近年來,行銷和廣告業經歷了重大轉型。除了持續推動創新的人工智慧之外,注重創造力的策略也在重塑品牌優先事項以及如何與受眾互動。在這些變化中,行銷人員面臨著越來越大的壓力在快節奏、內容飽和的世界中提供效率和效果。.
根據影響者行銷中心平台的數據,34,1% 的行銷人員報告人工智慧的使用取得了顯著改進,但 17,5% 的行銷人員表示他們仍然存在某種形式的倒退。.
在競爭激烈、消費者要求更高的情況下,人工智慧的策略採用可以成為成功與停滯的區別。考慮到這一點,全球領先的人工智慧創意表現平台Vidmob列出了人工智慧對廣告的六大主要影響2025年。.
1-創造力是成長和投資報酬率的催化劑
高品質的創造力對於推動現代行銷的成長和投資回報至關重要。雖然受眾優化已經停滯,但受眾優化創造力是吸引註意力、提高參與度和取得有意義成果的關鍵。受眾衡量、數據和分析領域的全球公司尼爾森表示,創意品質佔活動成功的70% 和銷售投資回報率的56%,強調了其重要性。.
生成式人工智慧正在改變品牌發揮創造力的方式,從而實現個人化和準確的活動。但為了有效,人工智慧需要主要的創意數據(第一方創意數據)。這種組合使您可以創建與受眾對話並與品牌目標保持一致的內容,使創造力成為策略優勢。.
2 主要創意數據:透過 GenAI 釋放情感
到2025 年,主要創意數據對於希望在高度個人化、人工智慧驅動的世界中脫穎而出的品牌和機構來說將變得至關重要。這些數據透過將視覺效果和訊息傳遞等創意元素與受眾行為和偏好相結合,超越傳統優化,提供有價值的見解。.
這些數據的主要優點是能夠改進生成人工智慧模型。透過包含創意訊號,這些模型可以產生既有吸引力又符合受眾期望和品牌目標的內容。這項變更提供了創造有效且引人入勝的內容的獨特機會,凸顯了人工智慧時代創意數據品質在行銷中的重要性。.
3 3 品牌形象與人工智慧監督
強大的品牌形象對於提高知名度、成長和收入至關重要。然而,隨著各個平台內容量的增加,維護品牌形象和訊息並沒有成為一項簡單的任務。生成式人工智慧雖然具有創新性,但可能會產生削弱或違背品牌標準的變化,給行銷人員帶來挑戰。.
解決方案是利用人工智慧監管來大規模維護品牌形象。透過調整生成式人工智慧模型以遵循品牌指南,行銷人員確保每個內容與關鍵元素保持一致,突出顯示並產生更多影響。.
4 '利用第一手創意資料和 API 轉變媒體策略
在快節奏的媒體世界中,成功也取決於創意策略與這些管道績效保持一致的能力。碎片化的見解、不一致的活動以及難以衡量投資報酬率等挑戰常常會阻礙這項挑戰。.
由第一手創意數據和 API 整合提供支援的生成式人工智慧正在改變媒體團隊彌合創意與有效性之間差距的方式。.
5'' 即時洞察消除碎片
生成式人工智慧由第一手創意數據提供支持,透過將視覺效果、訊息和格式等特定元素與點擊率、轉換率和參與度等效能指標連結起來,消除資料碎片。.
根據Google和全球數位行銷培訓和開發公司 Econsultancy 的一項研究,領先行銷人員的 92% 認為,使用第一手數據來了解消費者偏好對於成長是不可或缺的。透過 API,這些數據可以整合到現有的工作流程中,為媒體團隊提供可操作的即時見解,以了解引起公眾注意的內容。這使得數據驅動的即時決策成為可能,並確保活動保持敏捷並專注於品牌想要接觸的受眾。.
6 '透過準確性提高媒體效率
透過使用人工智慧生成的內容和第一手數據,媒體團隊可以微調活動並改善結果。人工智慧識別表現良好的創意元素,並在多個平台上複製它們,同時保持品牌策略。.
“人工智慧的使用改變了行銷人員創建內容的方式,使他們能夠達到新的互動水平。使用主要的創意數據 (第一方創意數據), 1. CMO 可以充分發揮該工具的潛力,提高效率。人工智慧在行銷中的真正力量不是創造更快,而是有目的地創造。創意數據的使用可以讓您創造引起共鳴並產生結果的故事,這將人工智慧變成強大的競爭優勢,並在創意管理的新時代將品牌置於技術的前沿,Vidmob 的 Latam 負責人 Miguel Caeiro 說道。.

