有效的沟通是高绩效团队发展的关键，并已被证明是组织成功的决定性因素。 在理解新型劳动关系和新型管理模式的企业环境中，良好的沟通能力从一种受欢迎且众所周知的软技能，转变为那些希望组建高绩效团队的人的一项必备要求。

根据哈里斯民意调查为Grammarly所做的《2023年商业沟通状况》报告，72%的企业领导者认为有效的沟通提高了团队的生产力，而52%的知识工作者也持有同样的观点。 这项对251位企业领导的调查还显示，60%的他们相信有效的沟通一直是增强员工信任的重要因素。

根据比亚·诺布雷加，专注于人类与组织发展，在过去的30年里，无论层级如何，演讲能力和清晰传达信息的能力都是确保各工作团队和谐、高效、以实现卓越成果为目标的关键技能。 “强调清晰、透明和高效沟通的重要性，以确保领导与员工之间的协调一致。”

什么是良好的沟通

透明度是合作与信任环境的基础。 以开放和清晰的方式沟通的领导者可以避免误解，营造一个让团队成员都感到自在表达想法和担忧的环境。 这促进了信任，这是团队凝聚力和参与度的关键要素。

建设性的反馈也是团队持续发展的关键工具。当领导以果断的方式传达改进领域，同时认可优点时，员工会感到被重视，并有动力提升自己的表现。 对她来说，良好结构的反馈不仅能纠正错误，还能激励个人和集体的成长。

积极倾听是高绩效沟通成功的另一个关键要素。 一个善于倾听的领导者表现出对团队意见的尊重，并营造一个让人们真正感受到被理解的空间。 这种特性为创新和协作解决问题提供了有利的空间。

值得强调的是，投资于员工之间有效沟通的企业能够更高效地实现目标并保持高水平的生产力。 这发生是因为，当指导方针明确、持续提供反馈以及拥有积极倾听的文化时，员工往往会更加投入、承诺和高效，专家补充道。

比亚还提醒领导者和管理者应不断提升他们的沟通和表达能力，利用演讲技巧进行说服，尤其是激励。 “能够吸引听众注意力并以简明有力的方式传达信息的能力，可能是团队成功与失败的关键差异。”

由TikTok和全球领先的创意表现AI平台Vidmob进行的一项研究，利用数据分析推动大品牌的营销效果，识别出推动品牌广告成功的主要视觉和创意元素，如真实人物、直接连接和品牌整合。 更具体地说，研究确定了在TikTok广告的前六秒内显著推动参与度和购买意愿的视觉和创意元素。

Vidmob 利用人工智能数据分析技术，分析了 2023 年 1 月至 10 月期间品牌在 TikTok 上发布和赞助的 1,678 条广告和 73 亿次视频展示。

TikTok，当前主要的社交媒体之一，在巴西拥有8220万用户，但在有效理解数字广告方面仍面临挑战。对于Vidmob拉丁美洲负责人Miguel Caeiro来说，这项研究可以帮助理解平台上存在的广告细节。

“这项研究代表着我们在理解平台上有效广告的细微差别方面迈出了重要一步，使营销人员能够做出明智的决策并取得有影响力的广告宣传效果。在当今不断发展的广告格局中，了解推动 TikTok 参与度的因素对于寻求最大化投资回报率的营销人员来说至关重要，”Caeiro 说。

Vidmob 和 TikTok 的研究展示了推动网络宣传活动效果的主要发现。 请查看以下内容

真实的人推动参与：普通人广告的效果比名人广告高出1.7倍。 使用名人进行的广告在前六秒（6sVTR）的观看率下降了13%。

数据显示，当广告的前几秒展示一个普通人或一个具有共鸣的创作者时，某品牌被认为满足用户需求的可能性高出20%。 当观众相信内容创作者使用所宣传的产品时，视频在平台上的互动率会提高一倍半。

直接的个人联系可以扩大影响力：人们直接与摄像头互动的视频的两秒观看率（2sVTR）增加了 14%，广告参与度增加了 50%。

另一个重要事实是，与平台平均水平相比，户外拍摄的广告的六秒观看率（6sVT）下降了 26%。

品牌整合很重要：展示产品/服务的视频的六秒观看率（6sVTR）提高了17%。 将品牌/公司融入故事中，并将其突出为“女主角”，使信息的参与度提高了1.5倍。 作为视频中的主角突出品牌，激发了公众32%的兴趣和20%的购买意愿。

此外，研究还表明，在视频开头展示品牌标识会导致六秒观看率（6sVTR）下降 14%。

“TikTok 已成为一个充满活力的讲述创意故事的平台，要求品牌采用新颖的方法以吸引公众的注意力，”Caeiro 说。 通过利用真实人物的力量和引人入胜的叙事，品牌可以与受众建立真正的联系并促进有意义的互动。

多模态人工智能（AI）正在开启人类与系统之间互动的新可能性，提供一种集成的方式来处理不同类型的数据。 这种结合文本、图像和音频的新型沟通方式，正使企业能够加快流程、改善客户服务，甚至实现更精准的医疗诊断。

麦肯锡的一项研究指出，采用先进的人工智能技术，如多模态人工智能，已经在医疗、金融服务和电子商务等行业带来了20%的效率提升。 研究表明，这项技术将在未来几年继续成为竞争优势，推动企业创新。

艾伦·尼古拉斯，商业人工智能专家，创始人传奇学院[IA]多模态人工智能是一种自动化工具，也是理解数据方式的革命。 “投资于这种类型人工智能的企业正在改变他们的决策方式。”她说，“通过整合不同的数据，他们能够生成更深层次、更准确的知识，这直接影响财务结果和客户体验。”

多模态人工智能的各种用途

多模态人工智能是一项结合来自不同来源数据的技术，旨在创建更智能的系统，能够同时解释和应对多种人类交流方式。 然而，多模态人工智能的应用不仅仅局限于流程自动化。

企业正在利用这项技术打造更智能的客户服务系统，能够同时理解语言和视觉。 这意味着，系统不仅依赖文本，还能够分析照片和声音，以提供更快速、更全面的解决方案。

在医疗行业，多模态人工智能正被用来交叉分析影像检查数据与文本格式的病历，提高诊断和治疗的准确性。 “这种整合有潜力减少医疗错误并改善医疗专业人员的反应时间，”艾伦庆祝道。

多模态格式在零售行业也显示出其有效性。 企业正在利用人工智能分析购买行为数据，如社交媒体互动、产品图片和客户的音频反馈，从而实现个性化推荐和改善购物体验。

多模式人工智能在商业领域的未来

人工智能的使用不限于大型企业。 初创企业和小型企业也开始探索这项技术的潜力，特别是在数字营销、教育和娱乐等领域。 同时处理不同类型数据的能力使这款工具成为解决方案开发中的关键环节。

根据艾伦·尼古拉斯，多模态人工智能的未来取决于企业的适应能力。 那些能够将这项技术整合到其流程中的人将拥有非常大的优势。多模态人工智能同时实现自动化和人性化的互动，允许系统更好地理解用户沟通中的细微差别，"强调道。

随着人工智能的增长，预计企业将越来越依赖于能够实时分析和处理大量数据的集成系统。 这具有推动创新和改善决策的潜力。未来属于那些能够将技术与人类智慧结合的企业，艾伦·尼古拉斯总结道。

保护敏感数据、预防网络攻击以及确保人工智能系统的完整性是应对企业日益增长的数字威胁的基本支柱。 《2024年全球网络安全展望》研究显示，54%的组织未准备好应对其供应链中的漏洞，这增加了其合作伙伴的风险。 在过去的12个月里，41%的遭遇网络事件的企业将第三方视为问题的源头，从简单的攻击到复杂的网络间谍行动。其影响不仅限于大型企业：仅在2023年上半年，拉丁美洲就遭受了超过630亿次网络攻击，其中巴西是受影响最严重的国家之一，凸显了加强数据保护的紧迫性。

技术领袖对此事有何看法？

近日，在阿斯彭安全论坛上，由谷歌、亚马逊、英特尔、IBM、微软、NVIDIA等技术领导者组成的“安全人工智能联盟”（CoSAI）正式成立，目标是建立强大的人工智能安全标准。

在这方面，Zebra Technologies 高级开发与人工智能团队的首席网络安全架构师 Srikrishna Shankavaram 指出，安全联盟（CoSAI）主要关注的领域之一将是人工智能系统的软件供应链安全。 “鉴于人工智能生态系统的复杂性和相互连接性，任何阶段的漏洞都可能危及整个系统，”尚卡瓦拉姆解释道。

根据安永全球网络安全领导力洞察研究，在成本方面，2022 年，37% 的公司表示数据泄露造成的费用约为 150 万美元； 35％的受访者表示，这一价值为其公司带来了150万至300万美元。

人工智能时代又该采取哪些安全措施呢？

为应对这一问题，Zebra Technologies开发了全面的网络安全解决方案组合，以保护移动设备和企业数据。 通过Zebra LifeGuard™、Mobility DNA等技术以及生物识别认证解决方案，Zebra确保设备的安全性和数据的隐私。

您的先进分析平台由人工智能驱动，主动检测威胁，而身份和访问管理解决方案则控制谁可以访问哪些信息。 这些解决方案不仅增强了对网络攻击的防御，还提高了企业的运营效率。 这对于维护数据的完整性以及确保人工智能以道德和负责任的方式使用至关重要，为个人、组织和社会带来益处。

Zebra Technologies 拉丁美洲区域产品经理 Manuel González 表示：“在 Zebra，我们明白 AI 安全不仅仅是一项技术重点，也是对客户和合作伙伴的全面承诺。我们支持并致力于在整个行业建立更高安全标准的举措。”

冈萨雷斯强调，斑马公司持续完善其人工智能产品组合，包括用于零售任务管理的机器学习、智能视觉应用、语音人工智能以及用于可穿戴设备和自助结账扫描仪的生成式人工智能。 这些创新使企业能够创建安全且可扩展的数字服务，得益于Zebra Savanna平台的支持。