Le pratiche di iperpersonalizzazione, convenienza e automazione, già adottate dai grandi marchi, stanno diventando accessibili anche per le piccole e medie imprese, grazie alla diffusione di nuove tecnologie. SecondoLeonardo Oda, specialista di marketing e CEO di LEODA Marketing Intelligencequeste tendenze di marketing trasformeranno il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti e rafforzeranno la loro presenza sul mercato nel 2025.

"Il consumatore è più esigente e desidera esperienze personalizzate, processi rapidi e soluzioni efficienti. Chi riuscirà a offrire tutto ciò in modo strutturato si distinguerà nel prossimo anno", afferma Oda. Di seguito, lo specialista condivide indicazioni per mettere in pratica queste tendenze e far crescere le imprese.

Personalizzazione estrema

L'era del "uno per tutti" è passata. I consumatori cercano prodotti, servizi ed esperienze modellati sulle loro esigenze e preferenze individuali. Grandi marchi stanno già sfruttando con successo questa tendenza, come Yves Saint Laurent, che utilizza l'intelligenza artificiale per creare rossetti personalizzati in base alla tonalità della pelle di ogni cliente.

Leonardo Oda spiega che, sebbene esempi come questo sembrino lontani dalla realtà delle piccole imprese, l'iperpersonalizzazione è già una realtà accessibile. "Con strumenti semplici, come la segmentazione delle campagne o l'automazione dei messaggi, le piccole imprese possono creare esperienze altrettanto rilevanti e di impatto", afferma.

Un e-commerce, ad esempio, può utilizzare la cronologia degli acquisti dei clienti per suggerire prodotti complementari o inviare promozioni mirate. Messaggi personalizzati tramite WhatsApp, chatbot che adattano le loro risposte al comportamento dell'utente e campagne email con offerte specifiche sono altre strategie che avvicinano il marchio al consumatore e aumentano la fidelizzazione.

Per Oda, la pertinenza è la chiave della personalizzazione: "Più che investire in grandi tecnologie, è necessario offrire qualcosa che abbia senso per il cliente. Quando si sente compreso, il legame con il marchio si rafforza naturalmente", afferma.

Comodità per un'esperienza senza barriere

La velocità con cui il cliente raggiunge il suo obiettivo – che si tratti di effettuare un acquisto, cercare informazioni o risolvere un problema – è diventata uno dei principali fattori competitivi nel mercato attuale. Esperienze complicate allontanano i consumatori, mentre processi semplici e agili generano fedeltà.

Nell'ambiente digitale, siti con registrazioni semplificate, processi di pagamento rapidi (PIX e portafogli digitali) e pagine intuitive aumentano le possibilità di conversione. Nell'ambiente fisico, strategie come ordini tramite QR Code, check-out automatici e password digitali ottimizzano il servizio e valorizzano il tempo del cliente.

Per Oda, fornire comodità è indispensabile. "La facilità è la nuova fidelizzazione. Se il cliente percepisce che la sua esperienza è senza complicazioni, non solo conclude l'acquisto, ma crea un rapporto di fiducia con il marchio", commenta.

Pertanto, valutare ogni fase del percorso di acquisto, identificare i punti di attrito e implementare semplici aggiustamenti può generare risultati immediati e garantire il ritorno del consumatore.

Automazione: più risultati con meno sforzo

Automatizzare compiti ripetitivi permette alle piccole imprese di guadagnare efficienza e concentrare gli sforzi su ciò che realmente conta: innovazione e rapporto con il cliente.

Nel marketing, gli strumenti di automazione sono più accessibili e consentono di ottimizzare processi come l'assistenza e la gestione delle campagne. Piattaforme come ManyChat, ad esempio, velocizzano le risposte alle domande frequenti sui social network, mentre soluzioni come RD Station facilitano l'invio di campagne email segmentate, allineando il messaggio al profilo del cliente.

Leonardo Oda esemplifica l'impatto di questa automazione con una situazione pratica: "Immaginate un panificio che automatizza gli ordini con un modulo online integrato con WhatsApp. Ciò semplifica la vita del cliente e libera il team per concentrarsi sulla produzione".

Pianificazione strategica per risultati concreti

Sebbene l'iperpersonalizzazione, la comodità e l'automazione siano tendenze per il 2025, seguirle senza una buona pianificazione può compromettere i risultati. Leonardo Oda sottolinea che il punto di partenza deve essere l'analisi delle prestazioni dell'ultimo anno.

Revisione dei dati di vendita, coinvolgimento e traffico online aiuta a identificare cosa ha funzionato e cosa necessita di miglioramenti. Strumenti come Google Analytics e report delle reti sociali sono alleati in questo processo. Domande come "Quali campagne hanno generato il maggior ritorno?" e "Quali canali hanno portato più visite?" guidano l'analisi e indirizzano le strategie per il futuro.

Inoltre, stabilire obiettivi chiari e misurabili è fondamentale. La metodologia SMART – con objetivos specifici, misurabili, raggiungibili, rilevanti e temporali – offre la struttura necessaria per monitorare e adattare i progressi nel tempo.

Un e-commerce, per esempio, può stabilire come obiettivo "aumentare il fatturato del 20% entro giugno 2025, investendo in campagne segmentate su Instagram e promozioni mirate su WhatsApp". Questi obiettivi consentono di monitorare i risultati in modo concreto e di identificare ciò che deve essere migliorato.

Con pianificazione, analisi dei dati e applicazione delle tendenze di marketing – iperpersonalizzazione, automazione e convenienza – piccole e medie imprese possono ottimizzare le loro operazioni e migliorare l'esperienza del cliente. "Il segreto sta nell'imparare dal passato e agire con strategia per costruire risultati coerenti nel 2025", conclude Leonardo Oda.

Le spese mondiali per l'IT dovrebbero raggiungere i 5,74 miliardi di dollari nel 2025, con una crescita prevista del 9,3% rispetto al 2024, secondo Gartner. Questo aumento rafforza il ruolo della tecnologia come pilastro essenziale per l'innovazione e la competitività aziendale, soprattutto in un mercato globale estremamente volatile, caratterizzato da instabilità economiche e sociali.

Pertanto, nel 2025, i CEO del settore tecnologico avranno un ruolo importante nella guida dei processi di trasformazione, affrontando sfide complesse e sfruttando nuove opportunità per spingere le loro organizzazioni.

In questo scenario, in cui la pressione per ottenere risultati rapidi è costante, sarà fondamentale per questi dirigenti adottare un atteggiamento agile e adattivo, vedendo l'innovazione come un'opportunità e investendo in soluzioni tecnologiche e strategie a lungo termine per ottimizzare i processi e garantire la rilevanza nel mercato competitivo.

Trasformazione tecnologica e sicurezza informaticaIn un panorama di costante trasformazione, l'evoluzione rapida di tecnologie come intelligenza artificiale, Big Data, cloud computing e API richiederà che i CEO integrino queste innovazioni in modo strategico ed efficiente. L'IA generativa, ad esempio, ha mostrato un potenziale trasformativo in diverse aree, ma per raggiungere tutto il suo potenziale, deve essere integrata con API che consentano l'interazione con altri sistemi e l'esecuzione di compiti nel mondo reale. Questa integrazione tra IA e API non è più un'opzione, ma una necessità per ottimizzare l'efficienza operativa, creare esperienze personalizzate e automatizzare i processi nel 2025.

A questo proposito, i leader dovranno trovare un equilibrio tra innovazione e sicurezza, soprattutto per quanto riguarda la cybersicurezza, data l'aumento della digitalizzazione. L'adozione di modelli come ilfiducia zero, che si concentra sulla verifica continua e sulla protezione dei sistemi contro accessi non autorizzati, sarà essenziale nel corso dell'anno. Inoltre, una gestione efficace delle API, garantendo che il loro utilizzo sia monitorato ed scalabile, sarà indispensabile per evitare costi eccessivi, rischi per la sicurezza e malfunzionamenti delle prestazioni dei sistemi.

Gestione dei talenti e sostenibilità nel futuro del businessUn'altra sfida del 2025 sarà la gestione dei talenti e l'adattamento alle crescenti esigenze di sostenibilità, con le pratiche ESG (ambientali, sociali e di governance) che assumono sempre più rilevanza. In questo scenario, le tecnologie di IA possono svolgere un ruolo chiave non solo nell'ottimizzazione dei processi interni, ma anche nel supporto a iniziative sostenibili, come la riduzione delle emissioni e l'uso efficiente delle risorse. Inoltre, l'uso delle API faciliterà l'integrazione di soluzioni innovative, aiutando le aziende a raggiungere i loro obiettivi di sostenibilità e a posizionarsi come leader nella responsabilità sociale nel 2025.

Per quanto riguarda la gestione dei talenti, creare ambienti di lavoro che incentivino la creatività, la collaborazione e l'apprendimento continuo sarà essenziale nel corso dell'anno. La valorizzazione della diversità, il benessere dei dipendenti e la personalizzazione dei programmi di sviluppo saranno elementi distintivi nell'attrazione e nella fidelizzazione dei migliori professionisti, molto ambiti sul mercato.

Nel 2025, i CEO del settore tecnologico avranno bisogno di una visione strategica per integrare efficacemente l'IA e le API, dando allo stesso tempo priorità alla sostenibilità e al capitale umano. La leadership resiliente e adattabile sarà fondamentale per trasformare le sfide in opportunità. In questo ambiente dinamico, l'implementazione e la gestione adeguate di tecnologie come l'IA e le API saranno decisive per l'innovazione continua, mantenendo le aziende allineate con le tendenze del mercato e garantendo la loro competitività nel contesto globale.

Se, in questi ultimi due anni, l'emergere dell'Intelligenza Artificiale Generativa ci ha fornito un'anteprima del potenziale di questa tecnologia – e, dobbiamo concordare – ha avuto un impatto ragionevole in settori come il servizio clienti, nel 2025 dovremo assistere allo sviluppo delle "IA agentiche", che promettono di trasformare sostanzialmente il panorama tecnologico. Accanto all'espansione sempre più ampia dei modelli di IA per una gamma ancora più vasta di aziende e settori, il fatto è che, oggi, nessuna azienda può ignorare il potenziale impiego dell'IA nell'innovazione o nelle operazioni.

A differenza delle IA tradizionali, che richiedono una supervisione umana costante, le IA agentiche sono progettate per operare in modo indipendente, svolgendo compiti complessi senza intervento umano diretto. Questo progresso è reso possibile da algoritmi di apprendimento profondo che consentono ai sistemi di comprendere e elaborare grandi volumi di dati in tempo reale, adattandosi rapidamente a nuove informazioni e contesti.

Inoltre, i sistemi di IA agentica utilizzano grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti per analizzare sfide in modo indipendente, sviluppare strategie ed eseguire compiti complessi e sequenziali. Il potenziale di applicazione di questo tipo di IA è enorme, iniziando dall'assistenza clienti, passando dall'elaborazione di qualsiasi tipo di informazione o processo aziendale, e anche per la cybersicurezza, dove è possibile automatizzare compiti che oggi devono essere eseguiti con intervento umano, come analizzare e correggere vulnerabilità nei sistemi, ad esempio.

In Brasile, l'adozione dell'IA agentica è ancora in fase iniziale. Ci sono già alcuni settori che stanno testando il nuovo modello, e secondo una ricerca condotta dall'Istituto di Ricerca Economica Applicata (IPEA), entro il 2025, circa il 40% delle grandi aziende brasiliane pianifica di integrare sistemi di IA agentica nelle proprie operazioni.

Impatto dell'intelligenza artificiale agentica

Il potenziale di impatto dell'IA agentica è enorme. Le banche e le istituzioni finanziarie potranno ridurre fino al 50% l'incidenza delle frodi con la tecnologia, secondo la Federazione Brasiliana delle Banche (FEBRABAN).

Il settore sanitario potrà anche applicare la nuova tecnologia. L'Associazione Medica Brasiliana (AMB) sottolinea che l'IA agentica ha il potenziale di ridurre gli errori medici fino al 30%, poiché la tecnologia è in grado di analizzare cartelle cliniche, risultati di esami e storico sanitario dei pazienti per proporre diagnosi più precise. Nell'industria, l'automazione intelligente sarà guidata dall'IA agentica, che consente il funzionamento autonomo di macchine e processi.

Espansione dell'intelligenza artificiale generativa nell'ambiente di produzione

Anche con la diffusione dell'uso dell'IA generativa, il suo impatto è ancora basso nell'ambiente produttivo, con un uso più intenso in alcuni settori, come la creazione di immagini e video. Secondo Gartner, l'adozione di questo modello di IA dovrebbe aumentare nell'ambiente produttivo fino al 2026 – arrivando ad essere adottato dal 80% delle aziende.

In Brasile, l'adozione di strumenti di IA generativa da parte delle aziende sta crescendo, man mano che le organizzazioni riconoscono il valore di queste tecnologie nell'ottimizzazione dei processi e nell'innovazione. Aziende di diversi settori, tra cui pubblicità, media e design, hanno utilizzato l'IA generativa per creare contenuti personalizzati e campagne più efficaci.

Inoltre, grandi aziende stanno iniziando a integrare l'IA generativa nelle loro operazioni quotidiane per migliorare l'analisi dei dati, l'automazione delle attività ripetitive e la previsione delle tendenze di mercato. L'adozione di questi strumenti può trasformare il modo in cui operano le aziende brasiliane, aumentando l'efficienza e la competitività nel mercato globale.

L’intelligenza artificiale diventerà sempre più umanizzata

Il rilascio di ChatGPT-5 dovrebbe avvenire nei prossimi mesi, e una delle funzionalità più attese di questa nuova versione è la capacità migliorata dello strumento di mantenere conversazioni naturali. Ciò significa che il chatbot sarà in grado di seguire il flusso di una conversazione, comprendere il contesto e il significato nascosto, e persino rispondere "emotivamente".

Inoltre, gli esperti hanno ipotizzato che GPT-5 avrà capacità di ragionamento simili a quelle degli esseri umani, riuscendo a comprendere il contesto di una conversazione in modo più completo.

2025: l'anno dei piccoli modelli di intelligenza artificiale

Quando a IA surgiu, os modelos de aprendizado denominados LLMs – ou Large Language Models foram adotados massivamente para que ferramentas populares emergissem no mercado. Questi modelli sono addestrati su grandi quantità di dati – tuttavia, queste informazioni sono più superficiali.

I modelli piccoli sono meno costosi da costruire e gestire e sono più facilmente adattabili a applicazioni specializzate. Invece di cercare di fare tutto, modelli piccoli sono personalizzati per eseguire un insieme più limitato di compiti quotidiani per una necessità aziendale specifica.

Gli LLM hanno miliardi di parametri e richiedono quantità massicce di dati e potenza computazionale per addestrare ed eseguire. Modelli più piccoli, d'altra parte, possono essere addestrati efficacemente con meno dati e richiedono molto meno potere computazionale (e quindi energia) per essere eseguiti.

In sintesi, questi cambiamenti promettono di trasformare diversi settori e portare innovazioni significative nella vita quotidiana delle persone e delle aziende. L'avanzamento dell'IA, sia in termini di accessibilità che di sofisticazione, democratizzerà ulteriormente l'accesso a tecnologie avanzate, aprendo la strada a un futuro in cui la tecnologia sarà profondamente integrata in tutti gli aspetti della società.

Con la proliferazione di modelli di IA di piccole dimensioni e più specializzati, si prevede che la personalizzazione e l'efficienza raggiungano nuovi livelli, offrendo soluzioni sempre più in linea con le esigenze specifiche di ogni settore. Pertanto, l'anno 2025 promette di essere, senza dubbio, un anno di grandi rivoluzioni per l'IA.