この2年間で、生成型人工知能の登場はこの技術の可能性を垣間見るものであり、私たちは同意すべきです。顧客サービスなどの分野にかなりの影響を与えました。2025年には、「エージェント型AI」の発展を目の当たりにし、技術の風景を大きく変えることが期待されています。 AIモデルの拡大に伴い、より多くの企業やニッチ市場に広がる中、現時点では、どの企業もイノベーションや運営におけるAIの潜在的な応用を無視できないという事実がある。
従来のAIとは異なり、常に人間の監督を必要とするのではなく、エージェントAIは独立して動作し、直接的な人間の介入なしに複雑なタスクを実行するように設計されています。 この進歩は、深層学習アルゴリズムによって可能になっており、システムが大量のデータをリアルタイムで理解・処理し、新しい情報や状況に迅速に適応できるようにしています。
さらに、エージェント型AIシステムは、さまざまな情報源から大量のデータを使用して課題を独立して分析し、戦略を立て、複雑で連続的なタスクを実行します。 このタイプのAIの応用可能性は非常に大きく、顧客対応から企業のあらゆる情報やプロセスの処理、さらにはサイバーセキュリティにまで及びます。例えば、システムの脆弱性を分析・修正するなど、現在は人間の介入が必要な作業を自動化することが可能です。
ブラジルでは、エージェント型AIの導入はまだ初期段階です。 すでにいくつかのセクターが新しいモデルをテストしており、経済研究所（IPEA）が行った調査によると、2025年までにブラジルの大企業の約40％がエージェント型AIシステムを業務に統合する予定です。
エージェントAIの影響
エージェント型AIの影響力は非常に大きいです。 ブラジル銀行協会（FEBRABAN）によると、銀行や金融機関は技術を用いて詐欺の発生率を最大50％削減できる。
医療部門も新しい技術を適用することができます。 ブラジル医師会（AMB）は、AIエージェントが医療ミスを最大30％削減する可能性があることを強調しています。なぜなら、この技術は医療記録、検査結果、患者の健康履歴を分析して、より正確な診断を提案できるからです。 産業界では、インテリジェントな自動化はエージェントAIによって推進され、機械やプロセスの自律的な運用を可能にします。
生成AIを生産環境に拡張する
生成AIの普及が進む中でも、その影響は依然として生産環境では限定的であり、画像や動画の作成など一部のニッチな分野での利用が中心となっている。 ガートナーによると、このAIモデルの導入は2026年までに生産環境で増加し、最大80％の企業に採用される見込みです。
ブラジルでは、企業による生成型AIツールの導入が増加しており、組織がこれらの技術のプロセス最適化やイノベーションにおける価値を認識している。 さまざまな業界の企業、広告、メディア、デザインを含む、は生成AIを活用して、パーソナライズされたコンテンツやより効果的なキャンペーンを作成しています。
さらに、大手企業は日常業務に生成AIを導入し始めており、データ分析の改善、反復作業の自動化、市場動向の予測に役立てています。 これらのツールの採用は、ブラジル企業の運営方法を変革し、効率性とグローバル市場での競争力を高めることができます。
AIはますます人間化していく
ChatGPT-5のリリースは今後数ヶ月以内に予定されており、この新しいバージョンで最も期待される機能の一つは、自然な会話を維持するためのツールの能力の向上です。 これは、チャットボットが会話の流れを追い、文脈や隠された意味を理解し、さらには「感情的に」応答することができることを意味します。
さらに、専門家は、GPT-5 は人間と同様の推論能力を持ち、会話の文脈をより包括的に理解できるようになると示唆しています。
2025年：小規模AIモデルの年
AIが登場したとき、大規模言語モデル（LLMs）と呼ばれる学習モデルが大量に採用され、人気のツールが市場に登場しました。 これらのモデルは大量のデータで訓練されていますが、これらの情報はより表面的です。
小型モデルは、構築と運用のコストが低く、専門的な用途により容易に適応させることができます。 すべてを行おうとする代わりに、小さなモデルは特定のビジネスニーズに合わせて、日常の限られたタスクのセットを実行するようにカスタマイズされています。
LLMは数十億のパラメータを持ち、トレーニングと実行には膨大なデータと計算能力が必要です。 小さなモデルは、その一方で、より少ないデータで効果的に訓練でき、実行するために必要な計算能力（したがってエネルギーも）もはるかに少なくて済みます。
要約すると、これらの変革はさまざまな分野を変革し、人々や企業の日常生活に大きな革新をもたらすことを約束しています。 AIの進歩は、アクセシビリティと洗練さの両面で、先端技術へのアクセスをさらに民主化し、技術が社会のあらゆる側面に深く統合される未来への道を切り開くでしょう。
小型AIモデルの普及とより専門化に伴い、パーソナライズと効率性は新たなレベルに達し、各業界の特定のニーズにより適したソリューションを提供することが期待されています。 したがって、2025年は間違いなくAIにとって大きな革命の年になることを約束します。
