För den som redan har gett sig in i e-handeln kan nästa erfarenhet verka mycket vanlig. Användaren går in på en plattform i jakt på en specifik modell av sneakers, till exempel. Men dock, efter att ha skrivit exakt vad du vill i sökrutan, händer en märklig effekt: det dras in i flera irrelevanta resultat som inte har något att göra med den önskade varan. Således riktas konsumenten mot orelaterade skor, vaga rekommendationer och bilder som inte matchar det hen föreställde sig.

Förutom att vara frustrerande är upplevelsen skadlig för handlarna. Enligt en studie avHedgehog Digital, bristen på information om de önskade produkterna är orsaken till att cirka 57 % av e-handelskonsumenterna i Brasilien avbryter sina köp. Med detta måste varumärkena förstå att denna avvisning sker eftersom användarupplevelsen blir missanpassad, särskilt i den digitala världen där information alltid förväntas vara snabb och exakt.

Textbaserad sökning har sina begränsningar. Hon är främst beroende av nyckelordssökning, vilket innebär att algoritmen försöker hitta de närmaste matchningarna baserat på de inmatade termerna. Men den här metoden förstår inte alltid vad personen verkligen söker. Den fångar inte nyanserna som gör en sökning verkligen intuitiv, och utnyttjar definitivt inte kraften i det vi ser.

För att ha en kontext,en studie av SlyceDet visar att 74 % av konsumenterna redan anser att textbaserade sökningar inte är så effektiva när de letar efter sina favoritprodukter. På grund av detta börjar en ny modell ta form: sökningen efter bilder.

Den ökande användningen av visuell sökning

Vi är mitt i en visuell revolution som förändrar hur människor upptäcker produkter och interagerar med onlinebutiker. Den visuella sökningen utnyttjar AI:s kraft för att tolka bilder genom att analysera egenskaper som färg, form och mönster. Denna teknik öppnar ett brett spektrum av möjligheter, från att underlätta produktforskning till att känna igen platser eller specifika föremål.

Omstudie av ViSenzeDet pekar på att 62 % av konsumenterna tillhörande generationerna Millennials och Z redan använder bildsökningsfunktioner i USA och Storbritannien. Dessutom,data från RakutenVisar att 91 % av användarna känner sig mer dragna till en produkt när sökningen returnerar bilder.

Sanningen är att AI gör visuell sökning smartare, mer intuitiv och mer exakt. Hon lär sig av bilder för att identifiera mönster och egenskaper på sätt som vi aldrig skulle kunna med enkel text. Resultatet är en sömlös shoppingupplevelse som är i linje med hur vi naturligt interagerar med världen.

Vi ser en grundläggande förändring i användarbeteendet. Folk är inte längre villiga att skriva vad de vill söka efter och bläddra igenom irrelevanta resultatsidor när de enkelt kan visa exakt vad de vill ha genom att dela en bild. E-handelsjättar som Amazon har redan förstått detta. Med en interaktiv AR-kamera (Augmented Reality) ger den visuella förslag och alternativ för att justera textbaserade sökfrågor, markera ett objekt man gillar och söka efter liknande produkter med alternativet "mer som detta".

Hur visuell sökning förenklar marknadsföring

Den visuella sökningen är särskilt kraftfull för marknadsföring. Idag investerar varumärkena resurser i att skapa engagerande visuellt material, från foton till videor, samt influencer-innehåll, och förvandlar allt detta material till ett effektivt verktyg för branschen.

Med det kan konsumenterna omvandla en bild de hittar på Instagram eller en blogg till en omedelbar sökning som kopplar dem till exakt produkt, direkt på varumärkets webbplats. Denna koppling mellan innehållsmarknadsföring och direktförsäljning sluter cirkeln och gör det enklare än någonsin för varumärken att mäta innehålls ROI.

Det handlar inte bara om unga köpare. Ett av de mest spännande aspekterna av visuell sökning är hur den hjälper till att bryta barriärer för icke-nativa talare. Om någon handlar i ett utländskt land eller surfar på en webbplats på ett språk de inte talar, kan språkbarriären vara en verklig utmaning.

Med den visuella sökningen blir språket irrelevant. Det är inte nödvändigt att justera söktermerna. Bilden blir den universella kommunikationen, vilket gör det lättare för alla att upptäcka produkter, var som helst. Här är det värt att nämna fören studie av Synecore, som visade att 40 % av personerna svarar bättre på bilder än på texter. På detta stadium kan vi också ta hänsyn tillen undersökning av NeoMam Studiosattesterar att människor brukar komma ihåg 80 % av det de ser och endast 20 % av det de läser.

Vad kommer härnäst för visuell sökning inom e-handel?

När man tittar mot framtiden är potentialen för visuell sökning inom e-handel imponerande. Genom att integrera andra framväxande teknologier som röst sökning och förstärkt verklighet är visuell sökteknologi på väg att utvecklas snabbt. Det här är långt ifrån en tillfällig trend, utan fungerar som en viktig komponent i din långsiktiga marknadsföringsstrategi med framtidsvision.

De varumärken som tidigt antar visuell sökning kommer att få en konkurrensfördel genom att erbjuda mer rika och engagerande användarresor. Genom att omfamna den visuella sökningen kan företag möta dagens konsumenters förväntningar, som är inriktade på det visuella, genom att omvandla bilder till handlingsbara insikter och göra shopping enklare, snabbare och trevligare.

Skatteomläggningen i Brasilien, som antogs 2024, medförde flera förändringar i skattesystemet, vilket direkt påverkar företagen. Nu måste de justera kontrakt, system, skatteberäkningar, återkommande operationer och logistiska processer för att säkerställa efterlevnad av de nya reglerna. En av de viktigaste förändringarna är införandet av varor och tjänster skatt (IBS), som kommer att ersätta skatter som PIS, Cofins, ICMS, ISS och IPI. Denna enande syftar till att minska komplexiteten i det skattesystemet och underlätta efterlevnaden av skatteplikterna.

Med omvandlingen har anpassningen till den nya skatteregimen blivit en av företagens största bekymmer. Enligt en undersökning utförd av Deloitte lyckades 60 % av företagen som antagit teknologiska lösningar för skattehantering minska den tid som ägnas åt att uppfylla sina skatteplikter med upp till 30 %. Digitalisering och automation är till exempel nyckelverktyg för att säkerställa att de anpassar sig snabbt till reformen och samtidigt minska risker och driftskostnader.

Kompletterande lösningar till ERP-system, som specialiserade system för skatteefterlevnad, kommer att vara avgörande i denna process och kan hjälpa företagen att automatisera skatteberäkningar, säkerställa automatisk uppdatering av skattesatser och minska fel i tilläggsplikter, säger Marcos Tadeu Junior, VD för Invent Software.

Dessutom, användningen av artificiell intelligens ochmaskininlärningi skatte- och avgiftssök kan man ytterligare optimera skatteanalysen, göra processen mer effektiv och exakt, och minimera risken för fel och skattepåföljder. Dessa teknologier är avgörande för att automatisera repetitiva uppgifter och säkerställa att företaget kan anpassa sig till de ständiga förändringarna i skattelagstiftningen.

Med en gradvis övergång mellan 2026 och 2033 strävar Skattereformen efter att rätta till missförhållanden i det nuvarande systemet och öka Brasiliens konkurrenskraft, som enligt Världsbanken placerar sig på 184:e plats i rankingen över lättheten att betala skatter.

Marcos påpekar att processen för förvärv av systemen ochtilläggNödvändiga för att anpassa företagen till den nya lagstiftningen kan ta månader, beroende på komplexiteten hos lösningarna. Därför rekommenderar han att företagen börjar förbereda sig så snart som möjligt, eftersom skattereformen kommer att träda i kraft 2026. "Att investera i kompletterande teknologiska lösningar är nu avgörande för att säkerställa efterlevnad och effektivitet i verksamheten på lång sikt," avslutar han.