Il futuro della ricerca di mercato è arrivato ed è modellato dagli algoritmi, dall'apprendimento continuo e, soprattutto, dalle persone “O Researcher 2025: La Trasformazione Adattiva delle Ricerche di Mercato con AI”, condotto da HSR Specialist Researchers, che rivela i profondi cambiamenti che l'intelligenza artificiale sta promuovendo nel settore e mette in evidenza un nuovo profilo professionale: adattivo, etico e tecnologico. “Fin dall'inizio, abbiamo mirato a comprendere l'impatto dell'IA nella conduzione della ricerca, valutare le priorità organizzative e le sfide portate, nonché analizzare le esigenze di preparazione individuale e sviluppo delle competenze dei professionisti di”, spiega Renato Trindade, CEO di HSR Specialist Researchers.
Per questo, l'azienda ia uno dei maggiori esperti indipendenti in America Latina 86 ha sentito professionisti che lavorano in agenzie di ricerca e aree di analisi dei consumatori di aziende di vari settori L'indagine rivela che l'IA è già una priorità in queste organizzazioni, soprattutto in applicazioni come l'analisi dei dati (65%) e l'automazione dei processi interni (53%) Viene utilizzato anche per lo sviluppo di modelli personalizzati di insight (39%) e la creazione di strumenti di intelligenza predittiva (36%) E i principali benefici sono percepiti sono l'aumento dell'efficienza, il miglioramento dell'analisi e la promozione dell'innovazione.
“Più che una sfida tecnica, l'AI rappresenta una sfida adattiva & CONCEPT che richiede leader in grado di guidare un cambiamento profondo e continuo Ciò implica promuovere l'apprendimento collettivo, affrontare la resistenza, assicurare la sicurezza psicologica e sostenere la trasformazione nel tempo”, afferma Karina Milare, partner di HSR Per lei, più che implementare strumenti, è necessario ri-significare il ruolo della ricerca di mercato all'interno delle aziende.
Il nuovo ruolo del ricercatore con l'IA
Secondo lo studio, il ricercatore del futuro assume funzioni di analista strategico, data curator e facilitatore dell'interazione uomo-macchina, questo richiede qualcosa di più della semplice padronanza tecnica: richiede sensibilità per comunicare in modo chiaro, assicurare l'uso etico delle tecnologie e agire in modo sempre più integrato.
Oggi i ricercatori mostrano già interesse e buona ricettività verso l'adozione dell'IA allineandosi alla ricerca delle aziende di maggiore efficienza e competitività, tuttavia c'è ancora un percorso di adattamento da percorrere: solo 17% degli intervistati si sente pienamente preparato ad affrontare le trasformazioni portate dalla tecnologia Altri 50% si considerano parzialmente pronti, 27% sono in fase di sviluppo e 6% riconoscono di non essere preparati.
Le principali difficoltà includono la mancanza di conoscenze tecniche approfondite, le sfide nell'applicazione pratica dell'IA nei processi di ricerca, l'interpretazione dei dati generati e la necessità di adattarsi ai nuovi flussi di lavoro Per superare queste barriere, 80% di esse hanno fatto ricorso a strategie di apprendimento autodiretto come lettura, video e sperimentazione pratica, 66% collaborazione tra colleghi, 49% a corsi online, 44% partecipazione a eventi e workshop e 10% mentoring.“Capacità come l'apprendimento continuo e acquisire rilevanza nel contesto di una rapida evoluzione tecnologica”, rafforza Karina.
La percezione degli intervistati è che tra le competenze più apprezzate per il futuro della professione ci sono: analisi dei dati (60%), apprendimento continuo e curiosità (56%), narrazione con dati e comunicazione (48%), resilienza e adattabilità (46%), alfabetizzazione AI (35%), consapevolezza etica e pensiero critico (21%), ed empatia e ascolto attivo (17%). Pertanto, il ruolo umano rimane centrale Lo IAT è un'adozione delle organizzazioni che non è tanto insoddisfatta, è una trasformazione che è una trinità 1, non è tanto che è un sostituto che è una trinità, è un.
I partecipanti hanno inoltre evidenziato che persistono alcune sfide nell'adozione della tecnologia come la scelta degli strumenti giusti (70%), l'assenza di strategie chiare (55%), la resistenza al cambiamento (45%), la mancanza di conoscenze tecniche (45%), le preoccupazioni etiche (30%) e i vincoli di budget (18%) Altri ostacoli sono la necessità di affrontare i bias algoritmici (71%), l'adattamento ai nuovi processi (61%) e la continua resistenza alla trasformazione (41T).
“La maggior parte dei professionisti mostra un cauto ottimismo: c'è fiducia nelle potenzialità dell'IA, ma anche consapevolezza che questa rivoluzione richiede una preparazione costante e una grande adattabilità, Del resto nascono ogni giorno nuove soluzioni e idee Essere aperti all'apprendimento e all'innovazione è imprescindibile”, evidenzia Trindade.
Una metodologia innovativa: E-Talks.AI
Lo studio ha utilizzato un approccio senza precedenti, lo strumento empatico E-Talks.A.I. basato sull'intelligenza artificiale, che combina l'analisi qualitativa e quantitativa delle risposte dei partecipanti. Il campione era composto da 86 professionisti ascoltati, di cui 64% hanno più di 10 anni di esperienza nel mercato, 22% più di cinque anni, 11% più di due anni e solo 6% lavorano nell'area da meno tempo Tra questi, 53% lavorano in società di ricerca e 47% da aree Consumer Insights di vari settori.