创业已成为Z世代最受追捧的职业之一。圣保罗联邦大学（Unifesp）与IDEIA研究所合作的一项调查显示，三分之一的巴西年轻人（至27岁）有创业的目标。 在这个领域对知识的追求也被Jumper察觉到了！ 职业与语言，一所拥有超过40个职业培训和外语课程的教育网络，因其企业管理课程而班级常常满员，旨在为这类人群做好创业准备。

巴西的研究还显示，受教育水平影响创业兴趣。 教育程度越高，越渴望拥有自己的公司。

“机构，无论是学校还是企业，正在适应Z世代的需求，提供更创新的课程，将技术和创业融入课堂，使学习变得更互动和易于获取。因此，我们推出了执行课程，旨在让年轻人准备创业并适应就业市场，”Jumper的CEO兼合伙人埃兰德罗·达·科斯塔解释道！ 职业与语言，在寻找执行课程注册时，注册人数增长了120%。

该课程由三个模块组成，第一个模块针对初级管理人员，重点关注软技能学生们接受指导，准备正式面试和职业规划。 在第二个模块，全面执行官，他们遇到了管理和领导力的内容。 在第三个模块，高级执行官，重点是财务和业务管理，采用动态课程和反映日常实践中现实的案例研究。

这位首席执行官表示：“这些创新不仅旨在吸引 Z 世代，也旨在让他们为不断变化且充满挑战的未来做好准备。”

尽管人工智能（AI）仍将是2025年商业讨论的中心话题之一，但专门从事网络安全专业人员培训的组织ISC²最近发布的一项调查显示，近一半的公司（45％）没有针对该工具的具体策略。

“这意味着，在实践中，这种差距阻碍了大多数公司将人工智能转化为竞争优势。创新周期有限，容易受到更先进的竞争对手的攻击”，CMO Vera Thomaz 评论道（首席营销官） 是的不客气。，B2B 市场技术解决方案分销商。

在导致这种局面的因素中，我们可以强调培训和专业资格，因为人工智能需要专业劳动力才能实施和有效利用。 另一个障碍是将人工智能整合到供应链中的困难，主要是由于技术基础设施有限。

“如果没有坚实且适应性强的技术基础，处理大量数据和有效实施先进的解决方案就会变得非常困难。数据库缺乏标准化和一致性，再加上对陈旧且不灵活的系统的依赖，也使得人工智能的引入耗时、复杂且成本高昂”，Vera 继续说道。

此外，对于这种技术的监管和伦理仍存在疑问和不确定性，担忧集中在数据泄露的风险上，导致部分巴西企业家犹豫不决。 但与人们所想的相反，数字安全是通过人工智能得到提升的另一个领域。 目前，市场上有多种人工智能模型能够实现实时检测欺诈和网络威胁，保护企业和客户的数据。

这类技术还具有优化复杂流程、执行预测分析、识别风险、动态标准化和结构化信息的潜力，代表着强大的竞争优势，尤其是在生产力方面。

这位首席营销官总结道：“那些投资于培训、现代化并将人工智能融入其运营的公司将在竞争中领先一步，在市场上获得更高的灵活性、创新性和盈利能力。”

近年来，营销和广告行业经历了巨大变革。 除了推动创新的人工智能之外，专注于创造力的策略也正在重新塑造品牌的优先事项以及它们与受众的互动方式。 在这些变化中，营销专业人士面临着越来越大的压力，必须在一个节奏加快、内容充斥的世界中实现效率和效果。

根据Influencer Marketing Hub平台，34.1%的营销专业人士报告使用人工智能后取得了显著改善，但17.5%的人表示仍然存在某种程度的倒退。 这种强调的划分强调了战略实施的重要性。

在竞争激烈、消费者要求更高的环境下，战略性采用人工智能可能成为成功与停滞之间的关键差异。 考虑到这一点，Vidmob 这家以人工智能为基础的全球领先创意表现平台，列出了2025年人工智能对广告的六大主要影响。

1- 创造力是增长和投资回报率的催化剂

高质量的创造力对于推动现代营销的增长和投资回报率至关重要。 当受众优化陷入停滞时，受众优化与创意的结合成为吸引注意力、提高参与度和取得显著成果的关键。 尼尔森是一家全球的收视率、数据和分析公司，声称创意质量对一场广告活动的成功负责70%，对销售投资回报率（ROI）则占56%，强调了其重要性。

生成式人工智能正在改变品牌的创意方式，允许个性化和精准的广告活动。 但是，为了有效，人工智能需要原始的创意数据（first-party creative data）。 这种组合使得内容能够与受众沟通，并与品牌目标保持一致，将创造力变成一种战略优势。

2 – 第一方创意数据：利用 GenAI 解锁情感

到2025年，原创数据将成为品牌和机构在高度个性化和由人工智能驱动的世界中脱颖而出的关键。 这些数据通过结合创意元素，如视觉和信息，与观众的行为和偏好，提供了宝贵的见解，超越了传统的优化。

这些数据的主要优势在于它们能够改善生成式人工智能模型。 通过加入创造性元素，这些模型可以生成既吸引人又符合公众期望和品牌目标的内容。 这一变化为创建有效且引人入胜的内容提供了独特的机会，强调了在营销人工智能时代创意数据质量的重要性。

3 – 人工智能监督下的品牌识别

强大的品牌识别对于提升知名度、增长和收入至关重要。 然而，随着各个平台内容量的增加，保持品牌的身份和信息已不再是一项简单的任务。 生成式人工智能，尽管具有创新性，但可能会产生削弱或矛盾品牌标准的变体，给营销专业人士带来挑战。

解决方案是使用人工智能监督以大规模维护品牌身份。 调整生成式人工智能模型以遵循品牌指南，营销专业人员确保每个内容都与关键元素保持一致，突出重点并产生更大影响。 这不仅方便内容的创作，还保护了品牌的信任和认可。

4 – 利用第一手创意数据和 API 转变媒体策略

在快节奏的媒体世界中，成功也取决于将创意策略与这些渠道的表现相结合的能力。 诸如碎片化的洞察、不一致的活动以及难以衡量投资回报率等挑战经常造成困扰。

由第一手创意数据和 API 集成提供支持的生成式人工智能正在改变媒体团队弥合创造力和有效性之间差距的方式。

5 – 实时洞察消除碎片化

生成式人工智能通过连接特定元素——如视觉、信息和格式——与点击率、转化率和参与度等性能指标，消除数据的碎片化，依靠第一手创意数据驱动。

根据谷歌和全球数字营销培训与发展公司Econsultancy的一项研究，92%的主要营销专业人士认为，使用第一手数据了解消费者偏好对于增长是必不可少的。 通过API，这些数据可以集成到现有的工作流程中，为媒体团队提供可操作的实时洞察，了解公众的关注点。 这使得基于实时数据的决策成为可能，并确保广告活动保持敏捷，专注于品牌希望接触的目标受众。

6 – 通过精准营销提高媒体效果

在将人工智能生成的内容与第一手数据结合使用时，媒体团队可以调整广告活动并改善效果。 人工智能识别表现良好的创意元素，并在多个平台上复制，保持品牌策略。 这提高了在不同渠道的效率，并充分利用数据的潜力，以确保可衡量的结果。

人工智能的使用改变了营销专业人士创建内容的方式，使互动达到了一个新的水平。 使用原始创意数据（第一方创意数据）CMOs 可以释放工具的全部潜力，以变得更高效、更有效。 人工智能在营销中的真正力量不在于更快地创造，而在于有目的地创造。 使用创意数据可以创造产生共鸣并带来成果的故事，这使得人工智能成为一种强大的竞争优势，并将品牌置于技术的前沿，进入创意管理的新时代，Vidmob拉美区负责人米格尔·卡耶罗（Miguel Caeiro）表示。