Brasiliassa kuluttajaprofiili muuttuu, ja samalla myös ostokokemukseen liittyvät vaatimukset. Ei ole enää riittävää tarjota hyvää tuotetta tai palvelua; nyt todella tärkeää on, miten yritykset ovat yhteydessä asiakkaisiinsa ensimmäisestä kontaktista jälkimyyntiin asti.

Tilanteessa, jossa vuorovaikutukset ovat yhä välittömämpiä, kuluttajat etsivät kokemuksia, jotka ylittävät pelkän tuotteiden ja palveluiden vaihdon, vaativat nopeita, relevantteja ja yhteydessä olevia vastauksia sekä personoituja kokemuksia. Yrityksille tämä tarkoittaa haastetta, sillä on tarpeen luoda yhtenäinen ja linjassa oleva strategia, joka varmistaa sujuvan ja virheettömän kokemuksen.

Tämän todellisuuden edessä syntyy globaali käsite nimeltä "Yleinen Asiakaskokemus (UCE – Universal Customer Experience)": innovatiivinen ja integroitu lähestymistapa, joka saavuttaa yhä enemmän suosiota Brasiliassa.

Asiakaskokemuksen universaali on menetelmä, jonka tavoitteena on yhtenäistää kaikki prosessit, vaiheet ja teknologiat, jotka liittyvät asiakassuhteeseen, tarkoituksena tarjota johdonmukainen, sujuva ja räätälöity kokemus jokaisessa kontaktipisteessä, selittää Alberto Filho, Poli Digitalin toimitusjohtaja, joka kehittää keskittämisen ja automaation teknologioita asiakaspalvelukanavissa.

Toinen poika, UCE on lähestymistapa, joka toisin kuin hajautetut mallit, pyrkii täydelliseen vuorovaikutusten integrointiin, tehden asiakasmatkasta jatkuvan ilman keskeytyksiä tai viestintävirheitä, riippumatta käytetystä kanavasta, olipa se verkkosivusto, Instagram, Whatsapp jne.

Tämä käsite liittyy kasvavaan markkinatilanteeseen: asiakasuskollisuus on avaintekijä yritysten kasvussa, kommentoi Poli Digitalin toimitusjohtaja. Investopedian tietojen mukaan 65 % brasilialaisten yritysten liikevaihdosta tulee jo uskollisilta asiakkailta, mikä osoittaa onnistuneen asiakaskokemuksen myönteisen vaikutuksen. Lisäksi KPMG:n tutkimuksen mukaan 86 % uskollisista kuluttajista suosittelee hyvin palvelevia brändejä ystävilleen ja perheelleen, laajentaen yrityksen tavoittavuutta ja luoden suusanallisen vaikutuksen, joka tehostaa uusien asiakkaiden hankintaa.

Kuitenkin, saavuttaakseen Asiakkaan Yleismaailmallisen Kokemuksen, tarvitaan enemmän kuin pelkkä teknologisten ratkaisujen toteuttaminen. Vaikka työkalut kuten chatbotit, virtuaaliassistentit ja automaatiojärjestelmät ovat olennaisia prosessien tehostamiseksi ja nopeuttamiseksi, UCE:n todellinen ydin on kokemuksen luomisessa, joka on samanaikaisesti personoitu ja sujuva jokaisessa asiakkaan matkan vaiheessa. Yrityksen osastojen välinen yhteistyö on salaisuus varmistaa, että jokainen vuorovaikutus, olipa kyse asiakaspalvelusta, myynnistä tai jälkimyyntituesta, on linjassa keskeisen strategian kanssa tarjota ainutlaatuinen ja räätälöity kokemus.

Alberto Filho korostaa, että "innovatiivisten teknologioiden käyttöönotto, vaikka ne olisivatkin edistyneitä, ei ratkaise kaikkia ongelmia yksinään. Tarjotakseen onnistuneen asiakaspolun, kaikkien osastojen on toimittava yhdessä, ymmärrettävä jokaisen kosketuspisteen merkitys ja hyödynnettävä tietoja älykkäästi jatkuvasti parantaakseen kokemusta, alkaen asiakashankinnasta, asiakaspalvelusta, myynnistä ja myös jälkimarkkinakokemuksesta." Se tarkoittaa jokaisen asiakaskohtaamisen käsittelemistä mahdollisuutena vahvistaa suhdetta ja tarjota todellista arvoa, perustuen reaaliaikaisesti kerättyihin tietoihin ja käyttäytymiseen.

Yrityksille, jotka pyrkivät ei vain täyttämään vaan myös ylittämään asiakkaidensa odotukset, Yleinen asiakaskokemus muuttuu pakolliseksi strategiseksi valinnaksi. Se mahdollistaa nopeamman, tehokkaamman ja räätälöidymmän palvelun, parantaen paitsi kuluttajan matkaa myös lisäämällä brändiuskollisuutta ja siten edistäen kasvua ja jatkuvaa innovaatiota.

Ottamalla tämän käsitteen yritykset eivät ainoastaan luo kilpailuetua, vaan rakentavat myös vankan maineen, jossa kuluttajat tuntevat olevansa arvostettuja ja ymmärrettyjä kaikissa heidän matkansa vaiheissa. Yhä dynaamisemmassa markkinassa UCE voi olla avain, jossa jokainen vuorovaikutus heijastaa yrityksen aitoa sitoutumista asiakastyytyväisyyteen ja asiakasuskollisuuteen, hän päättää.

Olemme vasta alkuvuodesta 2025, ja teknologiayritys Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang on jo todennut, että"agenttisen tekoälyn aikakausi on saapunut". THEGooglejaOpenAIÄskettäin ilmoitettiin uusia samanlaisia malleja, jotka on suunniteltu julkaistavaksi vuonna 2025, ja40%Brasilialaisten suuryritysten suunnittelevat integroivansa agenttisia tekoälyjärjestelmiä toimintoihinsa vielä tänä vuonna.

Miten agenttitekoäly eroaa edeltäjistään, mitä vuoden 2025 teknologinen muotisana voi tarkoittaa brasilialaiselle kuluttajalle? Analyytikot odottavat radikaaleja muutoksia, mutta lopulliset tulokset voivat olla hienovaraisempia kuin ajatellaan.

Tekoälyagentti on erittäin jännittävä uusi vaihe älykkäiden järjestelmien kehityksessä, kommentoi Krishna Tammana, Gupshupin teknologiajohtaja. Mutta kuten kaikkien kehittyneiden teknologioiden kohdalla, on helppoa jäädä kiinni tekniseen jargonin. Vertaa sitä siihen, kuinka muutos puhelimesta älypuhelimeksi 2000-luvun lopulla oli suuri ja merkittävä. "Jos se, mitä nyt käytämme, generatiivinen tekoäly, on yksi sovellus, niin agenttinen tekoäly on kuin älypuhelimen käyttö," sanoo Krishna.

Generatiivinen tekoäly, kuten vanhemmat matkapuhelinmallit, on käytännössä yksittäisen käyttötarkoituksen sovellus. Avat sen, olet vuorovaikutuksessa sen kanssa ja suljet sen, kun tarvitset sitä uudelleen, jatkaa johtaja. Jos vertailisimme sitä älypuhelimeen, joka voi sisältää monia sovelluksia samanaikaisesti, tämä on se, miltä agenttinen tekoäly näyttää suhteessa generatiiviseen tekoälyyn. Se ei ole enää kyse yhdestä sovelluksesta, vaan koko älypuhelimesta, joka on täynnä erilaisia sovelluksia, kaikki vuorovaikutuksessa keskenään samanaikaisesti.

Tekoälyagentti on myös luotu suorittamaan tehtäviä itsenäisesti, tekemään päätöksiä ja sopeutumaan käyttäjän tietoihin ja ympäristömuutoksiin. Vaikka generatiivinen tekoäly on nähnyt käyttötapauksia kuluttajilta ja yrityksiltä, tämä seuraava evoluutiovaihe vaikuttaa todennäköisesti enemmän ammatilliseen kuin henkilökohtaiseen elämään.

Pian voimme olla työpäivä, jolloin hitaimmat ja toistuvat tehtävät suoritetaan itsenäisesti, vapauttaen enemmän aikaa keskittyä strategisiin, luoviin ja sosiaalisiin korkeampaan tason tehtäviin. Henkilökohtaisessa elämässämme tekoälyagentti voi myös ilmentyä hyödyllisenä avustajana, joka voi tehdä tilauksia ja varauksia, järjestää viikonlopun sosiaalisen aikataulun tai jopa hallita talouttamme esimerkiksi. Kuitenkin, koska kukaan ei tiedä, kuinka lähellä olemme laajamittaista agenttitekoälyä, asiantuntijat etsivät pioneerialoja johtamaan tietä.

Ensimmäiset sektorit, jotka ottavat käyttöön agenttisen tekoälyn, tekevät sen taustatoiminnoissa, selittää Tammana. "Rahoitusala näkee tuloksia petosten havaitsemisessa, lääkärit ja farmaseutit keskittyvät datan analysointiin, tutkimukseen ja kehitykseen, ja valmistusteollisuus luo älykkäitä robotteja, jopa kokonaisia tehtaita, jotka voivat toimia hyvin vähäisellä ihmisen puuttumisella", hän toteaa.

Ellei työskentele näillä erikoisalojen aloilla, brasilialaisten arkipäiväinen elämä ei välttämättä tunne välitöntä vaikutusta tekoälystä, lukuun ottamatta yhtä keskeistä aluetta. Na Gupshup, tekoälyagentti käsittelee useita pyyntöjä, mutta yksi kehittyneimmistä on asiakassuhteiden hoitaminen, jatkaa Krishna. Siksi en olisi yllättynyt, jos kuluttajat tänä vuonna alkavat huomata eron puhuessaan asiakastukivirkailijoiden kanssa.

Nämä mallit on koulutettu yrityksen erityisillä tiedoilla, niissä on integroidut suojausesteet ja ihmisen agentit saatavilla siirrettäväksi milloin tahansa. Siksi Gupshupin teknologiajohtaja kehottaa kuluttajia kiinnittämään huomiota vuorovaikutusten muutoksiin chatbotien ja ihmisten välillä sujuvampaa palvelua varten. Se, etkä huomaa, kuka on ihminen ja tekoäly, se tarkoittaa, että olemme tehneet hyvää työtä. Mutta jos keskustelukumppanisi agentti on kokenut, avulias, proaktiivinen ja saatavilla 24 tuntia vuorokaudessa, 7 päivää viikossa, niin tämä voi olla ensimmäinen vuorovaikutuksesi tekoälyagentin kanssa, kertoo hän.

Brasiliassa yhteistyö suuren kansallisen muotibrändin kanssa korostaa agenttiteknologian nousevaa maisemaa. Gupshup on yksi ensimmäisistä keskustelualustan tekoälyalustoista, joka lanseeraa tekoälyagentin Brasiliassa vähittäiskauppias Reserva varten. Merkin tekoälyagentti tarjoaa käyttäjille ainutlaatuisen ostokokemuksen, sillä tekoäly on suoraan saatavilla WhatsAppissa. Käyttäjät voivat etsiä tuotteita lähettämällä tekstiviestejä tai ääniviestejä, ja jopa kuvailemalla henkilön ominaisuuksia, jonka he haluavat lahjoittaa. Se tehtiin Äitienpäivänä, jolloin käyttäjällä oli mahdollisuus kuvailla äitinsä ominaisuuksia ja löytää siten paras lahja juhlistamaan päivää.

Näin tekoäly ymmärtää ja suosittelee tuotteita, jotka parhaiten vastaavat käyttäjän antamaa kuvausta, ja käyttäjä voi helposti tarkastella saatavilla olevia tuotteita WhatsAppin natiivisen karusellimallin avulla, saaden lisää tietoja tuotteesta tai jopa ohjautua verkkosivustolle tekemään ostoksen.

Ajatus siitätekoälyä(AI) ei ole uusi, mutta viimeaikaiset edistysaskeleet siihen liittyvissä teknologioissa ovat tehneet siitä työkalun, jota kaikki käytämme päivittäin.tekoälyn kasvava merkitys ja leviäminen ovat samanaikaisesti jännittäviä ja mahdollisesti huolestuttavia, sillä monien tekoälyalustojen ja -resurssien taustalla olevat järjestelmät ovat käytännössä mustia laatikoita, joita hallitsee pieni joukko vaikutusvaltaisia yrityksiä.

Suuret organisaatiot, kuten Red Hat, uskovat, ettäkaikkien tulisi pystyä osallistumaan tekoälyn kehittämiseentekoälyn innovaatio ei saisi rajoittua yrityksiin, jotka voivat maksaa suurista laskentatehoista ja tarvittavista data-tieteilijöistä.suuret kielimallit(LLMs)

Sen sijaan avoin lähdekoodi -kokemuksen vuosikymmenet ohjelmistokehityksessä ja yhteisöjen kanssa yhteistyössä mahdollistavat kaikkien osallistumisen ja tekoälyn hyödyntämisen samalla, kun he auttavat muokkaamaan tulevaisuutta, joka vastaa tarpeitamme. Ei open source -lähestymistapa on ainoa tapa saavuttaa tekoälyn täysi potentiaali, tehden siitä turvallisempaa, saavutettavampaa ja demokraattisempaa.

Mikä on avoimen lähdekoodin?

Vaikka termi "avoin lähdekoodi" alun perin viittaa ohjelmistokehityksen menetelmään, se on laajentunut kattamaan yleisemmän avoimen, hajautetun ja syvästi yhteistyöhön perustuvan työskentelytavan. Avoimen lähdekoodin liike ulottuu nyt paljon pidemmälle kuin pelkästään ohjelmistomaailmaan, jaavoimen lähdekoodin tapa olemassaHänet otettiin vastaan maailmanlaajuisilla yhteistyöponnisteluilla, mukaan lukien alat kuten tiede, koulutus, hallinto, valmistus, terveys ja muita.

Avoin lähdekulttuurilla on joitakinperiaatteet ja arvotjoka tekee siitä tehokasta ja merkityksellistä, esimerkiksi:

• Yhteistyöosallistuminen
• Vastuu jaettu
• Avoimet vaihtot
• Meritokratia ja inkluusio
• Yhteisölähtöinen kehittäminen
• Avoin yhteistyö
• Itseorganisaatio
• Kunnioitus ja vastavuoroisuus

Kun avoimen lähdekoodin periaatteet muodostavat yhteistyöponnistusten perustan, historia osoittaa, että uskomattomia asioita on mahdollista saavuttaa. Joitakin tärkeitä esimerkkejä ovat kehitys ja leviäminenLinuxkuin maailman voimakkain ja kaikkialla läsnä oleva käyttöjärjestelmä ennen kuin sen synty ja kasvuKubernetesja kontit, lisäksi kehitys ja Internetin laajentuminen itsessään.

Kuusi etua avoimesta lähdekoodista tekoälyn aikakaudella

On olemassa lukuisia etuja avoimen lähdekoodin teknologioiden kehittämisessä, mutta kuusi etua erottuu muista.

Innovaation nopeuden kasvu

Kun teknologia kehitetään yhteistyössä ja avoimesti, innovaatiot ja löydöt voivat tapahtua paljon nopeammin kuin suljetuissa organisaatioissa ja omistusoikeudellisissa ratkaisuissa.

Kun työ jaetaan avoimesti ja muut voivat luoda sen pohjalta, tiimit säästävät valtavasti aikaa ja vaivaa, koska heidän ei tarvitse aloittaa alusta. Uudet ideat voivat laajentaa aiempia projekteja. Tämä ei ainoastaan säästä aikaa ja rahaa, vaan myös vahvistaa tuloksia, koska yhä useammat ihmiset työskentelevät yhdessä ongelmien ratkaisemiseksi ja jakavat tietoaoivalluksiaja tarkistaa toistensa työt.

Laajempi ja yhteistyökykyisempi yhteisö pystyy yksinkertaisesti saavuttamaan enemmän: edistämällä ihmisiä ja yhdistämällä asiantuntemuksia ratkaistakseen monimutkaisia ongelmia ja innovoidakseen nopeammin ja tehokkaammin kuin pienet ja eristäytyneet ryhmät.

Demokratiseerata pääsyä

Avoimen lähdekoodin projekteilla on myös demokraattinen pääsy uusiin tekoälyteknologioihin. Kun tutkimuksia, koodia ja työkaluja jaetaan avoimesti, se auttaa poistamaan joitakin niitä esteitä, jotka yleensä rajoittavat pääsyä huipputeknologiaan.

THEInstructLabSe on hyvä esimerkki tästä premissistä. Inisiatiivi on avoimen lähdekoodin itsenäinen mallipohjainen tekoälyprojekti, joka yksinkertaistaa taitojen ja tietämyksen lisäämistä suurkielimille. Tavoitteena on mahdollistaa jokaisen osallistuminen muokkaamaangeneratiivinen IA(suuri tekoäly), mukaan lukien ne, joilla ei ole yleensä tarvittavia data-analytiikan taitoja ja koulutusta. Tämä mahdollistaa enemmän yksilöitä ja organisaatioita osallistumaan LLM:ien koulutukseen ja hienosäätöön luotettavasti.

3. Parannettu turvallisuus ja yksityisyys

Koska avoimen lähdekoodin projektit alentavat pääsykynnystä, suurempi ja monimuotoisempi yhteistyöryhmä pystyy auttamaan tunnistamaan ja ratkaisemaan mahdollisia turvallisuusuhkia tekoälymalleissa niiden kehitysvaiheessa.

Suurin osa käytetyistä tiedoista ja menetelmistä tekoälymallien kouluttamiseen ja säätämiseen on suljettuja ja omistuksellisten logiikoiden ylläpitämiä. Harvoin ulkopuoliset ihmiset näistä organisaatioista pystyvät saamaan mitään käsitystä siitä, miten nämä algoritmit toimivat ja sisältävätkö ne mahdollisesti vaarallisia tietoja tai piileviä puolueellisuuksia.

Jos malli ja siihen käytetyt tiedot ovat avoimia, kuka tahansa kiinnostunut voi tutkia niitä, mikä vähentää turvallisuusriskejä ja minimoi alustojen puolueellisuutta.Lisäksi avoimen filosofian kontribuuttorit voivat luoda työkaluja ja prosesseja tulevan mallien ja sovellusten kehityksen seuraamiseksi ja auditoimiseksi, mikä mahdollistaa erilaisten ratkaisujen kehityksen valvonnan.

Tämä avoimuus ja läpinäkyvyys myösantaa luottamustakoska käyttäjillä on mahdollisuus tarkastella suoraan, miten heidän tietojaan käytetään ja käsitellään, jotta he voivat varmistaa, että heidän yksityisyytensä ja datan suvereniteettinsa ovat turvassa. Lisäksi yritykset voivat suojata yksityisiä, luottamuksellisia tai omistusoikeudellisia tietojaan käyttämällä avoimen lähdekoodin projekteja kuten InstructLab luodakseen omia hienosäädettyjä mallejaan, joista ne pitävät tiukkaa hallintaa.

Tarjoaa joustavuutta ja valinnanvapautta

Vaikka monoliittiset, omistetut ja mustavalkoiset LLM:t ovat sitä, mitä useimmat ihmiset näkevät ja ajattelevat generatiivisesta tekoälystä, alamme nähdä kasvavaa suuntausta kohti pienempiä, itsenäisiä ja tarkoitukseen räätälöityjä tekoälymalleja.

Nämäpieni kielimallit(SLM:t) koulutetaan yleensä paljon pienemmillä aineistoilla saadakseen perustason toiminnallisuuden, ja sitten ne mukautetaan entistä enemmän erityistapauksiin käyttämällä alakohtaisia tietoja ja osaamista.

Nämä SLM:t ovat merkittävästi tehokkaampia kuin suuremmat serkkunsa, ja ne ovat osoittaneet suorituskykynsä yhtä hyvänä (ellei parempana) käytettäessä tarkoitukseensa. Ne ovat nopeampia ja tehokkaampia kouluttaa ja ottaa käyttöön, ja niitä voidaan räätälöidä ja mukauttaa tarpeen mukaan.

Ja suurimmaksi osaksi siksi InstructLab-hanke on luotu. Hänellä voit ottaa pienemmän avoimen lähdekoodin tekoälymallin ja laajentaa sitä haluamillasi lisätiedoilla ja koulutuksilla.

Esimerkiksi voit käyttää InstructLabia luodaksesi asiakaspalvelubotin, joka on erittäin räätälöity ja kehitetty tiettyä tarkoitusta varten, tehostaen parhaiden käytäntöjen soveltamista organisaatiossa. Tämä käytäntö mahdollistaa parhaan asiakaspalvelukokemuksesi tarjoamisen kaikille, kaikkialla, reaaliajassa.

Ja tärkeintä on, että tämä mahdollistaa sen, että vältät sitoutumisen yhteen toimittajaan ja tarjoaa joustavuutta siinä, missä ja miten toteutat tekoälymalliasi ja siihen perustuvia sovelluksia.

Mahdollistaa elävän ekosysteemin

Avoimessa yhteisössä,kukaan ei innovoi yksinja tämä usko on säilynyt yhteisön perustamisen ensimmäisten kuukausien ajan.

Tämä ajatus pysyy voimassa tekoälyn aikakaudella Red Hatissa, avoimen lähdekoodin ratkaisujen johtajassa, joka tarjoaa useita avoimen lähdekoodin työkaluja ja rakenteita muodossa ofRed Hat AIratkaisu, jonka avulla yhteistyökumppanit tuottavat enemmän arvoa loppuasiakkaille.

Yksi ainoa toimittaja ei pysty tarjoamaan kaikkea, mitä organisaatio tarvitsee, tai edes pysymään nykyisen teknologisen kehityksen nopeudessa. Avoimen lähdekoodin periaatteet ja käytännöt nopeuttavat innovaatiota ja mahdollistavat elävän ekosysteemin edistämällä yhteistyö- ja yhteistyömahdollisuuksia hankkeiden ja teollisuuden välillä.

6. Vähentää kustannuksia

Vuoden 2025 alussaarvioidaanettä keskimääräinen peruspalkka datatieteilijälle Yhdysvalloissa on yli 125 000 dollaria, ja kokeneemmat datatieteilijät voivat ansaita huomattavasti enemmän.

Ilmeisesti on suuri ja kasvava kysyntä tekoälyn datatieteilijöille, mutta harvat yritykset uskovat voivansa houkutella ja pitää yllä tarvittavia erikoistuneita kykyjä.

Ja suuret LLM:t ovat todella kalliita rakentaa, kouluttaa, ylläpitää ja ottaa käyttöön, vaativat kokonaisia varastoja täynnä erittäin optimoituja (ja erittäin kalliita) tietotekniikkalaitteita ja valtavan määrän tallennustilaa.

Avoimet mallit, pienemmät ja erityisiin tarkoituksiin ja tekoälysovelluksiin rakennetut ovat merkittävästi tehokkaampia rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön. He eivät ainoastaan vaadi osan LLM:ien laskentatehosta, vaan hankkeet kuten InstructLab mahdollistavat ei-spesialistien aktiivisen ja tehokkaan osallistumisen tekoälymallien koulutukseen ja hienosäätöön.

Selvästi, avoimen lähdekoodin tarjoama kustannussäästö ja joustavuus tekoälyn kehityksessä ovat hyödyllisiä pienille ja keskisuurille yrityksille, jotka odottavat saavansa kilpailuetua tekoälysovelluksista.

Yhteenvetona

Demokraattisen ja avoimen tekoälyn rakentamiseksi on tärkeää käyttää avoimen lähdekoodin periaatteita, jotka mahdollistivat pilvipalveluiden, internetin, Linuxin ja monien muiden avoimien, tehokkaiden ja syvästi innovatiivisten teknologioiden kehittämisen.

Tämä on tie, jota Red Hat seuraa mahdollistakseen tekoälyn ja muiden siihen liittyvien työkalujen käytön. Kaikkien tulisi hyötyä tekoälyn kehityksestä, joten kaikkien tulisi voida auttaa sen suunnan määrittämisessä ja muokkaamisessa sekä myötävaikuttaa sen kehitykseen. Yhteistyöinnovaatio ja avoin lähdekoodi eivät ole välttämättömiä tulevaisuuden alan kannalta väistämättömiä.