Start Side Side 144

Teknologiske integrasjoner og menneskehetens sprang

Hvis det er noe som ble tydelig på SXSW 2025, er det at vi ikke lenger står overfor isolerte teknologiske revolusjoner. Fremtiden er ikke AI på den ene siden, kvanteberegning på den andre og bioteknologi i et fjernt hjørne. Det som skjer nå er sammenslåingen av disse frontene. Og hver gang menneskeheten har opplevd store teknologiske integrasjoner, har det tatt sprang som forandret alt.

AI blir ikke bare mer effektiv, men lærer også av nevrovitenskapen. Det er ikke lenger maskiner som utfører oppgaver, men systemer som utvikler seg og påvirker vår kognisjon.Amy WebbCEO for Future Today Strategy Group kalte dette konseptetLevende intelligensEt et levende økosystem hvor sensorer, algoritmer og biologiske organismer lærer og tar autonome beslutninger. Med at AI holder på å bli mer enn bare et verktøy og blir en levende aktør i innovasjonsligningen.

Men ikke deretter. Forholdet mellompsychedelics og kvanteberegningDet kan virke som et science fiction-konsept, men begge utforsker grensene for oppfatning og virkelighet. På en av de mest overraskende panelene under arrangementet diskuterte forskere hvordan effektene av psilocybin, en psykoaktiv substans som kan fremkalle mystiske opplevelser eller endringer i persepsjon i hjernen, kan inspirere nye former for datamodellering og nevrogrensesnitt. Fusjonen mellom disse områdene kan føre til fremskritt ikke bare i hvordan vi samhandler med teknologi, men også i selve definisjonen av hva det betyr å være intelligent.

ENbioteknologi og robotikkDe samme må de også krydse sine egne grenser. Vi lager ikke lenger bare proteser eller manipulerer gener, men blander det organiske og det syntetiske på måter som omdefinerer hva det vil si å være menneske. NeiSeminar om hjerne-hud-forbindelsenDr. Emily Fowlerviste hvordan stress ikke bare påvirker det emosjonelle, men kan omskrive vår biologi på cellenivå. Forbindelsen mellom kropp og teknologi er i ferd med å gå fra å være ekstern til å bli noe integrert i selve menneskets funksjon.

Innenfor feltet avkvanteberegning, administrerende direktør i IBM,Arvind Krishna, sa sa at mindre enn tre år fra et stort fremskritt. Kappløpet for å oppnå kvanteoverlegenhet går i høy hastighet, med selskaper som AWS og Microsoft som gjør store investeringer i infrastruktur for å gjøre disse systemene tilgjengelige. I mellomtiden, på paneletForbereder seg på et kvantesprang, spesialister somDr. Jeanette Garcia (IBM Quantum)De diskuterte hvordan denne teknologien kan revolusjonere legemiddeloppdagelse og molekylær modellering, og fullstendig endre sektorer som helse og avanserte materialer.

Men vi er klare for disse integrasjonene?Esther Perel, anerkjent psykoterapeut advarte:jo mer avanserer teknologien, desto mer mister vi kontakten som samfunnI dag er vi mer knyttet til algoritmer enn til mennesker. Og om den neste grensen for AI ikke bare er å etterligne menneskelig tenkning, men å fylle de emosjonelle hullene vi etterlater oss?

Og i midten av alt dette, en provokasjon:Hvordan Amy Webb slipper en trendrapport på 1000 sider?Er dette en refleksjon av den enorme hastigheten på endringene eller en advarsel om at vi er overveldet av muligheter? Er vi virkelig på rett vei eller bare løper uten mål? Det er mye støy i denne verden, og det er nødvendig å være rolig for å skille dem og observere tegnene.

Jeg fortsetter å tro at dyp teknologi styrker menneskelige evner, men for å oppnå dette må vi utvikle oss som mennesker, fjerne entusiasmen rundt teknologien og skape ekte forbindelser. Er vi foran et evolusjonært sprang eller et sammenbrudd av vår egen identitet? Vi vil vite det snart.

Uten tvil, denSXSWDet var en fantastisk opplevelse med forbindelser og nettverksbygging. Men, blant alle interaksjoner og idéutvekslinger, var en uomtvistelig høydepunktSP HusUtover å presentere relevante innhold, har Brasil-rommet – ja, vi har mye bra å vise – også gitt dype refleksjoner ommangfoldighet, et tema som, til min overraskelse, nesten fraværende i de andre panelene.Kond e Malheirosvar nøyaktige i å ta opp viktigheten avtilgang og inkludering, som bevis på at innovasjon uten mangfold er et tomt konsept.

Få foredragsholdere har hatt mot til å ta opp spørsmål som detdomene og innflytelsen til de store teknologiselskapeneogsånåværende politiske situasjon i USADet var et sjeldent unntak i en hendelse som, historisk sett, alltid har åpnet for mer dristige debatter. EnhetslederensBlueskyJay Graber, kritiserte direkte den sentraliserte modellen for sosiale medier og den økende konsentrasjonen av makt hos digitale plattformer. Ifølge henne,Hvis en milliardær i morgen bestemmer seg for å endre alt, bør folk ha muligheten til å migrere til et annet sted, understreker behovet for desentralisering for å sikre digital frihet.

Og, i denne saken må debatten være konstant. Samtidig som disse teknologiene lover oss en mer tilkoblet og effektiv fremtid, er det viktig å reflektere over konsekvensene av denne utviklingen. Fusjonen av områder som AI, bioteknologi og kvanteberegning utvider ikke bare mulighetene, men utfordrer også måten vi forstår frihet og kontroll på. Hvis vi klarer å balansere innovasjon med ansvar, kan vi oppnå fremskritt som virkelig forvandler livene våre til det bedre. Men, for dette må vi sørge for at disse teknologiene tjener menneskeheten, og ikke omvendt.

Open Source AI: perspektivet til Red Hat

For over three decades, Red Hat has seen the potential of open source development and licensing to create better software and foster IT innovation. Trett millioner linjer med kode senere, har Linux ikke bare utviklet seg til å bli den mest vellykkede open source-programvaren, men opprettholder også denne posisjonen den dag i dag. Forpliktelsen til de åpne kildeprinsippene fortsetter, ikke bare i forretningsmodellen for selskaper, men også som en del av arbeidskulturen. I vurderingen av selskapet har disse konseptene samme innvirkning på kunstig intelligens (KI) hvis de gjøres på riktig måte, men teknologiverdenen er delt når det gjelder hva som er den "riktige måten".

AI, spesielt de store språkmodellene (LLMs) bak generativ AI (gen AI), kan ikke sees på samme måte som et åpent program. I motormodellene består hovedsakelig av numeriske parametermodeller som bestemmer hvordan en modell behandler inndata, samt forbindelsen den gjør mellom ulike datapunkter. Trenede modelleresultater er resultatet av en lang prosess som involverer store mengder treningsdata som er nøye forberedt, blandet og behandlet.

Selv om modellparametrene ikke er programvare, har de på noen områder en funksjon som ligner på kode. Det er lett å sammenligne dataene med kildekoden til modellen, eller at de er veldig nær den. I åpen kildekode blir kildekoden ofte definert som den "foretrukne måten" å gjøre endringer i programvaren på. Datalene alene passer ikke til denne funksjonen, siden størrelsen deres varierer, og den komplekse forhåndstreningsprosessen fører til en svak og indirekte kobling mellom ethvert element i treningsdataene og de trente parameterne og den resulterende modelloppførselen.

De fleste forbedringer og oppgraderinger i AI-modeller som skjer nå i fellesskapet, involverer ikke tilgang til eller manipulering av de opprinnelige treningsdataene. I stedet er de resultatet av endringer i modellparametere eller i en prosess eller justering som også kan brukes til å justere modellens ytelse. Friheten til å gjøre disse forbedringene på modellen krever at parameterne blir utgitt med alle tillatelser brukerne får under open source-lisenser.

Red Hat sin open source AI.

Red Hat mener at grunnlaget for åpen kildekode AI ligger ilisensierte Open Source-modellparametere kombinert med open source programvarekomponenterDette er et utgangspunkt for åpen kildekode AI, men ikke det endelige målet for filosofien. Red Hat oppfordrer fellesskapet innen åpen kildekode, reguleringsmyndigheter og industrien til å fortsette å jobbe for større åpenhet og samsvar med prinsippene for åpen kildekode-utvikling ved å trene og justere AI-modeller.

Dette er Red Hat sin visjon som selskap, som omfatter et økosystem av åpen kildekode-programvare, og kan engasjere seg praktisk med åpen kildekode AI. Det er ikke et forsøk på en formell definisjon, som den somOpen Source Initiative(OSI) utvikler seg med dinÅpen kildekode AI-definisjon(OSAID). Dette er synspunktet til selskapet som gjør åpen kildekode AI gjennomførbart og tilgjengelig for det største fellesskapet av samfunn, organisasjoner og leverandører.

Dette synspunktet i praksis settes ut i live gjennom arbeidet med open source-samfunnene, fremhevet av prosjektetInstructLab, ledet av Red Hat og innsatsen med IBM Researchi familien Granite av åpne kildekode-modeller lisensiertInstructLab reduserer betydelig barrierene for at personer som ikke er dataforskere kan bidra med AI-modeller. Med InstructLab kan fageksperter fra alle sektorer legge til sine ferdigheter og kunnskaper, både for intern bruk og for å bidra til en delt og bredt tilgjengelig åpen kildekode AI-modell for upstream-samfunn.

Familien av Granite 3.0-modellene håndterer et bredt spekter av AI-bruksområder, fra koding til naturlig språkbehandling for å trekke utinnsikt de grandes datasets, tudo sob uma permissiva licença open source. Vi hjelper IBM Research med å bringe Granite-modellfamilien til åpen kildekode-verdenen og fortsetter å støtte modellfamilien, både som åpen kildekode og som en del av vårt Red Hat AI-tilbud.

Konsekvensen avsiste nylige annonser fra DeepSeekviser hvordan åpen kildekode-innovasjon kan påvirke AI, både på modellnivå og utover. Selvfølgelig er det bekymringer om den kinesiske plattformens tilnærming, hovedsakelig fordi lisensen for modellen ikke forklarer hvordan den ble produsert, noe som understreker behovet for åpenhet. Med dette i tankene styrker den nevnte forstyrrelsen Red Hats syn på fremtiden for AI: en åpen fremtid, fokusert på mindre, optimaliserte og åpne modeller, som kan tilpasses for spesifikke bedriftsdata-bruksområder overalt i den hybride skyen.

Utvidelse av AI-modeller utover open source

Red Hat sitt arbeid innen åpen kildekode AI går langt utover InstructLab og Granite-familien av modeller, og inkluderer verktøy og plattformer som er nødvendige for faktisk å konsumere og produktivt bruke AI. Selskapet har blitt veldig aktiv i å fremme prosjekter og teknologisamfunn, som for eksempel (men ikke bare):

●      RamaLamaet et åpen kildekode-prosjekt som har som mål å lette lokal forvaltning og tilgjengeliggjøring av AI-modeller;

●      PåliteligAI, et åpen kildekode-verktøysett for bygging av mer ansvarlige AI-arbeidsflyter;

●      Climatiket et prosjekt som fokuserer på å gjøre AI mer bærekraftig når det gjelder energiforbruk;

●      Podman AI Lab, et utviklerverktøykasse fokusert på å lette eksperimentering med open source LLM-er;

Onyhetsmeldingom Neural Magic utvider den bedriftsmessige visjonen om AI, slik at organisasjoner kan tilpasse mindre og optimaliserte AI-modeller, inkludert lisensierte open source-systemer, med sine data, uansett hvor de befinner seg i den hybride skyen. IT-organisasjoner kan da bruke inferensserverenvLLMfor å fremme beslutningene og produksjonen av disse modellene, og bidra til å bygge en AI-stack basert på transparente teknologier og med støtte.

For selskapet lever og ånder den åpne kildekoden AI i den hybride skyen. Den hybrid sky gir den nødvendige fleksibiliteten for å velge det beste miljøet for hver AI-arbeidsbelastning, og optimalisere ytelse, kostnad, skala og sikkerhetskrav. Plattformene, målene og organisasjonen til Red Hat støtter disse innsatsene, sammen med bransjepartnere, kunder og open source-samfunnet, etter hvert som åpen kildekode innen kunstig intelligens blir drevet frem.

Det er et enormt potensial for å utvide dette åpne samarbeidet innen AI-området. Red Hat ser ser framtid som inkluderer åpent arbeid i modeller, slik som deres opplæring. Enten om det er neste uke eller neste måned (eller til og med før, gitt den raske utviklingen av AI), vil selskapet og det åpne fellesskapet som helhet fortsette å støtte og adoptere innsatsen for å demokratisere og åpne AI-verdenen.

Kunsten å omdanne meldinger til forretninger

Den brasiliansk e-handel fortsetter å vokse på en imponerende måte. I 2024 var det en omsetning på 200 milliarder R$, ifølge ABCOMM (Brasilianske foreningen for elektronisk handel).I år, kun under forbrukeruken, inntektsførte sektoren bemerkelsesverdige 8,3 milliarder R$, ifølge en undersøkelse fra Neotrust Confi. Dette understreker viktigheten av at bedrifter og handelsfolk bruker effektive kommunikasjonsstrategier i meldingsapper som WhatsApp, Direct og Messenger for å øke salget.

I dagens digitale landskap er kommunikasjonsverktøyene ekstremt viktige for selgere, og gir en direkte og personlig forbindelse med kundene. Imidlertid, ifølge Gustavo Ferreira, strategisk forretnings- og markedsføringskonsulent, " bruker mange fortsatt ikke fullt ut potensialet til disse plattformene, og blir bare 'ordreformidlere' i stedet for å dyrke ekte forbindelser med sine forbrukere". Gustavo Ferreira fremhever at det å mestre overbevisende kommunikasjon er avgjørende, ikke bare for forretninger, men i ulike områder av livet.

Med mer enn 147 millioner brasilianere som bruker WhatsApp, noe som utgjør mer enn 96 % av internettbrukerne i landet, og totalt 2,4 milliarder globale brukere som utveksler mer enn 100 milliarder meldinger daglig, blir det en utfordring og en mulighet å ta en større del av dette markedet.

Hvordan skille seg ut og inngå avtaler

For å gjøre WhatsApp eller en annen meldingsplattform til et effektivt salgsvåpen, er det viktig å gå utover den enkle kommersielle transaksjonen og adoptere strategier som skaper verdi og forbindelse:

  1. Spesifikke spørsmålÅ identifisere kundens reelle behov er avgjørende. Velutformede spørsmål får kunden til å føle seg hørt og forstått, noe som letter opprettelsen av en ekte forbindelse.
  2. LangtidsverdiIkke alle kunder er klare til å kjøpe umiddelbart. Opprettholde samtalen aktiv og sende relevante innhold periodisk holder kunden engasjert og interessert.
  3. Personlig salgKundene kjøper fra personer, ikke fra selskaper. Å bygge tillit er avgjørende for å omdanne en samtale til et salg.

3 strategier for å øke salget ditt

Gustavo Ferreira foreslår tre hovedstrategier for å optimalisere dine interaksjoner på WhatsApp og lukke flere avtaler:

  • Replikerbart meldingsprosessUtvikle en standard for vellykkede meldinger for ulike kundetyper sikrer konsistens og effektivitet i kundeservice.
  • KundeorienteringFør du selger, er det viktig å forstå kundens behov og tilby passende løsninger. Å identifisere og svare på innvendinger er der den virkelige salget skjer.
  • Fortelle historierPersonlige historier eller historier om fornøyde kunder hjelper med å bygge tillit og forbindelse, og inspirerer kunden til å handle.

Nøkkelen til å bygge meldinger som lukker avtaler er å identifisere hull i kundens liv og posisjonere løsningen din som veien til ønsket forandring.

Med disse strategier er det mulig å ikke bare skille seg ut i konkurransen, men også å omdanne interaksjoner til varige og lønnsomme relasjoner.

Svinn på 1,57 milliarder kroner: merker mister to tredjedeler av budsjettet sitt ved å investere i skapere uten teknologisk støtte

Imagine å be om en pizza i helgen, vente spent på maten, og når du åpner boksen, oppdage at det bare er en tredjedel av skivene? Dette er en analogi for situasjonen det reklamemarkedet står overfor når vi snakker om investering i kampanjer med skapere, i henhold til enstudie utført av BrandLovers

Ifølge undersøkelsen, basert på databasen til plattformen, av totalt R$ 2,18 milliarder per år som sektoren håndterer — ifølge data offentliggjort av Kantar Ibope Media og Statista — kan opptil R$ 1,57 milliarder bli kastet bort. I dagens virkelighet, hvor influencer-markedsføring har blitt en av de viktigste strategiene for digital annonsering i Brasil, bør identifiseringen av dette tapet fungere som en advarsel for merkevarene, understreker Rapha Avellar, administrerende direktør i BrandLovers.

Fra den brede plattformbasen, som i dag har over 220 000 skapere og gjennomfører i gjennomsnitt fire betalinger per minutt, analyserte undersøkelsen data fra kampanjer med nano-, mikro- og makroinnholdsskapere for å gjøre en diagnose. Med dette var det mulig å identifisere ikke bare det tapte beløpet for annonsører og markedsførere, men også roten til problemet. Mangler en datadrevet, teknologisk og skalerbar tilnærming.

Avellar fremhever at mange merker fortsatt tar beslutninger basert på subjektive oppfatninger eller bare populariteten til skaperne, uten en grundig analyse av innvirkning og ytelse. Han peker på det akutte behovet for en mer strukturert modell, basert på data og teknologi. Påvirkningsmediet er så sentralt for å generere etterspørsel i 2025 at det må behandles som ekte media – et spill med eksakt vitenskap, ikke gjetning. Han understreker at denne endringen i mentalitet kunne maksimere avkastningen på investeringen, og sikre at en betydelig del av budsjettene ble brukt på en mer strategisk og effektiv måte.

De tre store årsakene til sløsing

Forskningen gikk utover å identifisere problemet i budsjettet og søkte å forstå årsakene bak det. Det er tre hovedfaktorer for ineffektivitet i arbeidet med skapere, som direkte bidrar til sløsing.

  1. Uegnet profilvalg for skapere

Valget mellom nano, mikro eller makro skapere, basert på størrelsen på profilen (antall følgere), har direkte innvirkning på kampanjenes effektivitet når det gjelder rekkevidde og kostnadseffektivitet. Undersøkelsen viser at, for en samme kampanje med et budsjett på 1 million R$, har mikroinnholdsskapere en gjennomsnittlig kostnad per visning (CPView) på 0,11 R$ og genererer i gjennomsnitt 9,1 millioner visninger. De macro-skaperne har CPView på R$ 0,31 og oppnår rundt 3,2 millioner visninger.

Det betyr at kampanjer som bruker mikroinfluencere oppnår 65 % mer effektiv rekkevidde per investert krone, noe som maksimerer kampanjens påvirkning uten å øke budsjettet.

  1. Mangel på individuell og multifaktoriell prising

Mangelen på en flerfaktoriell metode for prising av skapere er en av hovedårsakene til ineffektiviteten i investeringer i influencermarkedsføring. Selvfølgelestallet er en viktig måling, men det må vurderes sammen med andre faktorer for å sikre en rettferdig og effektiv prising. For øyeblikket baserer en stor del av markedet fortsatt verdier utelukkende på denne isolerte metrikken, uten å ta hensyn til viktige indikatorer som påvirkning, faktisk rekkevidde, målretting av publikum og optimalisering av kostnad per visning.

Denne prisfastsættelsesmodellen forårsaker tre store problemer:

  1. Betale per enhet av skaper, og ikke per inntrykk og rekkevidde
    Mange merker priser skaperne basert på følgerantall og gjennomsnittlig engasjement. Imidlertid fører denne forenklede tilnærmingen ofte til at en skaper med 40 000 følgere får samme verdi som en med 35 000. Det samme gjelder for skapere med 60 000 følgere, hvor en kan ha 6 % engasjement og en annen bare 4 %, men begge får samme betaling. Denne praksisen ødelegger medieoptimaliseringen og reduserer effektiviteten av investeringene.
  2. Overflød av mellomledd mellom merke og skaper
    Byråene er strategiske partnere i merkevarens kommunikasjon, men det finnes dårlig utformede betalingskjeder som kan ha 4 eller til og med 5 mellomledd og kan øke kostnadene drastisk. I noen strukturer kan den samme skaperen koste opptil 6 ganger mer på grunn av skatte ineffektivitet og marginer lagt til av unødvendige mellomledd. Denne kostnadsfordelingsmodellen reduserer midlene som er øremerket det som virkelig betyr noe: å kjøpe media, levere inntrykk og skape ekte samtaler om merket.
  3. Betale feil beløp på grunn av mangel på alternativer
    Å finne den rette skaperen kan bli en flaskehals, og under presset for å ta raske beslutninger ender mange merker opp med å velge suboptimale skapere. Uten tilgang til et stort utvalg av kvalifiserte alternativer, kan kampanjer ende opp med å betale like mye til skapere som leverer mindre resultater, noe som skader avkastningen på investeringen.

En sammenlignende analyse viste virkningen av overgangen til en prismodell med en mer effektiv algoritme:

  • Antes: Uma campanha tradicional baseada apenas no número de seguidores resultou em um custo por visualização de R$ 0,16, gerando 3,1 milhões de visualizações.
  • Depois: Aplicando um modelo de precificação inteligente, que considera múltiplos fatores (impacto real, segmentação e otimização de mídia), o custo por visualização caiu para R$ 0,064, permitindo alcançar 7,75 milhões de visualizações com o mesmo orçamento.
  • Resultado: Um aumento de +150% no alcance da campanha, otimizando o investimento em mais de 60%.

Dataene viser tydelig at feil i prisingen ikke bare øker unødvendige kostnader, men også begrenser potensialet til media som en strategisk kanal for bevissthet og vurdering. Justere måten merkene kjøper denne medien på kan gi eksponentielle gevinster, og sikre at hver krone investert gir reell og maksimal påvirkning.

  1. Feil segmentering

En annen kritisk feil er valget av skapere hvis publikum ikke er i samsvar med målene for tiltaket. Forskningen viste at kampanjer med lav match mellom skaperen og merket resulterer i en CPView på 0,30 R$, mens de med høy match oppnår en CPView på bare 0,09 R$. Det betyr at dårlig målrettede kampanjer er 3,33 ganger mindre effektive.

I tillegg kan økningen i kostnader bli enda mer kritisk når creatorens publikum ikke er i samsvar med kampanjens målgruppe. Dette problemet oppstår fordi mange merker fortsatt velger skapere med en image-assosieringsmentalitet, og ikke med en strategisk tilnærming til medieplanlegging.Skaperen som ser ut til å være "ansiktet til merket ditt" kan i praksis ha et publikum som ikke gjenspeiler profilen til din ideelle kunde, noe som drastisk reduserer kampanjens effektivitet.

Mangel på justering kan derfor bety et sløsing på opptil 72 % av budsjettet for noen kampanjer.Dette gjelder hvis segmenteringen ikke er basert på konkrete data om publikums profil, reell engasjement og merkevarens tilknytning.

Hvordan unngå budsjettap?

"Merkevarene må innta en mer analytisk tankegang innen influencer-markedsføring, slik de allerede gjør på andre medieområder," sier Avellar. Det vi ser i dag er at mange beslutninger tas basert på subjektive faktorer, uten en grundigere vurdering av potensialet for påvirkning fra hver creator.

For å unngå en analyse basert på ett enkelt kriterium og skadene forårsaket av denne praksisen, anbefaler studien å bruke en planlegging basert på godt strukturerte data og kriterier. Dette inkluderer:

  • Datadrevne beslutninger utover følgere og engasjement – Bruke teknologi for prediktiv analyse som identifiserer de mest effektive innholdsskaperne for å optimalisere viktige KPI-er som påvirkning, rekkevidde og frekvens.
  • Tenke som media – Definere målgruppen for kampanjen før du velger innholdsskapere, med fokus på å oppnå resultater i stedet for bare bildeassosiasjoner.
  • Strategisk og effektiv prising – Unngå kostnadsforvrengninger som øker investeringen uten proporsjonalitet i avkastningen, og sørg for at betalingene er optimalisert for å maksimere skalaen og effekten av kampanjene.

"Nøkkelen til fremtiden for influencer-markedsføring ligger i presisjon," konkluderer Avellar. Merker som klarer å bruke teknologi og data i kjernen av sine strategier, vil kunne unngå sløsing. Mer enn det, vil de være i stand til å maksimere den reelle effekten av sine aktiveringer med skapere. Til syvende og sist avhenger suksessen med influencermarkedsføring ikke bare av å investere mer penger, men av å investere smartere.

Programmatisk media og AI: fremtidens reklame avhenger av menneskelig intelligens

Hva gjør et team vellykket? Det var dette spørsmålet som ledet prosjektet Aristoteles, en omfattende Google-undersøkelse som avslørte en viktig faktor for høy ytelse: psykologisk trygghet.

Mer enn individuell talent eller avanserte verktøy, var forskjellen i samarbeid og tillit mellom teammedlemmene. Nysgjerrig nok kan dette prinsippet også brukes i digital annonsering, hvor kunstig intelligens (KI) og programmatisk media endrer måten merkevarer kommuniserer med publikum på.

Et et nylig eksempel på denne revolusjonen er Google’s Search Generative Experience (SGE), som bruker generativ AI for å svare direkte på brukernes spørsmål i søkeresultatene, noe som reduserer behovet for å klikke på eksterne nettsteder.

En annen lignende initiativ er Microsoft Copilot, integrert i Bing, som også gir detaljerte svar basert på kunstig intelligens, og påvirker hvordan brukere får tilgang til informasjon og samhandler med journalistisk innhold.

I denne nye situasjonen må digital annonsering balansere automatisering og menneskelig strategi for å sikre relevante og effektive kampanjer. Akkurat som i Aristoteles-prosjektet, hvor teknologi alene ikke var nok til å sikre suksess, skjer den virkelige effekten i programmatisk media når algoritmene jobber i harmoni med kreativiteten og det kritiske blikket til kommunikasjon- og publikumseksperter.

I følge Riadis Dornelles fra PremiumAds, et selskap som spesialiserer seg på digital publikum og inntektsgenerering, fungerer programmatisk annonsering som en dynamisk og øyeblikkelig auksjon.

På millisekunder avgjør teknologien hvor en annonse skal vises for å maksimere effekten, og sikrer større effektivitet i reklamekampanjene. Men det er viktig at det gjøres en forhåndsvalg av de påvirkede portalene, slik at kanalens kvalitet er 100 % garantert, forklarer han.

I følge administrerende direktør i PremiumAds har ikke AI-algoritmer redaksjonell vurdering på samme måte som en menneskelig redaktør. De fleste opererer basert på mønstre og data, noe som kan føre til automatiserte beslutninger som ikke alltid er i samsvar med menneskelige kvalitetskriterier.

Algoritmene analyserer brukernes oppførsel, interesser og navigasjonsmønstre for å tilby tilpassede annonser, noe som gjør reklameopplevelsen mer relevant og effektiv. Denne modellen gjør det mulig for kampanjer å ta hensyn til ikke bare demografiske aspekter, men også kontekstuelle og emosjonelle faktorer.

"Men imidlertid er det viktig å understreke at, akkurat som en redaktør er ansvarlig for kvaliteten på en avis, fungerer en spesialist innen programmatisk annonsering som en kurator, og sikrer at annonseplassen er relevant og trygg," understreker Dornelles.

Han fremhever at, akkurat som et sunt arbeidsmiljø krever menneskelig tilsyn for å opprettholde teamets psykiske sikkerhet, trenger også programmatisk media oppmerksomhet fra fagfolk for å sikre at teknologien brukes på en strategisk og ansvarlig måte.

Nylig, i et webinar arrangert av PremiumAds, ble gjestene tatt opp på bruken av kunstig intelligens.Maurício Louro, journalist og spesialist på trafikkgenerering og digital tilstedeværelse, fremhevet at «bruken av AI kan være ekstremt gunstig for innholdsproduksjon, så lenge det gjøres med kritikk og ansvar. Det er ingen problemer å bruke det, men man må være oppmerksom på hvilken type innhold det skal brukes til. Dette er noe som allerede burde vært en del av redaksjonenes rutine.»

I tillegg er Google stadig mer oppmerksom på balansen mellom teknologi og autentisitet. Overfloden av innhold generert av AI uten menneskelig kuratering kan føre til straff, noe som understreker behovet for en nøye redaksjonell vurdering. AI kan ikke erstatte det menneskelige berøringen i historiefortellingen, for det er dette elementet som sikrer differensiering og posisjonering i søkemotorene, la Eduardo Mansell, partner i GE Sports & News og direktør i Luneta Digital, selskapet som forvandler digitalt innhold til forretningsmuligheter.

«I fremtiden – stadig nærmere – for programmatisk media vil den konkurransemessige fordelen ligge i evnen til å kombinere teknologi, menneskelig atferd og kreativitet, og sikre at reklame blir stadig mer tilpasset, strategisk og humanisert», avslutter Riadis.

Microsoft kunngjør Microsoft Security Copilot-agenter og nye beskyttelser for AI

Microsoft kunngjorde i dag, under arrangementetSikker 2025, ulike innovasjoner innen cybersikkerhet, blant annet de nye agentene til Microsoft Security Copilot, som automatiserer cybersikkerhet og avanserte beskyttelser for AI. I tillegg ble det gjort oppdateringer i Microsoft Purview for å akselerere databeskyttelsesetterforskninger og nye funksjoner i Microsoft Defender XDR og Microsoft Sentinel. Disse oppdateringene har som mål å styrke sikkerhetssektorene i organisasjonene i et stadig mer komplekst og dynamisk trusselbilde.

Se på de annonserte nyhetene iKilde fra Microsoft BrasilMicrosoft kunngjør Microsoft Security Copilot-agenter og nye beskyttelser for AI

Juliette ble overrasket på et arrangement med store brasilianske detaljister

Influencer Juliette var til stede på den første dag av den 14. utgaven av Acelera Fujioka i byen Goiânia. Arrangementet som samlet rundt 600 personer, inkludert ledere, representanter fra partnerbedrifter fra over 16 brasilianske stater og de største merkene innen teknologi og IT-bransjen, startet den 19. mars og fortsatte neste dag med de tradisjonelle forretningsrundene som finner sted to ganger i året.

Ved åpningen av arrangementet gikk influenseren, som er ambassadør for Mondials skjønnhetslinje, opp på scenen sammen med grunnleggeren av merket, Giovanni Marins Cardoso. Han snakket om nyhetene og fremhevet at Fujioka, som distributør, er nummer én i Brasil for selskapet. Det ble presentert tall om markedet, lanseringer og trender, i tillegg til spesialtilbud på merker som Samsung, Epson, Motorola, Lenovo, JBL, HP, LG, TCL, Mondial, Huawei, Acer, Aiwa, Philips, Level, Alltek og flere andre.

Etter programmet med foredrag, gikk gjestene til forretningsrundene i salen med ulike stands med de nyhetene som ble vist frem. Enda en gang til, mottok vi bedrifter, kunder fra Fujioka Distribuidor, som kom fra alle deler av landet på jakt etter gode forretninger, og når det gjelder industrien, er det mer enn 50 leverandører som satser på arrangementet. Ved hver utgave merker vi en vekst på over 20 % i salg, og i dette Accelerer resultater var ikke annerledes, sier Dvair Borges, salgsdirektør i Fujioka-gruppen.

Brasiliansk plattform fremmer digital markedsføring av turistmål i USA

Coevo.co, en markedsføringsplattform som spesialiserer seg på hotellbransjen, turisme og destinasjoner, med hovedkontor i Joinville (SC), ble valgt for å utvikle et strategisk prosjekt for Discover DeKalb Convention & Visitors Bureau (DDCVB), en destinasjonsmarkedsføringsorganisasjon (DMO) ansvarlig for å promotere DeKalb County, i storbyområdet Atlanta, Georgia (USA). Prosjektet har som mål å modernisere den digitale infrastrukturen til enheten, forbedre innsamling og analyse av data for mer presise markedsføringskampanjer.

Initiativet inkluderer optimalisering av nettstedets ytelsediscoverdekalb.comimplementering av en ny datamålemetode via Google Tag Manager og Google Analytics 4, samt integrasjon med betalte medieplattformer som Google Ads og Meta Ads. Målet er å sikre at DMO har tilgang til mer kvalifiserte data og strategiske innsikter for å styrke sine turistfremmende tiltak.

Dette prosjektet styrker Coevo.co sin evne til å operere globalt og bidra til at turistmål får mer effektiv beslutningstaking basert på data. Vi jobber for at turistorganisasjoner skal maksimere sin digitale innvirkning, og DeKalb County-tilfellet er et eksempel på hva vi kan gjøre, sier André Farias, partner i Coevo.co og ansvarlig for kommersielle og markedsføringsområdene.

Fremtiden for destinasjonsmarkedsføring: data og interaksjon med publikum

I tillegg til tekniske forbedringer vil Coevo.co-prosjektet for Discover DeKalb bane vei for adopsjon av innovative strategier, som samtalemarkedsføring. Med nærheten til de store FIFA-arrangementene i Atlanta – inkludert verdensmesterskapet for klubblag i 2025 og verdensmesterskapet i 2026 – søker DMO å utforske direkte kommunikasjonskanaler, som WhatsApp og chatbots, for å samhandle med internasjonale besøkende.

"Vi vet at den digitale opplevelsen er en avgjørende faktor ved valg av reisemål. Ved å optimalisere Discover Dekalbs digitale infrastruktur og utforske nye muligheter for engasjement, ønsker vi å skape en reell innvirkning på hvordan turister samhandler med reisemålet," forklarer André Farias.

Coevo.co sin innsats i prosjektet fremhever potensialet til brasilianske selskaper i det internasjonale markedet for turistmarkedsføring. Med ekspertise innen digitale strategier for sektoren, søker plattformen å utvide sin virksomhet til andre destinasjoner innenfor og utenfor Brasil, og tilbyr løsninger som kombinerer teknologi, dataanalyse og innovasjon i forholdet til publikum.

Hvordan prissette virksomheten din i 2025: 5 viktige tips for sunn vekst

kostnader og oppfattet verdi av kunden; variasjon i innkjøpspriser; konkurransen; og markedets forventninger. «Innenfor bakeribransjen kan svingninger i prisen på mel og andre ingredienser direkte påvirke fortjenestemarginen,» fremhever han.

For å hjelpe gründere med prissetting, deler eksperten fem tips basert på hennes suksesshistorie:

Analyser dine kostnader i detalj."Det er viktig å vurdere alle kostnader involvert i produksjonen, fra råvarer til driftsutgifter. Bare med en klar oversikt over disse verdiene er det mulig å fastsette en pris som dekker utgiftene og gir fortjeneste," begynner han.

Studer markednaden og konkurransen.Å forstå konkurrentenes posisjonering og markedstrendene gjør det mulig å justere prisene dine konkurransedyktig uten å gå på kompromiss med kvaliteten eller merkevareoppfatningen.

3. Vurder kundens opplevde verdi."Prisen bør reflektere verdien kunden ser i produktet. Å investere i kvalitet og differensieringer rettferdiggjør høyere priser og lojaliserer målgruppen," sier han.

4. Bruk teknologien til din fordel.Verktøy for økonomistyring og salgsanalyse er avgjørende for å forstå forbrukeratferd, forutsi sesongmessige etterspørsler og justere priser strategisk. For eksempel kan bruk av detaljerte rapporter for å overvåke virkningen av prisendringer hjelpe med å sikre at beslutningene er basert på konkrete data, forklarer han.

Revider og juster prisene periodisk."Markedet er dynamisk, og faktorer som inflasjon, innsatskostnader og endringer i forbrukeratferd krever kontinuerlige revisjoner av prisstrategien. Å holde seg oppdatert er avgjørende for virksomhetens bærekraft," avslutter han.

Kort sagt er å implementere en godt begrunnet prisstrategi kjernen i forretningssuksess. Hovedlærdommen er at prising ikke bør baseres utelukkende på konkurranse eller intuisjon, men på en grundig analyse av kostnader, merverdi og merkevareposisjonering. Å teste ulike tilnærminger og opprettholde kontinuerlig overvåkning er essensielle praksiser for å opprettholde en lønnsom og voksende virksomhet, avslutter Marcela Fernandes.

Konsumentmåned: Den enkle SAC-loven, rett til effektiv service uten byråkrati

Å vente timer i telefonen for å løse et problem, bli overført fra en kundebehandler til en annen uten løsning eller ikke kunne avbryte en tjeneste er frustrerende og vanlige situasjoner for mange brasilianere. For å forbedre dette scenariet, fastsatte loven om SAC (Decreto nº 11.034/2022) regler som pålegger selskaper å tilby en mer rask, effektiv og tilgjengelig kundeservice.

Nå, med den nyeste utkastet til lovgivningen, som er under behandling i Kongressen siden desember i fjor, styrkes behovet for rask og effektiv service, ved å forenkle tilgangen til kanalene og redusere ventetiden.

Lovgivningen fastsetter at kundeservice skal være mer transparent, med integrerte kanaler, tilgjengelighet for personer med funksjonshemninger og, viktigst av alt, en humanisert service. Selskaper i regulerte sektorer, som telefon, banker, helseforsikringer og flyselskaper, er pålagt å følge disse retningslinjene.

I løpet av forbrukeruken er det viktig å minne om hvordan loven pålegger selskaper å gi større oppmerksomhet til de som bruker deres kundeservicekanaler. Blant annet de viktigste rettighetene sikret av SAC-loven og dens nye oppdateringer er:

  • Humantisert omsorgForbrukeren har rett til å snakke med en menneskelig kundebehandler og ikke være begrenset til chatboter eller innspillinger.
  • Enkel avbestillingBedriften bør gjøre avbestillingsprosessen enkel, uten å legge hindringer eller insistere på å beholde kunden.
  • Kortere svartidKundebestillinger skal løses innen 7 dager, og telefonservice skal være tilgjengelig 24 timer i døgnet for avbestillinger;
  • Multikanaler og integrasjonForbrukeren kan starte en henvendelse via én kanal (som WhatsApp) og fortsette via en annen (som telefon eller e-post) uten å måtte gjenta informasjonen;
  • Tilgjengelighet og forenklet navigasjonMed den nye utkastet er målet at alle forbrukere, uavhengig av deres teknologiske ferdigheter, skal kunne få tilgang til kundeservicekanaler på en intuitiv og effektiv måte.

For Rômulo Balga, administrerende direktør iMaxbot, en omnichannel-plattform som er spesialisert på kundeservice, reflekterer lovgivningen behovet for at bedrifter tilpasser seg den digitale æra og kravene om mer effektiv kundeservice. Kundene er stadig mer tilkoblet og krevende. Hvis et selskap gjør kommunikasjonen vanskelig eller ikke løser problemer raskt, bytter kunden rett og slett til konkurrenten. Lov om kundeservice sikrer at forbrukeren har en stemme, og at bedrifter er mer raske og respektfulle i sin kundebehandling, forklarer han.

Ifølge Balga kan teknologier som kunstig intelligens (KI) og multikanalstjenester være store allierte for at bedrifter kan overholde loven uten å gå på bekostning av kvaliteten på støtten. Automatisering er et kraftig verktøy, men det må brukes strategisk uten å skade kundeopplevelsen. Hemmeligheten er å balansere teknologi med humanisert kundeservice, sier eksperten.

I tider hvor AI utvikler seg raskt, og ifølge Balga legger mange selskaper mindre vekt på kundeservice, gjør administrerende direktør et siste opprop til merkevarene: "AI i kundeservice er ikke en magisk pille. Dårlige og forvirrende chatboter er fortsatt en kilde til irritasjon for forbrukeren. Derfor, hvis du virkelig vil tilby tilfredsstillende service, bruk teknologi, men ikke glem den menneskelige delen," sier CEOen i Maxbot.

ENCX-trender 2025avdekket at, for øyeblikket, foretrekker 69 % av brasilianske forbrukere en personlig tilpasset service som tar hensyn til deres tidligere kjøpshistorikk og personlige preferanser. Kunden blir stadig mer krevende, og ny teknologi presenterer seg som nyttige verktøy som kan hjelpe ledere og ansatte med å forbedre kundeopplevelsen. Imidlertid, hvis teamet er dårlig forberedt, ikke oppmerksomt og kundeservicekanalene er uorganiserte, er risikoen for å miste kjøpere stor. Det finnes ingen teknologi som kan kurere en menneskelig feil, som er kjernen i kundeservice.

[elfsight_cookie_consent id="1"]