteitsrisiko's verminder en platformvooroordeel minimaliseer.Boonop kan die oop filosofie-bydraers gereedskap en prosesse ontwikkel om toekomstige ontwikkeling van modelle en toepassings op te spoor en te oudit, wat toelaat om die ontwikkeling van verskillende oplossings te monitor.

Hierdie openheid en deursigtigheid ookvertroue skepAangesien gebruikers die moontlikheid het om direk te kyk hoe hul data gebruik en verwerk word, sodat hulle kan bevestig dat hul privaatheid en datavaardigheid gerespekteer word. Daarbenewens kan maatskappye ook hul private, vertroulike of eie inligting beskerm deur open source-projekte soos InstructLab te gebruik om hul eie aangepaste modelle te ontwikkel, waarop hulle streng beheer hou.

4. Bied buigsaamheid en vryheid van keuse

Terwyl monolitiese, eie, swartboks LLM's is waaroor die meeste mense sien en dink wanneer dit by generatiewe KI kom, begin ons 'n groeiende stoot na kleiner, onafhanklike, doelgeboude KI-modelle sien.

Diéklein taalmodelle(SLM's) word tipies opgelei op baie kleiner datastelle om hulle hul basiese funksionaliteit te gee, en word dan verder aangepas vir spesifieke gebruiksgevalle met domeinspesifieke data en kennis.

Hierdie SLMs is beduidend meer doeltreffend as hul groter familielede, en het bewys dat hulle so goed (indien nie beter nie) presteer wanneer gebruik vir die beoogde doel. Hulle is vinniger en meer doeltreffend om te oefen en te implementeer, en kan volgens behoefte aangepas en aangepas word.

En dit is hoofsaaklik waarvoor die InstructLab-projek geskep is. Met hom, kan jy 'n kleiner open source KI-model kry en dit uitbrei met die data en verdere opleiding wat jy wil.

Byvoorbeeld, jy kan die InstructLab gebruik om 'n kliëntediens-chatbot te skep wat hoogs aangepas en ontwikkel is vir 'n spesifieke doel, wat beter praktyke in die organisasie bevorder. Hierdie praktyk stel jou in staat om die beste van jou kliëntedienservaring aan almal te bied, oral en in real-time.

Belangriker nog, dit laat jou toe om verskaffer-insluiting te vermy en bied buigsaamheid in terme van waar en hoe jy jou KI-model en enige toepassings wat daarop gebou is, ontplooi.

5. Maak 'n lewendige ekosisteem moontlik

In die oop gemeenskap, "niemand innoveer alleen nie, en hierdie geloof bly voortbestaan sedert die eerste maande van die stigting van die gemeenskap.

Hierdie idee sal geldig bly in die era van KI binne Red Hat, 'n leier in oop oplossings, wat verskeie oopbronhulpmiddels en -raamwerke in die vorm van dieRed Hat AIoplossing waarmee vennote meer waarde aan eindklante sal lewer.

Een enkele verskaffer kan nie alles bied wat 'n organisasie nodig het nie, of selfs die huidige tempo van tegnologiese ontwikkeling byhou. Die beginsels en praktyke van oopbronkode versnel innovasie en maak 'n lewendige ekosisteem moontlik deur vennootskappe en samewerkingsgeleenthede tussen projekte en nywerhede te bevorder.

6. Verminder koste

Vroeg in 2025,geskatDie gemiddelde basissalaris vir 'n datawetenskaplike in die Verenigde State is meer as $125,000, met meer ervare datawetenskaplikes wat aansienlik meer kan verdien.

Daar is duidelik 'n groot en groeiende vraag na KI-aangedrewe datawetenskaplikes, maar min maatskappye het baie hoop om die gespesialiseerde talent wat hulle nodig het te lok en te behou.

En werklik groot LLM's is buitensporig duur om te bou, op te lei, in stand te hou en te ontplooi, en vereis hele pakhuise vol hoogs geoptimaliseerde (en baie duur) rekenaartoerusting en massiewe hoeveelhede berging.

Modelle oop en kleiner en spesifiek vir spesifieke doeleindes en KI-toepassings is beduidend meer doeltreffend om te bou, te oefen en te implementeer. Hulle vereis nie net 'n deel van die rekenkrag van die LLMs nie, maar projekte soos InstructLab maak dit moontlik vir mense sonder spesialisvaardighede en ervaring om aktief en effektief by te dra tot die opleiding en fyninstelling van KI-modelle.

Dit is duidelik dat die kostebesparings en buigsaamheid wat oopbron vir KI-ontwikkeling meebring voordelig is vir klein en mediumgrootte ondernemings wat hoop om 'n mededingende voordeel te verkry uit die toepassings wat KI kan bring.

Opsommend

Om 'n demokratiese en oop KI te bou, is dit van kardinale belang om die oopbronbeginsels te gebruik wat wolkrekenaarkunde, die internet, Linux en soveel ander oop, kragtige en diep innoverende tegnologieë moontlik gemaak het.

Dit is die pad wat Red Hat volg om AI en ander verwante gereedskap moontlik te maak. Iedereen moet baat vind by die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie, dus moet almal die geleentheid hê om die pad te bepaal en te vorm, en by te dra tot die ontwikkeling daarvan. Samewerkinginnovasie en open source is nie onontbeerlik as onontbeerlik vir die toekoms van die dissipline nie.