إطلاق ChatGPT في عام 2022 كان نقطة انطلاق لسلسلة من التغييرات التي جاءت على أساس الذكاء الاصطناعي التوليدي (IAGen)، مما أتاح أحدث الابتكارات التكنولوجية في جميع أنحاء العالم. بالطبع، هناك الكثير من التكهنات حول ما يجب أن يحدث في السنوات القادمة فيما يتعلق بالموضوع، ولكن في عام 2025، ماذا يمكن أن نتوقع من حيث اتجاهات الذكاء الاصطناعي؟
وبحسب المتخصص في هذا المجال، باولو هنريكي دي سوزا بيرميجو، الحاصل على درجة ما بعد الدكتوراه في الابتكار من جامعة بنتلي في ماساتشوستس/الولايات المتحدة الأمريكية، وشهادة تنفيذية في الاستراتيجية والابتكار من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، فإن بعض القضايا بهذا المعنى قيد المناقشة بالفعل، سواء في السوق أو في مجال البحث.
وأشار إلى أنه فيما يتعلق بعام 2025، يمكن توقع، على سبيل المثال، ذكاء اصطناعي توليدي أكثر قدرة وتخصيصًا. وفقًا له، فإن كبار مطوري نماذج اللغة الكبيرة (المعروفة باسم LLMs، من الإنجليزية "نماذج اللغة الكبيرة")، التي تعتبر نوعًا من النواة للذكاء الاصطناعي التوليدي، لا يزالون في تطور مستمر. يتم إجراء استثمارات لجعل هذه النماذج أكثر قوة وتخصصًا، قادرة على توليد محتوى أكثر دقة وإبداعًا، بالإضافة إلى العمل في سياقات عالية التخصص. علاوة على ذلك، يتم تعزيز ميزات جديدة للسماح للمستخدمين، بما في ذلك غير المبرمجين، بإنشاء وكلائهم الخاصين بالذكاء الاصطناعي، وتدريبهم باستخدام بياناتهم الشخصية. من المتوقع أن تتوسع هذه النوعية من الوظائف، التي بدأت مع ChatGPT، لتشمل منصات ونماذج لغة كبيرة أخرى، بما في ذلك تلك المطورة من قبل Anthropic وMeta وGoogle.
عندما يكون الموضوع هو الصحة، أكد باولو أن التشخيصات ستكون أكثر دقة بشكل خاص. لقد وسعت الاستثمارات في الأجهزة والأنظمة من قدرة ودقة الفحوصات الطبية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يساهم مباشرة في تحسين خدمات الصحة، خاصة في المناطق الأقل حظًا. ويشمل ذلك من التشخيصات الطبية إلى تفسير الفحوصات وتوصيات العلاج، حسبما أشار. من منظور آخر، من المتوقع أن تتنبأ أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالأمراض قبل ظهورها، باستخدام بيانات الأجهزة القابلة للارتداء (التقنيات القابلة للارتداء، مثل الساعات الذكية وأجهزة الاستشعار الأخرى) والتاريخ الطبي المدمج.
نقطة أخرى أشار إليها الخبير تتعلق بزيادة تكامل المساعدين الشخصيين المتقدمين مع الحياة اليومية. سيتم دمج الذكاء الاصطناعي في أجهزة مثل نظارات الواقع المعزز، والسيارات الذاتية القيادة، والأجهزة المنزلية الذكية، لتحسين مهام الحياة اليومية. هذا أصبح حقيقة بالفعل في بعض السياقات، من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، وفقًا لشرح بيرميجو.
وعندما يتعلق الأمر بالتعليم، ستظهر بشكل أكثر تخصيصًا وجاذبية. يجب على المنصات التعليمية توسيع مواردها وتخصيص مسارات التعلم بناءً على الملف الشخصي المعرفي واهتمامات الطلاب. على سبيل المثال، سيكون الطلاب ذوو القدرة الأكبر في الرياضيات أكثر سهولة في الالتحاق بالتدريبات المتعلقة بالعلوم الدقيقة، في حين أن المهتمين بالفنون قد يبرزون في الدورات التي تركز على الإبداع، حسبما أكد. بشكل عام، وفقًا للخبير، ستكون الأدوات أكثر وصولًا في المستقبل. ستتمكن الشركات الصغيرة والأفراد من الوصول إلى ذكاء اصطناعي قوي من خلال منصات منخفضة التكلفة، مدعومة بنماذج لغة كبيرة مفتوحة المصدر (أي، مجانية ومتاحه للجميع)، مثل LLaMA (Meta AI)، Falcon (TII) و Mistral (Mistral AI). وفي ظل هذا السياق، ستوسع الدورات والمنصات الإلكترونية من تعليم الذكاء الاصطناعي، مما ي democratize المهارات الأساسية للمستقبل، حسبما ذكر.
فيما يتعلق بسوق العمل، أشار باولو إلى أن الذكاء الاصطناعي قد ي automatis العديد من الوظائف الإدارية والقانونية والمالية، مما يتطلب تكيفًا أكبر لقوى العمل. لا يتعلق الأمر باستبدال المهنيين بالذكاء الاصطناعي، بل باستبدال أولئك الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي، بأولئك الذين يستخدمونه بشكل جيد. إذا لم يكن الذكاء الاصطناعي يساعدك بعد في شيء ما في عملك، توقف وتفكر: من المحتمل جدًا أن هناك شيئًا يمكنه أن يحدث فرقًا كبيرًا فيه. ستظهر طلبات جديدة على المهنيين الذين يعرفون كيفية دمج وإدارة وتنظيم الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، حتى مؤخرًا، كان من الصعب تصور إعلانات وظائف لمهندسي البرمجة التلقائية. في عام 2025، من المتوقع أن ينمو هذا الطلب، جنبًا إلى جنب مع ظهور وظائف جديدة،" أكد.
بالنسبة لباولو، في عام 2025، الأمر لا يتعلق فقط بالتكهن بما سيأتي، بل بالاستعداد لعالم ستكون فيه الذكاء الاصطناعي أكثر حضورًا ولا غنى عنه. السؤال الحقيقي ليس "هل" سيتم دمج الذكاء الاصطناعي، بل "كيف" و"من". وأعتقد أنه من الجيد أن نتساءل عما إذا كنا مستعدين للاستفادة من الإمكانات التحولية لهذه التكنولوجيا، أشار.
الذكاء الاصطناعي المسؤول: التنظيم والأخلاق والاستدامة
وفقًا للباحث، في عام 2015، ستكون تنظيمات الذكاء الاصطناعي أكثر حضورًا، بما في ذلك في البرازيل. ستوفر اللوائح المناسبة مزيدًا من الشفافية والأمان والاستخدام الأخلاقي للتكنولوجيا. من ناحية أخرى، ركزت مبادرات الذكاء الاصطناعي المسؤول جهودها على تقليل التمييزات الخوارزمية. ويتضمن ذلك ممارسات لمعالجة التشوهات الناتجة عن بيانات التدريب، بالإضافة إلى تحسين تنوع البيانات، قال.
كما أبلغ باولو أن الذكاء الاصطناعي سيُستخدم لتحسين سلاسل التوريد، وتقليل الفاقد، وتحسين الكفاءة الطاقية، خاصة مع انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المؤسسية. بالإضافة إلى ذلك، ستساعد الأدوات التنبئية في مراقبة التغيرات المناخية وتخطيط إجراءات التخفيف، حسبما كشف.
في مجال الترفيه، وفقًا له، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد سيناريوهات، وأغانٍ، وفنونًا بصرية، وحتى أفلامًا كاملة. يجب أن يتعزز ذلك مع ظهور الشركات الناشئة التي تقدم خدمات، بما في ذلك المجانية، لإنشاء هذا النوع من المحتوى. نقطة أخرى تتعلق بالألعاب والمحاكاة التفاعلية، التي ستُجرى في الوقت الحقيقي استنادًا إلى اختيارات المستخدمين. على الرغم من تراجع hype الميتافيرس، إلا أن هذه التقنيات لا تزال تتطور، خاصة في قطاع الألعاب، وفقًا للتفصيل.
بوليو أكد أيضًا أن الذكاء الاصطناعي سيكون ضروريًا لإدارة المنازل والمدن وحتى البنية التحتية بشكل مستقل. اليوم، كما قال هو، من غير الممكن تصور أجهزة ذكية بدون الذكاء الاصطناعي التوليدي، لذلك المتوقع هو زيادة الاتصال بين الذكاء الاصطناعي والأجهزة الذكية المترابطة (إنترنت الأشياء).
التطورات والمخاوف
"يختلف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) عن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، في أنه لا يقتصر على مجال محدد. هو شكل من أشكال الذكاء الذي يمكنه التكيف مع المواقف الجديدة وحل المشاكل المعقدة والتعلم بشكل مستمر. على الرغم من أن حاملي شهادات الماجستير في القانون مثل ChatGPT يظهرون مهارات مثيرة للإعجاب، إلا أنهم ما زالوا مقيدين بمهام محددة بناءً على التدريب الذي تلقوه ويفتقرون إلى القدرة على فهم السياقات الأوسع أو نقل المعرفة بشكل حقيقي عبر مجالات مختلفة. أفاد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخرًا أن التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي العام مرتبطة بالهندسة، أي أنها تتطلب الكثير من العمل، ولا تتطلب في الأساس تقدمًا علميًا جديدًا. وأضاف أن شركته في المرحلة الثانية من المرحلة الخامسة، بل وأفاد بأنه من الممكن التغلب على هذه المرحلة بحلول عام 2025"، كما أوضح باولو.
وفقًا للباحث، على الرغم من العديد من الفوائد التي يمكن أن توفرها هذه التكنولوجيا للأشخاص والشركات والمجتمع بشكل عام، هناك الكثير من النقاش حول المخاطر المرتبطة بها، خاصة فيما يتعلق بالجوانب الأخلاقية، والرقابة، والأمان. كيف نضمن بقاء الذكاء الاصطناعي العام متوافقًا مع مصالح البشر؟ من سيسيطر على هذه التكنولوجيا؟ إذا لم يُعالج الأمر بشكل جيد، فقد يزيد الفجوة بين الأمم والطبقات الاجتماعية، وقد تتسبب الأنظمة التي تستخدمها في آثار كارثية إذا تم سوء استخدامها. سواء كان ذلك مع الذكاء الاصطناعي العام أو حتى مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، أعتبر أن الأنظمة شبه المستقلة، تلك التي تتطلب أن يكون القرار النهائي بيد إنسان، تظل الخيار الأكثر أمانًا حتى يتم معالجة هذه المعضلات بشكل نهائي، اختتم.