近年来，营销和广告行业经历了巨大变革。 除了推动创新的人工智能之外，专注于创造力的策略也正在重新塑造品牌的优先事项以及它们与受众的互动方式。 在这些变化中，营销专业人士面临着越来越大的压力，必须在一个节奏加快、内容充斥的世界中实现效率和效果。
根据Influencer Marketing Hub平台，34.1%的营销专业人士报告使用人工智能后取得了显著改善，但17.5%的人表示仍然存在某种程度的倒退。 这种强调的划分强调了战略实施的重要性。
在竞争激烈、消费者要求更高的环境下，战略性采用人工智能可能成为成功与停滞之间的关键差异。 考虑到这一点，Vidmob 这家以人工智能为基础的全球领先创意表现平台，列出了2025年人工智能对广告的六大主要影响。
1- 创造力是增长和投资回报率的催化剂
高质量的创造力对于推动现代营销的增长和投资回报率至关重要。 当受众优化陷入停滞时，受众优化与创意的结合成为吸引注意力、提高参与度和取得显著成果的关键。 尼尔森是一家全球的收视率、数据和分析公司，声称创意质量对一场广告活动的成功负责70%，对销售投资回报率（ROI）则占56%，强调了其重要性。
生成式人工智能正在改变品牌的创意方式，允许个性化和精准的广告活动。 但是，为了有效，人工智能需要原始的创意数据（first-party creative data）。 这种组合使得内容能够与受众沟通，并与品牌目标保持一致，将创造力变成一种战略优势。
2 – 第一方创意数据：利用 GenAI 解锁情感
到2025年，原创数据将成为品牌和机构在高度个性化和由人工智能驱动的世界中脱颖而出的关键。 这些数据通过结合创意元素，如视觉和信息，与观众的行为和偏好，提供了宝贵的见解，超越了传统的优化。
这些数据的主要优势在于它们能够改善生成式人工智能模型。 通过加入创造性元素，这些模型可以生成既吸引人又符合公众期望和品牌目标的内容。 这一变化为创建有效且引人入胜的内容提供了独特的机会，强调了在营销人工智能时代创意数据质量的重要性。
3 – 人工智能监督下的品牌识别
强大的品牌识别对于提升知名度、增长和收入至关重要。 然而，随着各个平台内容量的增加，保持品牌的身份和信息已不再是一项简单的任务。 生成式人工智能，尽管具有创新性，但可能会产生削弱或矛盾品牌标准的变体，给营销专业人士带来挑战。
解决方案是使用人工智能监督以大规模维护品牌身份。 调整生成式人工智能模型以遵循品牌指南，营销专业人员确保每个内容都与关键元素保持一致，突出重点并产生更大影响。 这不仅方便内容的创作，还保护了品牌的信任和认可。
4 – 利用第一手创意数据和 API 转变媒体策略
在快节奏的媒体世界中，成功也取决于将创意策略与这些渠道的表现相结合的能力。 诸如碎片化的洞察、不一致的活动以及难以衡量投资回报率等挑战经常造成困扰。
由第一手创意数据和 API 集成提供支持的生成式人工智能正在改变媒体团队弥合创造力和有效性之间差距的方式。
5 – 实时洞察消除碎片化
生成式人工智能通过连接特定元素——如视觉、信息和格式——与点击率、转化率和参与度等性能指标，消除数据的碎片化，依靠第一手创意数据驱动。
根据谷歌和全球数字营销培训与发展公司Econsultancy的一项研究，92%的主要营销专业人士认为，使用第一手数据了解消费者偏好对于增长是必不可少的。 通过API，这些数据可以集成到现有的工作流程中，为媒体团队提供可操作的实时洞察，了解公众的关注点。 这使得基于实时数据的决策成为可能，并确保广告活动保持敏捷，专注于品牌希望接触的目标受众。
6 – 通过精准营销提高媒体效果
在将人工智能生成的内容与第一手数据结合使用时，媒体团队可以调整广告活动并改善效果。 人工智能识别表现良好的创意元素，并在多个平台上复制，保持品牌策略。 这提高了在不同渠道的效率，并充分利用数据的潜力，以确保可衡量的结果。
人工智能的使用改变了营销专业人士创建内容的方式，使互动达到了一个新的水平。 使用原始创意数据（第一方创意数据）CMOs 可以释放工具的全部潜力，以变得更高效、更有效。 人工智能在营销中的真正力量不在于更快地创造，而在于有目的地创造。 使用创意数据可以创造产生共鸣并带来成果的故事，这使得人工智能成为一种强大的竞争优势，并将品牌置于技术的前沿，进入创意管理的新时代，Vidmob拉美区负责人米格尔·卡耶罗（Miguel Caeiro）表示。
