国際エネルギー機関（IEA）のデータによると、輸送部門は世界のCO₂排出量の約24％を占めており、これは368億トンに相当します。 この巻は、2030年のウィンドウに関する議論を取り上げており、環境への影響を軽減し、生活の質を向上させるための緊急の変革の必要性、例えば都市の交通問題について述べています。モブ2, 人工知能（AI）ソリューションと適応型教育に特化したスケールアップより持続可能で賢明な代替案を求める動きが、汚染ガス排出を削減するだけでなく、都市をよりつながりやすく、効率的で安全にするソリューションの採用を促進していることを示しています。
このシナリオでは、Mobs2の共同創設者兼マネージングパートナーであるレベッカ・ベゼラ氏が強調している。2025年のモビリティを形作るトップ5のトレンド環境に良い影響を与えます。
- 自動化と高度なテレメトリ
- コストがますます高くなる中、企業はよりスマートで自動化された車両管理を可能にする技術に投資する必要があります。 高度なテレメトリーは、車両のパフォーマンスを監視し、燃料消費や予防保守などの節約ポイントを特定する主要なツールであり続けます。
コスト削減のための継続教育
ドライバーの資格取得は2025年において非常に重要な差別化要素となるでしょう。 運転者が適切に訓練されていなければ、膨大なデータを持っていてもあまり役に立たない。 したがって、運転手に安全運転とエコドライブの実践を訓練することは、燃料消費と部品の摩耗を大幅に削減する可能性があります。 さらに、十分に準備されたドライバーは事故やその他の予期しないコストを防ぐのに役立ちます。
持続可能性
運営コストの増加と炭素排出量削減の圧力により、持続可能な取り組みが注目されています。 ルート最適化、クリーンで代替の燃料の使用、より効率的な車両による車両の近代化は、企業がますます厳しい市場で競争力を維持するのに役立ちます。
データ統合と人工知能
AIとビッグデータ分析の活用により、組織は自社の車両の行動をより良く理解し、より的確な意思決定を行うことができる。 テレメトリと人工知能ツールの統合は、問題の予測、メンテナンスの計画、運用の最適化に不可欠です。
スマートインフラ
インテリジェント交通インフラは2025年までに大きな変革の一つとなるでしょう。 センサー、接続された信号機、統合された公共交通システムは、車両、道路、制御センターをつなぐより効率的なネットワークを構築します。 これらのシステムは、交通の流れを最適化し、公共交通の質を向上させるとともに、電気自動車や持続可能な技術の利用を促進します。 企業にとって、このインフラは電動車両のフリートと公共交通ソリューションの完璧な連携を可能にし、より効率的で安全かつ持続可能なエコシステムを創造します。
今年私たちが観察しているトレンドは、技術革新を超えています。それは都市のモビリティにおける真の変革を表しています。課題は、効率性、持続可能性、安全性のバランスを見つけ、よりつながりやすく、誰もがアクセスしやすい都市を創造することです」とレベッカ・ベゼラは締めくくります。
