Med den raske veksten av netthandel opplever Brasil en betydelig økning i digitale svindler, et fenomen kjent som "industrialisering av svindel". Denne bevegelsen, som allerede påvirker markeder som USA og Europa betydelig, begynner å få fotfeste i landet, og utgjør en trussel både for forbrukere og forhandlere.

I henhold til rapporten "The State of Fraud and Abuse 2024" har de globale tapene forårsaket av svindel i netthandel nådd over 48 milliarder dollar i 2023, med prognoser om å overstige 343 milliarder dollar innen 2027. Denne eksponentielle veksten skyldes delvis den økte sofistikeringen av digitale kriminaliteter i dag, drevet av teknologisk fremgang, som gjør det mulig for svindelnettverk å operere i stor skala.

Ved å bruke teknikker som manipulering av adresser og svindelomdirigere, i tillegg til verktøy som kunstig intelligens (KI) for å øke sofistikeringen av angrepene som blir stadig mer komplekse å oppdage, kan organiserte kriminelle nettverk på få minutter gjennomføre svindel som forårsaker millionbeløp i tap. I denne situasjonen har behovet for innovative og robuste løsninger for å beskytte sektoren aldri vært så presserende.

E-handelsbedrifter finner allerede anti-svindelløsninger på markedet med teknologiutvikling som følger svindelindustriens sofistikasjon. AI spiller en veldig viktig rolle i svindelforhindrelsen, sier Gabriel Vecchia, salgsdirektør i Signifyd, et globalt beskyttelsesfirma. Det med mer teknologi bekjemper man kriminalitetens teknologi.

Hvis svindel også øker i takt med at den digitale handelen vokser, er forhåndsforberedelse det viktigste differensialet for selskaper som ønsker å vinne dette løpet. De globale trender innen svindelforebygging i netthandel kommer med adopsjonen av avanserte teknologier, som AI, som gjør det mulig å verifisere tusenvis av data i sanntid for å identifisere ulike typer svindel med større nøyaktighet og i samme skala som spesialiserte svindelnettverk.

Med den nye generasjonen av anti-svindelløsninger, basert på kunstig intelligens, har investering i intelligent beskyttelse blitt sett på som en strategisk drivkraft for forretningsvekst, i motsetning til tidligere da det ble sett på som en nødvendig utgift med tradisjonelle verktøy basert på manuelle prosesser.

Dett fordi markedet tilbyr alternativer for beskyttelsespartnere som, ved å automatisere prosesser, for eksempel kan ta ansvar for tap forårsaket av svindeltransaksjoner, og dermed bidra til å opprettholde den økonomiske helsen til netthandelsbedrifter. Den tredje generasjonen av svindelbekjempelse investerer i utvikling av avansert teknologi fordi de forstår at deres funksjon er å bidra til veksten av netthandel gjennom effektiv svindelforebygging, og at den eneste måten å gjøre dette på er å forutse svindelens utvikling med støtte fra den analytiske kapasiteten til kunstig intelligens, avslutter Gabriel.

Kunstig intelligens (KI) endrer måten digital markedsføring blir gjort på, og gjør det mulig for bedrifter å tilpasse interaksjoner med forbrukere i en skala som aldri før er sett. Særlig innen e-handel hjelper AI med å forstå brukeratferd, levere skreddersydd innhold og anbefalinger, noe som øker salget.

En studie fra McKinsey & Company viste at bedrifter som bruker AI til personalisering av markedsføring, opplever en økning på opptil 15 % i konverteringsrater. Dette skyldes evnen til å identifisere forbruksmønstre og tilby nøyaktige anbefalinger, noe som bidrar til en mer relevant opplevelse for hver bruker.

SegundoAlan Nicolas, spesialist innen kunstig intelligens for næringslivet og grunnleggeren avLendár AkademiPersonalisering er ikke lenger en differensiering, men en nødvendighet for de som ønsker å skille seg ut i det digitale markedet. Skalering av personalisering ble mulig fordi AI kan behandle enorme mengder data i sanntid. I dag kan hver kundeinteraksjon omdannes til verdifulle data som, når de behandles, gir ekstremt nøyaktige anbefalinger, sier han.

AI forvandler forbrukerreisen

Kunstig intelligens tilpasser kundeopplevelsen i sanntid ved å justere elementer som sidens design og produktanbefalinger. Dette øker sjansene for kjøp, siden kunden finner alternativer som samsvarer med det de leter etter. "AI går utover å bare foreslå produkter. Den forvandler hele kundereisen, og gjør hver fase, fra oppdagelse til fullføring av kjøpet, mer flytende og effektiv," forklarer Alan Nicolas.

Bruken av chatbots med kunstig intelligens er også en økende trend. De er i stand til å samhandle med forbrukerne på en unik måte, svare på spørsmål, gi forslag og løse problemer. Denne raske og målrettede servicen bidrar til en positiv opplevelse.

AI-en gjør det også mulig for bedrifter å forutsi forbrukstrender med større nøyaktighet, ved å forutse behov før kunden selv er klar over dem. Gjennom analyse av store datamengder kan vi ikke bare anbefale produkter, men også identifisere nye mønstre og raskt tilpasse våre strategier. Dette gir merkevarer en konkurransefordel ved å alltid være ett skritt foran, sier Alan Nicolas.

Økning i konvertering

Personalisering er ikke bare begrenset til økt umiddelbar salg, den har også en innvirkning på kundelojalitet og langsiktig engasjement. En studie fra Epsilon viser at 80 % av forbrukerne er mer tilbøyelige til å kjøpe fra merker som tilbyr skreddersydde opplevelser. I tillegg sa 90 % av de spurte at disse interaksjonene motiverer dem til å anbefale selskapet til andre. "Dette viser hvordan vellykket personalisering går utover øyeblikkelige konverteringer, og påvirker fremtidig atferd," analyserer Alan.

Denne tilknytningen, som dataene peker på, er ikke begrenset til enkeltkjøp. Fornkunder er fornøyde, vender tilbake og blir også ambassadører for merkene de setter pris på. Anbefaling av produkter eller tjenester til venner og familie, drevet av positive opplevelser, er en av de største fordelene AI-drevet personalisering kan bringe til bedrifter.

Med kunstig intelligens kan merkevarer tilby skreddersyd opplevelser i en skala som ville vært umulig uten teknologien. Evnen til å analysere store datamengder og tilpasse tilbud i sanntid forvandler kontinuerlig forbrukerreisen. Ved å integrere AI i markedsføringsstrategiene, klarer bedriftene å tilby en så sømløs og engasjerende kjøpsopplevelse at kunden føler seg forstått. Dette skaper en emosjonell tilknytning som fører til lojalitet, avslutter Alan Nicolas.

I en verden hvor hver berøring på smarttelefonen kan oversettes til en finansieringstransaksjon, har etterspørselen etter skreddersydde og sikre tjenester aldri vært større. Bedrifter investerer stadig mer i kunstig intelligens og maskinlæring for å tilby en finansopplevelse som går utover det grunnleggende: det handler om å forutsi hva kunden ønsker før han eller hun selv vet det. Målet er at når du får tilgang til banken eller åpner finansappen, skal du føle at alt er nøye utformet for deg — fra skreddersydde investeringsanbefalinger til tilpassede varsler som følger med på dine bevegelser.

Mens tilpasning drevet av kunstig intelligens endrer måten finansinstitusjoner samhandler med sine kunder på, mens maskinlæring analyserer atferdsmønstre og gir innsikt i preferanser, forbruksvaner og fremtidige behov. Fra tilbud om skreddersydde kredittløsninger til anbefalinger om investeringer tilpasset hver enkelt persons risikoprofil, er målet klart: å tilby en unik og intuitiv opplevelse.

Til Marcell Rosa, administrerende direktør og visepresident for salg i Latin-AmerikaCleverTap, Digital markedsføringsplattform spesialisert på brukerretensjon og engasjement, "vi er i en æra hvor kundene forventer mer enn bare god kundeservice. De vil føle at merkevaren kjenner dem. Og det er det AI tilbyr: evnen til å omdanne data til relasjoner. Når det brukes riktig, er personalisering ikke bare et konkurransefortrinn, det er den nye markedsstandarden".

Et et praktisk eksempel er systemene som sender proaktive varsler om utgiftsgrenser eller foreslår justeringer i budsjettet før økonomiske problemer oppstår. Disse interaksjoner, som kan virke små, har potensial til å forbedre den økonomiske styringen for tusenvis av mennesker.

Forebygging av svindel: AI og den usynlige kampen

Mens personalisering tar plass i finanssektoren, står sikkerheten ikke tilbake. På den ene side gjør AI-systemene livet lettere for kunden, på den annen side er de de stille vokterne som overvåker og oppdager mistenkelige aktiviteter i sanntid. Teknologien analyserer et stort volum data, identifiserer unormale atferd og varsler om mulige svindel på få sekunder.

En av de største fordelene med maskinlæring er dens evne til kontinuerlig å lære og tilpasse seg. Dette betyr at mens svindlere prøver nye tilnærminger, er systemene alltid et skritt foran, og beskytter brukerne på en nesten usynlig måte, sier Marcell Rosa.

Bak kulissene oppdager algoritmer uregelmessige mønstre – som transaksjoner på uvanlige steder eller kjøp med avvikende beløp – og klarer å stoppe disse handlingene før de forårsaker skade. I tillegg hjelper AI med å skille mellom legitime aktiviteter og forsøk på svindel, noe som reduserer falske positiver og gjør det mulig for kundene å gjennomføre sine operasjoner uten unødvendige avbrytelser.

Humaniseringen av finansteknologien

Ved å integrere kunstig intelligens og maskinlæring kan finanssektoren ikke bare tilby større sikkerhet, men også humanisere kundeservicen, noe som gjør den mer relevant for hver enkelt kundes liv. Med den økende tilpasningen til individuelle forventninger og forebygging av svindel som blir mer effektiv og mindre invasiv, blir forholdet til finansinstitusjonene redefinert.

"Vi ser en endring i paradigmet," sier Marcell Rosa. Finansinstitusjonene som klarer å bruke AI for å skape mer flytende, sikre og tilpassede opplevelser har en klar fordel. Tross alt gir teknologi bare mening når den forbedrer folks liv.

Implementeringen av disse innovasjonene i hverdagen er allerede i ferd med å endre måten vi samhandler med pengene på, og skaper en sikrere og mer effektiv finansieringsreise, hvor kunden har kontrollen og sikkerheten som trengs for å utføre sine operasjoner med tillit.

Fremtiden for finanssektoren

Bruken av AI og maskinlæring er fortsatt i utvikling, og finanssektoren har bare skrapet overflaten av hva disse teknologiene kan tilby. Trenden er at personaliseringen i de kommende årene vil bli enda mer raffinert, samtidig som verktøyene for forebygging av svindel blir stadig mer robuste og sofistikerte.

Spørsmålet er ikke om AI vil forvandle finanssektoren, men hvor langt denne forandringen kan gå. Enten for å tilpasse en tjeneste eller forhindre svindel med kirurgisk presisjon, gjør kunstig intelligens den finansielle verden mer effektiv, trygg og fremfor alt menneskelig.

I en nær fremtid vil du kanskje ikke engang legge merke til det, men banken din vil allerede vite hva neste steg er før du tenker på det. Og dette, som Marcell Rosa riktig har sagt, "handler ikke bare om teknologi, det handler om å skape meningsfulle forbindelser i en digital verden."