Lanseringen av ChatGPT 2022 var startskottet för en rad förändringar som byggde på Generativ AI (IAGen), vilket möjliggjorde en mängd olika teknologiska nyheter runt om i världen. Naturligtvis finns det många spekulationer om vad som fortfarande kommer att hända under de kommande åren när det gäller ämnet, men vad kan man förvänta sig när det gäller AI-trender 2025?
Enligt experten inom området, Paulo Henrique de Souza Bermejo, som har en postdoktor i Innovation vid Bentley University i Massachusetts/USA och en Executive Certification i Strategi och Innovation via MIT, diskuteras redan vissa frågor i denna riktning, både på marknaden och inom forskningsfältet.
Han påpekade att när det gäller 2025 kan man förvänta sig till exempel en mer avancerad och anpassad generativ AI. Enligt honom fortsätter de stora skaparna av stora språkmodeller (de så kallade LLMs, på engelska "large language models"), som är en slags kärna för generativa AI, att utvecklas i full fart. Investeringar görs för att dessa modeller ska bli mer robusta och specialiserade, kapabla att generera ännu mer precisa och kreativt innehåll, samt att verka i mycket specifika sammanhang. Dessutom förbättras nya funktioner för att möjliggöra för användare, inklusive icke-programmerare, att skapa sina egna AI-agenter genom att träna dem med sina personliga data. Denna typ av funktionalitet, som inleddes med ChatGPT, förväntas expandera till andra plattformar och LLM:er, inklusive de som utvecklats av Anthropic, Meta och Google, noterade han.
När det gäller hälsa hävdade Paulo att särskilt diagnoser kan bli mer precisa. Investeringar i enheter och system har ökat kapaciteten och precisionen hos AI-baserade medicinska tester, vilket direkt bidrar till att förbättra hälsovårdstjänster, särskilt i mindre gynnade regioner. Detta omfattar allt från medicinska diagnoser till tolkning av tester och behandlingsrekommendationer, betonade han. Ur ett annat perspektiv bör AI-baserade verktyg förutsäga sjukdomar innan de manifesterar sig, genom att använda data från wearables (så kallad bärbar teknik, som smartklockor och andra sensorer) och integrerade medicinska historiker.
En annan punkt som nämns av experten gäller en större integration av avancerade personliga assistenter i vardagen. AI:s kommer att integreras i enheter som augmented reality-glasögon, självkörande bilar och smarta hushållsapparater, vilket optimerar vardagssysslor. Detta håller redan på att bli verklighet i vissa sammanhang, genom AI-agenter, förklarade Bermejo.
Och när det gäller utbildning kommer den att bli mer personlig och attraktiv. Utbildningsplattformar bör utöka sina resurser och anpassa inlärningsvägar baserat på elevernas kognitiva profil och intressen. Till exempel kommer elever med större förmåga inom matematik att ha lättare att ta till sig utbildningar relaterade till exakta vetenskaper, medan de som är intresserade av konst kan utmärka sig i kurser inriktade på kreativitet, betonade han. Generellt sett kommer verktygen att bli allt mer tillgängliga, enligt experten. "Mindre företag och individer kommer att få tillgång till kraftfulla AI-verktyg via kostnadseffektiva plattformar, drivna av open source LLMs (det vill säga, öppen källkod, tillgänglig gratis), som LLaMA (Meta AI), Falcon (TII) och Mistral (Mistral AI). I takt med detta kommer onlinekurser och plattformar att utöka AI-utbildningen, democratizera viktiga färdigheter för framtiden," listade han.
När det gäller arbetsmarknaden påpekade Paulo att AI kan automatisera många administrativa, juridiska och finansiella funktioner, vilket kräver större anpassning av arbetsstyrkan. Det handlar inte om att ersätta yrkesverksamma med AI, utan att ersätta de som inte använder AI med de som gör det på ett bra sätt. Om AI fortfarande inte hjälper dig med något i ditt arbete, stanna upp och reflektera: det finns mycket sannolikt något den kan göra en betydande skillnad i. Nya krav kommer att uppstå på yrkesverksamma som kan integrera, hantera och reglera AI. Till exempel, fram till nyligen var det svårt att föreställa sig jobbannonser för promptingenjörer. År 2025 förväntas denna efterfrågan öka, tillsammans med framväxten av nya funktioner, betonade han.
För Paulo, 2025 handlar det inte bara om att spekulera om vad som kommer, utan om att förbereda oss för en värld där AI blir allt mer närvarande och oumbärlig. Den verkliga frågan är inte 'om' AI kommer att integreras, utan 'hur' och 'av vem'. Och jag tror att det skulle vara bra att fråga oss om vi är redo att utnyttja den transformerande potentialen hos denna teknologi, betonade han.
Ansvarig AI: Reglering, etik och hållbarhet
Enligt forskaren kommer regleringen av AI att vara mer närvarande 2015, även i Brasilien. "Lämpliga regleringar kommer att ge större transparens, säkerhet och etisk användning av teknologin. På en annan sida av frågan har initiativ för ansvarsfull AI koncentrerat sina insatser på att minimera algoritmisk diskriminering. Detta innebär metoder för att åtgärda snedvridningar som orsakas av träningsdata, samt att förbättra datadiversiteten", sade han.
Paulo informerade också att när det gäller hållbarhet kommer AI att användas för att optimera försörjningskedjor, minska avfall och förbättra energiförsörjningseffektiviteten, särskilt med populariseringen av AI-agenter i företagsystem. Dessutom kommer prediktiva verktyg att hjälpa till att övervaka klimatförändringar och planera åtgärder för att mildra dem, avslöjade han.
Inom underhållningsområdet, enligt honom, kan AI generera manus, musik, visuella konstverk och till och med hela filmer. Detta bör intensifieras med framväxten av startups som erbjuder tjänster, inklusive gratis, för att skapa den här typen av innehåll. En annan punkt är relaterad till interaktiva spel och simuleringar, som kommer att genomföras i realtid baserat på användarnas val. Även om hypen kring metaversen har minskat, fortsätter dessa teknologier att utvecklas, särskilt inom spelbranschen, förklarade han.
Paulo betonade också att AI kommer att vara avgörande för att hantera hus, städer och till och med infrastruktur autonomt. Idag är det, som han nämnde, otänkbart att tänka på intelligenta enheter utan generativ AI, så det som förväntas är en större koppling mellan AI och de Interconnected Intelligent Devices (IoT).
Framsteg och bekymmer
"Den allmänna artificiella intelligensen (Artificial General Intelligence – AGI) skiljer sig från AI, inklusive generativ AI, genom att den inte är begränsad till ett specifikt område. Den är en form av intelligens som kan anpassa sig till nya situationer, lösa komplexa problem och lära sig kontinuerligt. Medan LLM:er som ChatGPT visar imponerande färdigheter är de fortfarande begränsade till specifika uppgifter baserade på den träning de fått och saknar förmågan att förstå breda sammanhang eller överföra kunskap mellan olika områden på ett genuint sätt. Sam Altman, vd för OpenAI, rapporterade nyligen att utmaningarna för den allmänna AI:n är av ingenjörsmässig natur, det vill säga mycket arbete, och inte i huvudsak kräver nya vetenskapliga genombrott. Han tillade att hans företag är i steg 2 av 5, och nämnde att detta kan övervinnas redan 2025," förklarade Paulo.
Enligt forskaren finns det, trots många fördelar för människor, företag och samhället i stort som denna teknik kan ge, mycket diskussion om farorna som är involverade, särskilt när det gäller de etiska aspekterna, kontrollen och säkerheten. Hur säkerställer man att AGI förblir i linje med mänskliga intressen? Vem kommer att kontrollera denna teknologi? Om detta inte hanteras väl kan det ytterligare förstärka klyftan mellan nationer och sociala klasser, och system som använder den kan till och med orsaka katastrofala konsekvenser om den missbrukas. Oavsett om det gäller generell AI eller till och med generativ AI, anser jag att semi-autonoma system, de där det slutgiltiga beslutet nödvändigtvis måste fattas av en människa, är det säkraste alternativet tills dessa dilemman är definitivt lösta, avslutade han.