尽管人工智能（IA）在2025年的商业讨论中仍然是一个核心主题, 几乎一半的公司（45%）没有针对该工具的特定策略, 根据ISC²最近发布的一项研究, 专门从事网络安全专业人员培训的组织
这意味着, 在实践中, 这种滞后阻碍了大多数企业将人工智能转化为竞争优势. 形成了一个有限的创新循环, 可能会对更先进的竞争对手产生脆弱性, 评论维拉·托马斯, 首席营销官首席营销官） 是的不客气。, 面向B2B市场的技术解决方案分销商
在导致这种情况的因素中，我们可以强调职业培训和专业资格, 由于人工智能需要专业劳动力来实施和有效利用. 另一个障碍是将人工智能整合到整个供应链中的困难, 主要是由于技术基础设施有限
没有一个坚实且可适应的技术基础, 处理大量数据并有效实施先进解决方案变得具有挑战性. 数据库缺乏标准化和一致性, 与对旧有且不灵活系统的依赖相结合, 这也使得人工智能的插入变得耗时, 复杂且昂贵, 继续，维拉
此外, 仍然存在关于这种技术的监管和伦理的疑问和不确定性, 关注数据泄露风险, 在部分巴西企业家中产生了犹豫. 但是, 与人们所想的相反, 数字安全是通过人工智能改进的另一个领域. 目前, 市场上存在多种人工智能模型，可以实时帮助检测欺诈和网络威胁, 保护公司和客户的数据.
这种技术也有潜力优化复杂的过程, 进行预测分析, 识别风险, 动态地标准化和结构化信息, 代表着强大的竞争优势, 主要是在生产力方面
“正在投资于培训的公司, 人工智能的现代化和整合将使其在运营中领先于竞争对手, 获得更多灵活性, 市场中的创新与盈利能力, 完成CMO
