Se, in questi ultimi due anni, l'emergere dell'Intelligenza Artificiale Generativa ci ha fornito un'anteprima del potenziale di questa tecnologia – e, dobbiamo concordare – ha avuto un impatto ragionevole in settori come il servizio clienti, nel 2025 dovremo assistere allo sviluppo delle "IA agentiche", che promettono di trasformare sostanzialmente il panorama tecnologico. Accanto all'espansione sempre più ampia dei modelli di IA per una gamma ancora più vasta di aziende e settori, il fatto è che, oggi, nessuna azienda può ignorare il potenziale impiego dell'IA nell'innovazione o nelle operazioni.
A differenza delle IA tradizionali, che richiedono una supervisione umana costante, le IA agentiche sono progettate per operare in modo indipendente, svolgendo compiti complessi senza intervento umano diretto. Questo progresso è reso possibile da algoritmi di apprendimento profondo che consentono ai sistemi di comprendere e elaborare grandi volumi di dati in tempo reale, adattandosi rapidamente a nuove informazioni e contesti.
Inoltre, i sistemi di IA agentica utilizzano grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti per analizzare sfide in modo indipendente, sviluppare strategie ed eseguire compiti complessi e sequenziali. Il potenziale di applicazione di questo tipo di IA è enorme, iniziando dall'assistenza clienti, passando dall'elaborazione di qualsiasi tipo di informazione o processo aziendale, e anche per la cybersicurezza, dove è possibile automatizzare compiti che oggi devono essere eseguiti con intervento umano, come analizzare e correggere vulnerabilità nei sistemi, ad esempio.
In Brasile, l'adozione dell'IA agentica è ancora in fase iniziale. Ci sono già alcuni settori che stanno testando il nuovo modello, e secondo una ricerca condotta dall'Istituto di Ricerca Economica Applicata (IPEA), entro il 2025, circa il 40% delle grandi aziende brasiliane pianifica di integrare sistemi di IA agentica nelle proprie operazioni.
Impatto dell'intelligenza artificiale agentica
Il potenziale di impatto dell'IA agentica è enorme. Le banche e le istituzioni finanziarie potranno ridurre fino al 50% l'incidenza delle frodi con la tecnologia, secondo la Federazione Brasiliana delle Banche (FEBRABAN).
Il settore sanitario potrà anche applicare la nuova tecnologia. L'Associazione Medica Brasiliana (AMB) sottolinea che l'IA agentica ha il potenziale di ridurre gli errori medici fino al 30%, poiché la tecnologia è in grado di analizzare cartelle cliniche, risultati di esami e storico sanitario dei pazienti per proporre diagnosi più precise. Nell'industria, l'automazione intelligente sarà guidata dall'IA agentica, che consente il funzionamento autonomo di macchine e processi.
Espansione dell'intelligenza artificiale generativa nell'ambiente di produzione
Anche con la diffusione dell'uso dell'IA generativa, il suo impatto è ancora basso nell'ambiente produttivo, con un uso più intenso in alcuni settori, come la creazione di immagini e video. Secondo Gartner, l'adozione di questo modello di IA dovrebbe aumentare nell'ambiente produttivo fino al 2026 – arrivando ad essere adottato dal 80% delle aziende.
In Brasile, l'adozione di strumenti di IA generativa da parte delle aziende sta crescendo, man mano che le organizzazioni riconoscono il valore di queste tecnologie nell'ottimizzazione dei processi e nell'innovazione. Aziende di diversi settori, tra cui pubblicità, media e design, hanno utilizzato l'IA generativa per creare contenuti personalizzati e campagne più efficaci.
Inoltre, grandi aziende stanno iniziando a integrare l'IA generativa nelle loro operazioni quotidiane per migliorare l'analisi dei dati, l'automazione delle attività ripetitive e la previsione delle tendenze di mercato. L'adozione di questi strumenti può trasformare il modo in cui operano le aziende brasiliane, aumentando l'efficienza e la competitività nel mercato globale.
L’intelligenza artificiale diventerà sempre più umanizzata
Il rilascio di ChatGPT-5 dovrebbe avvenire nei prossimi mesi, e una delle funzionalità più attese di questa nuova versione è la capacità migliorata dello strumento di mantenere conversazioni naturali. Ciò significa che il chatbot sarà in grado di seguire il flusso di una conversazione, comprendere il contesto e il significato nascosto, e persino rispondere "emotivamente".
Inoltre, gli esperti hanno ipotizzato che GPT-5 avrà capacità di ragionamento simili a quelle degli esseri umani, riuscendo a comprendere il contesto di una conversazione in modo più completo.
2025: l'anno dei piccoli modelli di intelligenza artificiale
Quando a IA surgiu, os modelos de aprendizado denominados LLMs – ou Large Language Models foram adotados massivamente para que ferramentas populares emergissem no mercado. Questi modelli sono addestrati su grandi quantità di dati – tuttavia, queste informazioni sono più superficiali.
I modelli piccoli sono meno costosi da costruire e gestire e sono più facilmente adattabili a applicazioni specializzate. Invece di cercare di fare tutto, modelli piccoli sono personalizzati per eseguire un insieme più limitato di compiti quotidiani per una necessità aziendale specifica.
Gli LLM hanno miliardi di parametri e richiedono quantità massicce di dati e potenza computazionale per addestrare ed eseguire. Modelli più piccoli, d'altra parte, possono essere addestrati efficacemente con meno dati e richiedono molto meno potere computazionale (e quindi energia) per essere eseguiti.
In sintesi, questi cambiamenti promettono di trasformare diversi settori e portare innovazioni significative nella vita quotidiana delle persone e delle aziende. L'avanzamento dell'IA, sia in termini di accessibilità che di sofisticazione, democratizzerà ulteriormente l'accesso a tecnologie avanzate, aprendo la strada a un futuro in cui la tecnologia sarà profondamente integrata in tutti gli aspetti della società.
Con la proliferazione di modelli di IA di piccole dimensioni e più specializzati, si prevede che la personalizzazione e l'efficienza raggiungano nuovi livelli, offrendo soluzioni sempre più in linea con le esigenze specifiche di ogni settore. Pertanto, l'anno 2025 promette di essere, senza dubbio, un anno di grandi rivoluzioni per l'IA.
