ハイパーパーソナライゼーション、利便性、自動化の実践は、すでに大手ブランドによって利用されていますが、新しい技術の普及により、中小企業にも手頃になりつつあります。 2番レオナルド・オダ、マーケティングスペシャリスト、LEODAマーケティングインテリジェンスのCEOこれらのマーケティングトレンドは、企業が顧客とつながる方法を変革し、2025年に市場での存在感を強化するでしょう。

「消費者はより要求が高く、パーソナライズされた体験、迅速なプロセス、効率的なソリューションを求めています。これらを体系的に提供できる人が来年は際立つでしょう」とオダは述べています。 次に、専門家はこれらのトレンドを実践に移し、ビジネスを促進するための指針を共有します。

究極のカスタマイズ

「みんなのための時代」は過ぎ去った。 消費者は、自分のニーズや好みに合わせて形作られた商品、サービス、体験を求めています。 大手ブランドはすでにこのトレンドを成功裏に活用しています。例えば、イヴ・サンローランは、各顧客の肌の色に基づいてカスタマイズされたリップスティックを作るために人工知能を利用しています。

レオナルド・オダは、こうした例が小規模事業の現実から遠いように見えるものの、ハイパーパーソナライゼーションはすでに手の届く現実であると説明しています。 「キャンペーンのセグメント化やメッセージの自動化などのシンプルなツールを使えば、 小規模な企業でも同様に関連性が高く効果的な体験を創り出すことができます」と彼は述べています。

例えば、eコマースは顧客の購買履歴を利用して補完的な商品を提案したり、ターゲットを絞ったプロモーションを送信したりすることができます。 WhatsAppを通じたカスタマイズメッセージ、ユーザーの行動に合わせて応答を調整するチャットボット、特定のオファーを含むメールキャンペーンも、ブランドと消費者を近づけ、忠誠心を高めるための他の戦略です。

小田氏にとって、関連性はパーソナライゼーションの鍵です。「優れたテクノロジーに投資するよりも、顧客にとって意味のあるものを提供する必要があります。顧客が理解されていると感じると、ブランドとのつながりは自然に強くなります」と彼は言います。

バリアフリー体験の利便性

顧客が目標を達成する速度—購入を完了すること、情報を探すこと、問題を解決すること—は、現在の市場での主要な競争要因の一つとなっています。 複雑な経験は顧客を遠ざける一方、シンプルで迅速なプロセスは忠誠心を生む。

デジタル環境では、簡素な登録を備えたサイト、迅速な支払いプロセス（PIXやデジタルウォレット）、直感的なページがコンバージョン率を高めます。 物理的な環境では、QRコードを使った注文、自動チェックアウト、デジタルパスワードなどの戦略がサービスを最適化し、顧客の時間を尊重します。

オダにとって、快適さを提供することは不可欠です。 「手軽さが新たなロイヤルティです。顧客が自分の体験が簡単であると感じれば、購入を完了するだけでなく、ブランドとの信頼関係も築きます」とコメントしています。

したがって、購入プロセスの各段階を評価し、摩擦点を特定し、簡単な調整を実施することで、すぐに結果が得られ、消費者の再来店を確実にすることができます。

自動化: 少ない労力でより多くの成果を実現

繰り返しの作業を自動化することで、 小規模企業は効率を高め、 真に重要なことに集中できる：イノベーションと顧客との関係。

マーケティングでは、自動化ツールがより手頃になり、顧客対応やキャンペーン管理などのプロセスを最適化することが可能です。 ManyChatなどのプラットフォームは、ソーシャルメディアでのよくある質問への回答を迅速化し、RD Stationのようなソリューションは、ターゲットに合わせたメールキャンペーンの送信を容易にし、メッセージを顧客のプロフィールに合わせて調整します。

Leonardo Oda 氏は、実際の状況でこの自動化の影響を説明しています。「WhatsApp と統合されたオンライン フォームを使用して注文を自動化するパン屋を想像してください。これにより、顧客の生活が簡素化され、チームは生産に集中できるようになります。」

本当の結果をもたらす戦略的計画

ハイパーパーソナライゼーション、利便性、自動化は2025年のトレンドですが、適切な計画なしにそれらを追求すると、結果に悪影響を及ぼす可能性があります。 レオナルド・オダは、出発点は昨年のパフォーマンス分析であるべきだと強調している。

販売データ、エンゲージメント、オンライントラフィックを確認することで、何が効果的で何を改善すべきかを特定できます。 Googleアナリティクスやソーシャルメディアのレポートなどのツールは、その過程での味方です。 「どのキャンペーンが最も効果的だったか？」や「どのチャネルが最も多くの訪問をもたらしたか？」といった質問は分析を導き、将来の戦略を方向付ける。

さらに、明確で測定可能な目標を設定することが不可欠です。 SMARTの方法論は、具体的、測定可能、達成可能、関連性のある、期限付きの目標を設定することで、時間の経過とともに進捗を追跡し調整するために必要な枠組みを提供します。

例えば、eコマースは「2025年6月までに売上高を20％増加させる」ことを目標に設定し、Instagramのターゲット広告やWhatsAppの特定プロモーションに投資することができます。 これらの目標は、具体的な結果を追跡し、改善すべき点を特定することを可能にします。

計画、データ分析、マーケティングトレンドの適用—ハイパーパーソナライゼーション、オートメーション、利便性—により、中小企業は運営を最適化し、顧客体験を向上させることができます。 「秘密は過去から学び、戦略的に行動して2025年に一貫した結果を築くことにある」とレオナルド・オダは締めくくった。

2025年の世界のIT支出は57.4億ドルに達すると予測されており、2024年と比べて9.3％増加する見込みです。 この成長は、技術の役割をイノベーションと企業の競争力のための重要な柱として強化します。特に、経済的および社会的な不安定さに特徴づけられる非常に変動の激しいグローバル市場において。

したがって、2025年には、テクノロジーのCEOは変革プロセスのリーダーシップにおいて重要な役割を果たし、複雑な課題に対処し、新たな機会を活用して組織を推進することになる。

迅速な結果を求めるプレッシャーが常にかかるこのシナリオでは、経営幹部が俊敏かつ適応力のある姿勢を取り、イノベーションをチャンスと捉え、プロセスを最適化し、競争の激しい市場での妥当性を確保するための技術的ソリューションと長期戦略に投資することが不可欠です。

技術革新とサイバーセキュリティ絶え間ない変革の中で、人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、APIなどの技術の急速な進化は、CEOがこれらの革新を戦略的かつ効率的に統合することを要求します。 生成AIは、例えばさまざまな分野で変革的な可能性を示しましたが、その潜在能力を最大限に引き出すには、他のシステムとの連携や現実世界でのタスクの実行を可能にするAPIによる補完が必要です。 2025年において、AIとAPIの連携はもはや選択肢ではなく、運用効率の最適化、パーソナライズされた体験の創出、プロセスの自動化のために必要不可欠となる。

その意味で、リーダーはイノベーションとセキュリティのバランスを見つける必要があります。特に、デジタル化の進展に伴うサイバーセキュリティに関して。 モデルの採用はゼロトラスト継続的な監視と不正アクセスからシステムを保護することを優先することは、年間を通じて不可欠となるでしょう。 さらに、APIの効果的な管理は、その利用状況を監視し、拡張可能にすることを保証するために不可欠であり、過剰なコスト、安全性のリスク、システムのパフォーマンス障害を防ぐために必要です。

ビジネスの未来における人材管理と持続可能性2025年のもう一つの課題は、タレントマネジメントと持続可能性の高まりに対応することであり、ESG（環境、社会、ガバナンス）に関する取り組みがますます重要になっています。 このシナリオでは、AI技術は内部プロセスの最適化だけでなく、排出削減や資源の効率的な利用などの持続可能な取り組みを支援する上でも重要な役割を果たすことができます。 さらに、APIの使用は革新的なソリューションの統合を容易にし、企業が持続可能性の目標を達成し、2025年までに社会的責任のリーダーとしての地位を確立するのに役立ちます。

人材管理に関して、創造性、協力、継続的な学習を促進する職場環境を作ることは、年間を通じて不可欠となるでしょう。 多様性の尊重、従業員のウェルビーイング、そして個別化された開発プログラムは、市場で非常に競争の激しい優秀な人材を惹きつけ、保持するための差別化要素となるでしょう。

2025年には、テクノロジーのCEOは、持続可能性と人的資本を優先しながら、AIとAPIを効果的に統合するための戦略的ビジョンを必要とするでしょう。 レジリエントで適応力のあるリーダーシップは、課題を機会に変えるために不可欠です。 このダイナミックな環境では、AIやAPIなどの技術の適切な導入と管理が継続的なイノベーションに決定的となり、企業を市場の動向に沿わせ、グローバルな競争力を確保します。

この2年間で、生成型人工知能の登場はこの技術の可能性を垣間見るものであり、私たちは同意すべきです。顧客サービスなどの分野にかなりの影響を与えました。2025年には、「エージェント型AI」の発展を目の当たりにし、技術の風景を大きく変えることが期待されています。 AIモデルの拡大に伴い、より多くの企業やニッチ市場に広がる中、現時点では、どの企業もイノベーションや運営におけるAIの潜在的な応用を無視できないという事実がある。

従来のAIとは異なり、常に人間の監督を必要とするのではなく、エージェントAIは独立して動作し、直接的な人間の介入なしに複雑なタスクを実行するように設計されています。 この進歩は、深層学習アルゴリズムによって可能になっており、システムが大量のデータをリアルタイムで理解・処理し、新しい情報や状況に迅速に適応できるようにしています。

さらに、エージェント型AIシステムは、さまざまな情報源から大量のデータを使用して課題を独立して分析し、戦略を立て、複雑で連続的なタスクを実行します。 このタイプのAIの応用可能性は非常に大きく、顧客対応から企業のあらゆる情報やプロセスの処理、さらにはサイバーセキュリティにまで及びます。例えば、システムの脆弱性を分析・修正するなど、現在は人間の介入が必要な作業を自動化することが可能です。

ブラジルでは、エージェント型AIの導入はまだ初期段階です。 すでにいくつかのセクターが新しいモデルをテストしており、経済研究所（IPEA）が行った調査によると、2025年までにブラジルの大企業の約40％がエージェント型AIシステムを業務に統合する予定です。

エージェントAIの影響

エージェント型AIの影響力は非常に大きいです。 ブラジル銀行協会（FEBRABAN）によると、銀行や金融機関は技術を用いて詐欺の発生率を最大50％削減できる。

医療部門も新しい技術を適用することができます。 ブラジル医師会（AMB）は、AIエージェントが医療ミスを最大30％削減する可能性があることを強調しています。なぜなら、この技術は医療記録、検査結果、患者の健康履歴を分析して、より正確な診断を提案できるからです。 産業界では、インテリジェントな自動化はエージェントAIによって推進され、機械やプロセスの自律的な運用を可能にします。

生成AIを生産環境に拡張する

生成AIの普及が進む中でも、その影響は依然として生産環境では限定的であり、画像や動画の作成など一部のニッチな分野での利用が中心となっている。 ガートナーによると、このAIモデルの導入は2026年までに生産環境で増加し、最大80％の企業に採用される見込みです。

ブラジルでは、企業による生成型AIツールの導入が増加しており、組織がこれらの技術のプロセス最適化やイノベーションにおける価値を認識している。 さまざまな業界の企業、広告、メディア、デザインを含む、は生成AIを活用して、パーソナライズされたコンテンツやより効果的なキャンペーンを作成しています。

さらに、大手企業は日常業務に生成AIを導入し始めており、データ分析の改善、反復作業の自動化、市場動向の予測に役立てています。 これらのツールの採用は、ブラジル企業の運営方法を変革し、効率性とグローバル市場での競争力を高めることができます。

AIはますます人間化していく

ChatGPT-5のリリースは今後数ヶ月以内に予定されており、この新しいバージョンで最も期待される機能の一つは、自然な会話を維持するためのツールの能力の向上です。 これは、チャットボットが会話の流れを追い、文脈や隠された意味を理解し、さらには「感情的に」応答することができることを意味します。

さらに、専門家は、GPT-5 は人間と同様の推論能力を持ち、会話の文脈をより包括的に理解できるようになると示唆しています。

2025年：小規模AIモデルの年

AIが登場したとき、大規模言語モデル（LLMs）と呼ばれる学習モデルが大量に採用され、人気のツールが市場に登場しました。 これらのモデルは大量のデータで訓練されていますが、これらの情報はより表面的です。

小型モデルは、構築と運用のコストが低く、専門的な用途により容易に適応させることができます。 すべてを行おうとする代わりに、小さなモデルは特定のビジネスニーズに合わせて、日常の限られたタスクのセットを実行するようにカスタマイズされています。

LLMは数十億のパラメータを持ち、トレーニングと実行には膨大なデータと計算能力が必要です。 小さなモデルは、その一方で、より少ないデータで効果的に訓練でき、実行するために必要な計算能力（したがってエネルギーも）もはるかに少なくて済みます。

要約すると、これらの変革はさまざまな分野を変革し、人々や企業の日常生活に大きな革新をもたらすことを約束しています。 AIの進歩は、アクセシビリティと洗練さの両面で、先端技術へのアクセスをさらに民主化し、技術が社会のあらゆる側面に深く統合される未来への道を切り開くでしょう。

小型AIモデルの普及とより専門化に伴い、パーソナライズと効率性は新たなレベルに達し、各業界の特定のニーズにより適したソリューションを提供することが期待されています。 したがって、2025年は間違いなくAIにとって大きな革命の年になることを約束します。