Prácticas de hiperpersonalización, conveniencia y automatización, ya utilizadas por grandes marcas, están convirtiéndose en accesibles también para pequeños y medianos negocios, gracias a la difusión de nuevas tecnologías. SegundoLeonardo Oda, especialista en marketing y director ejecutivo de LEODA Marketing IntelligenceEstas tendencias de marketing transformarán la forma en que las empresas se conectan con sus clientes y fortalecerán su presencia en el mercado en 2025.

El consumidor es más exigente y busca experiencias personalizadas, procesos rápidos y soluciones eficientes. Quien logre ofrecer esto de manera estructurada se destacará en el próximo año, afirma Oda. A continuación, el especialista comparte orientaciones para poner en práctica estas tendencias y potenciar los negocios.

Personalización extrema

La era de "uno para todos" quedó atrás. Los consumidores buscan productos, servicios y experiencias adaptados a sus necesidades y preferencias individuales. Grandes marcas ya explotan esta tendencia con éxito, como Yves Saint Laurent, que utiliza inteligencia artificial para crear labiales personalizados según el tono de piel de cada cliente.

Leonardo Oda explica que, aunque ejemplos como este parecen lejanos a la realidad de los pequeños negocios, la hiperpersonalización ya es una realidad accesible. "Con herramientas simples, como segmentación de campañas o automatización de mensajes, las pequeñas empresas pueden crear experiencias igualmente relevantes e impactantes", afirma.

Un comercio electrónico, por ejemplo, puede usar el historial de compras de los clientes para sugerir productos complementarios o enviar promociones dirigidas. Mensajes personalizados a través de WhatsApp, chatbots que adaptan sus respuestas al comportamiento del usuario y campañas de correo electrónico con ofertas específicas también son otras estrategias que acercan la marca al consumidor y aumentan la fidelidad.

Para Oda, la relevancia es la clave de la personalización: “Más que invertir en grandes tecnologías, es necesario ofrecer algo que tenga sentido para el cliente. “Cuando uno se siente comprendido, la conexión con la marca se fortalece naturalmente”, afirma.

Conveniencia para una experiencia sin barreras

La velocidad con la que el cliente alcanza su objetivo, ya sea realizar una compra, buscar información o resolver un problema, se ha convertido en uno de los principales factores competitivos en el mercado actual. Experiencias complicadas alejan a los consumidores, mientras que procesos simples y ágiles generan fidelidad.

En el entorno digital, sitios con registros simplificados, procesos de pago rápidos (PIX y billeteras digitales) y páginas intuitivas aumentan las posibilidades de conversión. En el entorno físico, estrategias como pedidos mediante código QR, check-outs automáticos y contraseñas digitales optimizan la atención y valoran el tiempo del cliente.

Para Oda, ofrecer comodidad es indispensable. "La facilidad es la nueva fidelización. Si el cliente percibe que su experiencia es sencilla, no solo realiza la compra, sino que crea una relación de confianza con la marca", comenta.

Por lo tanto, evaluar cada etapa del recorrido de compra, identificar puntos de fricción e implementar ajustes simples puede generar resultados inmediatos y garantizar que el consumidor regrese.

Automatización: más resultados con menos esfuerzo

Automatizar tareas repetitivas permite que las pequeñas empresas ganen eficiencia y concentren esfuerzos en lo que realmente importa: innovación y relación con el cliente.

En marketing, las herramientas de automatización son más accesibles y permiten optimizar procesos como la atención y la gestión de campañas. Plataformas como ManyChat, por ejemplo, agilizan respuestas a preguntas frecuentes en redes sociales, mientras que soluciones como RD Station facilitan el envío de campañas de correo electrónico segmentadas, alineando el mensaje con el perfil del cliente.

Leonardo Oda ejemplifica el impacto de esta automatización con una situación práctica: “Imagina una panadería que automatiza los pedidos con un formulario online integrado con WhatsApp. “Esto simplifica la vida del cliente y libera al equipo para centrarse en la producción”.

Planificación estratégica para obtener resultados reales

Aunque la hiperpersonalización, la conveniencia y la automatización son tendencias para 2025, seguirlas sin una buena planificación puede comprometer los resultados. Leonardo Oda destaca que el punto de partida debe ser el análisis del rendimiento del último año.

Revisar datos de ventas, compromiso y tráfico en línea ayuda a identificar qué funcionó y qué necesita ser mejorado. Herramientas como Google Analytics y informes de las redes sociales son aliadas en este proceso. Preguntas como "¿Qué campañas generaron más retorno?" y "¿Qué canales trajeron más visitas?" guían el análisis y orientan las estrategias para el futuro.

Además, definir metas claras y medibles es fundamental. La metodología SMART – con objetivos específicos, medibles, alcanzables, relevantes y temporales – ofrece la estructura necesaria para monitorear y ajustar el progreso a lo largo del tiempo.

Un comercio electrónico, por ejemplo, puede establecer como meta "aumentar la facturación en un 20% hasta junio de 2025, invirtiendo en campañas segmentadas en Instagram y promociones dirigidas en WhatsApp". Estas metas permiten seguir los resultados de forma concreta e identificar lo que debe mejorarse.

Con planificación, análisis de datos y aplicación de tendencias de marketing – hiperpersonalización, automatización y conveniencia – pequeñas y medianas empresas pueden optimizar sus operaciones y mejorar la experiencia del cliente. "El secreto está en aprender del pasado y actuar con estrategia para construir resultados consistentes en 2025", concluye Leonardo Oda.

Los gastos mundiales en TI alcanzarán los 5,74 billones de dólares en 2025, un aumento proyectado del 9,3% en comparación con 2024, según Gartner. Este crecimiento refuerza el papel de la tecnología como un pilar esencial para la innovación y la competitividad empresarial, especialmente en un mercado global extremadamente volátil, marcado por inestabilidades económicas y sociales.

Por lo tanto, en 2025, los CEOs de tecnología tendrán un papel importante en la liderazgo de procesos de transformación, enfrentando desafíos complejos y aprovechando nuevas oportunidades para impulsar sus organizaciones.

En este escenario, donde la presión por resultados rápidos es constante, será fundamental que estos ejecutivos adopten una postura ágil y adaptativa, viendo la innovación como una oportunidad e invirtiendo en soluciones tecnológicas y estrategias de largo plazo para optimizar procesos y asegurar relevancia en el mercado competitivo.

Transformación tecnológica y ciberseguridadEn un panorama de constante transformación, la rápida evolución de tecnologías como inteligencia artificial, Big Data, computación en la nube y APIs exigirá que los CEOs integren estas innovaciones de manera estratégica y eficiente. La IA generativa, por ejemplo, ha mostrado un potencial transformador en varias áreas, pero para alcanzar todo su potencial, necesita ser complementada con APIs que permitan la interacción con otros sistemas y la ejecución de tareas en el mundo real. Esta interconexión entre IA y APIs ya no es una opción, sino una necesidad para optimizar la eficiencia operativa, crear experiencias personalizadas y automatizar procesos en 2025.

En ese sentido, los líderes deberán encontrar un equilibrio entre innovación y seguridad, especialmente en lo que respecta a la ciberseguridad, dado el aumento de la digitalización. La adopción de modelos como elconfianza cero, que prioriza la verificación continua y la protección de los sistemas contra accesos no autorizados, será esencial a lo largo del año. Además, la gestión eficaz de las APIs, garantizando que su utilización sea monitoreada y escalable, será indispensable para evitar costos excesivos, riesgos de seguridad y fallos en el rendimiento de los sistemas.

Gestión del talento y sostenibilidad en el futuro de los negociosOtro desafío de 2025 será la gestión de talentos y la adaptación a las crecientes exigencias de sostenibilidad, con prácticas ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) ganando cada vez más relevancia. En este escenario, las tecnologías de IA pueden desempeñar un papel clave no solo en la optimización de procesos internos, sino también en el apoyo a iniciativas sostenibles, como la reducción de emisiones y el uso eficiente de los recursos. Además, el uso de APIs facilitará la integración de soluciones innovadoras, ayudando a las empresas a alcanzar sus metas de sostenibilidad y a posicionarse como líderes en responsabilidad social en 2025.

En relación con la gestión del talento, crear entornos de trabajo que fomenten la creatividad, la colaboración y el aprendizaje continuo será esencial a lo largo del año. La valorización de la diversidad, el bienestar de los empleados y la personalización de programas de desarrollo serán diferenciales en la atracción y retención de los mejores profesionales, muy disputados en el mercado.

En 2025, los CEOs de tecnología necesitarán una visión estratégica para integrar IA y APIs de manera efectiva, al mismo tiempo que priorizan la sostenibilidad y el capital humano. El liderazgo resiliente y adaptable será fundamental para transformar desafíos en oportunidades. En este entorno dinámico, la implementación y gestión adecuadas de tecnologías como IA y APIs serán decisivas para la innovación continua, manteniendo a las empresas alineadas con las tendencias del mercado y asegurando su competitividad en el escenario global.

Sí, en estos últimos dos años, la aparición de la Inteligencia Artificial Generativa nos ha brindado un vistazo al potencial de esta tecnología y, debemos estar de acuerdo, ha tenido un impacto razonable en áreas como la atención al cliente. En 2025, deberemos presenciar el desarrollo de las "IA agentes", que prometen transformar sustancialmente el panorama tecnológico. Junto con la expansión cada vez mayor de los modelos de IA para una gama aún mayor de empresas y nichos, el hecho es que, hoy en día, ninguna empresa puede ignorar la posible aplicación de la IA en innovación u operaciones.

A diferencia das IAs tradicionais, que necessitam de supervisão humana constante, as IAs agentes são projetadas para operar de forma independente, realizando tarefas complexas sem intervenção humana direta. Este avance es posible gracias a algoritmos de aprendizaje profundo que permiten a los sistemas comprender y procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, adaptándose rápidamente a nuevas informaciones y contextos.

Además, los sistemas de IA agéntica utilizan grandes cantidades de datos de diversas fuentes para analizar desafíos de forma independiente, desarrollar estrategias y ejecutar tareas complejas y en secuencia. El potencial de aplicación de este tipo de IA es enorme, comenzando por la atención al cliente, pasando por el procesamiento de cualquier tipo de información o procesos de la empresa, y también por ciberseguridad, donde es posible automatizar tareas que hoy en día necesitan ser realizadas con intervención humana, como analizar y corregir vulnerabilidades en sistemas, por ejemplo.

En Brasil, la adopción de la IA generativa aún está en fase inicial. Ya hay algunos sectores probando el nuevo modelo, y según una encuesta realizada por el Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), hasta 2025, aproximadamente el 40% de las grandes empresas brasileñas planean integrar sistemas de IA agentica en sus operaciones.

Impacto de la IA agente

El potencial de impacto de la IA agente es enorme. Los bancos e instituciones financieras podrán reducir hasta un 50% la incidencia de fraudes con la tecnología, según la Federación Brasileña de Bancos (FEBRABAN).

El sector de la salud también podrá aplicar la nueva tecnología. La Asociación Médica Brasileña (AMB) destaca que la IA generativa tiene el potencial de reducir los errores médicos en hasta un 30%, ya que la tecnología es capaz de analizar historias clínicas, resultados de exámenes y antecedentes de salud de los pacientes para proponer diagnósticos más precisos. En la industria, la automatización inteligente será impulsada por la IA agéntica, que permite la operación de máquinas y procesos de forma autónoma.

Expansión de la IA generativa al entorno de producción

Incluso con la difusión del uso de la IA generativa, su impacto aún ha sido bajo en el entorno productivo, con un uso más intenso en algunos nichos, como la creación de imágenes y videos. Según Gartner, la adopción de este modelo de IA aumentará en el entorno productivo hasta 2026, llegando a ser adoptado por hasta el 80% de las empresas.

En Brasil, la adopción de herramientas de IA generativa por parte de las empresas está creciendo, a medida que las organizaciones reconocen el valor de estas tecnologías en la optimización de procesos y en la innovación. Empresas de diversos sectores, incluindo publicidade, medios y diseño, han utilizado IA generativa para crear contenidos personalizados y campañas más eficaces.

Además, las grandes corporaciones están comenzando a integrar IA generativa en sus operaciones diarias para mejorar el análisis de datos, la automatización de tareas repetitivas y la predicción de tendencias del mercado. La adopción de estas herramientas puede transformar la forma en que operan las empresas brasileñas, aumentando la eficiencia y la competitividad en el mercado global.

La IA se humanizará cada vez más

El lanzamiento de ChatGPT-5 debería ocurrir en los próximos meses, y una de las funciones más esperadas de esta nueva versión es la capacidad mejorada de la herramienta para mantener conversaciones naturales. Eso significa que el chatbot será capaz de seguir el flujo de una conversación, entender el contexto y el significado oculto, e incluso responder "emocionalmente".

Además, los expertos han sugerido que GPT-5 tendrá capacidades de razonamiento similares a las de los humanos, siendo capaz de entender el contexto de una conversación de una forma más completa.

2025: El año de los pequeños modelos de IA

Cuando surgió la IA, los modelos de aprendizaje denominados LLMs – o Modelos de Lenguaje Grande – fueron adoptados masivamente para que herramientas populares emergieran en el mercado. Estos modelos se entrenan con grandes cantidades de datos, pero esta información es más superficial.

Los modelos pequeños son menos costosos de construir y operar y se adaptan más fácilmente a aplicaciones especializadas. En lugar de intentar hacer todo, los modelos pequeños se personalizan para realizar un conjunto más limitado de tareas diarias para una necesidad empresarial específica.

Los LLMs tienen miles de millones de parámetros y requieren cantidades masivas de datos y poder computacional para entrenar y ejecutar. Los modelos pequeños, por otro lado, pueden ser entrenados de manera efectiva con menos datos y requieren mucho menos poder computacional (y, por lo tanto, energía) para ejecutar.

En resumen, estos cambios prometen transformar diversos sectores y traer innovaciones significativas para la vida cotidiana de las personas y las empresas. El avance de la IA, tanto en términos de accesibilidad como de sofisticación, democratizará aún más el acceso a tecnologías avanzadas, allanando el camino hacia un futuro en el que la tecnología estará profundamente integrada en todos los aspectos de la sociedad.

Con la proliferación de modelos pequeños de IA y más especializados, se espera que la personalización y la eficiencia alcancen nuevos niveles, proporcionando soluciones cada vez más alineadas con las necesidades específicas de cada sector. Por lo tanto, el año 2025 promete ser, sin duda, un año de grandes revoluciones para la IA.