多模式人工智慧重置資料整合並徹底改變業務運營

多模式人工智慧(AI) 正在為人機互動開闢新的可能性,提供一種處理不同類型資料的整合方式。這種結合了文字、圖像和音訊的新通訊形式使公司能夠加速流程、改進客戶服務,甚至實施更準確的醫療診斷。.

麥肯錫的一項研究指出,採用多模式人工智慧等先進人工智慧技術,已經使醫療保健、金融服務和電子商務等領域的效率提高了 20%。研究表明,這項技術在未來幾年將繼續成為競爭優勢,推動公司創新。.

艾伦·尼古拉斯 (Àilún Nìgǔlāsī), especialista em inteligência artificial para negócios e fundador da Academia Lendár[IA], 多模式人工智慧是一種自動化工具,也是數據理解方式的革命。 「投資此類人工智慧的公司正在改變他們做出決策的方式。透過整合不同的數據,他們能夠產生更深入、更準確的知識,這直接影響財務表現和客戶體驗,」他說。.

多模式人工智慧的各種用途

多模式人工智慧是一種結合不同來源的數據來創建更智慧的系統的技術,該系統能夠同時解釋和回應多種形式的人類通訊。. 

公司正在使用這項技術來創建更智慧的客戶服務系統,可以同時解釋語言和視覺語言,這意味著系統可以分析照片和聲音,而不是僅僅依賴文本,從而提供更快、更完整的解決方案。.

在醫療保健行業,多模態人工智慧被用來以文字格式交叉引用影像資料與病史,提高診斷和治療的準確性。這種整合有可能減少醫療錯誤並改善醫療保健專業人員的反應時間,艾倫說。.

多模式格式在零售業也被證明是有效的。公司正在使用人工智慧來分析購買行為數據,例如社交媒體互動、產品圖像和客戶的音訊回饋,這使他們能夠個性化優惠並改善購物體驗。.

多模式人工智慧在商業中的未來

新創公司和小型企業也開始探索這項技術的潛力,特別是在數位行銷、教育和娛樂等領域。同時處理不同類型資料的能力使該工具成為創建解決方案的關鍵部分。.

艾倫·尼古拉斯 (Alan Nicolas) 表示,多模式人工智慧的未來與公司的適應性息息相關。他說,那些能夠將這項技術整合到流程中的人將擁有非常大的優勢。多模式人工智慧可以自動化並同時使互動人性化,同時讓系統更好地了解使用者的溝通細微差別。.

隨著人工智慧的發展,企業預計將越來越依賴能夠即時分析和處理大量數據的整合系統。這有潛力推動創新和改進決策。未來屬於能夠將技術與人類智慧結合的公司,艾倫·尼古拉斯總結道。.