Vi lever i informasjonsalderen, preget av et volum av data som genereres daglig, som aldri før er sett. Denne situasjonen utgjør en betydelig hindring for bedrifter: evnen til å trekke ut verdifulle informasjoner og omsette dem til strategiske beslutninger.
Derfor står bedriftslederne overfor behovet for å oppnå større smidighet i datadrevne beslutninger som er i tråd med forretningsmålene. Uten dette risikerer de å miste effektivitet og, viktigst av alt, miste den nødvendige klarheten for å skalere driften trygt.
I denne sammenhengen oppstår Business Intelligence (BI) som det beste svaret på etterspørselen, ved å organisere og omforme data til handlingsrettede innsikter, og blir dermed utgangspunktet for selskaper som ønsker å strukturere en økende og bærekraftig finansiell ytelse.
Det er å forutsi scenarier, definere veier og handle med presisjon. Beviset på dette er i en studie fra McKinsey."Den datadrevne virksomheten 2025"Integrasjonen av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring i BI muliggjør nøyaktige analyser og genererer automatiske varsler om muligheter og risikoer.
De fem BI-trendene
I 2025 skiller fem BI-trender for å møte de kritiske kravene til skalerbarhet, hastighet og tilpasningsevne:
- AI og automatisering:den automatisert analyse, ved hjelp av AI-algoritmer, gir umiddelbar tilgang til rapporter og muliggjør informerte beslutninger. Dette er en fordel for å unngå at mangel på data fører til tap av muligheter eller operasjonell ineffektivitet.
- Skalerbarhet i skyen:BI i skyen tilbyr fleksibilitet til å øke eller redusere datalagringskapasiteten etter behov. Dette gjør det mulig å håndtere store mengder informasjon uten ytelsestap, selv i perioder med høyt trykk, og uten behov for store investeringer i fysisk infrastruktur.
- Demokratisering av tilgangen:Paneler med integrerte rapporter gjør det mulig for ansatte fra alle avdelinger å få tilgang til dataene, og gjør BI til et "felles språk" i selskapet. Dett gjør ikke bare beslutningene raskere, men gjør dem også mer tilpassede og målrettede.
- Tilpasning for nye krav:dataanalyse gjør det mulig å opprette nye nøkkelindikatorer (KPIer) og nye strategiske mål, samtidig som man opprettholder samsvar mellom de analyserte opplysningene og virksomhetens prioriteringer.
- Datastyring:etter hvert som forskriftsstandardene, som den generelle databeskyttelsesloven (GDPR), blir mer strenge, blir evnen til å beskytte dataene for å sikre samsvar en avgjørende faktor i bruken av BI.
BI-modning
Disse trendene gjelder for selskaper på ulike modenhetsnivåer når det gjelder bruk av data:
- Førstegangsovertakelse:bedrifter som bør etablere et sentralisert datamiljø for pålitelige rapporter. Dine utfordringer er lav datalitterasitet og mangel på prosesser for styring. Fordelene med BI er større synlighet av data og redusert tid til rapportgenerering.
- Strategisk utvidelsebedrifter som allerede bruker BI til rapportering og analyser, men fortsatt ikke utnytter dets strategiske potensial. Dine utfordringer er å koble BI til strategisk planlegging, ta i bruk prediktiv analyse og integrere flere datakilder. Fordelene med BI er forbedring i beslutningstaking, kostnadsreduksjon og prosessoptimalisering.
- Full modenhet:bedrifter som allerede har utbredt og integrert BI i forretningsstrategien. Dine utfordringer er å skalere bruken av BI, sikre datakvalitet og automatisere analytiske prosesser. Fordelene med BI er sanntidsbeslutninger, kontinuerlig innovasjon og økt operasjonell effektivitet.
Uavhengig av modenhetsnivået er BI essensielt for å styrke viktigheten av et datadrevet bedriftsmiljø (det vi også kaller "kultur").datadrevet”).
Derfor vil det i 2025 å skalere opp driften bety å skalere opp intelligens: mer enn å hente ut data, må man beherske dem, sette dem i sammenheng og omdanne dem til strategi.
Hvis kombinasjonen av robust teknologi og strategisk ekspertise er det som skiller seg ut for en mer solid og konkurransedyktig fremtid for bedrifter, er BI den "uunngåelige veien" for at bedrifter skal utforske nye markeder uten å miste kontrollen.kjernevirksomhet.
