Sí, en estos últimos dos años, la aparición de la Inteligencia Artificial Generativa nos ha brindado un vistazo al potencial de esta tecnología y, debemos estar de acuerdo, ha tenido un impacto razonable en áreas como la atención al cliente. En 2025, deberemos presenciar el desarrollo de las "IA agentes", que prometen transformar sustancialmente el panorama tecnológico. Junto con la expansión cada vez mayor de los modelos de IA para una gama aún mayor de empresas y nichos, el hecho es que, hoy en día, ninguna empresa puede ignorar la posible aplicación de la IA en innovación u operaciones.
A diferencia das IAs tradicionais, que necessitam de supervisão humana constante, as IAs agentes são projetadas para operar de forma independente, realizando tarefas complexas sem intervenção humana direta. Este avance es posible gracias a algoritmos de aprendizaje profundo que permiten a los sistemas comprender y procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, adaptándose rápidamente a nuevas informaciones y contextos.
Además, los sistemas de IA agéntica utilizan grandes cantidades de datos de diversas fuentes para analizar desafíos de forma independiente, desarrollar estrategias y ejecutar tareas complejas y en secuencia. El potencial de aplicación de este tipo de IA es enorme, comenzando por la atención al cliente, pasando por el procesamiento de cualquier tipo de información o procesos de la empresa, y también por ciberseguridad, donde es posible automatizar tareas que hoy en día necesitan ser realizadas con intervención humana, como analizar y corregir vulnerabilidades en sistemas, por ejemplo.
En Brasil, la adopción de la IA generativa aún está en fase inicial. Ya hay algunos sectores probando el nuevo modelo, y según una encuesta realizada por el Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), hasta 2025, aproximadamente el 40% de las grandes empresas brasileñas planean integrar sistemas de IA agentica en sus operaciones.
Impacto de la IA agente
El potencial de impacto de la IA agente es enorme. Los bancos e instituciones financieras podrán reducir hasta un 50% la incidencia de fraudes con la tecnología, según la Federación Brasileña de Bancos (FEBRABAN).
El sector de la salud también podrá aplicar la nueva tecnología. La Asociación Médica Brasileña (AMB) destaca que la IA generativa tiene el potencial de reducir los errores médicos en hasta un 30%, ya que la tecnología es capaz de analizar historias clínicas, resultados de exámenes y antecedentes de salud de los pacientes para proponer diagnósticos más precisos. En la industria, la automatización inteligente será impulsada por la IA agéntica, que permite la operación de máquinas y procesos de forma autónoma.
Expansión de la IA generativa al entorno de producción
Incluso con la difusión del uso de la IA generativa, su impacto aún ha sido bajo en el entorno productivo, con un uso más intenso en algunos nichos, como la creación de imágenes y videos. Según Gartner, la adopción de este modelo de IA aumentará en el entorno productivo hasta 2026, llegando a ser adoptado por hasta el 80% de las empresas.
En Brasil, la adopción de herramientas de IA generativa por parte de las empresas está creciendo, a medida que las organizaciones reconocen el valor de estas tecnologías en la optimización de procesos y en la innovación. Empresas de diversos sectores, incluindo publicidade, medios y diseño, han utilizado IA generativa para crear contenidos personalizados y campañas más eficaces.
Además, las grandes corporaciones están comenzando a integrar IA generativa en sus operaciones diarias para mejorar el análisis de datos, la automatización de tareas repetitivas y la predicción de tendencias del mercado. La adopción de estas herramientas puede transformar la forma en que operan las empresas brasileñas, aumentando la eficiencia y la competitividad en el mercado global.
La IA se humanizará cada vez más
El lanzamiento de ChatGPT-5 debería ocurrir en los próximos meses, y una de las funciones más esperadas de esta nueva versión es la capacidad mejorada de la herramienta para mantener conversaciones naturales. Eso significa que el chatbot será capaz de seguir el flujo de una conversación, entender el contexto y el significado oculto, e incluso responder "emocionalmente".
Además, los expertos han sugerido que GPT-5 tendrá capacidades de razonamiento similares a las de los humanos, siendo capaz de entender el contexto de una conversación de una forma más completa.
2025: El año de los pequeños modelos de IA
Cuando surgió la IA, los modelos de aprendizaje denominados LLMs – o Modelos de Lenguaje Grande – fueron adoptados masivamente para que herramientas populares emergieran en el mercado. Estos modelos se entrenan con grandes cantidades de datos, pero esta información es más superficial.
Los modelos pequeños son menos costosos de construir y operar y se adaptan más fácilmente a aplicaciones especializadas. En lugar de intentar hacer todo, los modelos pequeños se personalizan para realizar un conjunto más limitado de tareas diarias para una necesidad empresarial específica.
Los LLMs tienen miles de millones de parámetros y requieren cantidades masivas de datos y poder computacional para entrenar y ejecutar. Los modelos pequeños, por otro lado, pueden ser entrenados de manera efectiva con menos datos y requieren mucho menos poder computacional (y, por lo tanto, energía) para ejecutar.
En resumen, estos cambios prometen transformar diversos sectores y traer innovaciones significativas para la vida cotidiana de las personas y las empresas. El avance de la IA, tanto en términos de accesibilidad como de sofisticación, democratizará aún más el acceso a tecnologías avanzadas, allanando el camino hacia un futuro en el que la tecnología estará profundamente integrada en todos los aspectos de la sociedad.
Con la proliferación de modelos pequeños de IA y más especializados, se espera que la personalización y la eficiencia alcancen nuevos niveles, proporcionando soluciones cada vez más alineadas con las necesidades específicas de cada sector. Por lo tanto, el año 2025 promete ser, sin duda, un año de grandes revoluciones para la IA.
