在过去几年中, 营销和广告行业经历了巨大的转型. 除了人工智能, 继续推动创新, 以创造力为中心的策略也在重新塑造品牌的优先事项以及它们与受众的互动方式. 在这些变化中, 营销专业人士面临着在一个加速和内容饱和的世界中提供效率和有效性的日益压力
根据Influencer Marketing Hub平台, 34,1%的营销专业人士报告使用人工智能后有显著改善, 但是17,5% 的人表示仍然存在某种形式的倒退. 这种明显的划分强调了战略实施的重要性
在竞争激烈、消费者要求更高的环境中, 战略性地采用人工智能可能是成功与停滞之间的差异. 考虑到这一点, 一个Vidmob, 全球领先的基于人工智能的创意表现平台, 列出了2025年人工智能对广告的六大主要影响
1- 创造力作为增长和投资回报的催化剂
高质量的创造力对于推动现代营销的增长和投资回报率至关重要. 观众优化停滞不前, 受众优化中，创造力被认为是吸引注意力的关键, 增加参与度并获得显著成果. 尼尔森, 全球观众测量公司, 数据与分析, 声称创意质量占据了一个活动成功的70%和销售投资回报率的56%, 强调其重要性
生成性人工智能正在改变品牌对创意的处理方式, 允许个性化和精准的活动. 但是, 为了有效, 人工智能需要第一方创意数据, 用英语. 这种组合可以创建与受众对话并与品牌目标保持一致的内容, 将创造力转化为战略优势
2 – 创意数据初探：通过GenAI解锁情感
在2025年, 创意原始数据将成为寻求在高度个性化和人工智能驱动的世界中脱颖而出的品牌和机构的关键. 这些数据通过结合创意元素提供了宝贵的见解, 如视觉和信息, 与公众的行为和偏好, 超越传统优化
这些数据的主要优势在于它们能够改善生成性人工智能模型. 通过加入创意信号, 这些模型可以生成既吸引人又符合公众期望和品牌目标的内容. 这一变化提供了一个独特的机会来创建有效且引人入胜的内容, 强调在人工智能时代创意数据质量的重要性在营销中
3 – 品牌身份与人工智能监督
强大的品牌身份对于提高认知度至关重要, 增长和收入. 然而, 随着各种平台内容量的增加, 保持品牌的身份和信息变得不再简单. 生成性人工智能, 尽管具有创新性, 可以创建削弱或与品牌标准相矛盾的变体, 给营销专业人士带来挑战
解决方案是使用人工智能监督在大规模上保护品牌身份. 调整生成性人工智能模型以遵循品牌指南, 营销专业人士确保每个内容与主要元素保持一致, 突出并产生更大的影响. 这不仅简化了内容的创建, 但也保护品牌的信任和认可
4 – 通过一手创意数据和API转变媒体策略
在快速发展的媒体世界中, 成功也依赖于将创意策略与这些渠道的表现对齐的能力. 挑战如同碎片化的洞察, 不协调的活动和难以衡量的投资回报率常常造成困扰
生成性人工智能, 通过一手创意数据和API集成供给, 正在改变媒体团队填补创意与有效性之间差距的方式
5 – 实时洞察消除碎片化
生成性人工智能, 由一手创意数据驱动, 通过链接特定元素消除数据碎片化 — 如视觉, 消息和格式 — 与点击率等绩效指标, 转化和参与.
根据谷歌和Econsultancy的一项研究, 全球数字营销培训与发展公司, 92%的主要营销专业人士认为，使用第一手数据来了解消费者偏好对增长至关重要. 通过API, 这些数据可以与现有的工作流程集成, 为媒体团队提供可操作的实时洞察，了解什么吸引了观众的注意. 这使得能够基于实时数据做出决策，并确保活动保持灵活，专注于品牌希望接触的受众
6 –通过精准提高媒体的有效性
在使用人工智能生成的内容与第一手数据结合时, 媒体团队可以调整活动并改善结果. 人工智能识别表现良好的创意元素并在多个平台上复制它们, 保持品牌战略. 这提高了在不同渠道的有效性，并利用数据的全部潜力以确保可衡量的结果
“人工智能的使用改变了营销专业人士创作内容的方式, 允许达到一个新的互动层次. 使用原始创意数据（第一方创意数据）, CMO可以释放工具的全部潜力，以提高效率和效果. 人工智能在营销中的真正力量并不在于更快地创造, 但关于有目的地创造. 创意数据的使用可以创造出引起共鸣并产生结果的故事, 什么将人工智能转变为强大的竞争优势，并将品牌置于技术的前沿, 在创意管理的新纪元, 米格尔·卡埃罗说, Vidmob的拉美负责人
