Il lancio di ChatGPT nel 2022 è stato il punto di partenza di una serie di cambiamenti basati sull'IA Generativa (IAGen), offrendo le più diverse novità tecnologiche in tutto il mondo. Naturalmente, ci sono molte speculazioni su ciò che deve ancora accadere negli anni a venire riguardo a questo tema, ma nel 2025, cosa ci si può aspettare in termini di tendenze dell'IA?
Secondo lo specialista del settore, Paulo Henrique de Souza Bermejo, che ha conseguito un post-dottorato in Innovazione presso la Bentley University, nel Massachusetts/USA, e una certificazione esecutiva in Strategia e Innovazione presso il MiT, alcune questioni in questo senso sono già in discussione, sia nel mercato che nell'ambito della ricerca.
Ha sottolineato che per il 2025 ci si può aspettare, ad esempio, un'IA Generativa più capace e personalizzata. Secondo lui, i grandi creatori di modelli di linguaggio su larga scala (chiamati LLM, dall'inglese "large language models"), che sono una sorta di nucleo per le IA generative, continuano a evolversi pienamente. Gli investimenti stanno aumentando affinché questi modelli diventino più robusti e specializzati, capaci di generare contenuti ancora più precisi e creativi, oltre a operare in contesti altamente specifici. Inoltre, vengono potenziate nuove funzionalità per consentire agli utenti, anche non programmatori, di creare i propri agenti di IA, addestrandoli con i propri dati personali. Questo tipo di funzionalità, iniziata con ChatGPT, dovrebbe espandersi ad altre piattaforme e LLM, inclusi quelli sviluppati da Anthropic, Meta e Google, ha affermato.
Quando l'argomento è salute, Paulo ha affermato che soprattutto le diagnosi potranno essere più precise. Gli investimenti in dispositivi e sistemi hanno ampliato la capacità e la precisione degli esami medici basati sull'IA, contribuendo direttamente a migliorare i servizi sanitari, in particolare nelle regioni meno favorite. Ciò riguarda dalla diagnosi medica all'interpretazione degli esami e alle raccomandazioni di trattamento», ha sottolineato. Da nostra prospettiva, gli strumenti basati sull'IA dovranno prevedere le malattie prima che si manifestino, utilizzando dati da dispositivi indossabili (le cosiddette tecnologie indossabili, come gli orologi intelligenti e altri sensori) e storici medici integrati.
Un altro punto sollevato dall'esperto riguarda una maggiore integrazione degli assistenti personali avanzati nella vita quotidiana. Le IA saranno integrate in dispositivi come occhiali di realtà aumentata, auto autonome e elettrodomestici intelligenti, ottimizzando i compiti quotidiani. Questo sta già diventando realtà in alcuni contesti, attraverso agenti di IA», ha spiegato Bermejo.
E, quando si tratta di istruzione, si mostrerà più personalizzata e attraente. Le piattaforme educative devono ampliare le loro risorse e personalizzare i percorsi di apprendimento in base al profilo cognitivo e agli interessi degli studenti. Ad esempio, gli studenti con maggiore attitudine alla matematica avranno più facilità nelle formazioni legate alle scienze esatte, mentre quelli interessati alle arti potranno distinguersi in corsi orientati alla creatività», ha sottolineato. In generale, secondo l'esperto, gli strumenti saranno sempre più accessibili. "Le aziende più piccole e gli individui avranno accesso a IA potenti attraverso piattaforme a basso costo, alimentate da LLM open source (cioè, di codice aperto, rese disponibili gratuitamente), come LLaMA (Meta AI), Falcon (TII) e Mistral (Mistral AI). In questo contesto, corsi e piattaforme online amplieranno l'insegnamento dell'IA, democratizzando competenze essenziali per il futuro", ha elencato.
Per quanto riguarda il mercato del lavoro, Paulo ha indicato che l'IA potrebbe automatizzare molte funzioni amministrative, legali e finanziarie, richiedendo una maggiore adattabilità delle forze di lavoro. Non si tratta di sostituire i professionisti con l'IA, ma di sostituire quelli che non la utilizzano con quelli che ne fanno buon uso. Se l'IA ancora non ti sta aiutando in qualcosa nel tuo lavoro, fermati e rifletti: molto probabilmente c'è qualcosa in cui può fare una differenza significativa. Sorgeranno nuove richieste di professionisti che sappiano integrare, gestire e regolamentare l'IA. Per esempio, fino a poco tempo fa, era difficile immaginare annunci di lavoro per ingegneri di prompt. Nel 2025, questa domanda dovrebbe crescere, insieme alla nascita di nuove funzioni.
Per Paulo, nel 2025, non si tratta solo di speculare su cosa arriverà, ma di prepararci a un mondo in cui l'IA sarà sempre più presente e indispensabile. La vera domanda non è "se" l'IA sarà integrata, ma "come" e "da chi". E credo che sarebbe opportuno chiedersi se siamo pronti a sfruttare il potenziale trasformativo di questa tecnologia, ha sottolineato.
AI responsabile: regolamentazione, etica e sostenibilità
Secondo il ricercatore, nel 2015 la regolamentazione dell'IA sarà più presente, anche in Brasile. Le normative adeguate garantiranno maggiore trasparenza, sicurezza e uso etico della tecnologia. Da un altro punto di vista, le iniziative di IA responsabile si sono concentrate sugli sforzi per minimizzare le discriminazioni algoritmiche. Ciò comporta pratiche per risolvere le distorsioni generate dai dati di addestramento, oltre a migliorare la diversità dei dati», ha detto.
Paolo ha anche riferito che per quanto riguarda la sostenibilità, l'IA sarà utilizzata per ottimizzare le catene di approvvigionamento, ridurre gli sprechi e migliorare l'efficienza energetica, soprattutto con la diffusione degli agenti di IA nei sistemi aziendali. Inoltre, gli strumenti predittivi aiuteranno a monitorare i cambiamenti climatici e a pianificare azioni di mitigazione, ha rivelato.
Nel settore dell'intrattenimento, secondo lui, l'IA potrà generare sceneggiature, musica, arti visive e persino film completi. Questo dovrebbe essere intensificato con l'emergere di startup che offrono servizi, anche gratuiti, per creare questo tipo di contenuto. Un altro aspetto riguarda i giochi e le simulazioni interattive, che verranno realizzati in tempo reale in base alle scelte degli utenti. Sebbene l'entusiasmo per il metaverso sia diminuito, queste tecnologie continuano a evolversi, soprattutto nel settore dei giochi, ha spiegato.
Paolo ha sottolineato inoltre che l'IA sarà essenziale per gestire case, città e persino infrastrutture in modo autonomo. Oggi, come detto da lui, è inconcepibile pensare a dispositivi intelligenti senza IA generativa, quindi ci si aspetta una maggiore connessione tra IA e i Dispositivi Intelligenti Interconnessi (IoT).
Progressi e preoccupazioni
“L’intelligenza artificiale generale (AGI) differisce dall’IA, inclusa l’IA generativa, in quanto non è limitata a un dominio specifico. Si tratta di una forma di intelligenza che sa adattarsi a nuove situazioni, risolvere problemi complessi e imparare continuamente. Sebbene gli LLM come ChatGPT dimostrino competenze notevoli, sono comunque limitati a compiti specifici in base alla formazione ricevuta e non hanno la capacità di comprendere contesti più ampi o di trasferire realmente le conoscenze tra aree diverse. Sam Altman, CEO di OpenAI, ha recentemente riferito che le sfide per l'intelligenza artificiale generale sono di natura ingegneristica, ovvero richiedono molto lavoro e non richiedono necessariamente nuovi progressi scientifici. Ha aggiunto che la sua azienda si trova nella fase 2 su 5 e ha addirittura riferito che questa potrebbe essere superata entro il 2025", ha spiegato Paulo.
Secondo il ricercatore, nonostante i numerosi benefici che questa tecnologia può offrire alle persone, alle aziende e alla società in generale, ci sono molte discussioni sui pericoli coinvolti, soprattutto riguardo all'aspetto etico, al controllo e alla sicurezza. Come garantire che l'AGI rimanga allineata agli interessi umani? Chi controllerà questa tecnologia? Se ciò non sarà gestito correttamente, potrebbe ampliare ulteriormente il divario tra nazioni e classi sociali, e i sistemi che la utilizzeranno potrebbero anche causare impatti catastrofici se usati in modo improprio. Sia con l'IA generale che con l'IA generativa, considero che i sistemi semi-autonomi, quelli in cui la decisione finale passa necessariamente a un essere umano, siano la scelta più sicura finché questi dilemmi non saranno definitivamente risolti, ha concluso.